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04:24 AM · Oct 12 ,2025

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mob64ca1411a6fc - emscripten如何接入opencv

通過向指定的地址發送請求,即可在一個新的html5頁面內顯示物流單號的跟綜信息,支持所有快遞公司,無需後期維護,無需申請,適合手機應用。 免費快遞查詢API地址: http://m.kuaidi100.com/index_all.html?type=[快遞公司編碼]postid=[快遞單號]callbackurl=[點擊"返回"跳轉的地址]

機器學習 , Intent , API , 自定義 , Android , 人工智能

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Paul Scanlon - Building An API With Gatsby Functions

You’ve probably heard about Serverless Functions, but if you haven’t, Serverless Functions provide functionality typically associated with server-side technologies that can be implemented alongside

Gatsby , API , Tools , serverless

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mob64ca12d2317d - 怎麼用vscode python 使用Copilot

關於如何在VSCode中使用Python和Copilot的主題,這裏記錄下過程中的一些關鍵部分,以及遇到的問題和解決方案,以便於後續參考與覆盤。 問題背景 當我開始在VSCode中使用Python進行項目開發時,想要充分利用Copilot這一智能編程助手。然而,初始的配置過程並不順利,影響了我的開發效率。以下是我在這個過程中遇到的一些關鍵事件: 2023年10月1日:

User , API , aigc , Python

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mob64ca140ac564 - Web Audio API之手把手教你用web api處理聲音信號:可視化音樂demo

Snabbdom與Web Audio API:創建交互式音頻應用 你是否曾想過用少量代碼構建流暢的交互式音頻應用?還在為複雜的DOM操作和音頻處理邏輯而煩惱?本文將展示如何結合Snabbdom(虛擬DOM庫)與Web Audio API,以簡潔高效的方式開發出響應式音頻應用。讀完本文,你將掌握:虛擬DOM與音頻處理的協同技巧、模塊化UI組件

API , Css , 前端開發 , HTML , 音頻處理 , Web

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Apispace - 手機號碼在網狀態查詢接口

前言 在現代商業環境中,手機號碼不僅是個人和企業之間溝通的橋樑,更是各類業務和服務的基礎。無論是客户關係管理(CRM)、身份認證,還是安全驗證,手機號碼都發揮着至關重要的作用。然而,隨着移動通信技術的不斷髮展,如何準確地瞭解手機號碼的在網狀態,已成為許多企業在運營過程中必須解決的關鍵問題。 為此,我們向您推薦一款強大的工具——手機號碼在網狀態查詢接口。該接口不僅為企業提供了高效、便捷的方式來查詢手

API

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mob64ca12f770a6 - ptyhon 調用ollama 實現多輪對話

為了構建一個通過 Python 調用 Ollama 實現多輪對話的系統,我們需要實現一套清晰的邏輯流程,確保我們在此過程中能夠高效而有序地進行。這篇博文將詳細展示如何實現這個過程,從背景描述到性能優化,我們將一步一步來探討。 時間軸與背景描述 在過去的幾年中(2019年至2023年),人工智能領域發展迅速,多輪對話系統逐漸成為熱門話題。特別是語言模型的進步,使得創建智能對話代理變

對話系統 , API , aigc , Python

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愛吃貓的菜菜 - 亞馬遜商品詳情接口實戰:用API數據拆解競品,引爆跨境增長

在亞馬遜跨境電商的紅海中,許多賣家都曾陷入這樣的困境:看着競品ASIN突然爆單,卻摸不清其流量來源、定價邏輯與用户核心需求;砸重金優化Listing,轉化率卻始終不及同類產品。核心癥結在於缺乏對競品的“數據化透視能力”——而以SP-API為核心的亞馬遜商品詳情接口,正是解決這一難題的關鍵工具。它能合規獲取競品的價格、銷量、評價、流量關鍵詞等核心數據,將模糊的“競品優勢”

文心一言 , 數據 , API , 類目 , aigc

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攻城獅傑森 - Eudic → Maimemo 自動同步工具:歐路詞典 & 墨墨背單詞

大家好,今天介紹一款實用工具。 長期以來,筆者的英文查詞流程是: 查單詞用歐路詞典(Eudic),記憶單詞用墨墨背單詞(Maimemo)。 但這帶來一個很現實的長期問題 ——— 歐路與墨墨之間並沒有官方的詞庫同步功能。 桌面端每天查文獻生詞、收藏、加入詞本等動作都在歐路里完成,可真正背詞又是在移動端墨墨裏進行,兩個平台

歐路詞典 , 墨墨本單詞 , MySQL , API , AI編程 , 數據庫 , Python

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亞馬遜雲開發者 - 雲原生遊戲網關架構:EKS + APISIX + Graviton 構建高性能遊戲服務網關

前言 在現代遊戲運營環境中,隨着遊戲服務器規模的不斷擴大,傳統的服務器代理方案面臨着諸多挑戰。本文將介紹如何使用 API Six 這一高性能網關來解決大規模遊戲服務器代理的問題,特別是針對需要使用多個 Network Load Balancer (NLB) 的場景,提供一個更加優雅和高效的解決方案。 在遊戲服務架構中,我們經常遇到以下幾個關鍵挑戰: 1、 服務器規模問題 隨着遊戲的成功運

API , 人工智能 , 雲原生

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mob649e8155edc4 - langchain completion_model

langchain completion_model 是一個日益流行的工具,用於構建增強的自然語言處理(NLP)應用,其架構及功能靈活,適合多種技術棧。下面是解決與 “langchain completion_model” 相關問題的詳細記錄。 環境準備 在開始之前,確保你的系統具備以下環境。本文檔適用於 Python 3.7 及以上版本,同時支持多個主流的 NLP 庫,例如 H

技術棧 , API , aigc , Python

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mob64ca12eaf194 - 國內如何使用python 調用Llama3 api

在國內使用 Python 調用 Llama3 API 的相關經歷和解決方案記錄,尤其是在過程中遇到的錯誤和最終的成功路徑,值得我們深入分析和分享。 問題背景 隨着 AI 技術的發展,Llama3 成為一個備受關注的模型,雖然其 API 提供了強大的功能,但在國內的使用卻面臨諸多挑戰。尤其是在網絡限制和環境配置方面,導致我們無法順利地調用 API。以下是實際經歷的現象描述:

API , 狀態碼 , aigc , 解決方案

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優測雲服務平台 - 推薦一款AI賦能的後台一體化測試工具—優測雲服務平台!

在數字化轉型深水區,後台系統複雜度飆升,傳統測試方法在效率、覆蓋度和問題定位上遭遇嚴峻挑戰。隨着AI在測試領域的應用,優測後台一體化測試平台迎來重磅升級--深度集成AI大模型能力,為原有強大的測試基座注入智能新引擎!優測支持騰訊後台測試的實踐成果 平台全景 | AI驅動的全流程質量守護 優測後台一體化測試平台深度融合後台測試全流程,覆蓋接口管理、接口測試、接口監控、壓力測試等關鍵場景,將AI能力

API , 壓力測試 , 人工智能 , 自動化測試 , 測試工具

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DeepSeaAI - 智能體(Agent)的分類與開發框架V2

智能體(Agent)的分類與開發框架 一、智能體(Agent)的實現類型 根據能力與形態,Agent主要分為4類: 1. 通用型Agent 具備跨任務、自主決策能力,能拆解複雜目標並調用工具完成(如AutoGPT、BabyAGI),核心是目標驅動+自主迭代。 2. 知識型Agent 專注於知識檢索與利用(結合RAG技術),擅長處理專業文檔、領域知識類任務(如基於L

API , pytorch , 加載 , 人工智能 , 示例代碼

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ZStack開發者社區 - 替代VMware VCF | 詳解ZStack Cloud開放架構與異構整合能力

當企業數字化轉型從 “搭框架” 進入 “拼內核” 的深水區,雲平台架構選擇不再是單純的技術比拼 —— 既要扛住高併發壓力,又要滿足合規的 “自主可控” 要求,還要平衡不斷攀升的IT成本。 隨着博通收購VMware後調整商業策略,使得很多用户正在和計劃從VMware遷移到新平台,通過虛擬化、企業雲等平台替代VMware VVF、VCF訂閲包。 但是Gartner報告指出

雲平台 , 雲計算 , API , cloud , vmware

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Dudley Storey - Creating Well-Behaved Sites With The Page Visibility API

We’re all resigned to it: launching a browser reloads every tab you previously had open, blasting a cacophonous mix of sound and video. While browsers have made it easier to control this experience

API , ux , Web Development , coding

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圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記:如何測試多個關聯的 API

肯定會有人好奇,如果有多個關聯的 API 如何做測試呢?很簡單!在 APIkit 中也有測試多個關聯 API 的功能。 1、在流程測試用例詳情頁中,點擊“+ 添加測試步驟”,選擇“從API文檔添加API請求” 2、在對應的項目下選擇關聯的多個API文檔 3、加入後的測試步驟,通過拖拉測試步驟最左側的排序按鈕,調整測試順序。 如果API之間存在數據關聯,則拖動步驟有可能會破壞API之

API , 測試工具 , 接口 , 接口設計

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圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記:在測試步驟之間傳遞參數

引用其他步驟的數據 描述: 參數綁定即 API 與 API之間的參數傳遞,如圖: 如:場景中有兩個接口 登錄接口 查詢接口 在自動化測試中,用例裏的“API”和“API2”可以稱為“測試步驟”,API1和API2在同一個用例時的情況: 在Apikit中可以做到: 使用Apikit中“界面參數提取、綁定”的形式進行參數的傳遞 設置,引用環境全局變量 通過界面綁定數值

API , 接口文檔 , 測試工具 , 接口設計 , api設計

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瘋狂迪霸戈 - 構建完整的服務器日誌體系

引言:一次線上故障排查的啓示 凌晨3點,系統報警響起:訂單支付接口成功率驟降至65%。開發團隊迅速響應,卻花了近兩小時才定位到問題根源——一個第三方支付接口的證書過期問題。這次經歷讓我們深刻認識到:一個完整的、結構化的日誌體系對前後端分離項目的重要性不亞於代碼本身。 本文將系統介紹前後端分離項目部署後,如何建立從瀏覽器到數據庫的完整日誌鏈路,以及如何通過這些日誌快速定位和解決問題

API , 後端開發 , JAVA , Nginx , Json

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mob64ca12d6c78e - 怎麼搭建一個copilot的小程序

在這個時代,使用 AI 作為協助工具已經不再是新鮮事。尤其是在編程和開發領域,像 GitHub Copilot 這樣的工具極大地提高了我們開發的小程序的效率。然而,搭建一個基於 Copilot 的小程序,尤其是理解其背後的邏輯,對很多開發者而言仍然是一個挑戰。本文將逐步揭示這一過程,並分享如何高效地構建這樣的程序。 問題背景 在社交媒體上,很多開發者表達了希望能夠渾然天成地使用

API , aigc , 開發者 , Python

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mob649e81697507 - 本地ollama如何用apikey訪問

本地ollama如何用apikey訪問:深入探討解決流程 在當今技術驅動的商業環境中,能夠靈活、高效地與本地系統進行信息交互成為一項重要需求。我近期遇到了一個關於如何在本地使用Ollama模型通過API Key訪問的問題。隨着業務需求的日益增長,確保API的安全性和訪問有效性變得尤為重要。本文將詳細記錄我的探索過程,分析出現的問題,並給出解決方案。 問題背景 在一個為客户提供

API , aigc , 解決方案 , ci

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華為雲開發者聯盟 - 【API進階之路】因為不會創建雲服務器,我被實習生擺了一道

摘要:9個步驟通過API創建雲服務器。 事情是這樣的,公司成立了一個新項目,要給項目建官網,並搭建一個web服務器。按照我的習慣,搭建一個本地虛擬機就好了,部署簡單方便還好配置,雲服務器嘛,寫了10年代碼,還是不習慣那玩意兒。 我這剛開始動手,就看見實習生屁顛屁顛地跑過來,我心想這小子肯定是想來學虛擬機搭建部署的,這麼簡單的事都不會,真是白瞎了他那985的學校了。 可是...萬萬沒想到啊,小

API , 華為雲 , 虛擬機 , 雲服務器 , web服務器

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JavaEdge - TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與LLM支持

TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與大語言模型(LLM)支持 TornadoVM 項目近日發佈了 2.0 版本,這是這個 開源項目 的一個重要里程碑。該項目旨在為 Java 提供一個可在異構硬件上運行的執行環境,這次更新對在 JVM 上開發大語言模型(LLM)解決方案的團隊尤其有吸引力。 TornadoVM 可以讓 Java 程序自動在多

yyds乾貨盤點 , OpenCL , API , 人工智能 , JAVA , 深度學習

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大雨治水 - Apipost 自動化測試實戰:用 IF 控制器實現“增刪改查”依賴鏈

在日常的API測試中,我們經常遇到後一個請求依賴於前一個請求結果的情況。比如,刪除一條數據前,必須先成功創建它;或者,當查詢結果為空時,我們可能希望跳過後續的更新操作。在這種場景下,簡單的線性測試腳本就無法滿足需求了。 Apipost的自動化測試功能提供了很便捷的條件判斷功能,允許我們根據前一個請求的響應結果,動態地決定後續測試的執行流程。本文將通過一個完整的“公寓管理”(增刪改查)案例,手

apipost , API , postman , if判斷 , 自動化測試

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二川bro - 2025深度學習框架對決:TensorFlow與PyPyTorch深度測評

概述 在2025年的深度學習領域,TensorFlow和PyTorch作為兩大主流框架,各自形成了完整而強大的生態系統。本文將從技術架構、性能表現、開發體驗、產業應用等多個維度,對這兩個框架進行全面的對比分析,為開發者和企業在框架選型時提供詳實的參考依據。 技術架構深度解析 TensorFlow 2.x 架構演進

tensorflow , MySQL , API , 工具鏈 , 數據庫 , 人工智能 , 深度學習

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