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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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wzybhdnr 頭像

王中陽背後的男人 - 挑戰一週用 AI 開發商業化項目！4 大痛點反思 + 新手專屬提示詞分享

見字如面，我是陽哥，我的文章都首發在同名公眾號：王中陽，歡迎鏈接。 我最近在挑戰用AI編程工具，用一週時間開發一個商業化的項目，踩了不少坑： 從開發者思維--到產品經理思維的轉變 小問題AI為什麼反反覆覆改不好？ token限額了怎麼辦？ 有了AI編程，程序員的價值在哪裏？ 這篇文章內容比較多，我會從以上幾個大家關心的話題分享。 先聊乾貨，再聊細節 有了AI編程，程序員的價值在哪

人工智能 , 後端

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iex365 頭像

觀復 - 在 Linux 系統上安裝 Miniconda、安裝 Xinference，並設置 Xinference 開機自啓動

一、安裝 Miniconda 1. 下載 Miniconda 安裝腳本 x86_64 架構： cd ~ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ARM 架構（如樹莓派或 Apple Silicon 的 Linux 虛擬機）： wget https://repo.anaconda.com

llm , ai開發 , Linux , 人工智能 , 大模型

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htdaydayup_5da2d7a6d4888 頭像

圖撲軟件 - 核潛艇虛擬作戰管控系統 | 圖撲數字孿生

在廣袤深邃的海洋深處，中國戰略核潛艇 096 型搭載着國之重器——巨浪 3 潛射彈道導彈悄然巡航，構築起中國海基核力量牢不可破的防線。作為中國第三代戰略彈道導彈核潛艇，憑藉超遠的射程、強大的毀傷能力以及先進的突防技術，成為中國核三位一體打擊力量的關鍵一環。不僅帶動中國海軍技術實現迭代升級，更彰顯出戰略核威懾能力的全新突破。 效果展示 本次圖撲軟件運用自研 HT for WebGIS 產品，以軍演演

人工智能 , 可視化 , 前端 , html5 , Javascript

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 文心快碼3.5S實測插件開發，Architect模式令人驚豔

作者簡介：服務端工程師、多平台技術博主，做AI IDE調研時接觸到Comate，並進行了深度體驗。 2025年9月Wavesummit開發者大會上，百度文心快碼全新升級為 3.5S（Super Synergistic AgentS） 版本，帶來了一個叫“多智能體自協同引擎”的新機制。也就是説，智能體之間不再是你發一個任務就它硬幹，而是能自主協作、分工合作，共同完成複雜任務。這是為了滿足開發者的三大

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 駛入智駕深水區：廣汽的“數據突圍“之路

2024年，中國城市智駕迎來全面爆發。在這場高階智能駕駛的競速賽中，廣汽正以穩健而堅定的步伐，向行業第一梯隊邁進。 廣汽的“星靈智行”ADiGO技術品牌，以AI重構智能汽車，全面推動AI賦能智能駕駛和智能座艙，加速汽車從“移動工具”，向“智能終端”進化。廣汽GSD智能輔助駕駛實現了對複雜城市場景的泛化理解能力。系統現已覆蓋至少35個主場景、357個子場景，在紅綠燈起停、擁堵博弈變道、待轉區左轉等高

大數據 , 阿里雲 , 人工智能

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chiqingdezhentou 頭像

曼孚眾包 - 揭秘AI訓練師：50w年薪，字節華為瘋搶的新職業，文科生友好！

近日，職場圈傳來一個令人驚訝的消息——字節跳動、特斯拉、百度、阿里、華為等科技大廠都在高薪搶聘一個新興的職位：AI訓練師。這個崗位不僅被各大企業爭相搶奪，甚至被納入國家職業分類目錄，成為認證的新職業。 一個聽起來略顯陌生的職位，憑什麼吸引行業巨頭紛紛拋出橄欖枝？它究竟是曇花一現的短暫風口，還是未來十年的黃金賽道？接下來，讓我們一探究竟。 01 AI訓練師：人工智能背後的"人類教師" AI訓練師，顧

運維 , c++ , 人工智能 , 前端 , Python

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Aloudata大應科技 - 2025 AI 智能問數產品推薦：Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要： Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體，基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建，通過獨創的 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑，可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成，推進數據民主化，精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業

agent , 人工智能 , 數據分析

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deephub - AutoGen框架入門:5個核心概念搭建智能體協作系統

AutoGen 是微軟研究院開源的多智能體 AI 系統框架。這個框架的設計思路很簡單——讓多個 AI 智能體（加上人類參與）在對話中完成複雜任務的協作和推理。 你甚至可以把它理解成一個團隊聊天室，智能體們在裏面討論、爭論、協作，最終得出解決方案。 AutoGen 通過創建多個專門化智能體，為每個智能體設定自己的角色、目標，來達到上面説的聊天能力，並且還能通過配置工具來獲得代碼執行能力。智能

llm , agent , 人工智能 , 深度學習 , Python

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萬界星空科技 - QMS選型的本質與AI質檢的終極賦能

行業適配是偽命題？QMS選型的本質與AI質檢的終極賦能​ 一、選擇QMS應該如何選擇呢？ 1、功能 2、業務關聯和控制能力 3、集成能力 4、併發和大數據處理能力 5、諮詢能力，設計能力 6、其他製造業系統的熟悉程度，最好做MES，ERP。 二、AI質檢在萬界星空科技QMS中的具體應用場景 來料檢驗（IQC） 傳統方式： 抽樣檢

運維 , 工業智能化 , 人工智能 , 製造業 , 工業物聯網

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海豚調度 - 白鯨開源數據基建平台榮登“創客北京 2025”企業組TOP150，共同助 Agentic AI 行業變革

近日，第十屆“創客中國”北京市中小企業創新創業大賽暨“創客北京2025”創新創業大賽結果揭曉，北京白鯨開源科技有限公司憑藉“白鯨開源-Agentic AI 時代下的數據基礎設施平台”，榮登企業組 TOP150，並獲得大賽組委會頒發的獲獎證書。 據統計，本次 “創客北京” 活動共有 6000 + 項目報名參賽，規模亮眼。我司歷經初賽、決賽、總決賽多輪角逐，最終榮獲佳績。 在 AI 技術

大數據 , 創業團隊 , 創業 , 人工智能 , 開源

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Aloudata大應科技 - 如何找到心儀的 ChatBI 智能體？Aloudata Agent 推薦給你

在數智化轉型浪潮中，ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力，成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇，Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出，通過 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑精準對齊業務語義與數據語言，解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存

chat , agent , etl , 人工智能 , 數據分析

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | DataWorks 發佈下一代 Data+AI 一體化平台，開啓企業智能數據新時代

本文根據2025雲棲大會DataWorks產品年度發佈實錄整理而成 演講人：田奇銑，阿里雲智能集團計算平台事業部DataWorks產品負責人 DataWorks下一代Data+AI數據開發與治理平台，全面邁向“數據驅動智能、智能反哺數據”的新階段。作為中國大數據平台公有云市場份額和中國數據治理平台市場份額連續四年排名第一的領軍產品，DataWorks不僅見證了企業數字化轉型過程，更在生成式

大數據 , 阿里雲 , 人工智能

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deephub - HNSW算法實戰：用分層圖索引替換k-NN暴力搜索

向量檢索是整個RAG管道的一個重要的步驟，傳統的暴力最近鄰搜索因為計算成本太高，擴展性差等無法應對大規模的搜索。 HNSW（Hierarchical Navigable Small World，分層可導航小世界圖）提供了一種對數時間複雜度的近似搜索方案。查詢時間卻縮短到原來的1/10，我們今天就來介紹HNSW算法。 傳統搜索方法在高緯度下會崩潰，並且最近鄰搜索（NNS）的線性時間複雜度讓成本變得不

llm , 人工智能 , 檢索系統 , Python

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xingxingshangdeliushu 頭像

星星上的柳樹 - 高效驗證：ACE VIP 實踐指南

在當代多核SoC設計中，ACE VIP（Advanced Coherency Extensions Verification IP）是確保系統一致性與性能穩定的重要驗證工具。本文將圍繞協議驗證、UVM整合、功耗性能分析與仿真加速四大應用展開，結合實際案例，帶你快速理解ACE VIP的實用價值。 1、緩存一致性協議驗證：ACE VIP的核心能力 ACE VIP支持全面的協議一致性驗證，包

觀點 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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百川雲開發者 - 2025年這五款AI Wiki神器，讓你的知識管理效率翻倍！

在這個信息爆炸的時代，知識管理已經成為每個企業和團隊都必須面對的挑戰。傳統的文檔管理方式不僅效率低下，而且查找困難，協作不便。幸運的是，隨着AI技術的快速發展，一批智能化的Wiki軟件應運而生，它們不僅能夠幫助我們高效地組織和管理知識，還能通過人工智能技術實現智能搜索、自動問答甚至內容創作。 今天，就讓我們一起來看看2025年最值得關注的五款AI Wiki軟件，看看它們是如何重新定義知識管理的！

人工智能 , 深度學習 , 開源項目介紹

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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RTE開發者社區 - Decart 發佈口型實時同步 API；雲蝠語音智能體發佈網頁語音客服模塊丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」 ，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01有話題的技術 1、騰訊開源 Hu

人工智能

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - 提交一張 PPT，參與 RTE2025 全球語音智能體雲展示

無法親臨 RTE2025 大會？😢 沒關係！🎉 我們特別為你的項目提供了一個雲展示機會。只需提交一張 PPT，即可參與我們的「全球語音智能體雲展示」，與眾多領先的語音智能體一同在大會展區屏幕上輪播展示！ 🤩\ \ 項目提交要求： 🗣 項目主題：語音 AI 相關 📄 文件格式：1 張 PPTX 文件 📝 內容：項目介紹和聯繫方式二維碼，可含圖片、文字、視頻等 🎬 視頻 (

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Candy - Langflow：面向 AI Agent、API 與 LLM 的拖拽式流程構建工具

我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來，你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼，好多問題像“為什麼這個不工作”，通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西，連接塊，突然你就有一個agent，能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了，

llm , 人工智能

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月下水光 - 怎麼利用AI賦能汽車工業提升生產效率和精度？

在當今日益凸顯的“新質生產力”與“新型工業化”雙重戰略大背景下，人工智能（AI）已成為驅動各行各業轉型升級的核心力量，尤其是在精細化、複雜化的汽車工業領域，其賦予的智能化革命勢不可擋。AI正以前所未有的深度，融入汽車製造的血脈，從設計研發到生產裝配，再到供應鏈協同與銷售服務，全價值鏈的智能化重塑初見端倪，這場變革的本質，就是以AI技術賦能汽車工業，使其向更高質量、更高效率、更柔性智能的方向飛躍。

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

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ruyadekabuqinuo 頭像

月下水光 - 如何實現自進化工廠的AI智能化轉型？

在當今全球製造業加速智能化轉型的背景下，“自進化工廠”正成為工業領域的新焦點。這一概念不僅代表着技術層面的突破，更意味着製造系統具備了自我優化、自主決策和持續演進的能力。作為工業互聯網領域的重要推動者，廣域銘島通過其Geega工業AI應用平台及“工業智造超級智能體”矩陣，為自進化工廠的落地提供了可行的技術路徑與實踐範式。 自進化工廠的核心在於通過AI智能系統實現生產全流程的閉環優化。廣域銘島

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

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deephub - vLLM 性能優化實戰：批處理、量化與緩存配置方案

很多團隊把它vLLM 當 demo 跑，但是其實這沒把它系統能力發揮出來。這篇文章將介紹怎麼讓 vLLM 真正幹活——持續輸出高令牌/秒，哪些參數真正有用，以及怎麼在延遲和成本之間做取捨。 先説 vLLM 到底好在哪 vLLM 提供 OpenAI 兼容的 API，核心是 continuous batching 加上 PagedAttention。PagedAttention 用分頁管理 K

神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習 , llama

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容智信息 - 智能體最佳實踐的方法論（二）：實施

當企業智能體建設進入「第二階段實施環節」，如何將“規劃藍圖”轉化為“業務實效”成為核心命題。這一階段的成敗，直接決定智能體是“淪為技術試驗品”還是“成為業務增長極”。對於技術決策者和企業領導層而言，把握實施階段的四個關鍵步驟，並選對“業務能深度參與”的工具，是破局的關鍵。 智能體實施，是從“概念設計”到“價值交付”的實戰環節，可拆解為四個環環相扣的步驟，每一步都直指“落地效率

自動駕駛 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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思否編輯部 - SEE Conf 2025：開啓體驗科技的新十年

『We believe 產品體驗的提升能助⼒業務增⻓』SEE Conf 2019 · 《科技與⼈⽂結合的體驗度量》 『一切精彩才剛剛開始，體驗科技大會，今年是第三屆，我相信至少能持續舉辦三十屆。現在參會主體是八零後、九零後，期待二十多年後，體驗科技大會裏，不僅依舊能看見八零後、九零後和零零後，還能看見大量一零後和二零後。』SEE Conf 2020 · 《體驗科技和好的產品》 『我們認為，

終端 , 人工智能 , 開發者 , 前端

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