XXL-CACHE v1.1.0 | 多級緩存框架
Release Notes 1、【升級】項目重構升級;定位 多級緩存框架,高效組合本地緩存和分佈式緩存(Redis+Caffeine),支持“多級緩存、一致性保障、TTL、Category隔離、防穿透”等能力,提供高性能多級緩存解決方案。 2、【重構】高性能系統重構設計,底層設計L1(Local)+L2(Remote)多級緩存模型,除分佈式緩存之外前置在應用層設置本地緩存,高熱查詢前置本地處
昵稱 xuxueli
貢獻者17
粉絲0
Release Notes 1、【升級】項目重構升級;定位 多級緩存框架,高效組合本地緩存和分佈式緩存(Redis+Caffeine),支持“多級緩存、一致性保障、TTL、Category隔離、防穿透”等能力,提供高性能多級緩存解決方案。 2、【重構】高性能系統重構設計,底層設計L1(Local)+L2(Remote)多級緩存模型,除分佈式緩存之外前置在應用層設置本地緩存,高熱查詢前置本地處
昵稱 xuxueli
MCP(Model Context Protocol)協議是一個用於 AI 模型和工具之間通信的標準協議。隨着 AI 應用變得越來越複雜並被廣泛部署,原有的通信機制面臨着一系列挑戰。近期 MCP 倉庫的 PR #206【1】 引入了一個全新的 Streamable HTTP 傳輸層替代原有的 HTTP+SSE 傳輸層。本文將詳細分析該協議的技術細節和實際優勢。 要點速覽 Streamable
昵稱 yansudehai_ty9er