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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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yuer2025 - 只用一個 GPT 客户端,如何實現一個可控、可審計的投資決策 Runtime?

只用一個 GPT 客户端,如何實現一個可控、可審計的投資決策 Runtime? 不寫後端、不接 API、不依賴插件 在 GPT 客户端內,實現一個“可執行的人機交互運行時” 一、為什麼傳統“問答式 AI”不適合做決策? 在技術圈裏,大家已經很清楚一件事: 非結構化輸入 + 生成式輸出 ≠ 可執行系統 但在投

可執行 , 客户端 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 結構化

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mob64ca140caeb2 - Semantic Kernel是什麼 有其他類似的框架嗎

我們知道,在 OS(operating system)中有一個 kernel mode, user mode 的概念,其用處在於限定 instruction 的執行權限。處於 user mode 的 instruction,不可以直接執行訪問 hardware 等敏感操作;而處於 kernel mode 的 instruction 則可以。 如果不深究細節,似乎 user/

機器學習 , 函數調用 , 人工智能 , 解決方案 , 流程控制

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lingyuli - Galera配置mariadb集羣

MariaDB介紹 MariaDB是開源社區維護的一個MySQL分支,由MySQL的創始人Michael Widenius主導開發,採用GPL授權許可證。 MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能輕鬆成為MySQL的代替品。 Galera Cluster介紹 Galera Cluster是基於MySQL/innodb二次開發而成

Galera配置mariadb集羣 , MySQL , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺

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鏡舟科技 - 中國企業出海新徵程:數據基礎設施如何成為全球化競爭的關鍵變量

作者:石強 鏡舟科技解決方案架構師 出海浪潮進入深水區:從規模擴張到質量突破 中國企業的全球化進程正在經歷一場深刻變革。過去幾十年,這一進程大致分為兩個階段: 第一階段的“引進來”,中國市場引入全球先進技術、經驗和模式,在複雜的國內需求推動下快速成長。 第二階段的“走出去”,隨着產品日趨成熟和國內競爭加劇,越來越多企業將在中國積累的經驗與創新推向國際舞台。 數據印證了這一趨勢的加速。根據國際貿易

全球化 , 數據 , 人工智能 , starrocks , 雲原生

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架構領航員 - IDEA LIVE TEMPLATE date 函數 自定義格式

1. -----------自動代碼-------- 常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循環、System.out、main方法等boilerplate樣板代碼 例如要輸入for(User user : users)只需輸入user.for+Tab 再比如,要輸入Date

機器學習 , 快捷鍵 , 構造函數 , 自動補全 , 人工智能

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百度Geek説 - 圖引擎在智能體開發場景的應用實踐

導讀 隨着AGI理論的不斷突破,智能體已經成為LLM在企業落地的最重要的形式之一。一個完備的智能體必須能實現:感知、推理、計劃、執行等一套完整的功能,從工程的角度來看workflow特別適合這種複雜任務的分析、拆解、重組、執行, 再結合CoT技術, 實現LLM和業務功能完美契合的智能體應用。本文嘗試用成熟的圖引擎技術驅動workflow探索更多樣性的拓展agent能力的方法,以更好應對各類業務場景

workflow , agent , 人工智能 , 百度

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mb691327edb400f - AI賦能HR價值迴歸:從流程執行者到戰略合夥人

AI賦能HR價值迴歸:從流程執行者到戰略合夥人 當70%的HR精力被簡歷篩選、重複問答、流程協調等事務性工作佔據,洞察人才潛力、聯動業務戰略的核心價值被逐漸稀釋。在AI浪潮席捲之下,固守手工招聘流程的HR正面臨邊緣化風險,而技術的本質,從來不是替代,而是解放——第六代AI面試智能體以全鏈路解決方案,打破傳統招聘桎梏,助力HR從“流程的奴隸”轉型為“價值的創造者”。

軟技能 , 鏈路 , 人工智能 , 深度學習 , 觸點

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沃觀態勢感知 - 從數據噪音到商業洞察:專業國外輿情服務的核心價值何在?

在海外市場運營中,海量信息像巨浪般不斷涌來。每天都有數以百萬計的新聞推送、社交媒體內容、用户評論、論壇觀點、短視頻討論,它們混雜着真實體驗、模糊觀點、情緒宣泄與誤導性信息。企業若缺乏系統化工具,很容易被這種“信息噪音”淹沒。專業國外輿情服務的真正價值,就是從混亂數據中抽取清晰信號,將雜亂無章的討論轉化為結構化洞察,從而支持企業做出更快、更準、更具戰略性的

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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愛聽歌的金針菇 - AI賦能CRM:配電開關控制設備製造企業的客户管理與增長新引擎

在新能源轉型與智能電網建設加速的背景下,配電開關控制設備製造行業迎來了市場擴容與競爭加劇的雙重挑戰。一方面,國家電網、南方電網等大型央企的集中採購需求持續釋放,新能源電站、數據中心等新興場景對定製化設備的需求激增;另一方面,行業內企業普遍面臨客户分層模糊、銷售預測偏差大、售後響應滯後等痛點,傳統CRM系統已難以支撐精細化運營需求。AI技術與CRM的深度融合,正成為解決這些痛點、實現降本增效的關鍵路

agent , crm系統 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

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百川雲開發者 - PandaWiki:讓團隊協作效率暴增的AI知識庫管理神器

還記得那些年在文檔堆裏翻找資料的日子嗎?明明記得某個功能説明就在某個文檔裏,卻怎麼也找不到;團隊新成員入職,光是熟悉產品文檔就要花上一週時間;客服每天重複回答相同的問題,效率低下還容易出錯…… 如果你也正在經歷這些困擾,那麼今天我要向你推薦的這款工具,可能會徹底改變你的工作方式。 什麼是AI Wiki?它為何如此重要? 在介紹今天的主角之前,我們先來聊聊什麼是Wiki軟件。簡單來説,Wiki就是一

人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI智能審計平台:用技術重構審計的效率與精度

在數字化浪潮下,傳統審計正面臨海量數據處理瓶頸、風險識別滯後等困境。AI智能審計平台並非簡單的“機器代人”,而是通過四大核心技術模塊,將審計從“經驗驅動”升級為“數智驅動”,既破解行業痛點,又重塑審計全流程價值。 OCR與NLP技術是平台處理非結構化數據的“基石”。審計中80%的數據的是發票、合同、PDF財報等非結構化內容,傳統人工錄入不僅耗時,還易出錯。AI平台的OCR技術依託深度

數據 , NLP , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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沃觀態勢感知 - 超越文字本身:具備跨文化解讀能力的海外社交媒體分析服務

在全球化競爭愈發激烈的當下,企業不再只是向海外輸出產品,而是在與全球不同文化背景的消費者進行深層對話。然而,這場對話從來不只是語言的互動,而是文化、價值觀、表達方式、社羣語境乃至情緒偏好的交織。正因如此,海外社交媒體分析服務的難度從來不在“能不能看懂語言”,而在“能不能理解文化”。對企業來説,如果分析服務只能做到逐字翻譯,而無法理解諷刺、語氣、語境、隱喻

輿情分析 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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王中陽講編程 - 告別調包俠!2026年Go/Java程序員的AI架構師實戰轉型指南

從“調包俠”到“智能體架構師”,你需要的是思維升維,這才是1,其他的都是0。 一、 為什麼今天要聊這個? 三年前,我寫過一篇《給想轉Go或者Go進階同學的一些建議》,有幸在獲得了近8萬閲讀,幫助了許多正在轉型和迷茫中的開發者。 今天,站在2026年的門檻上,技術浪潮已無可爭議地轉向AI。過去一年,我All in AI應用開發,密集交付了多個企業級項目,拆解了幾十個高質量開源AI應用。 這篇文

人工智能 , go , 後端

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夕年HM - 基於深度學習的農業蟲害自動識別系統:YOLOv8 的完整工程

一、研究背景:農業蟲害識別為何需要 AI? 在農業生產過程中,病蟲害是影響作物產量和質量的核心因素之一。據統計,全球每年因蟲害造成的糧食損失高達 20% 以上。傳統的蟲害防治方式主要依賴: 人工巡田觀察 專家經驗判斷 事後用藥處理 這種方式存在明顯問題: 🐞 識別效率低:人工巡檢難以覆蓋大面積農田 🐞

數據集 , v8 , 人工智能 , 深度學習 , 目標檢測

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阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新:高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮,正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”,還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下,搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求,酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦,傳統企業則利用獨有知

elasticsearch , 數據挖掘 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索

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短短同學 - 詳解AI

一、人工智能:機器的 “智慧” 究竟是什麼? 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI)並非單一技術,而是一門融合計算機科學、神經生理學、語言學等多學科的交叉科學體系。國際標準化組織(ISO/IEC)將其定義為 “為實現人類設定的目標,生成內容、預測或決策的工程系統”,核心是通過機器模擬人類的感知、推理、學習與決策能力。 這種 “智

數據 , AI寫作 , aigc , 人工智能 , 模態

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mb69129985e0f10 - 機器人市場狂飆:一場正在重塑未來的產業革命

2025年深秋的上海,全球機器人博覽會現場人潮涌動。優必選Walker S2人形機器人正在汽車裝配線上精準安裝輪胎,動作流暢如真人;隔壁展台,小鵬Iron機器人用機械臂為觀眾調製咖啡,杯口連一滴咖啡漬都未濺出。展館外,京東物流無人配送車穿梭在街道,美團無人機將外賣精準投送至陽台——這場由機器人引發的產業革命,正以肉眼可見的速度重塑着人類的生產與生活。

機器學習 , 無人機 , 機械臂 , 人工智能 , 人形機器人

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努力犯錯AI - Z-Image:無需登錄、無需註冊的免費AI圖像生成工具深度評測

在AI圖像生成工具層出不窮的今天,大多數服務都要求用户註冊賬號、綁定郵箱,甚至需要付費訂閲才能使用。作為一名長期關注AI工具的技術愛好者,我最近發現了一款與眾不同的服務——Z-Image(https://zimage.run),它最大的特點就是無需登錄、無需註冊、免費使用。 為什麼選擇Z-Image? 真正的零門檻使用體驗 我測試過數十款AI圖像生成工具,Z-I

自定義 , 數據可視化 , 人工智能 , Image , ci

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碼海無壓 - 基於多智能體強化學習的無人機路徑規劃github

Stop Autonomous Weapons(停止自主武器)組織近日在youtubee上發佈了一個短片,強調了自主武器的危險性。短片旨在通過民眾説服各國停止研發自主武器,並簽訂自主武器的公約。 視頻主要講述了,一家軍事公司推出了一種自動追捕和殺死敵人的小型無人機。這種無人機即使在犯罪分子,遮擋面部時依然能夠識別,可以自動打擊犯罪。但是當這種技術被

機器學習 , 無人機 , AI武器 , 自動駕駛 , 殺人無人機 , 人工智能 , 公眾號

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雨大王 - 工業智能化的“中國方案”:廣域銘島的實戰經驗與技術路徑

2025年,製造業的智能化轉型已經不再是一個遙遠的口號,而是擺在許多企業面前的現實課題。然而,當我們真正走進工廠,會發現所謂的“工業智能化”遠比想象中複雜得多。設備數據雜亂、工藝經驗難以數字化、部門間信息壁壘重重——這些問題像一道無形的牆,阻礙着AI技術在工業領域的真正落地。那麼,如何打破這些困境?如何讓智能化不再是紙上談兵?在這一輪技術變革中,廣域銘島的實踐或許能給我們一些啓示。 數據治理

人工智能 , 深度學習

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deephub - LMCache:基於KV緩存複用的LLM推理優化方案

LLM推理服務中,(Time-To-First-Token) 一直是個核心指標。用户發起請求到看見第一個token輸出,這段時間越短體驗越好,但實際部署中往往存在各種問題。 LMCache針對TTFT提出了一套KV緩存持久化與複用的方案。項目開源,目前已經和vLLM深度集成。 原理 大模型推理有個特點:每次處理輸入文本都要重新計算KV緩存。KV緩存可以理解為模型"閲讀"文本時產生的中間狀態

llm , 人工智能 , 深度學習 , kv存儲

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嘴巴吃糖了 - GitHub上爆紅!這個瀏覽器自動化工具為何能狂攬2萬Star?

簡介 Skyvern是一個基於大模型的瀏覽器自動化開源項目,已獲GitHub近2萬星。它通過規劃-執行-驗證的AI架構(Planner/Task/Validator),像人類一樣理解網頁內容,解決了傳統RPA工具因頁面結構變化導致腳本失效的問題。項目提供Docker部署和Python SDK兩種使用方式,讓開發者能輕鬆實現智能網頁自動化操作,是學習

github , 運維 , 知識圖譜 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型學習 , Python

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Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight!跨模態重識別革命!東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配

NeurIPS 2025 Spotlight!跨模態重識別革命!東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配 論文標題:MDReID: Modality-Decoupled Learning for Any-to-Any Multi-Modal Object Re-Identification 作者團隊:東北大學、廈門大學、新加坡國立大學 發佈時間:2025年10月27日 👉一鍵直達論文 👉

人工智能

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ledsuperb - IU5528低功耗,單電感2.6A的DC-DC升降壓芯片

IU5528D是一款超微小型、超低功耗、高效率、升降壓一體DC-DC調整器。適用於雙節,三節乾電池或者單節鋰電池的應用場景。可以有效的延長電池的使用時間。IU5528D由電流模PWM控制環路、誤差放大器、比較器和功率開關等模塊組成。該芯片可在較寬負載範圍內高效穩定的工作。 IU5528D的輸入電壓為1.8V至5.0V提供可調輸出電壓為(1.2V至5V)。在輸

IU5528 , 人工智能 , 深度學習

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