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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - ogg 容器部署

有時候ogg兩端數據不一致，且數據量較大，手工修改比較複雜的情況下，我們需要對這些表進行初始化。初始化的大概思路是： 1. 停止兩端OGG 2. 如果業務不可以停很長時間，就需要配置目標端進程，暫停這些問題表的同步。待新數據導入後，再次停啓進程 3. 源端通過SCN號備份問題表，傳送到目標端還原 4. 修改目標端進程配置，從SCN開始恢復 5

數據 , 初始化 , 雲計算 , 雲原生 , ogg 容器部署 , SQL

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - Oracle 10046事件_數據庫技術

在Oracle數據庫的性能診斷與內核機制研究中，10046事件是最核心的跟蹤工具之一。它不僅能精準捕獲SQL執行的全量信息，更是剖析數據庫底層初始化邏輯的關鍵手段。 一、Oracle 10046事件：性能診斷的核心工具 10046事件是Oracle對SQL_TRACE功能的增強，能夠捕獲SQL執行過程中的綁定值、等待事件、執行統計等關鍵信息，是定位性能問題、理解SQL

bootstrap , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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u_16213687 頭像

mob64ca141139a2 - Oracle報ORA-01691錯誤，單個數據文件大小限制問題_數據庫技術

故障描述 上了安全設備，導致數據庫服務器異常宕機後無法正常啓動； 數據庫啓動過程中出現ORA-27046錯誤提示； 具體報錯信息顯示數據文件8（EPX_HRMS_DATA_04.DBF）存在文件大小異常； 原因分析 檢查alert日誌，啓動過程有“ORA-27046: file size is not a multiple

oracle , 數據文件 , 數據庫 , SQL , 前端開發 , Javascript

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局優化詳解｜Deep Dive

在日常的數據分析和業務報表中，TopN 查詢幾乎無處不在：無論是尋找銷量最高的前十件商品，還是篩選訪問量最多的前幾條日誌，開發者和數據分析師都在頻繁處理“前 N 條數據”。然而，當表的列數達到百餘或更多時，一個看似簡單的 SELECT \* … ORDER BY … LIMIT N 查詢，背後可能隱藏着巨大的性能瓶頸。儘管我們只關心某一列的前 N 條結果，數據庫依然可能掃描整張表的所有列

大數據 , Doris , 數據 , 數據倉庫 , 數據訪問 , SQL , apache

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sysin 頭像

sysin - SQL Server 2025年11月更新 - 修復 CVE-2025-59499 Microsoft SQL Server 特權提升漏洞

SQL Server 2025年11月更新 - 修復 CVE-2025-59499 Microsoft SQL Server 特權提升漏洞 Microsoft SQL Server 下載彙總 SQL Server GDR 和 CU 更新彙總 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/sql-server/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主

安全更新 , 數據庫 , server , SQL Server , SQL

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wangmingx 頭像

WangMing_X - C#上位機軟件：23.1 多條件動態查詢條件的編寫技巧和完整查詢方法編寫

筆記摘要： 本視頻講述了課程管理系統中多條件動態查詢功能的實現原理與編碼步驟，包括SQL語句拼接、條件組合邏輯處理、數據封裝及UI事件聯動，並強調了整型檢索效率、空值處理細節和可擴展性設計。/n --- - **效果演示：多條件組合查詢功能 - 系統支持根據課程分類和課程名稱進行自由組合查詢。 - 可單獨按課程名稱模糊匹配（如輸入“dnet”返

業務邏輯 , 軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 數據 , SQL

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - 極客時間Kubernetes 源碼剖析

學習sql之前，我們應該先對整體的基礎架構有一個瞭解，看一個事兒千萬不要直接陷入細節裏，你應該先鳥瞰其全貌，這樣能夠幫助你從高維度理解問題。 數據庫查詢是最基礎的功能，比如有下面一條語句： select * from T where ID=10； 我們看到的是輸入的一條語句，返回的是一個結果，今天我們探討下內部的執行過程。 先上一張圖

查詢緩存 , 極客時間Kubernetes 源碼剖析 , kubernetes , MySQL , 雲計算 , SQL

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u_16123788 頭像

wx646b12d2b10e1 - pt-online-schema-change修改表結構

1 工具原理 pt-online工具主要是為了實現在線修改表結構，避免執行執行造成的鎖表時間太長問題。其運行原理是按執行的SQL命令創建新表，把原表的數據同步到新表內，然後刪除原表，把新表的表名修改為原表表名。 2 業務背景 大部分表的設計包含json字段，由於json字段不能之間創建索引，導致慢SQL。針對這一問題，目前的解決方案是表內添加不同條件的虛擬列。在

字段 , pt , MySQL , 數據庫 , SQL , Json

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - PG系列：在 ​​psql​​ 客户端中定義參數與動態賦值

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ，歡迎關注收藏，也歡迎大家轉載，但是請在文章開始地方標註文章出處，謝謝！ 由於博客中有大量代碼，通過頁面瀏覽效果更佳。 作為一名長期使用從事Oracle數據庫的人員，習慣了在sqlplus中各種動態參數賦值，但是在 PostgreSQL 的命令行客户端 psql 中，

命令行 , nosql , 賦值 , 數據庫 , SQL

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banxiazhimo 頭像

半夏之沫 - Mybatis源碼-動態SQL的實現原理

大家好，我是半夏之沫 😁😁 一名金融科技領域的JAVA系統研發😊😊 我希望將自己工作和學習中的經驗以最樸實，最嚴謹的方式分享給大家，共同進步👉💓👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓寫作不易，期待大家的關注和點贊💓👈👈👈👈👈👈👈👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓關注微信公眾號【技術探界】 💓👈👈👈👈👈👈👈👈 前言

where , foreach , SQL , if , Mybatis

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 學習建議，大數據組件那麼多，可以重點學習這幾個

Cloudera、Hadoop的Impala、Hive、Spark、Flink組件在2025年AI時代“數據中台BI”出路 建議由CDH遷移到CMP 7.13平台（類Cloudera CDP，如華為鯤鵬 ARM版）可以做到無縫切換平緩遷移 摘要：2025年數據中台BI架構演進建議：Hadoop生態組件（Hive、Impala、Spark、Flink）將

大數據 , hive , hadoop , SQL

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:10個非常有用的Python庫，你知道幾個？

下面這 10 個 Python 庫，我不止“知道”，而且它們在做 span style="color:red"CDN平台/span、span style="color:red"控制枱/span、span style="color:red"自動化運維/span、span style="color:red"高併發接口/span 時，基本屬於“上了就回不去”的生產力工具🙂 10個非常有用的 Pyth

mariadb , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的表空間

在金倉數據庫中，數據庫在邏輯上分成多個存儲單元，該單元稱作表空間。表空間用作把邏輯上相關的數據結構放在一起。數據庫邏輯上是由一個或多個表空間組成。在數據庫初始化的時候，會自動創建sys_default、sys_global和sysaudit三個表空間。 其中： sys_global：該表空間用於存放系統表，對應存儲目錄是$KINGBASE_DATA/global/。

yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , KingBase , SQL Server , SQL , 國產數據庫

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u_16717381 頭像

Turbo_K - mybatis 分頁插件的實現原理是什麼？

MyBatis 分頁插件的實現原理通常基於 SQL 語句的攔截和改造，它通過攔截 MyBatis 執行 SQL 的過程，動態修改查詢語句，加入分頁信息（如 LIMIT、OFFSET、ROWNUM 等），從而實現對查詢結果的分頁。分頁插件可以簡化分頁操作，避免手動修改每個查詢的 SQL。 在這裏，我們以 PageHelper 插件為例來講解分頁插件的實現原理。PageHelp

分頁 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , SQL

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u_16390833 頭像

wzw45233 - mybatisplus使用lambda如何多表查詢

核心概念：QueryWrapper / LambdaQueryWrapper MyBatis-Plus 提供了 QueryWrapper 這個強大的查詢構造器。它的 Lambda 版本 LambdaQueryWrapper 允許你直接使用實體類的 Lambda 表達式來指定字段，從而避免了手寫字符串字段名可能帶來的錯誤。 // 普通 QueryWrapper

xml , 後端開發 , JAVA , SQL

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mowangjuanzi 頭像

魔王卷子 - Lumen 實現 SQL 監聽

首發於：我的博客 之前 Lumen 框架從 5.6 升級到 5.7。發現 laravel-sql-logger 包不能正常紀錄日誌了。進行排查，發現是 Lumen 框架沒有對 DB 類型注入 event 對象，導致不能正常對其進行SQL監聽。 那麼解決方案也非常簡單。 // file: bootstrap/app.php $app["db"]-connection()-setEventDispat

lumen , php , laravel , SQL

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - docker build -t和docker build -f區別

以下是對docker build -t與docker build -f參數的深度解析與技術指南： 🏷️ 核心參數對比表 參數 作用 使用場景 示例 必要性 -t 鏡像標籤管理 版本控制、多環境部署 -t app:prod-v1.2 生產環境必選 -f Dockerfile路徑指定

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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secretflow 頭像

隱語SecretFlow - 報名啓動｜隱語·數據要素流通 Meetup 杭州站 x 隱私計算賦能數據要素價值實踐來啦

在數據要素市場化進程中，隱私計算已成為釋放數據價值的關鍵支撐。其影響力正滲透至數據流通的各個環節：從政務管理的數據協作，到金融機構間的風控數據共享，它以“數據可用不可見”的方式重塑着數據流通的底層邏輯。 隨着隱私計算從技術工具演進為數據流通的基礎設施，行業亟需凝聚共識：隱私計算不僅是實現數據安全的技術手段，更是推動數據可信流通、價值有效轉化的系統工程，它依賴技術、標準與制度的協同共建，共同迴

知識 , SQL

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 企業落地 ChatBI，如何構建可信可靠的數據底座？

在企業 ChatBI 落地過程中，數據底座的技術路線選擇直接決定了數據可信度、維護成本和業務響應速度。傳統寬表架構在數據口徑一致性、維護成本和靈活性上已難以支撐企業級 ChatBI 的規模化應用，而基於 NoETL 明細語義層的方案正成為新一代數據底座的主流選擇。 企業落地 ChatBI 痛點：為什麼傳統寬表越來越難用？ 痛點一：數據口徑碎片化，業務不敢信 ● 不同寬表、不同報表對同一指標定

數據挖掘 , bi , etl , 數據分析 , SQL

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 當我們一起走過 2023｜Apache Doris 年度時刻盤點

2024 年的第一個月已經徹底過去，2023 年的回顧總結才姍姍來遲。 在過去一年的大多數時間裏，我們一直處於忙碌的狀態中，緊鑼密鼓的代碼研發、高速推進的版本迭代、行程緊密的全國之行，眾多社區用户與開發者皆是見證。 越是忙碌，在年末的這場回顧就越難能可貴。 在 2024 年開端，我們挑選出了一些有意義的片刻，期待跟每一個社區用户和開發者一同看看過去一年所共同經歷的種種。正是因為每一個您都是見證者和

大數據 , 數據庫 , 數據分析 , SQL , 學習資料

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u_16349720 頭像

短短同學 - JAVA面試框架篇(SSM)

Java 面試框架篇：SSM 框架高頻面試題（含參考答案） SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）是 Java 後端面試的核心考點，面試官通常從 “框架定位、核心原理、實戰問題、版本兼容” 四個層面提問。以下整理高頻面試題，結合你之前關注的 jar 包配置、分頁、測試等實戰場景，提供條理清晰的參考答案。 一、基礎理論類：框架定位與核心概念 1

xml , 人工智能 , 深度學習 , SQL , mvc

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u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - ORACLE等待事件latch: cache buffers chains

[20251107]latch cache buffers chains等待事件.txt --//前一段時間測試oracle目前的版本在讀讀的情況很少出現latch cache buffers chains情況。 --//我以前的測試基本是單表，拿別人的例子驗證看看。 1.環境： SCOTT@book01p @ ver2 ======================

SYS , bc , SQL , 前端開發 , Javascript

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u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - db2 join類型

DB2常用命令 轉 DB2 Environment introduction(DB2環境介紹).DB2 environment have four part(DB2環境由四部分構成).1. Profile Registry(概要文件註冊表);2. Environment variable(環境變量);3. Insta... 文章 飛翔的

大數據 , 數據 , db2 join類型 , 數據倉庫 , db2中constraint , 數據庫 , SQL

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL存儲過程與函數

引言 存儲過程和函數是數據庫編程的重要組成部分，它們將業務邏輯封裝在數據庫服務器內部，提供了一種高效、安全且易於維護的代碼組織方式。PostgreSQL作為功能強大的開源關係型數據庫，提供了豐富而靈活的存儲過程和函數支持，支持多種編程語言，滿足不同場景的需求。 存儲過程與函數的區別 在PostgreSQL中，存儲過程和函數有着明確的區別。函數總是返回一個值（即使是void類型

存儲過程 , 架構 , 後端開發 , postgresql , SQL

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