業務分析必備!用JVS-智能BI製作帶漸變效果的分組條形圖實戰教程
在數據驅動決策的時代,圖表成為數字的翻譯官,在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點,成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示,今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖,用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計,點擊選擇基礎條形圖,
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在數據驅動決策的時代,圖表成為數字的翻譯官,在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點,成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示,今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖,用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計,點擊選擇基礎條形圖,
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在BI系統中,報表的拓展公式計算是指通過自定義公式,對數據進行靈活加工,生成新的計算結果,以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算(如單個字段的分組小計、總計)的限制,允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則,從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時,通過公式定義複雜邏
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在BI(商業智能)系統中,分欄報表是一種常見的報表形式,它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”(列或區塊),以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現,便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率: 通過分欄快速定位差異(如地區、時間、產品維度的優劣)。 結構化數據: 避免數據堆砌,降低閲讀複雜度。
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國產報表工具選型指南:潤乾報表 vs 積木報表(JimuReport) 如果你在尋找潤乾報表、帆軟報表的替代產品,JimuReport(積木報表)是一個值得考慮的選擇。它不僅功能全面,而且操作簡單,非常適合各類用户使用。通過使用 JimuReport,用户可以高效地創建和分享報表,提升工作效率。 JimuReport 的主要特點 易於使用:JimuReport 提供直觀的用户界面,用户可以通
昵稱 JEECG低代碼平台
一圖勝千言!直方圖是我們數據可視化中最常見的一種圖表之一。 直方圖是數據可視化中用於展示數據分佈特徵的統計圖表,通過矩形條的高度反映不同數據區間的頻數或頻率。它的核心在於將連續變量(如温度、銷售額等)劃分為若干區間(組距),統計每個區間內的數據量,並用矩形條的面積或高度直觀展示數據分佈情況。 直方圖又分為普通直方圖、百分比直方圖、散點直方圖、統計直方圖、徑向直方圖等等,相較於柱狀圖,直
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Tableau:企業級數據可視化的標杆工具 Tableau 是一款專業的數據可視化與商業智能平台,通過直觀的拖拽操作界面,將複雜的數據轉化為易於理解的可視化圖表。作為市場上廣泛認可的 BI 工具之一,Tableau 憑藉其強大的可視化能力和用户友好的操作界面,被各行各業廣泛應用於數據分析、報告生成和業務決策支持。 Tableau 的核心優勢在於其低代碼的操作方式。用户無需編寫複雜的 SQL 查詢或
昵稱 鏡舟科技
數據可視化大屏是一種將複雜數據以圖形、圖表、地圖等直觀形式展示在大屏幕上的技術工具,它的核心價值在於能夠將複雜的數據轉化為直觀視覺信息。它廣泛應用於企業的監控中心、會議室和展廳等場所,能實時展示關鍵業務指標、運營數據和市場趨勢等信息。 數據可視化大屏強大而靈活,滿足多樣化需求,具體表現在: • 高清晰度顯示(採用高分辨率顯示技術,色彩還原度高) • 內容豐富多樣(支持文字
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氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表,它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息,讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點: • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中,提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中,在左側點擊選擇(或者拖拽)
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你有沒有遇到過這種情況? 業務部門急着要一份數據報告,IT同事折騰了好幾天,最後告訴你數據對不上,或者根本取不出來。 公司開會,兩個部門拿着同一項業務指標的數據爭論不休,因為大家手裏的數字根本不一樣。 想上線一個精準營銷活動,技術卻説底層數據沒法實時支持,只能作罷。 聽着是不是很熟悉?這些問題,本質上都不是某個技術點的故障,而是企業的數據體系沒有搭建完整。 我剛開始接觸數據分析的時候也是
昵稱 數據集成與治理
每月整理數據報表,大概是我作為運營最頭疼、卻又最固定的任務了。無非就是彙總各渠道流量、計算轉化率,再做成圖表向領導彙報。過去我一直用Excel硬扛,雖然操作熟練,但每一步都倍感“費勁兒”:數據分散在各處,第一步就是繁瑣的複製粘貼;想做張渠道對比柱狀圖,光調整座標軸、圖例顏色就得花半小時;一旦某個數據出錯,公式連鎖崩潰,又得從頭核對……常常為了一張報表,耗掉大半天。實在不想再和Excel“互相折磨”
昵稱 運營狗sissy
在之前講網站訪問分析時我們介紹過幾個基礎訪問指標,如:PV、UV、跳出率等,這些指標能幫助我們快速瞭解網站或應用的整體訪問情況,適用於判斷用户是否來了、停留多久、是否產生興趣等表層判斷。 然而,當我們不僅想知道“多少人來了”還想了解“他們做了什麼、為什麼這麼做”時,基礎指標就顯得不夠用了。我們需要藉助更具洞察力的行為事件分析指標來追蹤用户在產品內的關鍵行為,進而分析業務效果、用户轉化等情況。 什麼
昵稱 clklog
做運營的夥伴都知道,無論是網站還是 APP,轉化行為總是運營團隊最關心的指標之一。 我們日常運營會關注的有:註冊、下單、預約、表單提交、諮詢等,不同業務形態的目標不同,但背後的核心問題卻相似:流量進來了,為什麼總是無法順利轉化? 一、常見的轉化困境 1.有流量,結果沒轉化 用户點進來了,但並沒有完成註冊/下單/預約等操作。 2.轉化流程複雜,用户中途放棄 頁面加載慢、步驟太
昵稱 clklog
無論是做內部運營還是打造對外產品,用户行為分析都已經成為企業獲取增長和優化體驗的重要手段。但對於中小企業來説,真正落地一套行為分析系統,往往面臨以下難點: 一、中小企業的常見難點 1.成本壓力大 市面上的 SaaS 分析工具功能齊全,但訂閲費用高昂,隨着數據量和團隊規模增長,成本也水漲船高。 2.數據安全與合規風險 一些企業對數據安全、隱私保護要求高,不希望核心用户數據存放在外部 Sa
昵稱 clklog
隨着越來越多企業在實際業務中使用 ClkLog,數據規模和分析需求也不斷提升,部分用户日活已經超過10萬,為了順應這一趨勢,ClkLog 秉持 “開放透明、持續演進”的理念,推出了迄今為止最重要的一次性能優化升級。新版本在大規模數據處理與複雜查詢場景中,性能表現實現了跨越式提升。 經過多輪研發與嚴格測試,新版本現已正式上線:在原有付費版 1.0 的基礎上架構全面升級,並同步發佈全新的 2.0 版本
昵稱 clklog
ClkLog是一款開源埋點用户行為分析系統,支持企業私有化部署。通過基礎訪問分析、多維事件分析、用户畫像分析,助力中小團隊搭建輕量靈活的分析平台。 ClkLog 自發布以來已有兩年時間。從最初的社區版,到如今不斷迭代出專業版與企業版,我們一直緊跟用户需求,不斷優化產品,只為做出真正“小而美、好上手、落地快”的用户行為分析系統。 在ClkLog 2.0 版本發佈之際,我們來聊聊企業在做用户行為分析時
昵稱 clklog
作者:宋宏帥 1 前言 在技術論壇中看到一則很有意思的KVC案例: interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age; @end Person *person = [Person new]; person.name =
昵稱 京東雲開發者
隨着 AI 技術的快速發展,用户對 以算法驅動的 AI 搜索相關能力需求日益增長。AI 搜索開放平台已提供20+原子化服務能力,可靈活組合搭建AI搜索。本期發佈將重點解決用户在代碼開發中的不便,通過集成 dsw 能力,新增 notebook 功能,為用户提供更便捷的代碼編寫、調試及運行環境,進一步提升服務調試體驗。 一、產品能力 1. 文檔解析服務 支持文檔、圖片分鐘級解析,針對 PDF、DOC、
昵稱 阿里雲大數據AI
1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台,它採用的高度集成化的思路,針對企業級用户,提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件,解決企業各種需要數據分析的場景,多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構:JVS-BI系統的整體架構圖如下所示: 整體架構包含四層: • 基礎框架層:基礎框架層採用 JVS 的
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Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 文檔基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它來讀取、寫入由 Excel、WPS、OpenOffice 等辦公軟件創建的電子表格文檔。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多種文檔格式,高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等複雜組件的文
昵稱 xuri
什麼是數據可視化大屏? 數據可視化大屏是一種可視化展示、可交流、可交互的技術,它將大量複雜的數據以圖形、圖表、地圖等直觀的形式展示在大屏幕上。它通常被應用於企業的監控中心、會議室、展廳等場所,用於實時展示企業的關鍵業務指標、運營數據、市場趨勢等信息。和傳統靜態報表相比,數據大屏在視覺上具有衝擊力、信息密度高、能實時更新數據等優勢。 數據可視化大屏的實現過程 靠寫代碼的方式去完成可視化大屏是
昵稱 軟件部長
2025年雲棲大會,Hologres發佈全新4.0版本升級,以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念,全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破,特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢,刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單,登頂第一。 直播回
昵稱 阿里雲大數據AI
作者:海博 理想汽車高級大數據工程師、賈天福 理想汽車高級大數據工程師 引言:智能汽車時代的數據挑戰 隨着電動車和智能汽車的快速普及,車聯網信號數據呈現爆發式增長。理想汽車作為國內領先的智能電動汽車企業,已擁有超過100萬輛在網車輛,每輛車每秒上報多達上萬個信號(如車速、胎壓、温度、電池狀態等),整體數據規模達到萬億級別。這些數據不僅體量巨大,而且對實時性要求極高——端到端延遲需控制在2秒以內,至
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本文導讀: 當前,電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求,也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長,有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統,提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐,分享如何基於 Apache D
昵稱 SelectDB技術團隊
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架,主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題,採用微服務+配置化的方式,提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品,並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等,所有的應用與能力採用模塊化構建,按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 (項目管理) 當前版本:v2.4.X 更新時間:2025.10.29 在線demo:h
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