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摘要 Dubbo3 Triple 協議是參考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等協議特點設計而來，它吸取各自協議特點，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且無縫支持 HTTP/1 和瀏覽器。 當你在 Dubbo 框架中使用 Triple 協議，然後你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、瀏覽器等訪問你發佈的服務，不需要任何額外組件與配置。
Nickname 阿里雲開發者
Million.js 是一個非常快速和輕量級的 ( 4kb) 虛擬 DOM。框架可以通過包裝 React 組件來提升性能（該框架目前版本只兼容 React 18 及以上版本）。 先説結論：Million.js 適應的場景極其有限，但在特定場景下也大放異彩。 如何使用 Million.js 集成 React 中使用非常簡單。先進行安裝和編譯器配置。 安裝與配置 npm install million
Nickname jump__jump
引言 我們很高興地宣佈：由 EMQ 提供的MQTT 開放基準測試規範現已正式發佈！ 該測試規範包含了實用的典型使用場景、一套衡量 Broker 性能的主要指標，以及一個模擬負載和收集測試結果的工具，可以幫助開發者評估 MQTT Broker 的可擴展性和性能，從而選擇最需要和合適的產品。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/arti
Nickname 阿里雲開發者
一、前言 開發Java項目過程中，難免會碰到一些 性能 問題，這時候就需要一些工具，幫忙排查 本文開篇主要介紹 JDK自帶的工具 jps，獲取 Java程序列表，以 openjdk 11.0.10 為例 二、Java程序列表：jps 1. 簡介 用來查找當前用户的 Java 進程，而不能查找當前系統中其他用户的進程 相比 Linux系統 的 ps -ef | grep java，Wi
Nickname javalover
引言 近十年來，物聯網迎來了爆炸式的增長。面對海量的設備及其產生的數據，物聯網應用和服務變得越來越複雜。我們不僅要保證這些物聯網系統的業務功能正確無誤，還要保證系統能夠支持大量設備之間持續穩定地通信。 因此，我們需要通過性能測試以確保所構建的物聯網系統是穩定可靠的。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1240780?utm_co
Nickname 阿里雲開發者
一、前言 開發Java項目過程中，難免會碰到一些 性能 問題，這時候就需要一些工具，幫忙排查 本文主要介紹 JDK自帶的上古神器 jstat、jmap，用於分析內存問題，另簡單介紹 MAT、gceasy、HeapDump 等 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系統 為例 二、GC分析：jstat 1. jstat 簡介 jstat 全稱 “Java Vi
Nickname javalover
一、前言 開發接口以後，對性能有要求的 接口，需要做 性能壓力測試 常見免費的如：經典的 ab，性能不太好的 jmeter、siege(有時候都懷疑程序性能不行了)，另介紹 hey、k6、vegeta、wrk 二、方案 1. ab - Apache HTTP server benchmarking tool C語言開發，適用於 Linux 平台 優劣：可能因為在 WSL裏面運行，性能
Nickname javalover
1 前言 關注用户體驗，提高頁面性能，是每位前端研發同學的日常工作之一。提高頁面性能對業務的幫助，雖不易衡量，但肯定是利遠大於弊。如何衡量頁面性能優劣？如何幫助研發同學快速定位到頁面性能瓶頸點？一直是前端的重點工作之一。本文分享汽車之家在頁面性能監控建設方面的部分工作，主要包含三方面： 技術選型 該選擇哪些頁面性能監控技術方案？ 在儘可能不影響頁面性能的前提下，既能客觀、全面衡量頁面性能，又
Nickname 之家技術
作為一名程序員，我們不能只關注代碼的實現和上線，而忽視了線上環境的運行和優化。 近期遇到了兩個線上服務的問題，一個後端應用和一個前端項目，它們存在一些 bug 和歷史遺留問題。為了不影響用户的使用體驗，決定對它們進行一次優化。 後端服務 這個後端服務是年初的時候有同事離職了，交到了我這裏，沒接手的時候不知道，沒想到接手後，到處都是問題，天天各種報警，基本上隔三差五就要重啓。 雖然一開始的時候知道這
Nickname Java極客技術
Vue.js 是一個流行且強大的 JavaScript 框架，它允許我們構建動態和交互式 Web 應用程序。 然而，與任何軟件一樣，Vue.js 應用程序有時會遇到內存泄漏，從而導致性能下降和意外行為。 今天，我們將深入探討 Vue.js 應用程序中內存泄漏的原因，並探索如何定位和修復這些問題的有效策略。 什麼是內存泄漏 ? 當程序執行過程中保留不再需要的內存時（主要是一些 變量、 方法等），會阻
Nickname Sean
本文導讀： 當前，電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求，也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長，有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統，提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐，分享如何基於 Apache D
Nickname SelectDB技術團隊
分享一個印象深刻的線上問題，希望能夠給 xdm 帶來一點思考 一個稀鬆平常的工作日，正準備下班的時候，不巧，突發線上緊急問題，心中一萬個不情願，可還是要硬着頭皮去定位問題 簡單的表象為微服務之間 gRPC通信的通道默認是用了默認值，並沒有按照實際業務去設置通道接受和發送的字節大小 用過 golang grpc 通信的 xdm 就知道，grpc 通道默認的發送和接收的消息大小為 4M，由於傳送的數據
Nickname 阿兵雲原生
在工作中，雲產品之間自然少不了各種系統的對接，系統對接自然會涉及到各種鑑權，以及需要將對方系統的組織結構同步到己方內部系統中來 當然，有的產品可能會去對接實際的第三方認證源和同步源，但是成本相對比較高，因為對接一個不同的源就需要去實現一套接口和邏輯，雖然流程大同小異，可實際工作量可不小 因此，大多數產品為了方便和節省人力，是會選擇對接 IDaaS，讓 IDaaS 去對接各種第三方認證源和同步源 此
Nickname 阿兵雲原生
看到這一篇文章的 xdm ，應該對組織結構同步有一些想法了吧，如果沒有，可以看前面兩篇文章，可以通過如下地址查看一下： 【性能優化上】第三方組織結構同步優化一，你 get 到了嗎？ !---- 坑爹，線上同步近 3w 個用户導致鏈路阻塞引入發的線上問題，你經歷過嗎？ 這類文章，主要是期望能給 xdm 帶來不一樣的思考，如有表述不當的地方，還請不吝賜教，期望對你有幫助😀 這篇文章主要是
Nickname 阿兵雲原生
1 問題回顧 1.1 問題描述 在項目的性能測試中，相關的接口的隨着併發數增加，接口的響應時間變長，接口吞吐不再增長，應用的CPU使用率較高。 1.2 分析思路 誰導致的CPU較高，阻塞接口TPS的增長？接口的響應時間的調用鏈分佈是什麼樣的，有沒有慢的點？ 1）使用火焰圖分析應用的CPU如下，其中log4j2日誌佔了40%左右CPU，初步懷疑是log4j2的問題。 2）調用鏈的分析 通過pfin
Nickname 京東雲開發者
DTU 全稱 Database Transaction Unit，是一種用於評估和衡量雲數據庫性能的指標。它最常用於關係型數據庫管理系統（RDBMS），特別是在雲計算環境中，如Microsoft Azure SQL Database和Amazon RDS等。DTU 是一個關鍵的性能度量標準，幫助開發者和數據庫管理員瞭解其數據庫實例的性能狀況，以便更好地規劃、優化和監控數據庫工作負載。 在 DTU
Nickname 註銷
在雲計算領域，DTU 是 Database Throughput Unit 的縮寫，它代表着數據庫吞吐單位，是一種用於度量數據庫性能的單位。DTU 概念主要應用於 Azure SQL Database 和 Azure SQL Managed Instance，它是一種抽象的、預配置的資源集合，包括 CPU、內存、讀寫操作等。 在 DTU 模型中，每個服務級別都有一個預定義的 DTU 數量。比如，一
Nickname 註銷
作者：vivo 互聯網數據庫團隊- Liu Huang 本文介紹了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引發的性能問題的過程。 一、故障描述 1.1 故障現象 1. 業務反饋 業務部分讀請求拋出請求超時的錯誤。 2. 故障定位信息獲取 故障開始時間 19:30左右開始 故障拋出異常日誌 錯誤日誌拋出timeout錯誤。 故障之前的
Nickname vivo互聯網技術
在開發中，我習慣使用 ConcurrentHashMap 做緩存，但當需要控制緩存大小並進行緩存淘汰時，我通常依賴第三方緩存框架，如 Caffeine 或 Guava Cache。 最近在閲讀 Mondrian 源碼時，發現了一種新的緩存設計，引發了我的思考，特此記錄。 在 Mondrian 源碼中，有這樣一段代碼： private final MapInteger, MutableConnect
Nickname 抓bug的貓
Web 頁面性能衡量指標-以用户為中心的性能指標 以用户為中心的性能指標是理解和改進站點體驗的關鍵點 一、以用户為中心的性能指標 1. 指標是用來幹啥的？ 指標是用來衡量性能和用户體驗的 2. 指標類型 感知加載速度：網頁可以多快地加載網頁中的所有視覺元素並將其渲染到屏幕上 加載響應速度：頁面加載和執行組件快速響應用户互動所需的 JavaScript 代碼的速度 運行時響應速度：網頁在加載
Nickname 月恆
Web 網頁性能及性能優化 一、Web 性能 Web 性能是 Web 開發的一個重要方面，側重於網頁加載速度以及對用户輸入的響應速度 通過優化網站來改善性能，可以在為用户提供更好的體驗 網頁性能既廣泛又非常深入 1. 為什麼性能這麼重要？ 1. 性能關乎留住用户 性能對於任何在線業務都至關重要 與加載速度緩慢、讓人感覺運行緩慢的網站相比，加載速度快並能及時響應用户輸入的網站能更好地吸引並留住用户
Nickname 月恆
GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支
Nickname Greptime
作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發小型項目時，傳統的 Vue、React 顯得太“笨重”。本文主要針對開發小型項目的場景，談談 Vite+Svelte 是如何讓項目變得“小巧靈動”，並橫向對比 Svelte 和 Vue 的性能表現，對二者的加載流程做詳細分析。 一、背景 為了統一技術標準、提升協作效率，通常在前端團隊內部只會保留一套通用的研發框架。尤其是在團隊初創時
Nickname vivo互聯網技術
先説結論 dom 節點數量對內存影響沒想象中大，js 變量才是內存佔用的元兇 內存佔用及運行性能對比：原生 js v-for div ≈ v-for 函數式組件 v-for 普通組件 去虛擬 dom 化框架正在崛起，成為一種新的選擇 dom 節點數量對內存影響沒想象中大（十萬 div 僅佔用 400mb） 測試示例 生成 100,000（十萬）個 div，內存佔用僅
Nickname momo707577045
