tag 數據分析

標籤
貢獻124
271
05:50 PM · Oct 25 ,2025
u_17567677 頭像 aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像 ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像 aloudata 頭像 mirrorship 頭像 u_13717764 頭像 u_16655836 頭像 u_14306318 頭像 shujuxiaowanzi 頭像 u_15879876 頭像 u_17342767 頭像 u_15316473 頭像

@數據分析 / 博客 RSS 訂閱

xuri 頭像

xuri - Excelize 開源基礎庫發佈 2.10.0 版本更新

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 文檔基礎庫，基於 ECMA-376，ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它來讀取、寫入由 Excel、WPS、OpenOffice 等辦公軟件創建的電子表格文檔。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多種文檔格式，高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等複雜組件的文

開源軟件 , ai開發 , excel , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

yqyx36 頭像

雲輕雨細 - 如何通過私有云提升企業核心競爭力！

前言 在信息時代，企業要追求高速的業務增長，不僅要應對數據泄露、網絡攻擊的安全風險，還得能夠支撐物聯網設備聯網、大數據分析等業務需求，一旦安全沒守住，再快的業務增長也得歸零。而私有云，正是為解決這項難題而生的方案。 一、企業的“數據困境”：安全守不住，業務跑不動 先看數據安全的挑戰：金融企業的客户交易記錄、醫療企業的患者病歷、製造企業的生產秘方，都是核心資產。但網絡攻擊就像“無孔不入的盜賊”——某

安全防護 , 私有云 , 數據分析

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - 12 種 Pandas 測試技巧，讓數據處理少踩坑

12 種 Pandas 測試技巧，讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點，就是不會在控制枱裏大喊大叫，而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落，或者那種跑十萬次才能復現一次

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

收藏 評論

datadowell 頭像

五度易鏈 - 「企業信息查詢API接口」詳細介紹及調用使用方法！

在當今瞬息萬變的市場競爭中，獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報，能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化，幫助企業預見風險、發現機遇，從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策，在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用，快速、便捷、高效。

API , api文檔 , 數據庫 , 數據分析 , api設計

收藏 評論

grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新”

智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下，數據已成為企業核心戰略資產，但傳統 BI 模式下，數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程，淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表，不僅滯後於決策需求，更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現，正打破這一困局：它以自然語言交互為橋樑，讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問，

bi , 數據分析

收藏 評論

qiyuxuanangdechuangkoutie 頭像

行走的體育數據庫 - 體育數據：足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產，足球與籃球因運動特性差異，形成了各具特色的核心數據體系，且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度，構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息： 賽事架構：聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息：球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流： 場上行為：傳球路線、射門嘗試

數據結構 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

secretflow 頭像

隱語SecretFlow - 隱私計算系列MOOC第二期 強勢迴歸！隱語聯合產學研“專家天團”，共同打造全景知識地圖

近年來，我國數據要素市場規模保持高速增長，隨着《數據安全法》、《個人信息保護法》、《數據二十條》等相關政策相繼出台，對隱私數據安全提出了新的要求。作為數據要素流通的實踐探索者與隱私計算技術的佈道者，隱語希望凝聚學術界與產業界生態共建力量，帶來“數據安全/隱私計算”的系列課程分享。 緊跟數據要素市場發展前沿趨勢，普及數據安全與隱私保護的重要意義，隱語開源社區聯合學術屆與產業界的數十位專家學者，於20

隱私 , 數據分析 , 安全 , 數據結構和算法

收藏 評論

starrocks 頭像

StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 數據湖和數據倉庫的區別

在當今數據驅動的時代，企業需要處理和存儲海量數據。數據湖與數據倉庫作為兩種主要的數據存儲解決方案，各自有其獨特的優勢與適用場景。本文將客觀詳細地介紹數據湖與數據倉庫的基本概念、核心區別、應用場景以及未來發展趨勢，幫助讀者更好地理解和選擇適合自身需求的數據存儲方案。 一、基本概念 數據湖（Data Lake） 數據湖的概念最早由Pentaho公司的James Dixon在2011年提出，是一種能夠存

大數據 , 數據結構 , 數據倉庫 , 數據分析 , 數據湖

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新增：服務開發能力

隨着 AI 技術的快速發展，用户對 以算法驅動的 AI 搜索相關能力需求日益增長。AI 搜索開放平台已提供20+原子化服務能力，可靈活組合搭建AI搜索。本期發佈將重點解決用户在代碼開發中的不便，通過集成 dsw 能力，新增 notebook 功能，為用户提供更便捷的代碼編寫、調試及運行環境，進一步提升服務調試體驗。 一、產品能力 1. 文檔解析服務 支持文檔、圖片分鐘級解析，針對 PDF、DOC、

搜索引擎 , 大數據 , 人工智能 , 數據分析 , 數據處理

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 鏡舟科技亮相 2025 中國移動雲智算大會，展示數據湖倉一體創新方案

4月10-11日，2025 中國移動雲智算大會在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。大會以“由雲向智，共繪算網新生態”為主題，匯聚了眾多行業領袖與技術專家，共同探討了算力網絡與人工智能的深度融合與未來發展趨勢。 作為中國領先的企業級數據基礎設施服務商，鏡舟科技受邀亮相本次大會，展示了其在新一代數據架構領域的創新成果與實踐案例。 在本次大會上，鏡舟科技重點展示了基於鏡舟數據庫的 Lakehouse 解

數字化轉型 , 數據庫 , 開源 , 數據分析 , 網絡

收藏 評論

zixindebocai 頭像

Odin - 深入研究：淘寶天貓商品詳情查詢API詳解

淘寶開放平台提供了一組API接口，用於獲取淘寶商品的詳細信息。通過這些接口，開發者可以在自己的應用或系統中集成淘寶商品數據，實現商品展示、搜索、價格比較等功能。以下是一些常見的淘寶商品詳情數據API接口及其功能： item_get：獲取單個商品的詳細信息，包括商品標題、價格、描述、圖片、屬性、庫存等。 item_review：獲取商品的評論信息，包括評論內容、評分、用户信息等。 item_fee：

數據挖掘 , python爬蟲 , 數據分析 , 爬蟲

收藏 評論

anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星！快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼，信息雜亂無章，難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的！它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用，能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流，讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出，l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面，讓您可以： 過濾/搜索日誌： 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

收藏 評論

aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 重磅活動！3.14，與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力，直連數倉公共層明細數據，自動化代持寬表與彙總表開發，實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理，一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾，並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例，為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

數據管理 , 大數據 , 數據結構 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 數據無界、湖倉無界， Apache Doris 湖倉一體解決方案全面解讀（上篇）

導讀：湖倉一體架構融合了數據湖的低成本、高擴展性，以及數據倉庫的高性能、強數據治理能力，高效應對大數據時代的挑戰。為助力企業實現湖倉一體的建設，Apache Doris 提出了數據無界和湖倉無界核心理念，並結合自身特性，助力企業加速從 0 到 1 構建湖倉體系，降低轉型過程中的風險和成本。本文將對湖倉一體演進及 Apache Doris 湖倉一體方案進行介紹。 在過去的數年間，數據分析技術棧

github , 數據倉庫 , 架構設計 , 數據分析 , 數據湖

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案（jvs-bi）：系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

收藏 評論

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 【埋點分析系統】初次選型的實用指南（附開源解決方案）

很多產品團隊在成長過程中都會遇到同一個問題： 我到底該不該做埋點？如果要做，第一套埋點分析系統該怎麼選？ 第一次選型的時候，很多團隊會踩坑：買了系統沒用上、或者只做了簡單統計，後期發現完全不能支持產品決策。 本文會幫你從零理解埋點分析系統、選型要點和落地方法，並提供一個開源參考方案-ClkLog。它支持完整的事件採集、路徑分析和用户行為分析，同時可私有化部署並進行二次開發，適合初次嘗試和長期

開源軟件 , 開源 , 數據分析

收藏 評論

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 華杉掃廁所上熱搜！羅永浩送的潑天流量華與華接住了……

羅永浩的錄音至今沒有公佈，華與華華杉在社交媒體上卻異常活躍。 昨日，華杉在社交媒體上開炮，稱覺得蜜雪冰城紅色設計low，是思想絕症華與華華杉怒懟質疑：覺得蜜雪冰城紅色設計low是思想絕症…… 他表示：紅色是顏色之王，確實是我最喜歡，也使用最多的顏色。紅配黃更好！那是國旗的顏色。 「但是，因為紅色顯得普通，好像顯不出自己“品位”，反而被一些人指為“LOW”

ip , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

收藏 評論

youyacao 頭像

卓伊凡 - 卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理

卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理 以目前最主流的AI檢測工具 AI Song Checker結果為例 卓伊凡 · 從技術底層拆解 AI 音樂檢測工具，到底在“檢測什麼” 我們先把你給出的檢測結果完整擺出來： Detail: Duration: 212 seconds Spectral a

頻譜分析 , 權重 , 人工智能 , 數據分析 , Pure

收藏 評論

u_12219 頭像

誤會一場 - matplotlib庫的數據可視化實驗心得體會

pyecharts介紹 一. 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。 用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。 官網：http://pye

數據可視化 , pyecharts繪圖 , matplotlib擴展、 , 人工智能 , 數據分析 , HTML

收藏 評論

nbidashuju 頭像

NBI大數據 - NBI可視化平台內置多種風格多套模板，做數據可視化不費勁

NBI可視化平台版本已經更新到4.9.1啦，在NBI可視化平台4.9.1版本中內置了多種風格、多套模板可以供用户選擇使用，並且在可視化視覺上面做了增強 NBI具有豐富的數據源對接能力 易於操作的可視化編輯器 豐富的組件庫： 易於功能擴展的腳本功能： NBI大數據可視化分析平台作為新一代自助式（體驗地址：http://

數據可視化 , koa.js , 數據分析 , echarts , 可視化

收藏 評論

selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 從 Clickhouse 到 Apache Doris：有贊業務場景下性能測試與遷移驗證

本文導讀： 當前，電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求，也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長，有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統，提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐，分享如何基於 Apache D

大數據處理 , 數據庫 , 性能 , 數據分析 , apache

收藏 評論