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mob64ca140d2323 - 企業級AI知識庫：PandaWiki如何讓知識管理變得智能又高效

在信息爆炸的今天，企業知識管理正面臨前所未有的挑戰。傳統知識庫系統往往只是靜態的文檔倉庫，員工需要花費大量時間搜索和篩選信息，效率低下。而PandaWiki的出現，徹底改變了這一局面——它不僅是一個知識存儲平台，更是一個能理解、能回答、能創作的智能知識中樞。 為什麼企業需要AI知識庫？ 想象一下這樣的場景：新員工入職時，不再需要翻閲厚厚的員工手冊，只需向企業微信機器人

搜索 , 知識管理 , 企業級 , Css , 前端開發 , HTML

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u_14902238 - 探秘 AgentRun丨為什麼應該把 LangChain 等框架部署到函數計算 AgentRun

阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流，釘釘羣號：134570017218。 當你已經用 LangChain、AgentScope、LangGraph 等框架開發了 Age

雲計算 , bash , server , 企業級 , 雲原生

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NocoBase - 6 大企業級無代碼低代碼平台 RBAC 權限體系深度對比

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/6-in-depth-comparison-rbac-no-code-low-code-platforms 引言 在無代碼／低代碼平台的設計中，RBAC（Role-Based Access Control，基於角色的訪問控制）幾乎是無法迴避的話題。 無論是團隊協作、數據安全，還是多業務模塊的系統治理，只要涉及到不同用户與資

無代碼開發平台 , rbac , 低代碼 , 企業級 , 開源

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bianmaqingnian 頭像

編碼青年 - 2025最新API 調試與管理工具 Apifox 和 Apipost，企業究竟該如何選？

在企業級 API 調試與管理場景中，選擇一款高效的工具至關重要。市面上的調試工具琳琅滿目，而 Apifox 和 Apipost 是近幾年兩款備受開發者關注的 API 工具。二者都可團隊協作和為接口調試賦能，但對企業來説，究竟誰才是更適合的選擇呢？ 本文將從功能對比、用户體驗、企業適配度和性價比等多個維度做一次全面解析，幫助你做出更明智的選擇。 一. 概述與定位 ApiFox Apifox 是一款國

apipost , 團隊協作工具 , 企業級 , 用户體驗 , api設計

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編碼青年 - 2025企業級接口管理工具評測：Apipost、Apifox自定義狀態功能深度對比

"你的團隊還在用石器時代的接口管理方式嗎？" 當所有互聯網大廠都在用DevOps實現敏捷開發時，你團隊的接口文檔卻困在"開發中-測試中-已完成"的三段式流水線上。這看似標準的流程背後，藏着致命陷阱——80%的中大型企業因狀態流轉不匹配，導致需求延期率暴漲34%（數據來源：Gartner 2023研發效能報告）。 為什麼標準模板成了效率殺手？某頭部電商的CTO曾痛訴："當業務要求緊急插入灰度發

apipost , 自定義 , 企業級 , 接口

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mob64ca13fdd43c - 創新驅動 IBM以現代化架構推動數字化重塑新里程

全新架構與性能突破 IBM 近日正式推出 Granite 4.0 大模型系列，標誌着企業級 AI 技術在效率與性能平衡上實現重大突破。該系列採用創新的 Mamba-2/Transformer 混合架構，並在部分型號中融入混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）機制，相比同類模型實現了 70% 以上的內存佔用降低和 2 倍推理速度提升，尤其在多會話處理和長上

後端開發 , 企業級 , Git , Json , Python

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - Github 開源項目貢獻指南：如何給開源項目做貢獻 （上） - 騰訊雲技術社區 -

作為服務數千家企業用户的開源企業級 LLM 應用開發平台，BISHENG 始終以“幫助組織真正實現智能化落地，讓更多人更高效的工作”為核心目標建立並維護開源生態。 GitCode 聯合 BISHENG 正式發起「開源貢獻徵集令」，無論你是技術大佬、開源新手，還是擅長分享的內容創作者，都能在這裏用貢獻兑換獎勵，用代碼賦能生態！ 🔥 為什麼一定

code , spark , 大數據 , 企業級 , 開源 , gitcode , 迭代

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 智能體架構的真相：90%是軟件工程，10%是AI

過去兩年，AI智能體（AI Agent）成為AI落地的熱門方向。從 ChatGPT 的對話助手，到自動化辦公、代碼助手，再到多智能體協作平台，智能體被視為未來人機交互的核心形態。 然而在實際落地中，很多企業會發現一個殘酷現實： 構建一個真正可用的智能體，90% 的工作是軟件工程，只有 10% 才是 AI。 這一觀點最早由 Rakesh Gohe

權限控制 , AI寫作 , 企業級 , aigc , 軟件工程

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u_17585928 頭像

mb691e8f1a27cd9 - 一鍵突破 Cloudflare：Python 爬蟲利器 CloudScraper 使用詳解與進階優化

在當今的互聯網數據採集領域，反爬蟲技術著名的壁壘莫過於 Cloudflare。一旦觸發其安全機制，我們就會看到著名的“Checking your browser before accessing...”的 5 秒等待頁面，或直接拋出 CAPTCHA 驗證。 面對這一挑戰，Python 社區的利器 CloudScraper 應運而生。它能夠模擬瀏覽器執行 JavaScript

ip , 數據採集 , 後端開發 , 企業級 , Python

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dayongchan 頭像

dayongchan - 別再盲目地堆砌技術了！大部份大數據項目的失敗，都是因為架構設計沒做對！

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 大家好，我是Kenyon。最近有朋友向我請教："勇哥，我們公司上了一套大數據的平台，投入了不少的資源，可運行了半年多了，數據的處理還是慢得離譜，投入的成本居高不下，分析師整天抱怨數據的質量差，領導對此也不太滿意。請問這大數據架構設計到底應該怎麼搞呢？" 嗯，這個問題實在是太常見了。作為一名參與設計和落地

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 企業級 , 大數據架構

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Fabarta - 強強聯合！楓清科技攜手麒麟OS發佈「雲邊端協同AI智能體聯合解決方案」

AI正加速成為企業業務創新與效率提升的核心動力，在國家政策推動下，AI與實體經濟的深度融合已成為趨勢，企業向“知識化、智能化”升級已成共識。但企業轉型中痛點顯著：一是知識資產分散孤島，難以整合為可共享且安全可控的企業級知識庫；二是AI應用落地難，企業知識呈多模態且結構複雜，難以解析並支撐AI應用。同時，個人辦公面臨 “知識過載”，與企業系統存在數據斷層。 11月20日，楓清科技

服務器端 , 企業級 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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attitude - 向量數據庫技術全景對比：從架構到實踐的深度解析

在生成式AI與多模態技術爆發的背景下，向量數據庫已從AI基礎設施的"輔助組件"升級為核心支撐。其本質是通過數學向量形態承載非結構化數據的特徵信息，實現高效相似性檢索，解決傳統數據庫無法應對的"找相似"需求。當前市場中的向量數據庫呈現多元化發展，既有專注向量場景的專業產品，也有傳統數據庫的向量擴展方案，還有面向特定場景的輕量級工具。本文將從技術架構、核心算法、性能指標、生態集成四大

數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 企業級 , Python

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事辯天下 - 奧哲2025未來企業大會｜智現新生12月5日開啓！

彷彿AI早已觸手可及，為何企業佈局AI仍如履薄冰？ 當AI浪潮奔涌而至，企業佈局AI卻深陷迷局：投資與回報難以衡量、人才與組織出現斷層、技術與業務割裂、藍圖難以落地兑現價值。企業AI究竟從何做起，由誰來做，如何落地？企業亟需一場破土新生的變革。 在這關鍵轉折點，奧哲在12月5日隆重舉辦「智現新生 | 2025未

it , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級

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事辯天下 - 奧哲2025未來企業大會成功舉辦！共探企業AI高價值落地路徑

12月5日，由奧哲主辦的“智現新生·2025未來企業大會”在上海成功舉辦。大會匯聚之江實驗室、普華永道、天壤智能、上海建科諮詢等頂尖AI科研機構、諮詢公司、技術企業及轉型先鋒，聚焦AI時代下企業面臨的戰略定位、人才斷層與落地挑戰等核心議題，共同探索企業從數字化邁向數智化的進化路徑。本次大會為企業在AI時代的破局與新生，提供從AI頂層規劃、AI人才培養、AI平台建設到AI落地服務的

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 人工智能

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事辯天下 - IDC：奧哲，2025H1蟬聯第一！

國際權威機構IDC近日正式發佈《2025上半年IDC中國低代碼和零代碼軟件市場追蹤》報告。報告顯示，奧哲再次榮膺中國低零代碼軟件市場獨立廠商第一! 自2020年以來，奧哲已連續多年穩居低零代碼軟件市場獨立廠商榜首，且市場份額持續增長，奠定中國低代碼第一品牌地位。這一成績不僅印證了奧哲在數智化領域的深厚積澱，更標誌着奧哲在AI時代的戰略轉型初見成效，持續領跑行業發展。

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 解決方案

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沃觀態勢感知 - 防患於未然：構建企業級的境外輿情監控預警與快速響應服務體系

在全球化競爭日益激烈的環境下，企業在境外市場運營時面臨的不僅是商業競爭，更有輿情風險。海外社交媒體信息傳播迅速，任何負面信息都可能在短時間內引發輿論風暴，對品牌聲譽、市場推廣甚至法律合規造成影響。因此，構建企業級的境外輿情監控預警與快速響應服務體系，成為企業防範潛在危機、保障品牌穩定的重要手段。 一、建立全面的輿情監控體系 企業級境外輿情監控

數據 , 企業級 , 人工智能 , 數據分析 , 數據驅動

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事辯天下 - 奧哲入選Forrester：奧哲企業級AI平台獲權威認證！

近日，全球權威機構Forrester發佈了《中國AI Agent生態指南(Navigate The AI Agent Ecosystem In China)》，深度解析中國AI Agent市場生態。奧哲作為中國AI Agent典範廠商入選報告。 此前，奧哲曾於2023年入選Forrester低代碼平台報告，同時在2024年IDC Tracker報告獲得中國低代碼軟件

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 應用領域

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愛看C語言的BK - 21天AI大模型實戰磨練計劃：第四天·多模態創作與跨平台整合訓練

在多模態內容爆發的時代，AI大模型不僅需要具備強大的文本創作能力，還需精通圖文、視頻等多模態內容生成與跨平台分發。本次專項訓練聚焦六大主流AI模型（DeepSeek、豆包、通義千問Max、ChatGPT、Gemini、Coze）在多模態創作與跨平台整合方面的實戰表現，通過多維度對比與場景化測試，為不同創作需求提供精準選型指南 一、ChatGPT：多模態交互的全能標杆

跨平台 , AI寫作 , 企業級 , aigc , 模態

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mob64ca13fe62db - FastAPI 學習

FastAPI最佳架構：重新定義企業級後端開發標準 在當今快節奏的軟件開發環境中，如何構建一個既高效又易於維護的後端架構是每個開發團隊面臨的重大挑戰。傳統MVC架構雖然成熟，但在複雜業務場景下往往顯得力不從心。今天，我們將深入探討一個顛覆性的解決方案——FastAPI Best Architecture，它以其獨特的偽三層架構設計，為企業級

API , 後端開發 , 企業級 , Python

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AI編程社區 - Qoder CLI 終端裏的智能夥伴

凌晨兩點，你在遠程服務器上調試一個緊急 Bug，開發環境無法連通線上環境，Web IDE 操作卡頓。 此時你只需要一行命令——qodercli，1 秒內一個輕量級 AI 編程助手已在終端就位。 它能讀代碼、寫邏輯、Review 提交、自動拆解任務，甚至主動問你：“這個需求是不是要加權限校驗？”。 這是Qoder CLI——一個完全自研、僅百兆內存、啓動快過泡麪的命令行

機器學習 , 自然語言 , 企業級 , 人工智能 , 開發者

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mob64ca14133dc6 - 通信中間件DDS介紹（一）_dds中間件

DDS有多個團體進行過實現，這些實現各有側重，適用於不同場景（如嵌入式、實時系統、大規模分佈式系統等）。以下從開源屬性、性能、特性、適用場景等維度進行對比分析： 一、主流DDS搭建簡介及對比 特性

嵌入式 , 商業 , 企業級 , 前端開發 , Javascript

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事辯天下 - 奧哲企業級AI實踐獲認可！入選36氪「WISE2025商業之王年度企業」

近日，知名科技媒體36氪正式揭曉“WISE2025商業之王 年度企業”評選結果，奧哲憑藉對市場的敏鋭洞察和在企業級AI領域的卓越表現，作為“年度AI應用場景突破企業”入選年度企業名冊。 作為深耕科技創新與商業生態的新型服務平台，36氪一直持續挖掘真正具有長期價值的企業，且能夠穿越週期、持續創新的“商業之王”。本年度「WISE2025商業之王 年度企業系列名冊」系統梳

商業 , 大數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 應用場景

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騰飛開源 - 入選 51CTO學堂【AI人工智能】新課榜 第2名，銷量榜 第4名

AI 智能體實戰開發教程（從 0 到企業級項目落地），在 51CTO 學堂繼續霸榜 高質量 5星好評 AI智能體實戰開發教程，採用企業級開發的解決方案，從0到企業級項目落地實戰共62節。從零開始，到企業級項目落地，這套課程將為你提供最完整的學習路徑。採用：視頻 + 文檔 + 源碼 的教學模式，給到你沉浸式的學習體驗，降低AI智能體的學習門檻。 不管你是初學者還是有一

軟件研發 , 開發教程 , yyds乾貨盤點 , 好課秒殺 , 企業級 , 人工智能 , 好課榜單

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