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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager：企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager，本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起，以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCache 池化存儲在大規模 Agent 推

資訊 , nosql , 教程 , 數據庫 , SQL

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - php-fpm的pool

php-fpm 的 pool 是什麼？ 它是 PHP-FPM 的“span style="color:red"進程池/span”，用來按站點/應用把 PHP 解釋進程分組運行：每個 pool 有獨立的監聽地址、用户組、資源上限、日誌與健康檢查，從而實現span style="color:red"隔離/span、span style="color:red"可觀測/span與span style

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 數據庫加密方案解析和實戰：讓你的數據固若金湯！

客户數據泄露事件頻發，公司高層要求對敏感數據進行全面加密，但你卻發現加密並不是簡單的"加個密"那麼簡單...今天就來聊聊數據庫加密的那些事兒，讓你的數據真正固若金湯！ 一、為什麼需要數據庫加密？ 在開始介紹具體的加密方案之前，我們先來理解為什麼數據庫加密如此重要。 1.1 數據泄露的代價 // 數據泄露可能造成的損失 public class DataBreachCost

數據 , MySQL , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , bc , SQL

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u_15500998 頭像

u_15500998 - GreatSQL MGR三節點基於時間點恢復

GreatSQL MGR三節點基於時間點恢復 前言 本文將介紹DDL模擬誤操作數據庫後，怎麼恢復到誤操作時間點？ 解決方案：利用binlog偽裝master實例（搭建偽主從複製環境），讓複製應用binlog停留在具體時間點對應的gtid上。 方案可以幫助客户在發生DDL事故時快速恢復數據到誤操作之前，避免進一步的損失。 文章分為三個階段： 自行準備一套Gr

MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16099219 頭像

風之谷啓航 - embding模型 接口格式

1.mock接口開發 mock是模擬一個接口的意思 為了不阻止測試，開發一個接口，返回你想要的數據，模擬各種場景 需要安裝第三方模塊flask，flask是web輕量級開發框架 1.1 flask pip install flask 1 #mock 模擬一個接口的意思 2 #http://test.pay.alibab.com/p

機器學習 , flask , 人工智能 , SQL , embding模型 接口格式 , Json

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u_16099183 頭像

數據科學家 - spring 星火大模型

Spark是什麼？ Spark是一個用來實現快速而通用的集羣計算的平台。擴展了MapReduce，比其更快。Spark可以將各種不同的計算平台簡單且低耗地整合在一起，因此大大減輕了各種平台分別管理的負擔。 Spark提供了豐富的接口，基於Python, Scala，Java提供了簡易的API。此外，Spark可以運行在Hadoop上。 Spark的核心是一

流式計算 , spring 星火大模型 , 數據 , 架構 , 後端開發 , SQL

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - DBA必備腳本：一鍵殺會話版本迭代二

前段寫了一篇DBA必備腳本：一鍵殺會話文章，有朋友反饋部分功能不完善。最近幾天根據朋友的建議，將核心的代碼做了適當修改，引入了部分新功能和排除了一些高危的進行。腳本的名字如下： kill_sess_by_where.sql 主要的變動內容如下： 新增kill條件 根據SQLID的信息來選擇需要kill的

微信 , 後端開發 , SQL , 公眾號 , harmonyos

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dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - sql server 添加表註釋、字段註釋

目錄 一. 前提小知識(數據庫連接，數據庫，SCHEMA，Table的關係) 二. 添加備註 2.1 添加備註基本語法(sys.sp_addextendedproperty) 2.2 SQL演示 2.3?fn_listextendedproperty函數查詢備註個數 2.4 開發常用添加註釋語法 三. 修改備註 3.1 修改備註基本

字段 , 數據庫 , SQL Server , SQL

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - shell語法總結

Shell 腳本基礎指南 🖥️ Shell 是一種用於在操作系統上執行命令的腳本語言，廣泛應用於 Unix 和 Linux 系統中。掌握Shell腳本能夠有效地自動化任務，提升工作效率。本文將詳細介紹Shell的基本語法要點，並通過示例和圖表進行説明，幫助您全面理解和應用Shell腳本。 目錄 命令執行 變量定義和使用 字符串操作 條件判斷 循環結構 函數定義和調用 管道和重定向

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第二十天：數據庫監控與運維自動化

數據庫監控與運維自動化：從被動救火到主動防禦 2025年凌晨3點，某電商平台數據庫突然宕機，運維團隊花了4小時才恢復服務，直接損失超百萬。事後排查發現，其實系統早在2小時前就出現了磁盤IO異常，但傳統監控工具未能及時預警。這個真實案例告訴我們：沒有監控的數據庫就像沒有儀表盤的飛機，而不會自動化運維的DBA，終將被重複工作淹沒。 今天我們將學習如何搭建全方位的數據庫監控

MySQL , 數據庫 , AI寫作 , aigc , SQL

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - 使用JDBC連接MySQL數據庫詳細步驟_

目錄 一. 具體操作如下 1.註冊驅動 二.實操 JDBC（Java DataBase Connectivity）java 數據庫連接，是 JavaEE 平台下的技術規範，其定義了在 Java 語言中連接數據，執行 SQL 語句的標準，可以為多種關係數據庫提供統一訪問。 一. 具體操作如下 1.註冊驅動

MySQL , 數據庫 , JAVA , Css , SQL , 前端開發 , HTML

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u_15879876 頭像

Aloudata - ChatBI 走向落地，企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴？

摘要：在數據驅動決策的時代，傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高，逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI（對話式商業智能）正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場，用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型，只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等，推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長，一些問題逐漸浮現：

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 智能問數 , SQL , chatbi

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 超越血緣展示：如何用算子級血緣實現數據管理的主動防控與高效協同？

01 什麼是算子級血緣？ 數據血緣如“家族圖譜”一樣，描繪了數據的起源、流經路徑及其轉換過程的詳盡記錄，可以精確追溯數據的初始來源，明晰其歷經的各類處理流程，以及最終的應用方式，從而幫助企業分析並監控數據在業務鏈條中的上下游依賴關係，為企業提升數據管理效率和質量提供“洞察能力”。 通常我們提到的數據血緣包括表級血緣和字段級血緣，它們更多描述的是表和字段之間的“依賴關係”，在實際落地場景裏存在明顯侷

數據 , 數據庫 , etl , SQL

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 「實操看我的」徵文：聚焦數據庫性能優化，分享你的實戰方案

9月墨天輪社區舉辦的「實操看我的」數據庫徵文活動，收到了很多DBA分享的故障處理、性能優化、安裝部署等數據庫實操乾貨，文章也得到了很多讀者朋友的收藏。為了讓創作者的乾貨獲得更聚焦的認可，我們決定升級欄目形式，舉辦「實操看我的」多期不同主題的系列徵文活動，每期將聚焦一個DBA高頻剛需的技術實操方向，集中徵集該主題的實戰方案、避坑技巧。當然，您的投稿文章亦可同步參與社區常規月度徵文活動“墨力原創作者計

oracle , 性能優化 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - 訪問System Volume Information

構建安全的數據訪問 發佈日期： 1/10/2005 | 更新日期： 1/10/2005 查看全部的安全性指導主題 Microsoft Corporation 本單元概要 數據訪問是從 ASP.NET Web 應用程序使用幾個 ADO.NET 數據提供程序中的一個訪問數據庫的過程。 數據庫是應用程序級攻擊的主要目標。攻擊

數據 , 雲計算 , 雲原生 , 數據訪問 , SQL

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u_16099327 頭像

AI智行者 - 當writeMode配置成update時updateColumn不配置會生效嗎

摘要: 下文講述updatetext的功能及舉例説明 實驗環境:sql server 2008 R2 updatetext關鍵字功能及語法説明 updatetext功能説明: updatetext的功能為:更新當前的text,ntext,image字段, 當我們可以使用updatetext更新列中的部分數據 updatetext語法簡介:

機器學習 , 字段 , 數據 , 人工智能 , SQL

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maimengdedasuan 頭像

懂點數據庫 - 如何使用QuickAPI導出千萬級數據：內置數據庫管理與SQL操作指南

一、前言 在如今的大數據時代，處理和導出千萬級數據是一項常見任務，但對許多人來説也充滿挑戰。QuickAPI 提供了一種簡單高效的解決方案，它內置了數據庫管理功能，支持通過SQL語句直接導出數據。本文將詳細介紹如何利用 QuickAPI 完成千萬級數據的導出，全程無需編寫代碼，僅通過界面操作即可實現。 二、QuickAPI 的核心功能 QuickAPI 是一款強大的統一數據服務平台，內置數據庫管

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , SQL

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cico 頭像

N2020 - mysql常見的備份方法

1、使用tar包裝文件夾備份。數據庫可以直接保存data文件夾，但是佔用空間大，可以用tar包裝壓縮保存。 [root@localhost ~]# systemctl stop mysqld [root@localhost ~]# tar Jcvf /opt/mysql-$(date +%F).tar.xz /usr/local/mysql/data/ [root

MySQL , 佔用空間 , 數據庫 , SQL

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - MySQL索引怎麼選

當你在MySQL裏敲下CREATE INDEX時，有沒有想過：同樣是“索引”，為什麼有的能防重複，有的能搜文章，有的還能找附近的咖啡店？ MySQL的索引體系裏，NORMAL、UNIQUE、FULLTEXT、SPATIAL這四個“頂流”，看似都是“加速查詢”的工具，實則是完全不同的“專項武器”。選錯索引，可能讓你的查詢從“毫秒級”變成“分鐘級”，甚至埋下數據混亂的坑——今天就來拆解這

MySQL , 搜索 , 數據庫 , SQL

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL過程語言PL/pgSQL

PL/pgSQL（Procedural Language/PostgreSQL）是 PostgreSQL 數據庫的內置過程語言，它擴展了標準 SQL 的功能，允許開發者編寫複雜的數據庫程序。PL/pgSQL 提供了變量聲明、條件判斷、循環控制、異常處理等編程特性，使數據庫能夠執行更復雜的邏輯處理，從而提高應用性能並減少網絡傳輸開銷。 PL/pgSQL 簡介與優勢 PL/pgSQL

redis , 數據庫 , postgresql , SQL

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actionopensource 頭像

愛可生開源社區 - SCALE | 2025 年 11 月《大模型 SQL 能力排行榜》發佈

一、摘要與核心看點 本期 SCALE 評測聚焦於新一代專業級大語言模型在數據庫 SQL 領域的表現邊界。 發版核心內容為 Gemini 3 Pro 和 DeepSeek-V3.2-Exp 兩大頂尖模型的首次《深度測評報告》，旨在為用户提供最前沿、最可靠的技術選型依據。 核心看點速覽： 可靠性新標杆：Gemini 3 Pro 模型首次參評，在「SQL 理解」能力維度以 86.0 的高分領跑榜單，

gemini-pro , deepseek , SQL

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 阿里雲 Tair KVCache 仿真分析：高精度的計算和緩存模擬設計與實現

導讀 在大模型推理邁向“智能體時代”的今天，KVCache 已從性能優化手段升級為系統級基礎設施，“顯存內緩存”模式在長上下文、多輪交互等場景下難以為繼，而“以存代算”的多級 KVCache 架構雖突破了容量瓶頸，卻引入了一個由模型結構、硬件平台、推理引擎與緩存策略等因素交織而成的高維配置空間。如何在滿足 SLO（如延遲、吞吐等服務等級目標）的前提下，找到“時延–吞吐–成本”的最優平衡點，成為規模

資訊 , nosql , 知識 , 數據庫 , SQL

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