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在當下快節奏的商業環境中，企業普遍面臨着一個棘手難題：明明投入大量資源進行用户研究，依賴海量數據制定決策，最終產品卻往往無人問津。市場部的平台熱點報告、運營部的功能點擊數據、諮詢公司的用户調研結論，看似全面的 “數據支撐”，卻難以觸及用户真實需求，讓企業陷入 “猜用户” 的困境。這一現象背後，是傳統 “數據驅動” 模式的深層侷限 —— 同濟大學教授範凌將其形象地比作 “火雞科學家