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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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萌萌朵朵開 - 如何科學評估微服務是否適合容器化

如何科學評估微服務是否適合容器化,這是微服務容器化遷移前的關鍵步驟,核心是從容器的特性出發,對照微服務的運行依賴、業務屬性、技術架構,判斷兩者的適配性,同時權衡遷移成本與收益,避免盲目遷移導致資源浪費或業務故障。具體可從以下五大核心維度進行評估,每個維度都包含明確的判斷標準和實操參考: 一、 核心維度1:運行依賴與容器環境的兼容性(最基礎,一票否決項) 容器的核心特性

解耦 , 微服務 , 雲計算 , Docker , 迭代

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mob64ca140f67e3 - 對容器監控並實現告警

問題描述 程序運行時產生的日誌文件,逐漸積累又沒有得到及時處理的時候,會慢慢的把服務器上的磁盤佔用的越來越多。這種問題有時候咱們會覺得是日誌文件書寫的時候把控的不嚴格,沒有控制好日誌級別等,但是有時候在測試環境部署的時候,是需要在一些重要的程序運行環節記錄一些日誌內容的,加之可能測試環境分配的機器配置低一些,同一個服務器上部署的容器多一些的時候,這種問題還是很容易出

日誌文件 , 服務器 , 雲計算 , 雲原生 , Docker , 對容器監控並實現告警

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萌萌朵朵開 - Docker Compose進階:多容器應用編排與網絡配置

之前用Docker部署一個Spring Boot+MySQL的應用時,每次啓動都要手動創建網絡、啓動數據庫容器、再啓動應用容器,還得記一堆命令參數。換成Docker Compose後,一個docker-compose up命令就能搞定所有容器的啓動,網絡配置也自動完成,省去了不少麻煩。 Docker Compose是多容器應用編排的利器,尤其適合開發和測試環境。它通過一個Y

MySQL , 雲計算 , 數據庫 , Docker

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RustFS - 新一代分佈式存儲 RustFS 的 Rust SDK 使用指南!

關於 RustFS 由於 RustFS 是完全兼容 S3 的對象存儲系統,因此可以通過對 S3 的 Rust SDK 做一些封裝來構建適用於 RustFS 的 Rust SDK,通過 SDK 對 RustFS 進行操作,包括存儲桶/對象的創建和刪除、文件的上傳和下載等。 前提條件 一個可用的 RustFS 實例(可參考安裝指南進行安裝)。 訪問密鑰(可參考訪問密鑰管理進行創建)。 Rust

rust , 分佈式存儲 , Docker , 對象存儲

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mob649e815cb099 - nas部署ollama

在本篇博文中,我們將詳細探討如何在 NAS(網絡附加存儲)上部署 Ollama,以便更好地理解整個過程。Ollama 是一個值得關注的工具,它提供了簡易的神經網絡模型管理功能,在 NAS 上運行將為我們的工作提供強大的支持。 環境準備 首先,讓我們看看要成功部署 Ollama 所需要的軟硬件要求。以下是基本配置: 硬件要求: 處理器:至少

aigc , ci , Docker

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代碼工匠傳奇 - windows 因為控制列表不規範 docker

今天犯了一個邏輯上的錯誤,點擊一個列表控制器進入內容控制器(內容控制器是用alloc方式創建的,然後自定義了一個視圖,添加到該內容控制器上,在自定義視圖上添加了一個按鈕,點擊按鈕的處理時間是從內容控制器進入另一個控制器界面,因為按鈕是在視圖類中定義的,故需在視圖類的按鈕點擊事件的處理函數中創建內容控制器類(用alloc方式創建的),然後調用內容控制器類的

導航 , 雲計算 , 類方法 , , 類對象 , ios , Docker

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程序員愛釣魚 - Python職業路線規劃:從入門到高級開發者的成長指南

Python 以其簡潔優雅的語法、強大的生態系統和廣泛的應用領域,成為當今最具職業競爭力的編程語言之一。無論你希望成為後端工程師、數據分析師、自動化工程師,還是 AI 領域的專家,Python 都能提供清晰的路徑。 本篇文章將從職業方向、技能成長路線、必備工具鏈、進階學習建議和就業規劃幾個維度,構建一套完整的 Python 職業發展路線圖,幫助讀者實現從入門到專業級開發

數據 , 後端開發 , Docker , Python

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stormsha - 個人博客四|註冊登錄退出功能後台開發

聲明:本博客的註冊登錄退出功能將使用django-allauth,參考資源如下: django-allauth文檔 django-allauth教程 1、安裝django-allauth pip install django-allauth 2、配置信息 安裝後設置blog/settings.py,將allauth相關APP加入到INSTALLED_APP裏去。 INSTALLED_

MySQL , virtualenv , django , Docker , Python

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藍易雲 - 藍易雲:Nginx-URLRewrite偽靜態

以下內容聚焦 span style="color:red"Nginx 1.20+/span 在生產環境的 URLRewrite 偽靜態最佳實踐,目標是:規則可讀、性能穩定、灰度可控、回滾簡單。🚀 一、核心原則(結論先講) 優先使用 span style="color:red"try_files/span,僅在確需正則改寫時用 span style="color:red"rewrite/sp

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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藍易雲 - 藍易雲:80端口和443端口的概念與區別

下面把“span style="color:red"80/span 端口 vs span style="color:red"443/span 端口”的本質差異、標準用法與落地方案一次講透(含可直接執行的命令與解釋)🔒🚀 一、核心結論(先給答案) span style="color:red"80/span:用於 span style="color:red"HTTP(明文)/span,不加密,

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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zing - docker導入導出鏡像

Docker 鏡像的導入和導出是日常開發中很常見的操作,無論是備份、遷移還是在離線環境中部署,都會用到。 📦 1. 導出鏡像為文件 導出 Docker 鏡像最常用的命令是 docker save。這個命令會將鏡像及其所有層和元數據打包到一個 tar 文件中。 • 導出單個鏡像: docker save -o /path/to/your_image.tar your_image:tag 這裏的

容器 , Docker

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藍易雲 - 藍易雲:為什麼c++要引入class關鍵字

結論導向:C++引入 class 的根本動因可歸納為四點——用工程語言説,就是為類型系統加上“治理能力”和“演進彈性”。 支撐面向對象的抽象與封裝(span style="color:red"封裝/span、不變量、成員函數); 通過訪問控制與默認語義把“設計意圖”固化進語法(默認 private,繼承默認 private); 提供聲明系統與編譯邊界能力(前置聲明、友元、與C兼容的並存結構

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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藍易雲 - 藍易雲:Python自動化測試代理程序可用性

下面給出一套可直接落地的 Python 自動化“代理程序可用性”檢測方案,覆蓋 HTTP/HTTPS/SOCKS5、併發掃描、超時與重試、多維指標採集,用於批量篩選穩定代理與持續巡檢。所有關鍵點都以 span style="color:red"紅色/span 標註。🙂 一、判定口徑(先給結論) 以 “成功建連 + 請求返回 2xx/3xx + 端到端耗時低於閾值” 作為 span styl

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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跡_Jason - 飛牛部署 V2rayA 實現訪問自由

安裝 在飛牛 Docker 下執行如下命令: docker run -d \ --restart=always \ --privileged \ --network=host \ --name v2raya \ -e V2RAYA_LOG_FILE=/tmp/v2raya.log \ -e V2RAYA_V2RAY_BIN=/usr/local/bin/v2ray \

nas , Docker

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水冗水孚 - Ubuntu服務器上使用docker-compose部署 gitlab(圖文並茂記錄)

為何使用docker-compose進行GitLab的部署安裝 原因:docker-compose便於對GitLab 容器進行資源控制進行(如優化節省服務器資源、便捷刪除等) GitLab本身是一個笨重的應用服務,一般來説,需要4核CPU和8GB內存才能正常運行,再低一些也行,不過需要把gitlab自帶的一些功能服務給進行優化,比如有: Puma Worker Processes

docker-compose , docker-images , gitlab , Docker

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藍易雲 - 藍易雲:svn的基本使用

Subversion(簡稱 SVN)是一種集中式版本控制系統,用於代碼管理、版本追蹤與團隊協作。相比 Git 的分佈式模式,SVN 更強調中心倉庫管理和權限控制,非常適合企業級項目、政府系統或多層級開發環境使用。🚀 🧩 一、SVN 基本原理 SVN 的核心是一個中央倉庫(Repository),所有代碼版本都存儲在這裏。開發者通過檢出(Checkout)、提交(Commit)、更新(Upda

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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藍易雲 - 藍易雲:Yarn介紹及快速安裝Debian/Ubuntu Linux

Yarn 介紹及在 Debian/Ubuntu 的快速安裝(企業級做法) span style="color:red"Yarn/span 是現代化的 JavaScript/TypeScript 包管理器,主打 span style="color:red"確定性安裝/span、span style="color:red"Workspace 單倉多包/span、span style="color:re

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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藍易雲 - 藍易雲cdn:linux性能分析之內存分析(free,vmstat,top,ps,pmap等工具使用介紹)

下面這份是給一線 SRE/DevOps 用的內存可觀測性作戰手冊,聚焦 free / vmstat / top / ps / pmap 等核心工具的指標語義、判讀邏輯與落地流程。目標:在 5 分鐘內定位 80% 的 Linux 內存異常。🚀 一、方法論:先定義問題,再選工具 三問法: 1)系統層:是否發生 span style="color:red"內存壓力/回收過激/觸發 OO

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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鳩摩智首席音效師 - 如何在 Docker 中設置環境變量 ?

Docker 是一個開源平台,它簡化了在容器中創建、部署和管理應用程序。一個容器是一種可移植的、輕量級的、自包含的運行時環境,包含運行應用程序所需的一切。容器化的關鍵組成部分之一是管理環境 變量。環境變量是鍵值對,可用於配置容器運行時的行為。 1. 在 Dockerfile 中定義環境變量 Dockerfile 是一個包含如何構建 Docker 的指令的腳本。在 Dockerfile 中使

Docker

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藍易雲 - 藍易雲cdn:Redis常用數據類型及常用命令

下面是一份面向實戰的一頁通(Docker/雲原生場景同樣適用),聚焦 span style="color:red"Redis 常用數據類型/span 與 span style="color:red"高頻命令/span,示例可直接敲,解釋緊跟其後。💡 總覽對比表(vditor/Markdown 友好) 類型 核心特性 典型場景 複雜度要點

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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藍易雲 - 藍易雲:解決http下navigator.clipboard為undefined問題

在前端開發中,navigator.clipboard 是現代瀏覽器提供的剪貼板讀寫接口,可直接複製或粘貼文本。然而,許多開發者在 HTTP 環境下 會遇到 navigator.clipboard 為 undefined 的問題。這並非代碼錯誤,而是 瀏覽器安全策略 的限制所致 ⚙️。 下面將深入剖析這一問題的原理與解決方案,並提供兼容性處理方式。 🧠 一、問題成因分析 navigator.cl

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Docker容器的資源管理機制

在一台Docker宿主機上可以同時啓動多個容器。在默認情況下,Docker的引擎對運行的容器沒有限制硬件資源的使用。而在實際環境下,容器的負載過高會導致佔用宿主機的大量資源。這裏的資源主要是指宿主機的CPU、內存和I/O帶寬這3個方面。 視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1JFxezrEwe/?aid=115337622199... 一、 什麼

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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藍易雲 - 藍易雲:Linux文件誤刪恢復

以下方案面向生產環境,目標是把損失控制在最小 RPO/RTO 範圍內,保障合規與可追溯性。先給結論:span style="color:red"立刻停止寫入/span、span style="color:red"只讀保護/span、span style="color:red"先鏡像後修復/span,再按文件系統制定差異化恢復策略。🧯 一、應急SOP(先做,再細化) # 1) 立刻阻斷寫入 syn

kubernetes , devops , 微服務 , serverless , Docker

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煩惱的沙發 - 為什麼要放棄用Docker?

想當年,我會覺得開發不用Docker,天都要塌了。Docker 幾乎是所有開發團隊的標配。需要數據庫?docker run 一個。要保證環境一致?上 docker-compose。Docker 就是一塊磚,哪裏需要往哪裏搬。 最開始 Docker 確實解決了很多問題。 但隨着時間推移,我慢慢發現,尤其是在本地開發這個場景下,Docker 帶來的麻煩似乎比它解決的要多。我會開始想:“我們還在

觀點 , Docker , 後端

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