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Nov 18 2025

mb61c46a7ab1eee - Transformer實戰（22）——啓用FLAIR進行語義相似性評估

Transformer實戰（22）——使用FLAIR進行語義相似性評估 0. 前言 1. 使用 FLAIR 進行語義相似性評估 2. 平均池化詞嵌入 3. 基於循環神經網絡的文檔嵌入 4. 基於 Transformer 的 BERT 嵌入 4. Sentence-BERT 嵌入 系列鏈接 0. 前言

數據集 , redis , 數據庫 , 循環神經網絡 , 池化

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Nov 18 2025

技術極客俠 - LSTM解決了RNN的侷限性

引入LSTM 儘管RNN被設計成可以利用歷史的信息來輔助當前的決策，但是由於在上節提到的梯度消失或者梯度爆炸問題，RNN主要還是學習短期的依賴關係。所以RNN新的技術挑戰就是-長期依賴。 長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一種改進之後的循環神經網絡，可以解決RNN無法處理長距離的依賴

機器學習 , 神經網絡 , 激活函數 , 循環神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , LSTM解決了RNN的侷限性

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