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特徵越多模型效果就越好？這個想法在實踐中往往站不住腳，因為過多的特徵反而會帶來過擬合、訓練時間過長、模型難以解釋等一堆麻煩。遞歸特徵消除(RFE)就是用來解決這類問題的，算是特徵選擇裏面比較靠譜的方法之一。 本文會詳細介紹RFE 的工作原理，然後用 scikit-learn 跑一個完整的例子。 RFE 是什麼 遞歸特徵消除本質上是個反向篩選過程。它會先用全部特徵訓練模型，然後根據模型給出的重要性評
昵稱 deephub
人工智能之編程基礎 Python 入門 第三章 基礎語法 前言 本章節主要介紹python的基礎語法，主要是對代碼格式相關的學習，後續會繼續學習條件、循環、數據類型相關的操作、模塊、包等的實踐。 一、基本語法 第一個程序 相信擁有一定編程基礎的都會打印helloword，對於 Python 而言，其優雅的語法讓這個入門程序變得異常簡單。只需一行代碼： print("Hello,World")
昵稱 咚咚王
最近，聊 Rust 的人越來越多了。以前一提到 Rust，大家想到的都是操作系統、數據庫這種底層系統開發，感覺離我們做業務開發的很遙遠。但現在風向好像變了，國外已經有人開始正兒八經地討論用 Rust 來寫 Web 後端。 像 Actix Web、Axum 這些框架的名字也出現得越來越頻繁，甚至有人斷言 Rust 會成為 Web 開發的下一個風口。 這就讓我有點好奇了。咱們現在寫 Web
昵稱 煩惱的沙發
AutoSampler是個智能採樣器，能根據具體問題自動挑選 Optuna 裏最合適的優化算法。這個工具在 OptunaHub 上熱度很高，每週下載量超過 3 萬次。最早的版本對單目標優化做了專門的自動選擇邏輯，為了配合下個月發佈的 Optuna v4.6，AutoSampler 終於把多目標和約束優化的完整支持做完了。這篇文章會講清楚新功能怎麼用，順帶看看基準測試的表現如何。最新版本其實現在就能
昵稱 deephub
一開始 trae 發現不能只能提示 pydantic 相關的函數了，以為是 trae 的問題，換了 vscode 打開同一個項目也還是不行。 以為是 pipenv 虛擬環境出問題了，但是重新裝了 pipenv 環境也不行 重啓電腦也不行，重啓 vscode、trae 等等都不行 然後我想會不會是 .vscode 目錄下的東西出問題了 但是 ls -lah 發現沒有 .vscode 目錄 但是看到了
昵稱 universe_king
“預測做不準，還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多，也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中，精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而，對於項目制服務企業而言，實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例，銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索，但這些線索的質量參差不齊，如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的
昵稱 迅易科技
1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了，而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉，是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋，然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit
昵稱 北京宏哥
做數據處理的都知道，一個 NaN 就能讓整個數據清洗流程崩盤。過濾條件失效、join 結果錯亂、列類型莫名其妙變成 object——這些坑踩過的人應該都有所體會。而Pandas 引入的可空數據類型（nullable dtypes）就是來幫我們填這個坑的。 現在整數列終於能表示缺失了，布爾列不會再退化成 object，字符串列的行為也更可控，這樣我們代碼的邏輯可以變得更清晰。 NumPy 整數類型
昵稱 deephub
PowerPoint演示文稿作為展示創意、分享知識和表達觀點的重要工具，被廣泛應用於教育、商務彙報及個人項目展示等領域。然而，面對不同的分享場景與接收者需求，有時需要我們將PPT內容以圖片形式保存與傳播。這樣能夠避免軟件兼容性的限制，確保信息接收者無需安裝特定軟件即可查看內容，還便於在網絡社交平台、博客、電子郵件中快速分享與嵌入。而用Python代碼可以高效地實現PowerPoint演示文稿到圖片
昵稱 大丸子
將SVG（可縮放矢量圖形）文件插入到PDF（便攜式文檔格式）文件中不僅能夠保留SVG圖像的矢量特性，確保圖像在任何分辨率下都保持清晰，還能夠充分利用PDF格式在跨平台文檔分享方面的優勢，使得技術文檔、手冊、報告等內容更加豐富多樣且易於傳播。使用Python可以輕鬆實現SVG到PDF的插入。本文將介紹如何使用Python插入SVG文件到PDF文檔中。 用Python插入SVG到PDF頁面 用P
昵稱 大丸子
本文首發於本人微信公眾號：Hunter後端。 原文鏈接：Django筆記三十二之session登錄驗證操作 這一篇筆記將介紹 session 相關的內容，包括如何在系統中使用 session，以及利用 session 實現登錄認證的功能。 這篇筆記將分為以下幾個內容： session 的使用流程 session 的配置和相關方法 users 模塊的準備 session 驗證的的實
昵稱 Hunter
🚀🚀🚀本篇主要內容 服務器推送 HTTP/2 新增的另一個強大的新功能是，服務器可以對一個客户端請求發送多個響應。 換句話説，除了對最初請求的響應外，服務器還可以向客户端推送額外資源，而無需客户端明確地請求。 ! 數據流優先級 因為一條連接允許多個 streams 在上面發送 frame，那麼在一些場景下面， 還是希望 stream 有優先級，方便對端為不同的請求分配不同的資源。譬如對於一
昵稱 程序員一諾python
一個程序員的成長，除了寫代碼，很大一部分也在於不斷髮現和運用更好的工具。分享8個大大提高工作效率的工具，同事還在加班的時候，你都回到家了。 ServBay：本地開發環境的基石 無論做什麼開發，一個穩定、隔離、易於管理的環境都是基礎。ServBay幫我把這個基礎打得非常牢固。 多版本共存：我可以在一台電腦上同時安裝和運行多個Python版本，維護老項目用2.7，新項目就用3.11，互不干擾。如
昵稱 煩惱的沙發
在 Excel 報表中，為行設置交替背景色（又稱“鑲邊行”或“帶狀行”）是一種常見的視覺優化手段。它可以幫助用户更容易分辨行數據，提高表格的可讀性，尤其在處理財務表格、銷售報表或大型數據列表時非常有用。 本文將詳細介紹如何使用 Free Spire.XLS for Python 來為 Excel 設置交替行色。我們將提供三種實現方法，並講解每種方法的技術細節、優勢和適用場景。 安裝依賴 pip
昵稱 大丸子
🚀🚀🚀本篇主要內容 gRPC 簡介 HTTP/2協議 gRPC的接口類型 Protocol Buffers 服務器與客户端案例編寫 Protocol Buffers Protocol Buffers 是一種與語言無關，平台無關的可擴展機制，用於序列化結構化數據。使用Protocol Buffers 可以一次定義結構化的數據，然後可以使用特殊生成的源代碼輕鬆地在各種數據流中使用
昵稱 程序員一諾python
🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.APScheduler任務調度涵蓋安裝配置、使用方式、調度器Scheduler、執行器executors、觸發器Trigger等核心組件。2. RPC遠程過程調用包括RPC概念、背景用途、優缺點分析。3. Protocol Buffers數據序列化涉及文檔結構、註釋語法、數據類型、枚舉類型、消息類型（字段編號、字段規則、嵌套類型、保留字段、默認值）。4. 客户端
昵稱 程序員一諾python
🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.定位、目標。2. K-近鄰算法涵蓋距離度量、k值選擇、kd樹、鳶尾花種類預測數據集介紹、練一練、交叉驗證網格搜索、facebook簽到位置預測案例。3. 線性迴歸包括線性迴歸簡介、線性迴歸損失和優化、梯度下降法介紹、波士頓房價預測案例、欠擬合和過擬合、正則化線性模型、正規方程推導方式、梯度下降法算法比較優化、維災難。4. 邏輯迴歸涵蓋邏輯迴歸介紹、癌症分類預測案
昵稱 程序員一諾python
🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.郵件驗證系統包括Django發送郵件、保存郵箱併發送驗證郵件、Celery使用Django配置文件設置。2. 地址管理涵蓋shou貨地址、省市區地址查詢、數據庫建表、後端接口設計、前端實現、緩存使用（安裝、使用方法、省市區視圖緩存、緩存數據保存位置和有效期設置）、用户地址管理。3. 數據庫設計包括用户部分、產品部分、數據庫表設計、表結構、數據庫模型類。4. 容器
昵稱 程序員一諾python
圓桌討論紀要 主題：Coding Agent or AI IDE 的現狀與未來發展 活動時間：2025 年 10 月 13 日 02:26:06 活動地點：PyCon China 2025 視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV1jV4GzjEDz/ 嘉賓： 張晉濤（Kong Inc. 工程師） 鄭予彬（亞馬遜雲科技資深開發者佈道
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🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.靜態Web服務器涵蓋固定頁面數據返回、命令行啓動動態端口綁定。2. Python高級特性包括閉包變量修改、裝飾器（定義、語法糖、執行時間統計）、property屬性、with語句和上下文管理器、深拷貝和淺拷貝。3. 正則表達式涉及多字符匹配（*、{m,n}）、開頭結尾匹配（^$）、字符排除匹配、分組匹配。4. 操作系統基礎包括操作系統概念、虛擬機軟件、Ubunt
昵稱 程序員一諾python
🏆🏆🏆教程全知識點簡介：涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法（R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理）、YOLO算法（單次檢測、候選框機制、單元格概念）以及SSD算法（單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程）。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換（TFRecords文件、VOC2
昵稱 程序員一諾python
在數據科學的實際工作中，我們經常會遇到這樣的情況：手頭的真實數據要麼不夠用，要麼因為隱私合規問題無法直接使用，但這些數據往往包含重要的統計規律，但直接拿來做實驗或測試卻十分的麻煩。 這時候合成數據就派上用場了，簡單説就是根據現有數據集的分佈特徵，人工創造出任意數量的新數據行，讓這些"假數據"在統計意義上跟真實數據無法區分。聽起來像是是在"造假"，但實際上這是一項真正的技術活——既要保證數據的真實性
昵稱 deephub
在日常工作中，您是否曾被困擾於從複雜的 PDF 文檔中手動提取數據，特別是表格數據，然後逐一錄入到 Excel？這項任務不僅耗時耗力，還極易引入人為錯誤，嚴重影響工作效率。面對海量的 PDF 報表、發票或數據報告，傳統的手動處理方式顯然已無法滿足現代辦公的快節奏需求。 幸運的是，Python 自動化為我們提供了強大的解決方案。本文將深入探討如何利用 Spire.PDF for Python 這一高
@chuanghongdengdeqingwa_eoxet2
昵稱 宇文成都
近日，職場圈傳來一個令人驚訝的消息——字節跳動、特斯拉、百度、阿里、華為等科技大廠都在高薪搶聘一個新興的職位：AI訓練師。這個崗位不僅被各大企業爭相搶奪，甚至被納入國家職業分類目錄，成為認證的新職業。 一個聽起來略顯陌生的職位，憑什麼吸引行業巨頭紛紛拋出橄欖枝？它究竟是曇花一現的短暫風口，還是未來十年的黃金賽道？接下來，讓我們一探究竟。 01 AI訓練師：人工智能背後的"人類教師" AI訓練師，顧
昵稱 曼孚眾包
