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02:18 AM · Nov 19 ,2025

@LSTM解決了RNN的侷限性 / 博客 RSS 訂閱

技術極客俠 - LSTM解決了RNN的侷限性

引入LSTM 儘管RNN被設計成可以利用歷史的信息來輔助當前的決策,但是由於在上節提到的梯度消失或者梯度爆炸問題,RNN主要還是學習短期的依賴關係。所以RNN新的技術挑戰就是-長期依賴。 長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM),是一種改進之後的循環神經網絡,可以解決RNN無法處理長距離的依賴

機器學習 , 神經網絡 , 激活函數 , 循環神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , LSTM解決了RNN的侷限性

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