tag 人工智能

標籤
貢獻960
1613
06:37 AM · Oct 27 ,2025
deephub 頭像 u_13357275 頭像 pannideniupai 頭像 elhix0bg 頭像 rtedevcomm 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 tecdat 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像 u_15591470 頭像 u_17579295 頭像 u_17512334 頭像 lab4ai 頭像

@人工智能 / 博客 RSS 訂閱

pannideniupai 頭像

雨大王 - 用LES系統實現“零浪費、高響應”的智能拉動生產

生產拉動系統作為精益生產的核心實踐，旨在通過需求驅動實現資源的最優配置，其核心目標在於達成“零浪費、高響應”的生產模式。在這一體系中，物流執行系統（LES）不僅是物料流轉的協調樞紐，更是實現智能拉動生產的關鍵技術載體。通過實時數據採集、多系統集成與動態調度，LES將傳統“推動式”生產轉變為“拉動式”生產，有效削減庫存、縮短週期並增強供應鏈應變能力。 在實際應用中，LES通過精準的物料需求信號

人工智能

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 讓 ETL 更懂語義：DataWorks 支持數據集成 AI 輔助處理能力

在生成式AI浪潮下，數據不再只是“被搬運的原料”，更應是“可理解、可推理、可挖掘價值”的智能資產。然而，傳統ETL（Extract-Transform-Load）流程仍停留在結構化數據處理層面，面對海量文本、日誌、反饋等非結構化數據時，往往依賴人工標註或複雜開發鏈路，效率低、成本高、響應慢。 為此，阿里雲大數據開發治理平台DataWorks數據集成全新智能化升級，以“AI釋放數據價值”為核心，正式

datawhale , 阿里雲 , 人工智能

收藏 評論

icodewalker 頭像

信碼由繮 - 構建可用於生產環境的AI智能體

圍繞AI智能體的炒作確實存在，但讓我們撥開迷霧，直面實質。在過去六個月中，我致力於構建並部署用於生產環境的AI智能體，並深刻認識到演示系統與可用於生產環境的系統之間存在着巨大差距。本指南將引導您構建真正能在現實世界中工作的AI智能體，而不僅僅是在您的本地環境中運行。 作為一位深耕AI微調和大語言模型部署領域的人，我可以告訴您，構建智能體所需的心態與傳統軟件開發截然不同。 AI智能體究竟是什

人工智能

收藏 評論

pannideniupai 頭像

雨大王 - 倉儲控制系統（WCS）：智能製造時代物流執行的核心引擎

倉儲控制系統（Warehouse Control System, WCS）作為現代智能倉儲體系中的關鍵中間層，承擔着連接信息管理系統與物流設備的核心職能。它通過實時調度自動化設備、優化倉儲作業流程、協調多系統協同運行，顯著提升了倉儲操作的精確性、效率與柔性，已成為企業實現物流數字化與智能化轉型的重要技術基礎。 從系統架構來看，WCS位於倉儲管理系統（WMS）與底層物流設備之間，起到承上啓下的

人工智能

收藏 評論

kuaishoutech 頭像

快手技術 - 從“攔路虎”到“修路工”：基於AhaEdit的廣告素材修復

零、引言 一條保健品廣告在系統裏亮起了紅燈。 視頻裏，一位精神矍鑠的老人正在分享體驗。畫面看似陽光健康，但我們的風險定位模型精準捕捉到了違規點——那句"喝了能夠清宿便，相當於給腸道做SPA"的文案，涉及到醫療保健功效問題。 按照傳統流程，這條廣告將被駁回，客户需要根據政策修改創意，然後重新提交。這個過程往往伴隨着不確定性：哪裏違規？怎麼改才能通過？多次往返溝通也會影響投放效率。 但這一

廣告 , 算法 , 人工智能 , 大模型

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 視頻號平台數字人直播帶貨已經跑通，分享全套數字人直播間搭建解決方案！

自去年下半年起，我們合作的很多直播團隊藉助青否數字人系統，在視頻號實現業績突破，驗證了這一賽道的巨大潛力。 作為深耕AI直播的技術團隊，青否數字人正式推出全網首套AI直播全鏈路解決方案！ 一站式解決運營痛點，讓直播更智能、更專業、更高效！ 視頻號AI話術 一鍵掃碼授權視頻號商品，AI基於產品信息自動生成高匹配話術。 直播過程中實時動態改寫內容，確保每場講解絕不重複，徹底告別文案焦慮。 其中【AI

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

gmicloud 頭像

GMICloud - GMI Cloud@AI週報 | Cursor 2.0發佈自研模型Composer；小鵬發佈新一代人形機器人 IRON

Giants：OpenAI 與與亞馬遜雲科技達成 380 億美元戰略合作；AI 算力競賽進入太空 OpenAI 與亞馬遜雲科技達成 380 億美元戰略合作 本週，OpenAI 與亞馬遜 AWS 簽署了一項價值 380 億美元的多年期算力協議。根據協議，OpenAI 將獲得 AWS 大量先進 GPU 的使用權，以支持其模型研發。此舉標誌着 OpenAI 正式採用多雲戰略，打破了與微軟 Azure 的

資訊 , 自動駕駛 , 機器人 , 人工智能

收藏 評論

pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業互聯網高級計劃排程（APS）：智能製造時代的生產協同核心引擎

在當今高度複雜且動態變化的製造業環境中，企業對生產效率和資源優化能力的要求不斷提升。傳統的生產計劃方式主要依賴經驗判斷或基於無限產能假定的物料需求計劃（MRP）系統，逐漸難以應對多品種、小批量、短交期的市場挑戰。高級計劃排程（Advanced Planning and Scheduling, APS）系統應運而生，成為現代製造企業實現精細化運營和數智化轉型的關鍵技術工具。 APS系統通過其科學的優

人工智能

收藏 評論

junyidedalianmao 頭像

啓英AI平台 - 從“聽不清”到“聽得清”：我讓普通對講機擁有了AI降噪黑科技

近期因使用需要，準備購買一套對講機，在網上看了許久後，感覺都差不多，幾乎沒有什麼亮點；然而市面上的降噪對講機動輒上千，又讓人望而卻步。最近，我偶然發現啓英泰倫的一款AI降噪模塊，萌生了一個大膽的想法：能不能花小錢，親手給普通對講機裝上‘AI降噪’的黑科技？ 答案是肯定的！下面就來分享這次從‘聽不清’到‘聽得清’的硬核改裝全過程。 一、準備工作 1. 播報音模塊板購買 ①在啓英泰倫官方商城購買一套C

嵌入式 , 語音 , 人工智能 , c , 硬件

收藏 評論

congminglinglideshangba 頭像

聰明伶俐的傷疤 - 賽題基礎，創意就不基礎！驍龍大賽的108種打開方式，解鎖端側AI新玩法

AI 從“雲”走向“端”的時代已經到來，而端側 AI 的想象力邊界，正在由開發者共同定義。2025驍龍人工智能創新應用大賽，圍繞 驍龍® 平台，設置了AI PC賽道與智能手機和平板賽道兩大主賽道，全面支持從生產力提升到智能服務，從內容創作到行業應用的多維度創新探索。 本文將帶你快速讀懂這場技術大賽背後的賽題設置邏輯，幫助你明確方向，高效備賽。 賽道一：AI PC賽道 突破PC的傳統能力邊界，釋放“

資訊 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 聚焦AI 數字人直播，正悄悄走進生活的每個角落，應用廣泛！

提到 AI 數字人直播，很多人會先想到電商直播間裏的 “帶貨主播”。但實際上，隨着技術慢慢貼近需求，AI 數字人直播早已跳出 “賣貨” 的單一框架，走進了鄉村小院、產業車間、社區活動室這些更貼近日常的地方。它不再是屏幕裏遙遠的 “科技符號”，而是能幫村民講特產、幫工人傳技術、幫居民解難題的 “身邊幫手”——正是青否數字人一直在做的事：讓 AI 數字人直播，真正融入生活場景。 鄉村裏：它是 “連接鄉

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - 深冷設備企業如何用CRM解決簽單卡殼、交付掉鏈、老客流失的問題

引言：深冷設備火了，但你的客户還在“漏” “雙碳”東風下，深冷設備成了能源裝備圈的“香餑餑”——LNG儲罐、氫能容器、化工氣體分離裝置訂單紛至沓來。可熱鬧背後，某頭部企業銷售總監卻在愁：“明明技術標拿了第一，客户卻説‘再考慮’；項目幹了大半年，突然説‘交期要提前’；剛驗收完的設備，老客户連配件諮詢都找不到人……”這不是個案。當行業從“拼技術”轉向“拼服務”，深冷設備企業正集體遭遇三大暴擊： 簽

數字化轉型 , crm系統 , 人工智能 , 深度學習 , crm

收藏 評論

fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - AI編程工具大盤點，哪個最適合你

一起盤一盤市面上的AI編程工具，到底哪個好用？哪個是吹牛？我把這些工具分成了幾類，這樣看起來更清楚，方便大家按需取用。 AI 編碼 大模型 （幕後大佬） 這些是所有AI編程工具的發動機，是它們提供了核心的智能。雖然我們不直接操作它們，但瞭解一下誰家技術強，有助於我們選擇上層工具。 GPT-4o (OpenAI) ：全能型選手，綜合實力沒得説。代碼生成、邏輯理解、Debug樣樣精通，就是有點小貴

ai開發 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

digitalocean 頭像

DigitalOcean - 在 DigitalOcean GPU 雲服務上使用 LangChain 構建Serverless AI 應用

當你在構建 AI 應用時，合適的工具往往能起到決定性的作用。LangChain 多年來一直是開發者首選的框架之一，它豐富的集成生態系統能幫助開發者從創意快速走向生產落地。 如今，藉助 ​langchain-gradient​——DigitalOcean 官方推出的 LangChain 集成方案，你可以將 DigitalOcean Gradient AI 的 Serverless 推理接口 與 La

人工智能 , 深度學習

收藏 評論

mstech 頭像

微軟技術棧 - 讓 Agentic AI 落地到“最後一公里”，GitHub Universe 25 新品解碼

從代碼生成到智能體協作，從自動化測試到自適應運維，Agentic AI 正在重構軟件開發的每一個環節。當 AI 技術成為企業“必選項”，您是否正陷入這些困局？ AI 技術轉型呼聲高，但從戰略規劃到執行落地仍缺乏清晰的方法論，轉型易陷停滯與資源浪費。 前沿技術更新迅速，若無法及時洞察與調整戰略，便可能錯失創新與市場先機。 工具迭代加速，“人機協作”成為新常態，團隊如何提升技能與協同效率？

microsoft , 人工智能

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - Python實現社交網絡分析SNA公司董事數據與跨行業網絡橋接識別|附代碼數據

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44242 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Song Yang 引言 在數字化時代，企業間的關聯早已超越股權與業務合作，董事作為核心決策參與者，其跨企業任職形成的社交網絡逐漸成為資源流動、信息傳遞與治理效能的關鍵載體。從數據科學視角來看，董事網絡本質是複雜社會網絡的商業映射，其結構特徵直接影響企業戰略選擇、風險傳導與資源整合效率。這一現象

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 2025全球生成式人工智能AIGC產業全景與行業應用研究報告|附900+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44249 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 2024年3月，彭博一句“2032年AIGC市場規模將達1.3萬億美元（約合9.2萬億元人民幣）”，徹底點燃全球產業熱情——這並非空談，而是生成式AI從“技術突破”邁向“規模化落地”的必然結果。當前AIGC產業已呈現“算力硬件先行、垂直應用爆發、風險防控補位”的鮮明特徵：硬件投資

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

aipaobudexiangjiao_cktinz 頭像

愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI 重塑 HR 招聘：AI 得賢招聘官的智能革新

AI 重塑 HR 招聘：AI 得賢招聘官的智能革新 AI 正深度滲透人力資源領域，從招聘到培訓、績效評估再到員工體驗，HR 全流程的 AI 轉型已成為行業趨勢。而在招聘環節，“選對 AI 工具併發揮其實際價值” 成為 HR 部門面臨的核心課題，近嶼智能推出的第六代 AI 得賢招聘官・AI 面試智能體，給出了經全球 500 強及國內頭部企業驗證的解決方案。 核心優勢：讓招聘更精準、更智能

人工智能

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - Orion-MSP：深度學習終於在表格數據上超越了XGBoost

表格數據一直是深度學習的老大難問題。這些年CV和NLP領域被Transformer統治得服服帖帖，但在真正的業務場景裏，面對表格這類的結構化數據，XGBoost這些梯度提升樹還是穩坐釣魚台。 為什麼會這樣？問題其實很簡單。圖像的像素排列有空間位置關係，文本有上下文順序，但表格裏的列是啥順序都行——年齡放第一列和放最後一列沒區別。而且這些列的類型完全不同：有數值、有類別，有的服從正態分佈有的嚴重偏態

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

aigoto 頭像

逐夢AI - 實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 基本功能演示 本系統基於 YOLOv8 目標檢測模型，結合 PyQt5 圖形化界面，實現了對實驗室場景中人員與物體的實時識別、監測與報警。支持攝像頭實時

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

ting_61d6d9790dee8 頭像

汀丶 - 前沿速覽：Cursor 2.0、Firefly Image5、Agent HQ 、Kimi-k2 Thinking

AI Compass前沿速覽：Cursor 2.0、Firefly Image5、Agent HQ 、LongCat-Video、Kimi-k2 Thinking AI-Compass 致力於構建最全面、最實用、最前沿的AI技術學習和實踐生態，通過六大核心模塊的系統化組織，為不同層次的學習者和開發者提供從完整學習路徑。 github地址：AI-Compass👈：https://github.

觀點 , llm , 資訊 , 人工智能

收藏 評論

dayong_59b0e68b1ed0d 頭像

六邊形架構 - Java程序員該如何快速上手LLM應用開發呢?

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 作為一名在Java領域摸爬滾打快20年的"老碼農"，我經常聽到身邊的Java開發者發出這樣的感嘆："大模型時代來了，我們Java開發者該何去何從？"、"Python在AI領域這麼火，我們要不要轉語言？" 今天，我想告訴大家的是：完全沒必要！作為Java開發者，你完全可以利用自己已有的技能棧，快速上手LLM應用開發。 在過去的一年裏，我嘗試了把多種

generative-ai , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 劉強東重返世界互聯網大會，數字人分身進行直播帶貨，創下銷量奇蹟！

頭部 IP 數字化：李佳琦、劉強東的 “分身” 突圍（青否數字人源頭v：zhibo175） 美 ONE 首次測試數字人直播，填補真人主播時段空缺，通過 AI 數據分析優化話術，覆蓋更多用户諮詢；京東 “採銷東哥” 數字人還原宿遷口音與標誌性動作，首秀觀看量超 2000 萬，帶動京東超市低價策略高效傳播。 中小商家普惠：低成本實現 “千人千面”， 618 期間短視頻播放量增長 300%，單條獲客成

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

xingxingshangdeliushu 頭像

星星上的柳樹 - 芯片落地之道

在現代集成電路（IC）設計中，“物理實現”是從邏輯構想到可製造佈局的重要橋樑。在這一階段，設計不僅要“看得見”，更要“用得好”。今天，就讓我們一起探索這一關鍵環節的奧秘。 1、起點：從邏輯到芯片的“落地” 物理實現，就是將經過綜合與驗證的邏輯設計轉換為符合製造規則、滿足性能和功耗要求的物理佈局——也就是IC的版圖，它關乎整體性能、功耗和可製造性。 2、五大關鍵挑戰，逐一攻克 時序收斂（

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論