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程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：Web 全棧（Django / FastAPI）

在 Python 的職業化道路上，Web 開發幾乎是繞不過的方向。從傳統 MVC 框架到現代異步 API 服務，Python 的 Web 生態主要由兩大代表佔據：Django 與 FastAPI。 它們風格迥異，卻都有着非常強的生產力。本篇帶你從架構理念、應用場景、核心特性到工程實踐，全面瞭解它們在 Web 全棧開發中的定位。 一、Django：成熟的“全家桶

orm , API , 後端開發 , Python , Web

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - javascript - 使用API自動生成工具優化前端工作流 - 前端下午茶

告別手動API文檔：前端響應示例自動生成工具全攻略 你是否還在為API文檔中的響應示例反覆修改格式？是否因接口變更導致文檔與實際響應不同步而煩惱？本文將帶你使用gh_mirrors/fr/frontend-stuff項目中的工具鏈，實現API響應示例的自動化生成，解決90%的文檔維護問題。讀完本文你將掌握： 環境一鍵

API , 後端開發 , harmonyos , Git , Json

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我不是蕭海哇 - 【C++】完美轉發（轉載）

【C++】完美轉發 一個右值引用作為函數參數的形參時，在函數內部轉發該參數給內部其他函數時，它就變成一個左值，並不是原來的類型了。為什麼會這樣？ 1. 核心原因：變量名是左值 這是最根本的規則。在C++中，任何有名字的變量（包括右值引用變量）都是一個左值，因為它有標識符，可以取得它的內存地址（使用 操作符），

右值 , 引用類型 , 後端開發 , JAVA , 右值引用

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 軟考《數據庫系統工程師》考前分析與準備_51CTO博客

文章目錄 軟考數據庫系統工程師知識點詳解（高頻考點與備考建議） 一、數據庫系統核心知識點詳解 1. 數據庫基礎概念（Database Fundamentals） （1）基本定義 （2）數據模型（Data Models） （3）三級模式兩級映像（Thre

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , 主鍵 , SQL , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 策略模式：讓算法選擇像點菜一樣簡單 - 實踐

什麼是策略模式？ 策略模式（Strategy Pattern） 是一種行為設計模式，它定義了一系列算法，並將每個算法封裝起來，使它們可以相互替換。策略模式讓算法的變化獨立於使用算法的客户端。 簡單來説：定義策略家族，讓客户端自由選擇。 現實世界類比 想象你去餐廳吃飯： 策略接口：點菜這個行為 具體策略：中餐、西餐、日料等不同菜系

客户端 , 後端開發 , 策略模式 , harmonyos , ide

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u_16099323 頭像

架構魔法師 - ssm框架如何讀取resource的資源

一、概述： 　　所謂ssm框架，就是Spring、SpringMVC和Mybatis框架的集合。 二、對web.xml的配置 　1、配置樣式如下： ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xml

spring , 配置文件 , xml , 架構 , 後端開發

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u_14987 頭像

attitude - 向量數據庫技術全景對比：從架構到實踐的深度解析

在生成式AI與多模態技術爆發的背景下，向量數據庫已從AI基礎設施的"輔助組件"升級為核心支撐。其本質是通過數學向量形態承載非結構化數據的特徵信息，實現高效相似性檢索，解決傳統數據庫無法應對的"找相似"需求。當前市場中的向量數據庫呈現多元化發展，既有專注向量場景的專業產品，也有傳統數據庫的向量擴展方案，還有面向特定場景的輕量級工具。本文將從技術架構、核心算法、性能指標、生態集成四大

數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 企業級 , Python

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u_16213624 頭像

mob64ca140234eb - 使用Python 模塊 bluepy 玩轉 BLE_python ble

Bleak是一款基於Python asyncio的跨平台藍牙低功耗（BLE）客户端庫，能幫助開發者輕鬆實現Windows、macOS、Linux等多平台的藍牙設備通信。本文將帶你快速瞭解其核心功能、目錄結構、使用方法及實用技巧，讓藍牙開發變得簡單高效！ 📋 認識Bleak：跨平台藍牙開發神器 Bleak的設計理念是提供一致的API接口，屏蔽不同操作系統底層藍

windows , 後端開發 , 示例代碼 , Python

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u_16322355 頭像

舊約Alatus - MyBatis綁定異常排查指南

嗯，用户遇到了一個MyBatis的BindingException，説找不到對應的Mapper語句。首先我得確認這個錯誤常見的原因，然後一步步幫用户排查。 用户提供的異常信息裏明確指出了是Invalid bound statement (not found)，這通常和XML文件裏的ID不匹配或者配置問題有關。可能用户對MyBatis的機制不太熟悉，需要解釋清楚可能的原因和解

私藏項目實操分享 , xml , 後端開發 , JAVA , SQL

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qian5201314 頭像

代碼保安 - 用Go實現一個實時日誌分析工具

實現一個功能完整的實時日誌分析工具。這個工具可以實時監控日誌文件、分析日誌內容並提供統計信息。 package main import ( "bufio" "encoding/json" "fmt" "log" "os" "path/filepath" "regexp" "strings" "sync" "time" "github.com/fsnotify

Go語言 , 日誌文件 , 日誌分析 , 後端開發 , Json

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u_16516078 頭像

博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA同城拼桌活動報名系統支持H5小程序APP公眾號源碼

JAVA同城拼桌活動報名系統：社交新消費場景的全棧技術解決方案 在社交消費升級的浪潮中，基於JAVA同城拼桌活動報名系統支持H5小程序APP公眾號源碼構建的智能社交活動平台，正通過其多維社交連接能力和全渠道觸達體系重塑傳統社交娛樂消費模式。該系統採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL的後台架構，結合UniApp跨端前端框架，實現了集活動發佈、智能匹配、

redis , List , 後端開發 , JAVA , ci

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u_16213642 頭像

mob64ca140651e5 - Flink技術實戰寶典.pdf - Object

1. 為什麼需要“上下文（Context）”？ 算子名稱、並行度這種“靜態配置”可以在構建拓撲時設置；但當前處理的 Key、任務並行度、執行模式、度量上報、定時器/水位線等運行時信息，只能在ProcessFunction 執行期間獲取。 DataStream API 通過統一入口 Runtime Context 把執行引擎的能力暴

windows , 後端開發 , 並行度 , flink , 網絡 , ci , harmonyos

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u_16099189 頭像

智能領航員 - 《前端跨界開發指南》重磅來襲！ - 大史住在大前端

還在用 Docker Desktop？這套雲原生開發工作流，讓我扔掉了本地所有環境。 我曾以為，寫完代碼就等於完成了80%的工作。直到我開始負責部署上線，才發現那只是個開始。為了讓應用跑起來，我將大量精力“浪費”在了基礎設施上，而那句“在我電腦上明明是好的”，更是成了團隊協作中揮之不去的噩夢。 為什麼在容器化如此普及的今天，部署應用依然是一件讓許多團隊頭疼

新版本 , 後端開發 , 基礎設施 , 開發環境 , Python

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - Linux基礎知識之---文件系統層級結構 - achuDk的空間 -

MyViewOfLinuxSystems架構剖析：文件系統層級與存儲設備關係詳解 你是否曾疑惑，當在Linux系統中保存文件時，數據究竟是如何從應用程序到達硬盤的？為什麼刪除文件後空間不會立即釋放？本文將通過MyViewOfLinuxSystems項目提供的系統架構圖，一步步解析Linux文件系統層級與存儲設備之間的關係，讀完後你將清晰理解

文件系統 , 數據 , 後端開發 , x系統 , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - Python存放代碼的文件是在哪裏

本節內容 Python介紹 發展史 Python 2 or 3? 安裝 Hello World程序 變量 用户輸入 模塊初識 .pyc是個什麼鬼？ 數據類型初識 數據運算 表達式if ...else語句 表達式for 循環 break and continue

強類型 , 數據類型 , 後端開發 , Python存放代碼的文件是在哪裏 , Python

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u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 怎麼提高自己的系統設計和架構理論水平？如何理解並控制複雜性？如何推演複雜性影響？如何在多節點、多狀態、多併發條件下保持系統穩定？

軟件系統在現代社會中的規模和複雜度正在以前所未有的速度增長。隨着系統功能的擴展、分佈式組件的增加以及併發操作的普及，傳統依靠經驗和模塊化思維進行設計的方法逐漸顯得力不從心。當系統的行為不再能夠通過單一模塊或局部邏輯進行解釋時，架構理論的重要性便凸顯出來。架構不僅僅是組件的排列與接口的定義，它更是一種對系統整體行為進行預測、推演和約束的認知模型。 在系統設計中，設計者面對的不

系統設計 , 耦合度 , yyds乾貨盤點 , 架構 , 依賴關係 , 後端開發

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【算法】回溯算法精講：從深度優先搜索到剪枝優化​

(回溯) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在前面探討遞歸算法的基礎上，我們今天將進一步深入這一重要編程思想的應用領域。 遞歸通過函數自我調用將複雜問題分解，其核心思想與深度優先遍歷（DFS）“一路到底，再回溯而上”的策略天然契合。DFS作為遞歸在樹與圖等數據結構中的經典體現，為我們理解更復雜的算法範式奠定了堅實基礎。 接下來，我們將一同探索一種在DFS

yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 算法 , C語言 , c++ , 後端開發 , c , 回溯

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mob64ca140e4022 - DNS、CDN加速和域名解析之間的關係

.作者：江****祿 本文介紹CDN與域名ICP備案的關係以及如何進行域名ICP備案。 一、CDN與域名ICP備案的關係 CDN與域名ICP（Internet Content Provider）備案之間存在着密切的關係，這種關係主要體現在互聯網服務的合規性和網站訪問速度的優化上。 首先，CDN的主要作用是通過在全球多個節點部署服務器，將網站內容

服務器 , 後端開發 , 網站管理 , 互聯網服務 , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 軸承表面缺陷檢測數據集VOC+YOLO格式2064張8類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2064 標註數量(xml文件個數)：2064 標註數量(txt文件個數)：2064 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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雲端築夢大師 - Webassembly初嘗試 - 龍馬行空的個人空間 -

WebAssembly（WASM）正在徹底改變Web開發格局，而Lua作為輕量級腳本語言的代表，兩者結合可以創造出令人驚歎的開發體驗。awesome-wasm項目為我們展示了這一強大集成方案的完整實現路徑。 🔥 WebAssembly與Lua集成的核心優勢 高性能執行環境 - 通過WebAssembly運行Lua虛擬機，可以獲得接近原生代碼的執行速度。相比傳統的Ja

lua , webassembly , 後端開發 , 開發者 , Python

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oioihoii - 從理論到實踐：構建你的AI語音桌面助手（Demo演示）

本文從“可運行”的實踐角度，探索利用Python與AI技術實現語音控制Windows操作系統的方案。核心觀點是：構建一個完整的語音控制助手，是將“能聽會説”的語音模型與“能操作”的系統執行器相結合的過程。本文將繞過複雜的底層理論，直接提供一條基於開源技術的實踐路徑，並通過一個可運行的代碼Demo，展示如何將自然語言指令轉化為具體的系統操作。 一、構建“口-腦-手”協同系統 一個完

windows , 服務器 , c++ , 後端開發 , c , Json

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mb61c46a7ab1eee - Andrej Karpathy 發佈新任務 nanochat：一個從零開始構建的極簡全棧式 ChatGPT 克隆

剛剛，Andrej Karpathy 推出了他的最新開源項目 nanochat。與之前聚焦於預訓練階段的 nanoGPT 不同，nanochat 給出了一個從頭開始、代碼極簡的全棧式類 ChatGPT 模型的訓練與推理流水線。 整個項目被整合在一個依賴極少的單一代碼庫中，旨在幫助開發者和研究者深入理解大語言模型（LLM）的完整生命週期。 根據 Karpathy 的介

數據 , 語言模型 , 權重 , 後端開發 , Python

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畢設大神 - 基於Python的智能房價分析與預測系統設計-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 房地產市場一直在發展，房價問題引起社會廣泛關注。分析房價很重要，購房者需要這些信息，投資者需要這些數據，房地產企業也需要參考這些結果。傳統房價分析方法存在不足，主要依靠個人經驗，使用數據量較少，無法適應現在快速變化的市場環境。使用Python技術可以解決這個問題，這種技術處理數據能力強，開發智能房價預測系統成為更好的選擇。 該智能系統採用B/S架構模式，使用D

用户管理 , 數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】零錢兑換 —— 動態規劃

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個整數數組 coins ，表示不同面額的硬幣；以及一個整數 amount ，表示總金額。 計算並返回可以湊成總金額所需的 最少的硬幣個數 。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 -1 。 你可以認為每種硬幣的數量是無限的。 示例 1： 輸入：coins = [1, 2, 5], amou

數組 , 動態規劃 , c++ , 後端開發 , c

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