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@fulade

【Python 1-17】Python手把手教程之——文件的讀寫以及I/O操作

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) 從文件中讀取數據 文本文件可存儲的數據量很多,每當需要分析或修改存儲在文件中的信息時,讀取文件都很有用,對數據分析應用程序來説尤其 如此。例如,你可以編寫一個這樣的程序:讀取一個文本文件的內容,重新設置這些數據的格式 並將其寫入文件,讓瀏覽器能夠顯示這些內容。 要使用文本文件中的信息,首先需要將信息讀取到內存中。為此,你

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Nickname 弗拉德

@yuanfang_648a85b26d85e

DPA-1 遇見指南|DP-SSE 固態電解質實戰

為了生產一個機器學習勢函數,你積累了大量的第一性原理數據,卻發現訓練模型的樣本效率不足,遷移性差。如此大的花費只能體驗“一次性”的機器學習分子動力學模擬 (MLMD)?這未免太貴了! ChatGPT 等大規模語言模型的成功讓我們看到了“預訓練模型+少量新數據微調”解決這一難題的可能,勢函數生產能否參考此訓練策略進行? 圖 1|預訓練模型+

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@yuanfang_648a85b26d85e

Nickname farfarcheng

@yuanfang_648a85b26d85e

JAX-FEM|當有限元遇上機器學習

近年來,機理與數據的融合計算正快速發展着。機器學習作為數據驅動的計算方法,以其解決高維複雜問題的能力而聞名於世。它在視覺理解、自然語言處理等領域取得了重大突破。與此同時,基於機理的計算方法,如有限元模擬,在現代工業中起着至關重要的作用,廣泛應用於飛機、汽車、材料和新能源等行業。 有限元方法簡介與挑戰 有限元法(FEM,Finite Element Method)是一種為求解偏微分方程邊值問題近似解

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@algieba

[python 技巧] 快速掌握Streamlit: python快速原型開發工具

本文旨在快速上手python的streamlit庫,包括安裝,輸入數據,繪製圖表,基礎控件,進度條,免費部署。 Streamlit,更快地幫你建構和分享數據應用! streamlit官網如是説, 在數據處理,數據展示,機器學習原型,AI原型展示等方面十分契合。當然咱們用來做一些簡單的web應用也是完全沒問題的,上手難度低,部署簡單,且官方平台提供了免費的可公網訪問Streamlit Sharing

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@algieba

Nickname 阿爾的代碼屋

@zhidechaomian_detxs7

必看!電商運營新手的管理神器與效率提升實戰

凌晨三點,杭州某電商園區依然燈火通明。剛入行的運營新人小林盯着電腦屏幕,手忙腳亂地在五個平台間切換——抖音小店要改商品標題,拼多多客服消息積壓了50條,淘寶後台還有三個未處理的退款申請。這是無數電商新人的真實寫照,也是傳統運營模式的效率困局。當行業進入"分鐘級響應"時代,掌握數字工具的新手運營正以驚人的速度超越"手工黨"前輩。 新手第一課:建立數字化認知框架 剛接觸電商運營時,很多人會陷入"平台規

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Nickname 睿智的炒蘑菇

@chaoshenjinghyperai

【vLLM 學習】歡迎來到 vLLM!

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架,實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費,解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一個快速且易於使用的庫,專為大型語言模型 (LLM) 的推理和部署而設計。 vLLM 的核心特性包括: 最先進的服務吞吐量 使用 PagedAttention 高效管理注意力鍵和值的內

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Nickname 超神經HyperAI

@thinking80s

我的編程之路

3.1 初識編程 在深圳的這個新起點,我開始了對編程世界的探索。哥哥不僅是我的家人,也成了我編程路上的第一位導師。他耐心地從基礎開始教我,從變量、數據類型到條件語句、循環結構,每一個概念都講解得清清楚楚。 詳細內容: 我還記得第一次編寫代碼時的緊張和興奮。那是一段簡單的程序,用來計算兩個數的和。儘管現在看來非常簡單,但當時卻讓我激動不已。隨着時間的推移,我逐漸掌握了更多的編程知識,開始嘗試編寫更復

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Nickname Thinking80s

@liuyuedekele

智能API代碼示例生成工具AiRestful

一、產品介紹 AiRestful是一款基於智能AI的,幫助小白快速生成任意編程語言的API接口調用示例代碼的編程工具.它的特點是:簡單易用、集成支持、多主流編程語言覆蓋.它是面向學生、編程愛好者、編程小白的實用工具. AiRestful官網: 點擊直達AiRestful官網 二、如何使用 AiRestful是簡單易用的,只需要三步即可為您生成您需要的編程語言的代碼示例. 1、第一步(必須): 根

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Nickname 六月的可樂🥤

@xingxingshangdeliushu

物理感知 RTL 合成

1、PAS:縮短設計閉環的先鋒技術 物理感知合成(PAS)將物理設計信息(如佈局、連線、擁塞、功耗)提前納入 RTL 合成階段,使合成結果與後端佈局更一致,從而減少反覆迭代,提升設計效率與 PPA(性能-功耗-面積)表現。 2、核心技術亮點與典型案例 I. 時序驅動綜合(Timing-Driven Synthesis) 結合 Cadence Innovus 工具進行物理信息驅動的

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Nickname 星星上的柳樹

@deephub

LangChain v1.0 中間件詳解:徹底搞定 AI Agent 上下文控制

用 LangChain 構建 AI Agent 的人應該都遇到過這種情況:測試階段一切正常,部署到生產環境就開始出各種問題。上下文管理混亂,Agent 的行為變得難以預測,最後不得不寫一堆自定義代碼來控制信息流向。 這是因為在v1.0 之前的 LangChain 對上下文工程的支持不夠系統化。上下文工程的本質其實就是信息管理——給 AI 多少信息、什麼時候給、以什麼方式給。信息過載會導致模型困惑,

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Nickname deephub

@rivers_chaitin

告別“人工復讀機”:你的客服團隊需要這個AI外掛

“親,這個有貨嗎?” “什麼時候發貨?” “能便宜點嗎?” 如果你做過電商客服,這些對話一定不陌生。雙十一臨近,客服小張已經連續加班一週,每天重複回答着幾乎相同的問題。更讓她崩潰的是,凌晨兩點還有客户問:“你們的產品能治脱髮嗎?”而她只能機械地複製粘貼標準話術,感覺自己活成了一台“人肉復讀機”。 這不是小張一個人的困境。據統計,電商客服80%的工作時間都在處理重複性問題,這不僅消耗人力

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Nickname 百川雲開發者

@tecdat

2025母嬰用品雙11營銷解碼與AI應用洞察報告|附40+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44195 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2024年雙11小紅書母嬰搜索人數突破2400萬,2025年618進一步飆升至3500萬——短短一年,母嬰行業的“流量邏輯”已從“廣撒網”轉向“精捕捉”。過去,品牌靠“9.9元秒殺+信息流堆量”就能衝業績,但現在,孕期用户提前3個月搜待產包、高消費人羣佔比突破30%、AI讓浙大兒院篩查準

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Nickname 拓端tecdat

@huamingshixunkeji

什麼是鐵路車號識別裝置?

在現代化鐵路貨運管理中,效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式,不僅效率低下、成本高昂,更因人為因素導致數據不準,已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置,正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置? 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析,對貨運

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Nickname 華明視訊科技

@lyh_bxxw

Python的認知,你有了解嘛?看看吧少走點彎路!

首先得問自己學Python能幹嘛? 收錄:CSDN【學Python説簡單真的簡單,説難也難,就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答,因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域: 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣! 人嘛對未知的充滿好奇,

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@lyh_bxxw

Nickname 編學小屋

@zhidechaomian_detxs7

戴着鐐銬跳舞:數字化生存時代如何重建生活秩序?

左手插着輸液管,右手還在瘋狂敲擊鍵盤改方案——25歲設計師小周的第七次急診室加班,換來病歷本上"自主神經功能紊亂"七個大字。這不是個例,而是996、短視頻、信息轟炸三重絞殺下的集體生存危機。本文將帶你看透混亂真相,用數字工具奪回人生掌控權。 一、秩序感崩塌:現代人的精神失重 神經學家實錘,人腦根本不是多線程CPU,當你邊回微信邊寫方案,錯誤率會像坐火箭般飆升——這就是你總忘關燃氣灶的科學解釋

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Nickname 睿智的炒蘑菇

@chenzhuodeyagao

醫療行業數據安全管理方案 ——低誤差 · 場景化 · AI驅動 · 高效合規的醫療數據安全建設新路徑

概要:醫療行業的數據安全管理,已成為數字化醫療高質量發展的關鍵基石。隨着醫療信息化、智能化進程的加快,從電子病歷、互聯網診療到醫保數據共享,數據已成為醫療機構最核心的生產要素。如何在保證數據可用的同時,確保安全、合規與高效,是當前醫療行業共同面臨的挑戰。本方案以“低誤差識別、場景化落地、AI驅動智能決策、高效合規治理”為核心特徵,構建了一套覆蓋醫療數據全生命週期的安全管理體系。通過非侵入式採集、智

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Nickname 沉着的牙膏

@chunzhendexiaogou

Windows 系統安裝與使用 Claude Code 全攻略

Claude Code 作為一款高效的 AI 編程輔助工具,深受開發者青睞,但由於其本身不支持 Windows 文件系統,在 Windows 系統上使用需要藉助 WSL(適用於 Linux 的 Windows 子系統)。下面為你詳細介紹在 Windows 系統上安裝和使用 Claude Code 的完整流程。 什麼是 WSL WSL(Windows Subsystem for Linux,適用於

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@chunzhendexiaogou

Nickname PoloAPI

@fabarta

Cursor可控AI編程實踐:縮短交付週期,保障產品質量

導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍,但很多開發者在使用過程中會發現一個問題:AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配,需要大量的手動修改,開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼?這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術,我們大幅提升了開發效率,同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價

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Nickname Fabarta

@guangmingleiluodegongjian

manim邊學邊做--通用變換

在 Manim 動畫製作中,Transform、TransformFromCopy、ReplacementTransform和Restore是四個通用的對象變換動畫類。 這幾個類能夠實現從一個對象到另一個對象的平滑過渡、複製並變換、直接替換以及狀態恢復等多種效果。 Transform:將一個Mobject平滑地變換為另一個Mobject TransformFromCopy:從一個對象複製出一

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@guangmingleiluodegongjian

Nickname 用户bPdjp9i

@old_it

聯想 X 贊奇 | 共建 AI 生態,攜手發佈軟硬協同的AIKnow智能體工作站

5月8日,聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一,正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台,實現軟硬協同,為企業提供開箱即用的AI開發解決方案,大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台,通過整合主流的大語言模型(如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等)、

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@old_it

Nickname 老IT人

@tecdat

專題:2025中國汽車行業Data+AI數智化轉型與全球化白皮書|附340+份報告PDF、數據儀表盤彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44154 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年中國汽車行業正處於“技術攻堅+成本承壓+全球化擴張”的關鍵期,從車端安全到供應鏈成本,從核心技術到研發模式,從後市場效率到海外佈局,每個環節都面臨“破局”需求。安全芯片作為車聯網安全的核心,需適配多場景需求;關税擾動推高進口成本,企業亟需本地化降本;液冷散熱技術成為高温、振動工

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Nickname 拓端tecdat

@qingfouai

雙十一視頻號數字人直播帶貨,數字人提供全套解決方案!

數字人直播14個平台,一個數字人可同時登陸抖音、淘寶、快手等十餘平台,形成矩陣式流量覆蓋。某服飾品牌通過這一功能,觸達用户量突破百萬,實現 “一處開播,全域引流”。 青否支持多語言實時切換,支持20種語言,無論是中文、英文還是小語種,數字人都能精準適配口音與表達習慣。能夠隨時加小語種,這一功能讓跨境商家輕鬆實現 “一場直播,全球賣貨”,某家居品牌藉此在 618 期間打開東南亞市場,海外訂單量激增

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Nickname 青否Ai

@youyudetusi

青否數字人的雙AI劇本互動,雙數字人直播間擔任主播、助播角色,復刻真實直播間互動!

青否數字人的雙AI劇本互動 青否數字人深度復刻真人直播協作方式,讓雙 AI實現“主播 + 助播”的精準分工。 通過“講品+捧場”或“講品+回覆彈幕”等多種直播配合模式,帶來更高頻的互動和更強的直播節奏! 比如在直播過程中,數字人主播正在講解商品,助播則會實時捧哏或回覆觀眾彈幕,打造流暢自然的直播節奏與生動的互動氛圍,大幅提升觀眾的觀看體驗。 從“一人説”到“兩人搭“,青否用

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@youyudetusi

Nickname 憂鬱的吐司