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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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拓端tecdat - 2025中國快消市場發展趨勢報告:數字化轉型與營銷|附500+份報告PDF、數據模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44215 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年快消行業的“增長焦慮”越來越明顯:新品投了超頭部KOL卻沒爆、KA費用審批等1周錯過旺季、情人節禮贈通投渠道轉化率低迷、四線城市賣高端品佔比僅8%……這些不是某家企業的問題,而是行業共性困境——過去十年線上流量成本漲3倍,KA流程複雜度增2倍,消費者需求從“只看性價比”轉向“場

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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合合技術團隊 - 啓信寶獲得法博會“行業洞見獎”,相關服務即將登陸“深律通”

為構建多元聯動、創新開放的法律服務體系,近日,以“以法律創新護航科技與產業創新”為主題的2025深圳法律服務博覽會(下稱“法博會”)順利舉辦,吸引國內外權威機構和行業專家參與。合合信息旗下啓信寶憑藉其在法律科技領域的創新應用,於法律科技產品大賽中斬獲“行業洞見獎”。該獎項由深圳市律師協會組織評選,體現了法律行業對啓信寶產品創新性、實用性與可推廣性的權威認可。後續啓信寶相關功能將正式接入深圳市律師協

大數據 , 算法 , 人工智能

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拓端tecdat - Python電動汽車充電網絡優化研究—泊松過程、排隊、貪心算法、模擬退火、聚類、差分演化DE、動態規劃、滾動時域預測控制

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44226 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Zhichao Tong 在“雙碳”戰略推進下,電動汽車保有量激增已成為必然趨勢,而充電網絡的資源閒置、佈局失衡、負荷波動三大問題,正成為制約行業發展的關鍵瓶頸。作為長期服務能源與交通領域的數據分析團隊,我們曾為某省會城市完成充電網絡優化諮詢項目,通過數據建模與算法設計,幫助當地緩解

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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deephub - 提升迴歸模型可信度:4種神經網絡不確定性估計方法對比與代碼實現

迴歸任務在實際應用中隨處可見——天氣預報、自動駕駛、醫療診斷、經濟預測、能耗分析,但大部分迴歸模型只給出一個預測值,對這個值到底有多靠譜卻隻字不提。這在某些應用場景下會造成很多問題,比如用模型預測患者血壓,假設輸出是120/80這樣的正常值,表面看沒問題。但如果模型其實對這個預測很不確定呢?這時候光看數值就不夠了。 神經網絡有幾種方法可以在給出預測的同時估計不確定性。 迴歸中的不確定性問題 分類任

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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六邊形架構 - 大模型應用開發技術路線(下):智能代理與多模態應用開發指南

文 / 勇哥 原創文章,轉載請聯繫授權 關注公眾號「六邊形架構」,及時瞭解更多的技術分享和項目經驗 在前兩篇文章中,我們探討了《大模型應用開發技術路線(上):從概念到RAG實戰指南》和《大模型應用開發技術路線(中):大模型微調與定製實戰指南》。今天,讓我們繼續探索大模型應用開發的前沿技術路線——智能代理(Agent)開發和多模態應用開發。 作為一名在AI領域"衝浪"多年的技術老兵

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時(比如 SET),這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話,當 Redis 重新啓時,程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

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RTE開發者社區 - 社區夥伴活動推薦丨AI“頭號玩家”請入場,星河超級個體Hackathon正式開啓招募!

一個想法能走多遠? 從第一個能跑通的Demo,到AI重構的「實力派」產品。用代碼,可以為現實寫下最優雅的「註釋」📝。 從寫一行代碼開始,搭一個原型、訓練一個模型、創造一個產品,是每一個程序員的日常,而AI正讓「代碼」成為通用語言,讓創意和商業認知本身成為核心實力💡,從0到1,實現超級個體創業。 “我們相信,在AI工具的賦能下,極小的團隊甚至個人,也能在短時間內創造出令人驚歎的產品原型,我們想為

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RTE開發者社區 - Mappa 語音 AI 招聘:聲學信號分析候選人表現,ARR 300 萬美元;上海銀行推出首個滬語交互 AI 應用丨日報

開發者朋友們大家好: 這裏是 「RTE 開發者日報」 ,每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」,但內容僅代表編輯的個人觀點,歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯:@Jerry fong,@鮑勃 01有話題的技術 1、llama.c

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容智信息 - 量化智能體價值:一套指標體系,讓企業高管精準掌控AI運營的效率與質量躍遷

在企業數字化轉型的浪潮中,智能體(AI/RPA智能應用)的上線絕非終點,而是價值兑現的新起點。對於企業CEO、技術總監而言,如何量化智能體給運營效率、質量乃至業務增長帶來的真實變化?如何判斷智能體是否“物有所值”,甚至在不達預期時推動優化迭代?容智信息的“智能體指標追蹤表”,構建了一套穿透運營全維度的指標體系,為企業高層提供決策級的價值洞察。 許多企業在智能體上線後,僅以“

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亞馬遜雲開發者 - Agentic AI基礎設施實踐經驗系列(三):Agent記憶模塊的最佳實踐

本文將深入探討 Agent應用中的記憶需求、記憶類型、技術組件和主流開源框架,並介紹基於亞馬遜雲科技的數據產品自行構建記憶模塊,以及基於Agent構建平台Bedrock AgentCore的Agent memory的託管方案。 前言 當前大語言模型的困境 大語言模型在處理和生成文本方面表現出色,但它們在本質上是無狀態(stateless)的。這意味着每次與LLM的交互都是獨立的,模型本身不會“記

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雨大王 - 數字化賦能電池產業,推動綠色智能製造升級

一、引言:數字化時代下電池產業的戰略轉型 隨着新能源汽車、儲能系統以及智能家居等領域的快速發展,電池作為核心能源部件,其技術革新和產業升級顯得尤為重要。在此背景下,數字化技術的迅速發展為電池行業帶來了前所未有的機遇與挑戰。通過大數據、人工智能、物聯網等技術的深度應用,電池產業正逐步實現從傳統制造向智能化、綠色化方向的跨越,構建全新的“智造+智管”生態體系。 二、數字化賦能電池生產的多維

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百川雲開發者 - 需要一個24小時在線的AI在線客服嗎?PandaWiki智能機器人讓知識管理從未如此簡單

還在為重複性的問題解答而煩惱?或是苦於新人培訓效率低下?又或是希望有個隨時待命的“技術大牛”為你答疑解惑?現在,這些需求只需一個PandaWiki AI機器人就能全部搞定! 什麼是PandaWiki AI機器人? PandaWiki AI機器人是基於開源知識庫系統PandaWiki打造的智能助手。它不僅能理解你的問題,更能從你構建的知識庫中精準找到答案,甚至能進行多輪對話,就像一位真正懂行的專家

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vivo互聯網技術 - 從0到1實現:AI版你畫我猜小遊戲

作者: vivo 互聯網前端團隊- Wei Xing 全民AI時代,前端er該如何蹭上這波熱度?本文將一步步帶大家瞭解前端應該如何結合端側AI模型,實現一個AI版你畫我猜小遊戲。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 本文提供配套演示代碼,可下載體驗: Github | vivo-ai-quickdraw 一、引言 近幾年AI的進化速度堪比科幻片——昨天還在調教ChatGPT寫詩,今天Sora已經

tensorflow.js , cnn , 人工智能 , 前端

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青否Ai - 數字人直播4大防封核心功能曝光,全天候穩定開播已成現實!

在抖音平台開展直播業務的創業者,普遍面臨以下核心痛點:當直播間人氣持續攀升、產品銷售進入高峯階段時,平台突然彈出違規提醒彈窗或觸發人臉驗證要求,直接導致直播流程中斷,直播間流量隨即出現斷崖式下滑。 更為關鍵的是,隨着抖音平台風控體系的持續升級與直播伴侶軟件的高頻更新,創業者稍有操作疏忽,便可能面臨賬號封禁的風險,給業務運營帶來重大隱患。 針對上述行業痛點,青否數字人推出四大防封核心功能,以 “風險

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Aloudata大應科技 - ChatBI 推薦:Aloudata Agent 分析決策智能體在“歸因分析”上的突破

前言 在智能數據分析時代,企業對於數據分析的需求已超越簡單的數據呈現,更追求對數據波動背後原因的深度洞察。作為一款 ChatBI 分析決策智能體,Aloudata Agent 不止於幫助企業通過自然語言實現“智能問數”,在“歸因分析”上還實現了重大突破,通過其自主構建的 NoETL 指標語義層,提供了可組合、可追溯、可解釋、可複用的歸因分析能力,把每一次波動、每一場對比、每一個異常,都變成一次結構

agent , 人工智能 , 數據分析

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雨大王 - 汽車熱管理革命:智能化製冷優化如何重塑電動時代能效標杆

隨着汽車產業向電動化、智能化加速轉型,熱管理系統已從傳統燃油車的輔助子系統演進為決定電動車續航、安全與用户體驗的核心技術模塊。製冷系統作為熱管理的關鍵組成部分,其能效優化直接關聯整車能量利用效率、電池壽命及駕乘舒適性,成為車企技術競爭的新焦點。 在電動車領域,製冷系統需同時應對電池包温控、座艙空調、電驅系統冷卻等多重需求。傳統單一壓縮機機械控制模式難以滿足複雜工況下的能效要求,而智能集成式熱

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雨大王 - 智能出鋁:電解鋁工業邁向精準化與無人化的關鍵技術突破

在全球工業智能化浪潮的推動下,傳統高耗能產業正積極尋求技術轉型,電解鋁行業作為能源與資源密集型產業,其核心生產環節——“出鋁”的智能化升級已成為實現節能降耗、提質增效的必然路徑。智能出鋁技術融合物聯網、人工智能及自動化控制,通過數據驅動的方式重塑生產模式,引領行業步入更高效、更精準、更安全的工業新時代。 智能出鋁的本質,是從依賴人工經驗轉向依託實時數據與算法決策的系統工程。該系統藉助激光測距

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雨大王 - 大宗商品數智化交易在汽車行業的系統性應用與價值重構

在當前全球產業鏈加速重構與數字化轉型浪潮的雙重驅動下,大宗商品數智化交易正以技術穿透力與數據驅動能力重塑汽車行業供應鏈生態。權威數據顯示,中國汽車產業2024年產銷量突破3100萬輛,連續16年穩居全球首位,但產業鏈協同效率不足、庫存管理粗放、資金週轉緩慢等結構性問題日益凸顯。數智化交易作為核心解決方案,通過全鏈路數字化重構、AI驅動的供需協同機制與社會信用體系嵌入,正在突破傳統模式的效率瓶頸與信

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雨大王 - 數字化賦能下的智能柔性製造:摩托車行業生產模式的變革

摩托製造是我國製造業的重要組成部分,數據顯示,2021年我國摩托車的產量、銷量均突破2000萬輛,為近年來最高水平。曾經由於低端產品集中、功能創意不足、缺乏品牌競爭力等問題發展受限的摩托產業,伴隨年輕消費羣體興起、高品質消費趨勢形成,迎來新的發展契機,個性化、創意度、功能性成為消費者日趨增長的主要需求。這從側面展現了我國消費端的強大韌性,也是傳統制造業轉型升級的一個生動縮影。在當前製造業轉型升級的

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沉着的牙膏 - 教育行業AI賦能一鍵部署智能化的API安全解決方案實踐

概要:在教育領域,隨着“智慧校園”建設加速與數字化轉型深入,教學管理、學籍數據、科研成果、家-校服務等系統中大量數據通過 API 接口流轉,帶來巨大效率提升的同時,也產生了嚴峻的數據安全風險。基於對此背景,本文剖析教育行業面臨的 API 安全挑戰,採用一種 AI 賦能、一鍵部署、智能化的 API 安全解決方案實踐,並通過典型高校案例展示實際落地效果:該校在部署後 3 個月內累計捕獲風險事件 121

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憂鬱的吐司 - 數字人直播違規被“封”,青否數字人三大解決方案分享,助你解決難題!

半無人是當下最穩的搭建方案,我們整理了一整套搭建教程,超詳細! ●乾貨分享--青否數字人3大AI半無人直播搭建方案,更穩定! 方案一:助播實時驅動(青否數字人源頭v:zhibo175) 直播間畫面同步呈現 “真人助播 + 數字人主播”,數字人講解過程中,真人助播可隨時開口接管,系統實時識別真人聲音,數字人自動 “閉嘴讓話”,全程無延遲、無違和感。 建議每隔3-5分鐘插入1次真人露臉互動(如答疑、福

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codigger - 瘋了還是天才?(中):ObjectSense的“三位一體”Super IDE

系列文章導讀: 在上篇中,我們探討了ObjectSense如何選擇Vim Language這一“最不可能”的地基,併為其封裝了現代OOP能力,解決了“語言”層面的問題。但一門語言的成功,離不開它的生態和工具鏈。 (上篇)一個“復古”的破局者 (中篇)“三位一體”的Super IDE (下篇)真正的“AI護城河”:微語言 “梯子”第二階:SIDE —— 不只是IDE,

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星星上的柳樹 - 精控DRC,成就高質量IC設計精品

在當今高速發展的集成電路(IC)設計領域,精準、高效的設計規則檢查(DRC)顯得尤為關鍵。不僅保證設計符合製造工藝要求,更是提升良率、縮短迭代、降低成本的關鍵一步。 1、為什麼DRC是IC設計的“把關者”? DRC是物理驗證流程中的核心環節,用於檢測佈局是否滿足製造廠商制定的幾何設計規則,如最小線寬、間距、包覆等。早期發現問題,可以大幅減少返工代價,保障產品可靠性與產出率。正如業界所言:“D

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憂鬱的吐司 - 青否數字人直播4大防封核心功能曝光,全天候穩定開播已成現實!

在抖音平台開展直播業務的創業者,普遍面臨以下核心痛點:當直播間人氣持續攀升、產品銷售進入高峯階段時,平台突然彈出違規提醒彈窗或觸發人臉驗證要求,直接導致直播流程中斷,直播間流量隨即出現斷崖式下滑。 更為關鍵的是,隨着抖音平台風控體系的持續升級與直播伴侶軟件的高頻更新,創業者稍有操作疏忽,便可能面臨賬號封禁的風險,給業務運營帶來重大隱患。 針對上述行業痛點,青否數字人推出四大防封核心功能,以 “風險

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