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04:51 PM · Oct 26 ,2025
aloudata 頭像 deephub 頭像 u_13778063 頭像 tangshiye 頭像 aitinggedejinzhengu 頭像 danxiaodeyanjing 頭像 infinilabs 頭像 u_16116809 頭像 mangrandedanche 頭像 hanxudeliema 頭像 u_17216172 頭像 alixitongruanjianjishu 頭像

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u_13778063 - Nacos 安全護欄：MCP、Agent、配置全維防護，重塑 AI Registry 安全邊界

作者：子葵 近期，Operant AI 披露了首個針對 Model Context Protocol（MCP）的“零點擊”攻擊——"Shadow Escape"。該攻擊展示了黑客如何利用 MCP 協議和間接 Prompt 注入，在用户毫無察覺的情況下竊取敏感數據。（詳情可見：First Zero-Click Attack Exploits MCP [ 1] ）。這一發現如同

mse , agent , 雲計算 , nacos , 阿里雲 , 雲服務 , Click

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - AI 數據分析如何保障準確性？Aloudata Agent 構建可信數據基礎

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析決策質量。 如何突破這一

agent , 大數據 , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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deephub 頭像

deephub - Lux 上手指南：讓 AI 直接操作你的電腦

Lux 要是一個專門用於計算機操作的基礎模型。和那些只會生成文字的 AI 不同，Lux 能看懂屏幕內容並理解自然語言描述的任務目標，然後實時操控計算機完成工作。 比如説你對電腦説"打開瀏覽器，訪問 xxx"，然後它就真的執行了：鼠標移動、圖標點擊、網址輸入、頁面滾動，整個過程和真人操作沒什麼區別。 Lux 的技術實現 Lux 不依賴 API 接口所以能在任何應用中工作：瀏覽器、編輯器、郵件

llm , agent , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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danxiaodeyanjing 頭像

MemTensor - MemOS 2.0「星塵 Stardust」正式發佈：從知識庫到可控的記憶體系

過去一段時間中，MemOS 助力解決了大模型長期、可檢索、可複用的記憶問題。 在 MemOS 2.0 · 星塵（Stardust） 版本中，我們邁出了關鍵一步——讓記憶變得可控、可修正，並更自然地融入業務場景、開源部署及 AI 應用中。 MemOS 2.0 · 星塵（Stardust）不僅是能存記憶，更是可控的 AI 記憶系統： 支持知識庫； 記憶可持續更新、可複用； 多模態信息統一管理

agent , 部署 , ai開發 , 知識圖譜 , 數據庫

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infinilabs 頭像

極限實驗室 - INFINI Labs 產品更新 | Agent 全新重構，優化指標採集，支持集中配置管理，支持動態下發等功能

INFINI Labs 產品又更新啦~ 本次更新主要有 Agent、Console、Loadgen 等產品，其中 Agent 進行全新重構升級，新版限制了 CPU 資源消耗，優化了內存，相比舊版內存使用率降低 10 倍，極大的降低了對宿主服務器造成資源佔用壓力。同時 Agent 還優化了指標採集，支持集中配置管理，支持動態下發，支持一鍵安裝和自動註冊到 Console，可通過 Console 集中

console , agent , 產品

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MemTensor - MindDock 正式內測！讓所有 AI 都記得同一個你

MemOS-MindDock 內測正式開啓！ 每次換平台、開新對話，都得重新介紹自己？想讓 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 都能持續理解你？從今天起，你的 AI 將真正「擁有記憶」。 🎥 一段視頻，帶你認識全新的 AI 體驗 還在為 AI 的「健忘」而苦惱？ 現在，所有平台的 AI 都能共享相同的記憶。 點擊下方視頻，瞭解 MemOS-MindDock 是如何定義

agent , 算法 , 人工智能

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aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - AI賦能CRM：配電開關控制設備製造企業的客户管理與增長新引擎

在新能源轉型與智能電網建設加速的背景下，配電開關控制設備製造行業迎來了市場擴容與競爭加劇的雙重挑戰。一方面，國家電網、南方電網等大型央企的集中採購需求持續釋放，新能源電站、數據中心等新興場景對定製化設備的需求激增；另一方面，行業內企業普遍面臨客户分層模糊、銷售預測偏差大、售後響應滯後等痛點，傳統CRM系統已難以支撐精細化運營需求。AI技術與CRM的深度融合，正成為解決這些痛點、實現降本增效的關鍵路

agent , crm系統 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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tangshiye 頭像

AI架構師湯師爺 - AI自動化神器N8N，保姆級安裝教程，小白也能5分鐘搞定（建議收藏）

大家好，我是湯師爺，AI智能體架構師，致力於幫助100W人用智能體創富~ n8n最近非常火爆，很多人都在用它來搭建自動化工作流。 作為一個開源的自動化工具，它不僅功能強大，而且完全免費，這讓它迅速成為了自動化領域的熱門選擇。 今天把完整的部署教程分享給你，保證小白也能看懂。 什麼是N8N？ 簡單説，N8N是一個自動化工作流工具。 你可以用它連接各種應用和服務。讓它

軟件研發 , n8n , agent , 智能體 , AI

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 快速使用Milvus MCP Server，0代碼搭建智能搜索Agent

引言 在AI時代，搜索場景已從傳統的關鍵詞匹配過渡到語義化、向量化的智能深度搜索。一個高效的智能搜索Agent能通過自然語言理解、語義表示和向量檢索，實現更精準的信息匹配。然而想要搭建這樣一個Agent往往需要面臨和解決很多問題，如產品技術選型、模型的選擇與部署、向量數據的存儲和處理以及返回結果的實時性保障等。 現在使用Milvus MCP Server即可實現快速高效搭建智能搜索Agent，簡化

milvus , agent , 搜索

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u_1150085 頭像

I_am_Alex - 深入探索OpenJiuwen Agent Core：構建專業育兒助手的完整指南

1. 引言 在AI技術快速發展的今天，智能助手在各個領域都發揮着越來越重要的作用。特別是在育兒領域，隨着0-3歲嬰幼兒養育需求的日益增長，新手父母常常面臨以下挑戰： 餵養指導：母乳餵養、輔食添加、營養搭配等 睡眠管理：建立規律作息、哄睡技巧、夜醒處理等 健康護理：日常護理、常見疾病、生長髮育等 早教啓蒙：親子互動、遊戲活動、認知發展等

agent , yyds乾貨盤點 , 智能體 , AI , AI寫作 , aigc , 人工智能 , openJiuwen

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danxiaodeyanjing 頭像

MemTensor - 零代碼｜基於釦子（Coze）使用 MemOS 插件

MemOS 已正式上線 釦子（coze）插件商店，現在大家可以基於釦子創建的智能體，一鍵啓用 MemOS 的記憶能力，讓你的智能體記得更好、更快、更準！ 快速開始 Find Us 開發者僅需在釦子（coze）搜索 “MemOS”或“記憶”即可快速找到我們！🎉 釦子插件商店：https://www.coze.cn/store/plugin/7569918012912893995?from=pl

agent , 人工智能 , 開源 , 大模型

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - AI Agent 的“進化之路”：從研究原型到生產級記憶系統，技術趨勢與產品對比

作者：柳遵飛（翼嚴） 前言 隨着 AI Agent 應用的快速發展，智能體需要處理越來越複雜的任務和更長的對話歷史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不斷增長的 token 成本，以及如何讓 AI“記住”用户偏好和歷史交互，都成為了構建實用 AI Agent 系統面臨的核心挑戰。記憶系統（Memory System）正是為了解決這些問題而誕生的關鍵技術。 記憶系統使 AI Agent 能夠像人類一樣

agent , 人工智能 , 雲原生

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hanxudeliema 頭像

靈臂Lybic - 當 AI 長出“眼睛、大腦和雙手”：Computer-Using Agent 是什麼？

從“動口”到“動手” AI 的新進化過去，我們熟悉的AI助手只能“回答”問題；今天，一種叫 CUA（Computer-Using Agent，計算機使用代理）的 AI 正在悄悄學會“動手”——像人一樣看屏幕、點鼠標、敲鍵盤，把一句話指令直接變成一整套電腦操作。它不再是“顧問”，而是“數字實習生”。 CUA 的三件套:眼睛、大腦、雙手 眼睛:圖形界面視覺理解通過截圖實時“看”屏幕，識別按鈕、

gui , agent , aigc , 人工智能

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aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - 全棧自主+全場景落地！邁富時AI工業智能體一體機全球首款領先發布，為工業製造注入AI核心動能

當製造業智能化轉型駛入深水區，兩個核心矛盾日益凸顯：一邊是工業場景對“數據安全”的絕對剛需，私有工藝、產能數據容不得半分泄露；另一邊是生成式AI的“不確定性”與工業生產“零誤差”要求的尖鋭對立——一個排產計劃的偏差可能導致百萬級損失，一次質檢的疏漏可能引發批量召回。 在2025實體經濟發展大會上，全球領先的AI應用平台邁富時與科技巨頭HCL Tech的聯手，給出了破局之道：一款集“AI工業應用軟件

agent , 工業智能化 , 數智化轉型 , 人工智能 , 解決方案

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kaizx 頭像

KAI智習 - 一張圖看懂AI Agent的6種模式—MAS

在大模型（LLM）狂飆突進的今天，我們經常聽到“AI Agent（智能體）”這個詞。如果説 ChatGPT 是一個超級大腦，那麼 Agent 就是給這個大腦裝上了手腳（工具）和耳朵（感知）。 但是，面對複雜的任務，一個 Agent 往往力不從心。於是，多智能體系統（Multi-Agent System） 成為了新的趨勢。 今天，我們就深度解讀一張硬核架構圖，帶你從最基礎的單體模式，一路進階到複雜

agent , 人工智能

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 圖引擎在智能體開發場景的應用實踐

導讀 隨着AGI理論的不斷突破，智能體已經成為LLM在企業落地的最重要的形式之一。一個完備的智能體必須能實現：感知、推理、計劃、執行等一套完整的功能，從工程的角度來看workflow特別適合這種複雜任務的分析、拆解、重組、執行, 再結合CoT技術, 實現LLM和業務功能完美契合的智能體應用。本文嘗試用成熟的圖引擎技術驅動workflow探索更多樣性的拓展agent能力的方法，以更好應對各類業務場景

workflow , agent , 人工智能 , 百度

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - “智能問數-歸因分析-決策建議”，Aloudata Agent 讓 AI 數據分析價值閉環

在數字化轉型浪潮中，企業每天產生海量數據，但“數據爆炸”與“決策困難”的矛盾愈發尖鋭。隨着 Data + AI 的融合創新，以 ChatBI 為代表的 AI 數據分析工具開始爆火。 但大多數 AI 數據分析工具往往止步於“智能問數”，難以給出深層次的分析洞察，特別是對於異常數據表現，無法下鑽和歸因分析，難以為業務決策提供有效支持。 因此，一款優秀的 AI 數據分析工具應成為“決策引擎”，將數據轉化

agent , bi , data , 人工智能 , 數據分析

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hanxudeliema 頭像

靈臂Lybic - 智能體的iPhone時刻何時來臨？AI落地的關鍵拼圖究竟還差什麼

近期，AI 圈的風向標正以前所未有的速度指向同一個方向：GUI Agent 國內，智譜開源 AutoGLM，讓Agent像人類一樣操作手機執行跨 App 任務；字節跳動發佈豆包手機助手，演示了驚豔的屏幕理解與自動操作能力。 放眼全球，剛剛結束的 AWS re:Invent 大會更是將 “Agentic AI” 推向了舞台中央。從 Amazon Bedrock 的更新到各類企業級演示，行業共

gui , agent , 圖像識別 , 人工智能

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極限實驗室 - INFINI Labs 產品更新 | Console/Gateway/Agent 等產品開源發佈首個版本

INFINI Labs 產品又更新啦~，包括 Easysearch v1.9.0、Gateway、Console、Agent、Loadgen v1.27.0。本次各產品更新了很多亮點功能，如 Easysearch 優化了多版本兼容配置；Console/Gateway/Agent/Loadgen 及 Framework 開源後，發佈首個重大更新版本，支持過期元數據刪除，指標圖表懶加載，指標採集協程

console , agent , gateway

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u_13778063 - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

作者：靖蘇 在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為

agent , 雲計算 , 運維 , 雲服務 , 開發者 , serverless

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Aloudata大應科技 - Aloudata 榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單

在由數智猿 × 數據猿聯合主辦的“2025 第五屆數智化轉型升級發展論壇——暨 AI 大模型 AI Agent 趨勢論壇”上，Aloudata 大應科技與標杆客户麥當勞中國載譽同行，榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單，獲評“2025 中國數智化轉型升級優秀案例”。 榜單在歷經數月時間內，由數智猿 × 數據猿 × 上海大數據聯盟組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及外部行業

agent , 數據 , 數據倉庫 , etl

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wx6464351503832 - 徹底搞懂了！基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在：https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體？ 簡單來説，深度研究智能體（Deep Research Agents）是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常，這至少包括以下幾個步驟：

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

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