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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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藍易雲 - 藍易雲:GC的前置工作，聊聊GC是如何快速枚舉根節點的

GC 的前置工作：快速而準確的根枚舉是怎麼做到的？ ⚡ 在開始標記前，主流運行時都會做一輪“整頓秩序”的前置工作，目標是：以極低停頓時間把 span style="color:red;"GC 根（Roots）/span 找全、找準。根通常來自：線程span style="color:red;"寄存器/span、各線程span style="color:red;"棧幀/span、全局/靜態區、線程本

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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IvorySQL - AI時代雲原生數據庫一體機的思考

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：唐成，中啓乘數科技 CTO，資深 PostgreSQL 專家。 引言 AI 技術正從訓練轉向推理與應用，數據基礎設施面臨新的挑戰。傳統數據庫難以滿足 AI Agent 對實時性、多模態檢索和彈性擴展的需求。PostgreSQL 因其擴展性成為 AI 時代的數據基石，雲原生數據庫一體機通過存算分離

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員 , 後端

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】基於PostgreSQL的MPP集羣：Greenplum

Greenplum本質上是一個基於PostgreSQL的關係型數據庫集羣，實際上是由多個獨立的數據庫服務組合而成的一個邏輯數據庫。與Oracle的RAC不同，這種數據庫集羣採取的是MPP（Massively Parallel Processing，大規模並行處理）架構。Greenplum最大的特點就是基於低成本的開放平台基礎上提供強大的並行數據計算性能和海量數據管理能力。下圖展示了Greenplu

greenplum , 數據庫 , postgresql , SQL

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老紀的技術嘮嗑局 - 經驗分享 —— 在 Ubuntu 虛擬機中部署 OceanBase 數據庫

0. 有獎徵文活動 OceanBase 社區正在組織一個以 “OBD 單機部署上手體驗” 為主題的有獎徵文活動，參與方式詳見：https://ask.oceanbase.com/t/topic/35630223。 徵文獎金超級豐厚，具體有多麼豐厚？更多詳情👉「2025 OceanBase 佈道師計劃」 1. 概述 本文主要分享在 Windows 筆記本上的 Linux 子系統 Ubuntu 上部

部署 , oceanbase , 數據庫 , Ubuntu

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TDengine濤思數據 - 從“人找數據”到“數據找人”：陳肅在 CCF 大會分享 AI-Ready 工業數據平台實踐

近日，第十三屆 CCF 大數據學術會議在天津成功舉行，吸引了近 700 位來自學術界、產業界的專家學者齊聚一堂，聚焦“數據要素築基、數智融合創新”，共同探討數字經濟時代的技術變革與產業機遇。 在這場國內大數據領域的年度盛會上，濤思數據高級副總裁、解決方案中心總經理陳肅受邀作專題演講，帶來了題為《如何打造 AI 驅動的物聯網工業大數據平台》的深度分享。 工業大數據的困局：存得下，卻用不快 陳肅開篇

資訊 , 數據庫 , SQL

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TDengine濤思數據 - 新客户 | 每天億級逐筆委託、逐筆成交，金融數據平台如何不掉鏈子

在全球金融市場互聯互通的今天，逐筆成交、逐筆委託、K 線快照等數據量呈指數級增長。港股全市場高峯期每秒可達 3 萬筆交易，美股更是飆到 40 萬筆/秒。對於證券公司和金融科技服務商而言，不僅要“存得下”，還要“用得快”：全量明細長期留存、按證券代碼和時間窗口頻繁查詢、行情推流實時穩定，這些都對底層數據平台提出了高吞吐、低延遲、高可靠的嚴苛要求。 令克軟件為證券、期貨、基金、銀行、私募等機構提供門

資訊 , 數據庫 , SQL

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mimangdeyangcong 頭像

CloudDM - SQL 審核工具深度體驗（一）： CloudDM vs Archery vs Yearning vs Bytebase

數據庫變更是日常開發和運維裏繞不開的活。為了降低線上環境出故障的風險，通常會配合工單系統來發布變更，這樣流程可控，也能減少低級錯誤。市面上能選的工具不少，有開源的，也有商業化的。這次我挑了四款比較常見的：Yearning、Archery、Bytebase，還有 CloudDM，從工單場景出發做了一輪體驗和橫向對比，給大家一些參考。 測評方法 不同工具的功能側重點不一樣，如果各方面都測，反而看不出差

觀點 , devops , 運維 , 數據庫 , SQL

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IvorySQL - PostgreSQL 全表 count 優化實踐：從 SeqScan 痛點分析到 heapam 改進與性能突破

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：權宗亮。 本文主要包括以下三部分： SeqScan 現狀 heapam 改進 全表計數 SeqScan 現狀 我們使用了一個稍寬的 SeqScan 表，包含約 10-20 個字段，記錄數達 1,000 萬。填充因子約為 50%，生成的數據總計 2.63 GB，佔用約 34.5 萬塊磁盤

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle undo表空間warp#超出最大值修復

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第105期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳坤，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 問題概述 undo表空間某個slot warp#超出最大值0xffffffff(轉換為10進製為4294967259)時undo表空間出現異常，影響數據庫操作，導致業務中斷。 問題原因 這是一個數據庫機制問題。根據文檔(Do

oracle , 數據庫 , SQL

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IvorySQL - IvorySQL文檔共建計劃第一期！提 PR，提 Issue，贏取 Beats 耳機、機械鍵盤、書籍等多重好禮！

文檔是開源項目的重要組成部分。結構清晰、內容詳細且準確、易於理解，這樣的文檔可以讓用户更容易理解並上手使用開源項目，在使用的過程中，大部分問題也可以通過閲讀理解文檔來解決。在開源數據庫的世界裏，一份完整、準確的文檔不僅是技術的指南針，更是社區成長的基石。 作為一款基於 PostgreSQL 的開源數據庫，IvorySQL 一直致力於提供更優質的用户體驗。然而，隨着功能的不斷迭代和任務的增多，Ivo

github , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

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IvorySQL - 直播預告｜ PostgreSQL 與 IvorySQL 在雲原生時代的演進與實踐

觀看直播即有機會獲取 IvorySQL 周邊禮品。歡迎大家預約哦！ 直播預告 本期直播將由兩位講師聯袂分享。 直播時間和平台 時間：2025 年 9 月 29 日 19:30 開啓 平台：【IvorySQL】視頻號 講師簡介 唐成，中啓乘數創始人及 CTO，IvorySQL 專家顧問委員會成員。《PostgreSQL 修煉之道：從小工到專家》的作者，中啓乘數科技創始人及 CTO。資深數據庫

數據庫 , postgresql , 人工智能 , SQL , 程序員

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 3.1 正式發佈：半結構化分析全面升級，湖倉一體能力再躍新高

親愛的社區小夥伴們，我們很高興地向大家宣佈，近期我們迎來了 Apache Doris 3.1 版本的正式發佈，歡迎大家下載使用體驗。 3.1 版本是 Apache Doris 在半結構化分析上的一個里程碑版本。在 VARIANT 類型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以輕鬆應對數萬子列的場景。同時，在 VARIANT 類型上引入了模板化 schema 能力，讓 VARIAN

數據庫 , apache

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 直播預告 | C 語言內存問題分析與調試技巧

在複雜的 C/C++ 項目中，程序偶發崩潰、內存佔用一路飆升、性能逐漸下降——這些問題往往藏得極深，人工排查耗時低效，常常讓開發團隊頭疼不已。 面對這些困擾開發者多年的“老大難”，如何才能既快速定位，又能從源頭上杜絕？答案就在本期 TDengine Open Day。 9 月 25 日（週四）19:00，TDengine Open Day 直播重磅開啓！本期主題聚焦 《C 語言內存問題分析與調試技

數據庫 , SQL

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數據庫知識分享者 - 阿里雲瑤池數據庫 Data Agent，數據安全，分析準確，讓數據更有價值！

一、Data Agent簡介 Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，並確保數據的準確性與安全性。

agent , 數據管理 , data , MySQL , 數據庫

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yaochujiadetiebanshao 頭像

Tina43 - 一套系統，覆蓋體育+電競全場景——熊貓比分平台全新亮相

在實時比分賽況日益成為用户關注焦點的今天，一款既穩定又具擴展性的“全場景數據系統”正在成為眾多體育、電競平台的剛需。今天，我們正式發佈全新版本的 熊貓比分平台 —— 一套覆蓋體育+電競全場景、可高效部署、可快速二開的“實時數據解決方案”。 🎯 為什麼開發熊貓比分平台？ 我們服務過超過300+體育數據相關項目，深知行業痛點： 多數據源接入繁瑣，不同接口結構不統一 傳統系統僅支持足球/籃球，電

數據庫 , Android , 後端 , 前端

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IvorySQL - 【生態再升級】IvorySQL 4.5 與銀河麒麟高級服務器操作系統V11完成適配認證！

IvorySQL 生態再進一步！近日，IvorySQL 4.5 成功適配銀河麒麟高級服務器操作系統 V11。這一適配標誌着國產開源數據庫與自主操作系統生態的深度融合，進一步助力中國信創產業在高安全、高性能數據庫領域的自主可控發展。 多平台兼容，築牢應用根基 銀河麒麟高級服務器操作系統 V11（簡稱 Kylin Server V11）是由麒麟軟件（KylinSoft）基於多年技術積累和應用實踐經驗，

服務器 , 運維 , 數據庫 , SQL , 程序員

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GreatSQL社區 - GreatSQL 優化技巧：最值子查詢與窗口函數相互轉換

GreatSQL 優化技巧：最值子查詢與窗口函數相互轉換 導語 近期 SQL 優化過程中遇到兩個案例，一個是將最值子查詢改寫為窗口函數，另一個是將窗口函數改寫為最值子查詢，覺得很有意思，特此記錄分享一下。 SQL案例 兩個 SQL 語句 SQL1： SELECT imei, c1 FROM (SELECT imei, c1, row_

MySQL , 數據庫

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IvorySQL - 聚焦六大功能：PostgreSQL 18 新特性深度解析

PostgreSQL 全球開發組於 2025 年 5 月 8 日發佈了 PostgreSQL 18 的首個 Beta 版本，正式版也已於 9 月 25 日正式上線。本文 IvorySQL 社區將為大家拆解 PostgreSQL 18 的六大亮點特性。 一、PG 異步 I/O（AIO）框架：邁出打破同步阻塞瓶頸的第一步 PostgreSQL 18 全新引入異步 I/O 子系統。新機制允許特定場景下並

數據庫 , SQL

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TDengine濤思數據 - 當 Chat BI 遇到瓶頸，“無問智推”如何改變工業數據消費範式？

工業數據管理的核心矛盾，正從 “如何存下海量數據” 轉向 “如何讓數據真正服務業務”。Chat BI（智能問數）用自然語言降低了分析門檻，但其“有問才答”的被動模式，在複雜的工業現場逐漸暴露出侷限：參數語義混亂、設備關聯複雜、響應滯後。 TDengine IDMP 通過 “無問智推” 模式，將數據消費從 “人找數據” 推向 “數據找人”，這一演進並非概念創新，而是基於工業場景特性的技術落地，核心是

數據庫 , SQL

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程序員一諾python - redis數據庫筆記第11篇：參考閲讀,學習目標

🚀🚀🚀本篇主要內容 參考閲讀 redis集羣搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html [Python]搭建redis集羣 http://blog.5ibc.net/p/51020.html 學習目標 能夠描述出什麼是 nosql 能夠説出 Redis 的特點 nosql介紹 NoSQL：一類新出現的數據庫(not on

redis , 數據庫

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NocoBase - 6 個替代 Microsoft Access 的開源數據庫工具推薦

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/microsoft-access-open-source...。 在 Reddit 上，一位開發者用一段話生動描繪了 Microsoft Access 的生命週期： 這段話幾乎濃縮了 Access 在現實企業中的使用場景：從最初的便利，到團隊共享，再到數據損壞和性能瓶頸，最後不得不被更現代的數據庫解決方案取代。 作為微軟

github , 低代碼 , 數據庫 , 開源 , access

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle自動採集AWR Gets TOP SQL腳本

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第126期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、背景 最近在做一個Oracle數據庫優化專題，這是一個即將遷移到OceanBase的系統，其他營賬核心庫都遷移完成，該系統遷移評估中CPU使用率、系統負載有點高，需要將Oracle一個系統的負載降低到30-40左右。 其

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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StarRocks - StarRocks：Connect Data Analytics with the World

作者：StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”，本文將從三個維度進行闡述： 過去：StarRocks 通過開源的力量，將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在：StarRo

數據庫 , starrocks , 數據分析

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的底層存儲機制

在內核設計上，TiDB分佈式數據庫將整體架構拆分成了多個模塊，各模塊之間互相通信，組成完整的TiDB系統。對應的架構圖如下： 與傳統的單機數據庫相比，TiDB具有以下優勢： 純分佈式架構，擁有良好的擴展性，支持彈性的擴縮容 支持SQL，對外暴露MySQL的網絡協議，併兼容大多數MySQL的語法，在大多數場景下可以直接替換MySQL 默認支持高可用，在少數副本失效的情況下，數據庫本身

MySQL , 數據庫 , tidb

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