文章目錄 引言 Rust 中的零拷貝本質 系統級零拷貝實踐 零拷貝序列化的深度應用 專業思考與權衡 總結 引言 零拷貝(Zero-Copy)技術是高性能系統編程中的關鍵優化手段,它通過減少數據在內存間的複製次數來提升系統吞吐量和降低延遲。在 Rust 語言
RocketMQ概念介紹 RocketMQ 概念介紹 1、消息隊列使用場景介紹 解耦:如果服務 A 調用服務 B 時是同步依賴,那麼 B 服務壓力過大可能導致整個系統鏈路阻塞。 流量削峯填谷:高併發場景下(如電商秒殺),直接將請求打到數據庫或下游服務會導致瞬時壓力過大。消息隊列可以充當緩衝,異步處理峯值流量。 異步處理:
在日常的服務端開發中,我們經常會遇到性能瓶頸。很多時候,這些瓶頸並不在於業務邏輯本身,而是和底層的系統機制密切相關。今天我們就來聊聊幾個影響服務端性能的關鍵技術概念:垃圾回收(GC)、內存泄漏、上下文切換和零拷貝。 一、垃圾回收(Garbage Collection,GC) 垃圾回收機制旨在自動管理內存,幫助開發者避免手動釋放內存的繁瑣與出錯風險。以Java虛擬機為例,GC會週期
1. 一段話總結 本文圍繞Kafka Consumer展開,詳細解析了Offset維護原理(含存儲於特殊Topic __consumer_offsets、未找到Offset時的auto.offset.reset策略及手動/自動提交機制)、消費者與分區的關係(默認RangeAssignor等分配策略、觸發ReBalance的場景及Coordinato
一、靜態資源服務的核心痛點與優化目標 NGINX 作為高性能靜態資源服務器(如圖片、CSS、JS、視頻文件),需應對高併發資源請求場景。傳統服務模式存在三大痛點:重複請求導致帶寬浪費、數據拷貝開銷高、大文件傳輸易中斷。優化目標聚焦 “減少重複傳輸、降低資源開銷、提升傳輸穩定性”,通過三層機制實現靜態資源服務性能最大化。 二、緩存策略:減少重複請求的核心手段 緩存