在國內使用 Python 調用 Llama3 API 的相關經歷和解決方案記錄，尤其是在過程中遇到的錯誤和最終的成功路徑，值得我們深入分析和分享。 問題背景 隨着 AI 技術的發展，Llama3 成為一個備受關注的模型，雖然其 API 提供了強大的功能，但在國內的使用卻面臨諸多挑戰。尤其是在網絡限制和環境配置方面，導致我們無法順利地調用 API。以下是實際經歷的現象描述：
瀏覽器如何定位一台服務器？ 使用url統一資源定位符：protocal://hostname:port/path?query#hash protocal: 協議，服務器根據不同的協議確定數據交換的格式和方式，常用的有http和https； hostname: 主機名，可以是ip，也可以是域名； ip：網絡中每個終端的唯一編號； 域名：和ip一一對應，方便記憶；
