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數據科學家 - WAIC 2021 | 知乎CTO李大海:基於AI的智能社區多模態數據融合研究與實踐 -

一、前言 在當今大模型(LLM)主導的AI時代,多模態交互已成為標配——從DALL·E生成圖像到GPT-4o處理語音,海量的圖片、音頻、視頻數據需要在前後端之間高效流轉。然而,當大模型返回一個Base64編碼的2MB圖片時,你是否思考過:這種看似便捷的文本化傳輸,真的是最優解嗎? 二、為何大模型普遍傳輸Base64格式的多模態數據 在我

機器學習 , 算法 , AI , 人工智能 , 1024程序員節 , 前端開發 , Javascript

數據科學家 - 智慧農業解決方案_智慧農業的技術博客

摘要:人工智能正在從雲端走向邊緣,重塑傳統農業的面貌。然而,“雲端太遠,田間太近”,在真實的農業場景中,網絡不穩與算力受限成為了 AI 落地的最大阻礙。如何在無網、低功耗的邊緣端設備上,實現高精度、實時的病蟲害識別?本文將以 OrangePi AI Pro 開發板為例,深度剖析如何利用華為 CANN(Compute Architecture f

數據 , 加載 , 後端開發 , ci , harmonyos

數據科學家 - Spring Modulith是幹嘛的

Spring定時任務/Cron 參考:https://www.jb51.net/article/138900.htm Cron 表達式 6位長度 秒 分 時 日 月 星期 7位長度 秒 分 時 日 月 星期 年 一般採用6位長度 字段允許出現的值

Spring Modulith是幹嘛的 , 字段 , System , 定時任務 , 架構 , 後端開發

數據科學家 - apscheduler使用ProcessPoolExecutor調度結束後的資源釋放問題

不同類型的進程有不同的調度需求 第一種分類: I/O密集型,等待I/O的時間用來處理其他進程 CPU密集型 第二種分類 批處理進程:不必與用户交互,不用很快響應 實時進程:有實習需求,響應時間要短、要穩定 交互式進程:需要經常與用户交互,需要較長時間等待用户輸入,響應時間要快,比如shell linux支持普通的分時系統和實

架構 , 後端開發 , 中斷處理 , 堆棧 , 進程調度

數據科學家 - F12 elements 修改內容後如何運行

1.需求: -- 在培訓班管理的時候,目前後台沒有提供作業提交的情況統計清單,而且無法查看作業,只有點開統計,能看到作業提交的清單 但是這個頁面是個彈窗,只有關閉按鈕,中間是10個人的作業記錄,然後下面一排是頁碼按鈕 ,這次戰略百問的頁碼是173頁 目的是要把每頁的表格內容複製出來,粘貼到一個表裏面。 如何快速的一次性獲得所有的,哪怕是txt後

機器學習 , 換頁 , 賦值 , 人工智能 , HTML

數據科學家 - 開源免費,不錯的輕量級圖片批量處理工具

可以使用下面的網站進行部署測試 智能圖片批量轉換工具 (Excel 專用版) 專為電商運營與 Excel 數據整理打造的圖片處理神器 您是否在整理 Excel 產品資料時遇到過這些頭痛問題? ❌ 圖片尺寸不一,導入 Excel 後表格亂飛? ❌ 圖片文件太大,導致 Excel 卡頓甚至崩潰?

數據整理 , 文件下載 , 文件大小 , 後端開發 , Python

數據科學家 - es只能插入1萬條數據為什麼

Redis與Memcache對比 Memcache是內存對象緩存系統,設計目標為通過緩解數據庫的壓力來加快Web應用的響應速度。 Redis應用場景更加豐富,Memcache僅適合作為緩存使用。 Redis工作模式 ---- 【單進程】 ---- 【阻塞式】 Redis在同一時刻只能處理一個請求,

redis , es只能插入1萬條數據為什麼 , 緩存 , 架構 , 後端開發 , 應用場景

數據科學家 - proguard-maven-plugin 配置

項目基礎介紹與編程語言 ProGuard Maven插件是一個強大的工具,它允許開發者在Maven構建過程中集成ProGuard,進行代碼混淆、優化和縮小。這個插件特別適合那些希望在Java項目中實現最小化和保護代碼知識產權的開發團隊。項目基於Java編寫,並且兼容了Shell腳本和少量Groovy腳本用於特定任務。 關鍵技術和框架 ProGu

maven , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

數據科學家 - spring 星火大模型

Spark是什麼? Spark是一個用來實現快速而通用的集羣計算的平台。擴展了MapReduce,比其更快。Spark可以將各種不同的計算平台簡單且低耗地整合在一起,因此大大減輕了各種平台分別管理的負擔。 Spark提供了豐富的接口,基於Python, Scala,Java提供了簡易的API。此外,Spark可以運行在Hadoop上。 Spark的核心是一

流式計算 , spring 星火大模型 , 數據 , 架構 , 後端開發 , SQL

數據科學家 - shardingsphere VOLUME_RANGE config怎麼 配置

1.ShardingSphere sharding-jdbc後續發展為Sharding-Sphere,包含sharding-jdbc、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar。 1)概述:ShardingSphere是一套開源的分佈式數據庫中間件解決方案組成的生態圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Pr

MySQL , 雲計算 , 數據庫 , bc , 雲原生

數據科學家 - 將vue項目的npm遷移到yarn

作者:李小成 vue-cli腳手架模板是基於node下的npm來完成安裝,這篇文章主要介紹了vue-cli腳手架的安裝教程圖解 ,需要的朋友可以參考下 vue-cli腳手架模板是基於node下的npm來完成安裝,下面給大家介紹vue-cli腳手架的安裝,具體內容如下所述: https://github.com/vuej

大數據 , yarn , app , 安裝教程 , 將vue項目的npm遷移到yarn , Git

數據科學家 - or的字段需要創建組合索引

ORM字段   1、AutoField     int自增列,必須填入參數 primary_key=True。當model中如果沒有自增列,則自動會創建一個列名為id的列。   2、IntegerField     一個整數類型,範圍在 -2147483648 to 2147483647。   3、CharField     字符類型,必須提供

字段 , or的字段需要創建組合索引 , 大數據 , 字符串 , 數據倉庫 , 數據庫

數據科學家 - 觸摸識別,智能分揀……看AI如何為垃圾分類賦能_51CTO博客

目錄 背景和價值 1. 源頭分類與智能投放 (Smart Classification at Source) 2. 產生量預測與內部物流優化 (Prediction Internal Logistics) 3. 源頭減量與工藝優化 (Source Reduction / Prevention) 4. 合規監管與數據

數據 , Source , 時間戳 , 後端開發 , harmonyos

數據科學家 - 使用Riverpod的Flutter和Firebase應用程序的初始架構

FlutterFire實時應用架構:基於Firebase的應用設計 【 在移動應用開發中,實時數據同步和高效的後端服務集成是提升用户體驗的關鍵。FlutterFire作為Firebase官方提供的Flutter插件集合,為開發者提供了一站式解決方案,涵蓋身份驗證、數據庫、存儲、消息推送等核心功能。本文將深入探討如何基於FlutterFire構

數據 , 離線 , firebase , 前端開發 , Javascript