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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 某客户數據庫頻繁報ORA-4031故障分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第130期技術分享，內容原創，作者為技術顧問肖傑，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 問題概述 某客户核心數據庫報大量的ORA-4031錯誤，AWR快照也無法生成。 問題分析 alert日誌分析 Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/xxx/DB2/trace/D

oracle , 數據庫 , SQL

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - MySQL 與 PostgreSQL，該怎麼選？

數據庫該用 MySQL 還是 PostgreSQL？網上眾説紛紜，也有人説PostgreSQL不能扛大樑。但其實沒必要糾結，根據自己項目需求就好了（好像説了句廢話）。 我接觸過很多項目，有的用MySQL跑得飛快，有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎麼選。 兩種不同的設計哲學 要理解它們的區別，首先要知道它們來自哪裏，要去向何方。 MySQL ：為速度和簡潔而生 MySQL的早期

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 極智編程：基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 極智編程：基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最後一公里

引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端

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數據庫知識分享者 - PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最後一公里

引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 深度剖析：KWDB SQL 編譯與優化策略

1. 概述 KWDB 作為一款面向 AIoT 場景的分佈式多模數據庫產品，支持在同一實例同時建立時序庫和關係庫並融合處理多模數據，具備千萬級設備接入、百萬級數據秒級寫入、億級數據秒級讀取等時序數據高效處理能力，具有穩定安全、高可用、易運維等特點。 KWDB 的 SQL 引擎由解析器、優化器和執行器組成，編譯優化部分主要介紹解析器和優化器。 解析器：核心作用是將用户輸入的 SQL 語句轉換為 KWD

數據庫 , SQL

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用NetManager創建Oracle數據庫的監聽器

Oracle數據庫軟件安裝成功後需要使用NetManager創建監聽器，然後才可以創建Oracle數據庫並啓動數據庫的實例。Oracle NetManager是Oracle數據庫的網絡配置工具，主要用於管理客户端與服務器之間的網絡連接配置，支持監聽程序配置、服務命名解析及網絡命名方法的維護。NetManager主要提供以下功能： ‌ 配置監聽器：NetManager管理服務器上的監聽進程

oracle , 數據庫

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matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 2025年10月中國數據庫排行榜：PolarDB重回榜眼，TDSQL躍進前五

10月墨天輪社區中國數據庫流行度排行榜正式發佈，本期共有 170 款產品參與排名，較峯值時期的總量已明顯回落。不同於早期的“數量爆發期”，目前市場集中度持續提升，頭部競爭格局進一步明朗。 值得注意的是，9月的 6 個 500 萬元以上大單幾乎全部由頭部廠商斬獲（點擊此處查看9月中標情況）。金融與運營商市場的採購勢能持續走強，，行業正從“廣撒網”轉向“重質量”，頭部陣營的領先優勢進一步鞏固。 一、前

騰訊雲 , oceanbase , 阿里雲 , 數據庫 , 達夢數據庫

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - PostgreSQL 18 中國貢獻者經驗分享：開源參與的四點建議

2025 年 9 月 25 日，PostgreSQL 18 正式發佈。該版本不僅修復了上百個問題，更帶來了多項顛覆性的功能升級，例如全新的異步 I/O（AIO）框架、新增的跳躍式掃描（SKIP SCAN）技術，以及原生 UUIDv7 支持等，每一項升級都為用户帶來更優質的使用體驗。 這些豐富的功能變化與大量的問題修復，離不開 PostgreSQL 社區貢獻者們的積極參與。在 PostgreSQL

數據庫 , postgresql , 開源 , SQL

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IvorySQL - 直播回顧｜PostgreSQL 18 六大新特性深度解析

10 月 16 日，IvorySQL 社區組織了一場線上直播，主題為：PostgreSQL 18 六大新特性深度解析。以下為本場直播的回顧。 嘉賓簡介 王世鑫，數據庫軟件工程師 張虎，數據庫軟件工程師 權宗亮，數據庫軟件工程師 蘭柯，數據庫軟件工程師 史躍飛，數據庫軟件工程師 胡勳棋，數據庫軟件工程師 矯順田，數據庫軟件工程師 特邀主持人：彭衝，PostgreSQL ACE，Po

數據庫 , postgresql , 開源

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 一次新上的SQL引發的CPU飆升（Oracle）

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第133期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 版本架構：Oracle 19c 雙節點RAC+雙節點DG 摘要：記錄一次TOP SQL由於統計信息缺失引發的AAS和CPU突刺，優化器只能基於統計信息來判斷最優執行路徑。如果統計信息缺失或過期，系統隨時可能出現嚴重性能問題。

數據庫 , SQL , 優化

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 在一台機器上搭建一體化 Ceph 存儲集羣

概述 Ceph 是一個開源的軟件定義存儲平台，它在單個分佈式計算機集羣上實現對象存儲，並提供對象級、塊級和文件級存儲的三合一接口。Ceph 存儲集羣由 Ceph 監視器、Ceph 管理器、Ceph 元數據服務器和 OSD 組成，它們協同工作來存儲和複製數據，供應用程序、Ceph 用户和 Ceph 客户端使用。Ceph 還提供了使用 PostgreSQL 來利用網絡存儲的選項。 在這篇文章中，我將指

ceph , 數據庫 , postgresql , 開源

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數據庫知識分享者 - 雲棲重磅｜瑤池數據庫：從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座演進

9月24日2025雲棲大會上，阿里雲智能集團資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛發表題為《瑤池數據庫：多模態AI數據底座，智能數據管理平台》 主題演講。他表示：“數據與AI大模型的開放融合是大勢所趨。面向Agentic AI時代，阿里雲瑤池數據庫正加速邁向新階段——從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座全面演進。” 這一戰略性升級聚焦3大核心路徑：持續增強雲原生能力、全面提升多模

資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

資訊 , MySQL , rds , 數據庫

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 災難恢復工具內核細節探究與分享

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：張晨，公眾號《ZhangChen-PDU》主理人。 前言 在數據庫運維中，災難恢復始終是保障業務連續性和系統可靠性的核心環節。隨着數據庫規模和複雜性的增加，傳統工具在極端場景下的侷限性愈發明顯，因此需要更專業、高效的解決方案來應對數據損壞或不可啓動的情況。 PDU 的快速介紹 在數據庫運維場景中

數據庫 , postgresql , 開源

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seatunnel 頭像

SeaTunnel - （二）從分層架構到數據湖倉架構：數據倉庫分層下的技術架構與舉例

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 技術架構 , 數據庫 , 數據湖

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - EV 代碼簽名 3 大核心優勢：安全性、兼容性、信任度全覆蓋

一、安全性：從 “被動防禦” 到 “主動杜絕風險” 安全性的核心是從源頭鎖定 “軟件來源” 和 “文件完整性” ，徹底規避 “惡意軟件偽裝”“文件被篡改” 兩大風險，對企業和用户雙向保護： EV證書申請入口⬇️ https://www.joyssl.com/certificate/select/ev_ssl.html?nid=59 企業身份強核驗：杜絕 “匿名開發者” 風險申請

mariadb , 運維 , 數據庫 , android-studio , Javascript

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edonsoft 頭像

access開發 - Access聲音系統完全指南：從Beep到PlaySound

hi，大家好！最近，在開發一個掃碼的小功能，在用掃碼槍掃描後，會有“滴”的一聲響，但用户提了一個需求，在掃描結束後，點擊按鈕時，可以再給一個提示反饋。對於這個需求，我們給了一個肯定的答案，當然是可以實現的，今天就教大家如何給Access系統加上"聲音反饋"，讓你的應用瞬間提升一個檔次！🎵 Access發聲的3種方法 方法1：Beep（最簡單，1秒搞定） 這是VBA自帶的蜂鳴函

數據庫 , excel , vba , access , SQL

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數據庫分享小北 - 如何構建企業級數據分析助手：Data Agent 開發實踐

本文作者：阿里雲數據庫高級技術專家 徐大丁(辰馬) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月，筆者曾撰文探討LLM驅動的AI Agent如何重塑人機協同模式，彼時更多聚焦於技術實驗與理論推演，尚未在實際業務場景中落地。如今，隨着Agentic AI技術的成熟，Data Agent for A

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數據庫知識分享者 - 如何構建企業級數據分析助手：Data Agent 開發實踐

本文作者：阿里雲數據庫高級技術專家 徐大丁(辰馬) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月，筆者曾撰文探討LLM驅動的AI Agent如何重塑人機協同模式，彼時更多聚焦於技術實驗與理論推演，尚未在實際業務場景中落地。如今，隨着Agentic AI技術的成熟，Data Agent for A

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aipaobudefanqie 頭像

愛跑步的番茄 - 代理IP是什麼？核心概念、類型與應用場景全面解析

在跨境電商、數據採集、廣告投放、賬號安全防護等依賴互聯網業務的領域中，代理IP逐漸成為基礎設施。它能夠隱藏真實身份、突破地域限制並提升賬號穩定性，對於企業和個人業務增長意義重大。 本文將系統解析代理IP的概念、原理、類型與選型要點。 一、代理IP的定義 代理IP（Proxy IP）指用户通過代理服務器訪問互聯網時，以代理服務器的IP替代用户自身真實IP的一種網絡技術。 代理IP能夠更改

數據庫 , Android , 後端 , 前端

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