SQLServer 審計（默認，圖形）
1.創建審核並啓用 創建審核文件的目錄，指定審核文件位置，啓用審核 2. 創建審核規範並啓用 對數據庫中的某張表做insert 、update 、delete 審計 INSERT INTO dbo.[Order] (UserID, Amount) VALUES (1, 99
Nickname 食品安全辛吉飛
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Rds 每日備份的庫恢復的解決方案
常用的數據庫備份恢復的方法你知道多少？ 當然，這是一個非常核心且重要的運維和開發問題。數據庫的備份與恢復是數據安全的生命線。下面我將系統地介紹常用的方法，並按照備份類型和恢復場景進行梳理。 一、 核心備份類型 備份主要分為以下幾類，它們各有優劣，通常需要結合使用。 1. 物理備份 vs 邏輯備份
Nickname 碼出財富
DMS Airflow：企業級數據工作流編排平台的專業實踐
本文作者：阿里雲數據庫技術專家 賈志威 DMS Airflow 是基於 Apache Airflow 構建的企業級數據工作流編排平台，通過深度集成阿里雲 DMS（Data Management Service）系統的各項能力，為數據團隊提供了強大的工作流調度、監控和管理能力。本文將從 Airflow 的高級編排能力、DMS 集成的特殊能力，以及 DMS Airflow 的使用示例三個方面，全面介紹
Nickname 數據庫分享小北
Mybatis源碼解析之執行SQL語句
作者：鄭志傑 mybatis 操作數據庫的過程 // 第一步：讀取mybatis-config.xml配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 第二步：構建SqlSessionFactory(框架初始化) SqlSessionFactory sqlSessionFac
Nickname 京東雲開發者
帶你認識數據庫視圖對象，下次不要再認成“表”了
摘要：本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象，我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點，以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》，作者：黎明的風 。 （一）視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用户就可以定義一個視圖，以便解決這個問題。視圖中列可以來自於
Nickname 華為雲開發者聯盟
理解Mysql索引原理及特性 | 京東物流技術團隊
作為開發人員，碰到了執行時間較長的sql時，基本上大家都會説”加個索引吧”。但是索引是什麼東西，索引有哪些特性，下面和大家簡單討論一下。 1 索引如何工作，是如何加快查詢速度 索引就好比書本的目錄，提高數據庫表數據訪問速度的數據庫對象。當我們的請求打過來之後，如果有目錄，就會快速的定位到章節，再從章節裏找到數據。如果沒有目錄，如大海撈針一般，難度可見一斑。這就是我們經常碰到的罪魁禍首，全表掃描。
Nickname 京東雲開發者
【深度剖析】MySQL B+樹索引：一次查詢的內部奧秘
大家好！今天我們來聊一個 MySQL 核心知識點：B+樹索引的查詢過程。可能你每天都在用SELECT語句查詢數據，但你想過這背後到底發生了什麼嗎？MySQL 是怎麼從成千上萬的數據中快速找到你要的那一條記錄的？帶着這個問題，我們一起揭開 MySQL B+樹索引的神秘面紗！ 先説説為什麼 MySQL 選擇 B+樹？ 在聊查詢過程前，我們得先明白 MySQL 為啥選 B+樹做索引結構。想象一下，如果數
Nickname 異常君
【深度剖析】MySQL 索引下推：原理、案例與性能提升實戰
你是否曾經為 MySQL 查詢性能苦惱？或者聽説過"索引下推"，但不太明白它是如何工作的？今天我就和大家聊聊 MySQL 中一個強大卻常被忽視的特性 - 索引下推（Index Condition Pushdown，簡稱 ICP）。這個特性從 MySQL 5.6 版本引入，能有效提升查詢性能，減少 IO 操作，但很多開發者對它的理解還不夠深入。 索引下推是什麼？ 索引下推是由 MySQL 優化器決定
Nickname 異常君
eKuiper 1.8.0 發佈：零代碼實現圖像/視頻流的實時 AI 推理
LF Edge eKuiper 是 Golang 實現的輕量級物聯網邊緣分析、流式處理開源軟件，可以運行在各類資源受限的邊緣設備上。eKuiper 的主要目標是在邊緣端提供一個流媒體軟件框架（類似於 Apache Flink ）。eKuiper 的規則引擎允許用户提供基於 SQL 或基於圖形（類似於 Node-RED）的規則，在幾分鐘內創建物聯網邊緣分析應用。 近日，eKuiper 發佈了 1.8
Nickname 阿里雲開發者
藍易雲:GC的前置工作，聊聊GC是如何快速枚舉根節點的
GC 的前置工作：快速而準確的根枚舉是怎麼做到的？ ⚡ 在開始標記前，主流運行時都會做一輪“整頓秩序”的前置工作，目標是：以極低停頓時間把 span style="color:red;"GC 根（Roots）/span 找全、找準。根通常來自：線程span style="color:red;"寄存器/span、各線程span style="color:red;"棧幀/span、全局/靜態區、線程本
Nickname 藍易雲
sqlalchemy 配置多連接讀寫庫後的relationship設置
前言 一般來説,解決sqlalchemy 連接多個庫的最簡單的方式是新建兩個或多個db.session 相互沒有關聯,然後modle配置不同的db.session來連接,這樣的話,relationship正常配置就行,不用特殊配置. 如果這樣解決的話,也就不用看下面的配置了,下面是使用SQLALCHEMY_BINDS配置多個多個數據庫並使用relationship.(個人建議最好不用relatio
Nickname 不悟
使用 C# 從SQL數據庫讀取數據庫導出為 Excel 文件
在實際開發中，我們經常需要將數據庫中的查詢結果導出為 Excel 報表，以便進行數據分析、歸檔或分享。在這個過程中，DataTable 通常作為數據載體，而 Excel 則是最常見的導出格式之一。 本文將演示如何： 從 SQL Server 數據庫讀取數據到 DataTable 使用 C# 將 DataTable 插入到 Excel 文件 對導出的 Excel 進行格式化美化 本示例使用
Nickname 大丸子
ubuntu擴展內存掛載
在 Ubuntu 系統中，創建並掛載交換分區（Swap）是擴展內存的有效方式。交換分區通過使用硬盤空間來替代物理內存，當 RAM 使用完時，系統會自動切換到交換分區來繼續存儲數據。以下是創建和掛載交換分區的詳細步驟與解釋。 一、檢查可用磁盤空間 在開始創建交換分區之前，需要確保系統中有足夠的磁盤空間。使用 df -h 命令可以查看硬盤的使用情況： df -h 解釋： df -h：該命令以人類可
Nickname 藍易雲
什麼是觸發器？
在 SQL Server 數據庫管理中，觸發器能夠在特定的數據庫操作發生時自動執行預先定義的 SQL 語句。觸發器可以用於實現數據完整性約束、審計跟蹤、複雜的業務邏輯等多種功能。本文將深入探討 SQL Server 觸發器(trigger)的概念、類型、工作原理以及實際應用，並通過代碼示例進行演示。 觸發器的概念 觸發器(trigger)是SQL server提供給程序員和數據分析員用來保證數據完
Nickname Chat2DB
SQL Server 數據太多如何優化
大家好，我是 V 哥。講了很多數據庫，有小夥伴説，SQL Server 也講一講啊，好吧，V 哥做個聽話的門童，今天要聊一聊 SQL Server。 在 SQL Server 中，當數據量增大時，數據庫的性能可能會受到影響，導致查詢速度變慢、響應時間變長等問題。為了應對大量數據，以下是一些常用的優化策略和案例詳解，寫着寫着又上1萬5了，原創不易，先贊後看，養好習慣： 1. 索引優化 創建索引：
Nickname 威哥愛編程
SQLShift 重磅更新：支持 SQL Server 存儲過程轉換至 GaussDB！
SQLShift 作為一款多元異構數據庫的 SQL 方言轉換工具，在過去兩個月，陸續支持了 Oracle 存儲過程 ➝ OceanBase/PostgreSQL 的語法轉換，本期讓我們一起看看又有哪些新能力吧！ https://www.bilibili.com/video/BV1253jzTE8t/?aid=114792748552... 新特性速覽 ✔️ SQL Server 存儲過程 ➝ Ga
Nickname 愛可生開源社區
雲環境中的日誌收集和處理方案
在雲環境中，高效的日誌收集與處理是系統監控和運維的關鍵。本文圍繞《雲環境中的日誌收集和處理方案》展開，先介紹日誌收集的兩種方式，再聚焦處理環節，探討寫入 kafka、共享存儲、S3 等路徑，分析使用 raft 組日誌集羣及 NewSQL 的方案，最後結合 Spark 端調度進行總結，為雲日誌管理提供多維度技術參考。 日誌收集-兩種方式 這裏是將pod中的日誌收集，放到一個指定的地方 首先是將
Nickname 數新智能
Mysql連接的原理
表結構 t1 CREATE TABLE `t1` ( `m1` int(11) DEFAULT NULL, `n1` char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; INSERT INTO `t1`(`m1`, `n1`) VALUE
Nickname Zeran
Spark SQL分析層優化
導讀：本期是《深入淺出Apache Spark》系列分享的第四期分享，第一期分享了Spark core的概念、原理和架構，第二期分享了Spark SQL的概念和原理，第三期則為Spark SQL解析層的原理和優化案例。本次分享內容主要是Spark SQL分析層的原理和優化的案例，且此優化案例是對於理解分析層原理很重要的。 本期介紹會圍繞下面五點展開： 前情提要 Spark SQL
Nickname 數新智能
技術分享 | 國產達夢數據庫DM8優化思路
本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第52期技術分享，內容原創，作者為技術顧問muggle，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。 1、適用範圍 達夢數據產品：DM8 2、表設計優化 表設計優化可以從三個方面入手：選擇合適的表類型、設置分區表、設置全局臨時表。 2.1 表類型選擇 達夢數據庫提供了三種表類型：行存儲表、列存儲表（HUGE）和堆表。運維人員可根據實際需求選擇合適的表類型。
Nickname 墨天輪
零代碼生成SQL實操：跟着focus_mcp_sql三步搞定數據查詢需求
在數據驅動的時代，企業每天需要處理海量結構化數據，但非技術人員與數據庫之間的“最後一公里”鴻溝始終存在。傳統Text2SQL技術試圖用自然語言直接生成SQL查詢，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻覺問題，使得這一目標長期陷入“理想豐滿，現實骨感”的困境。本文將以Focus_MCP_SQL項目為核心，探討一種兼顧效率、成本與透明性的新型解決方案。 一、Text2SQL的困局與破局方向 T
Nickname clarance
【瑤池數據庫動手活動及話題本週精選（體驗ADB、 SelectDB，參與 RDS 遷移訓練營）】（4.28-5.4）
一、動手活動 活動1：體驗AnalyticDB無感集成（Zero-ETL）下的一站式數據分析，完成任務可領取300社區積分兑換各種商城好禮！ 急需高效數據分析，卻在為數據同步效率發愁？本方案藉助雲原生數據倉庫AnalyticDB提供無感集成（Zero-ETL）功能，能快速搭建 OLTP 與 OLAP 數據同步鏈路，一站式完成數據分析同步管理。 （一）活動時間 2025年4月3日-5月9日16:00
Nickname 數據庫分享小北
從 Facebook 到阿里再到小質科技，王紹翾攜 ProtonBase 在全球數據庫市場"打怪升級"
當一位操盤過 Facebook 在線 Infra，阿里搜索數據和機器學習平台，阿里雲實時計算平台，以及達摩院機器智能工程的技術領軍人，帶着 1 億美金融資與團隊殺入市場，數據庫行業的遊戲規則註定要被顛覆。 2025 AICon 大會·上海站，小質科技 CEO 王紹翾在接受某知名媒體的採訪中首度介紹：團隊歷時 4 年打造的 ProtonBase 堪稱“六邊形戰士”。它既是一個支持行列混合存儲的分佈式
Nickname 貓頭虎
🏆 阿里雲大數據AI平台登頂 NL2SQL 權威榜單 Spider 2.0
背景 在數字化時代，企業數據呈爆炸式增長，但大多數業務人員因不懂SQL語言而無法直接獲取數據洞察。近年來，隨着AI技術的飛速發展，基於大語言模型強大的自然語言理解和代碼生成能力的NL2SQL技術應運而生——它能將"查詢上個月銷售額最高的產品"這樣的自然語言，自動轉換為複雜的SQL查詢語句。 然而，現實企業環境中的數據庫結構複雜、SQL方言多樣、查詢邏輯深度嵌套，單純靠大模型能力的NL2SQL方法往
Nickname 阿里雲大數據AI