【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes(K8s)應用的部署和管理
在Kubernetes中部署應用程序,需要創建Pod、Deployment和Service等資源,並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時,Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes,它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1rP
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在Kubernetes中部署應用程序,需要創建Pod、Deployment和Service等資源,並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時,Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes,它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1rP
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下一個AI爆款應用,或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始! 一、前言:AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代,快速入門 AI,趕上時代的浪潮,成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是,模型作為 AI 場景的載體,隨着 AI 技術的不斷髮展,在持續的,如雨後春筍般出現在大家的視野中,可謂是種類繁雜,功能齊全,從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景,就有很多大語
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編者按:本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》,掃描上方二維碼或前往:https://developer.aliyun.com/...,下載完整版電子書,瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 DevOps 追求更短的迭代週期、更高頻的發佈。但發佈的次數越多,引入故障的可能性就越大。更多的故障將會降低服務的可用性,進而影響到客户體驗。所以,為了保證服務質量,守好發佈這個最後一道
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近年來,人工智能得到了迅猛的發展,並在各行各業都得到了廣泛應用。尤其是近兩年來,AI開發工具逐漸成為開發者們的新寵,其中通義靈碼(阿里雲發佈的一款基於通義大模型的 AI 編碼助手)更是引發了無限可能性的探索。截至目前,通義靈碼下載量已經突破 100 萬。是國內使用率最高的 AI 編碼助手。 通義靈碼大大提升了編碼的效率,還通過智能化的功能減少了人為錯誤,提高了代碼的質量和可維護性。它使得開發者可
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隨着新能源汽車新品持續進化,全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場,“內卷”已成常態,不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車,以及近數千萬存量客户的備件,並且提升全流程的交付體驗,是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質,是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中,企業對數據平台的要求,與汽車行業如出一轍:誰能更快交付,誰就能更快贏得
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文|八幡、朵拉 杭州塗鴉智能技術專家\ 主要研究微服務與可觀測、消息引擎、任務調度、數據層中間件等領域。 本文5389字 閲讀15分鐘 當前塗鴉通過 Koupleless 的靜態合併部署能力,很好地解決了資源浪費問題。為了進一步提升研發效率,塗鴉與 Koupleless 正在開發動態合併部署能力,為公有云大規模合併部署打下基礎,也為未來更長遠的 Serverless 能力提供基座。 p a
昵称 SOFAStack
文|陳鏗彬(花名:阿歹) 螞蟻搜推技術專家 本文5211字 閲讀10分鐘 背景介紹 螞蟻推薦平台 Arec(Ant Recommender Platform, 後續簡稱 Arec)是針對螞蟻搜索、推薦、營銷以及投放等業務特點建設的在線算法 FaaS 平台。它是由支付寶通用推薦平台 RecNeptune(中文稱: 海王星)演進發展而來,目前在螞蟻內部服務了支付寶、數金、網商、國際等多個
昵称 SOFAStack
來源|ByConity 開源社區 各位的社區小夥伴們大家好,ByConity 0.3.0 版本於 12 月 18 日正式發佈了,此版本提供了倒排索引,基於共享存儲的選主方式等多項新特性,對冷讀性能進行了進一步的優化,對 ELT 能力也進行了進一步的迭代,同時修復了若干已知問題,進一步提升了系統的性能和穩定性,歡迎大家下載體驗。 GitHub 地址:https://github.com/ByC
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上一篇我們部署了 ArgoWorkflow,並創建了一個簡單的流水線做了個 Demo。本篇主要分析 ArgoWorkflow 中流水線相關的概念,瞭解概念後才能更好使用 ArgoWorkflow。 !--more-- 本文主要分析以下問題: 1)如何創建流水線? Workflow 中各參數含義 2)WorkflowTemplate 流水線模版如何使用, 3)Workflow、Workfl
昵称 探索雲原生
上一篇我們分析了 Workflow、WorkflowTemplate、template 之間的關係。本篇主要分析如何在 argo-workflow 中使用 S3 存儲 artifact 實現步驟之間的文件共享。 !--more-- 本文主要解決兩個問題: 1)artifact-repository 如何配置 2)Workflow 中如何使用 1. artifact-repository
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上一篇我們分析了argo-workflow 中的 artifact,包括 artifact-repository 配置以及 Workflow 中如何使用 artifact。本篇主要分析流水線 GC 以及歸檔,防止無限佔用集羣中 etcd 的空間。 !--more-- 1. 概述 因為 ArgoWorkflow 是用 CRD 方式實現的,不需要外部存儲服務也可以正常運行: 運行記錄使用 Wor
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之前我們分析了,Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之間如何傳遞參數。 本文主要分析同一個 Workflow 中的不同 step 之間實現參數傳遞,比如將上一個步驟的輸出作為下一個步驟的結果進行使用(而非以文件方式傳遞)。 !--more-- 1. 概述 然後就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者
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之前我們分析了使用 artifact 實現步驟間文件共享,今天分享一下如何使用 PVC 實現高效的步驟間文件共享。 !--more-- 1. 概述 之前在 artifact 篇我們演示瞭如何使用 artifact 實現步驟間文件傳遞,今天介紹一種更為簡單的文件傳遞方式:PVC 共享。 artifact 畢竟是藉助 S3 實現中轉,效率上肯定是低於直接共享 PVC 的,而且 artifact 一般
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本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能,可以根據流水線每一步的不同狀態,執行不同操作,一般用於發送通知。 !--more-- 1. 概述 本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能,可以根據流水線每一步的不同狀態,執行不同操作,一般用於發送通知。 比如當某個步驟,或
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引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時,採用 STS 這種免登的方式,能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案,它的優點非常多,例如:能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移,STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求: 性能問題 STS 模式加載速度
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1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中,可觀測性已經變得至關重要,日誌服務(SLS)為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務,並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能,從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌(Log)數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一,其最大的特點在
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作者:橫槊、永安、鐳嶼 關於尚娛 尚遊遊戲(https://www.syyx.com)成立於2007年,專注遊戲研發與發行,集團旗下乙亥互娛、其樂遊戲、尚娛軟件覆蓋多元遊戲賽道,共同致力於為玩家提供創新的遊戲產品。 秉持“熱愛創造無限的可能”理念,公司通過《無悔華夏》、《新月同行》、《元氣騎士》、《歡喜鬥地主》、《諾亞傳説》、《霓虹深淵:無限》等多款自主研發或發行的精品遊戲,持續獲得廣大玩家的喜愛
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核心概覽 我們很高興宣佈開源項目 AutoMQ v1.6.0 版本正式發佈。該版本為開發者帶來三大核心優化: 成本效益提升最高達 17 倍:通過對寫入路徑的深度優化,在高吞吐負載場景下,AutoMQ 的總擁有成本(TCO)較自管理 Apache Kafka 降低最高 17 倍。 Table Topic 功能增強:原生支持 CDC 流,並提供更靈活的 Schema 管理能力,簡化數據湖寫入流程
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作者:家澤 本文整理自 2025 年雲棲大會阿里雲智能集團產品專家劉堯的主題演講《AI 時代的數據通道:雲消息隊列 Kafka 的演進與實踐》 前言 隨着 AI 業務的蓬勃興起與發展,Apache Kafka 作為數據流的關鍵入口與通道,在企業智能化轉型中的核心價值日益凸顯。非常榮幸能夠在 2025 雲棲大會上,系統性地回顧並分享雲消息隊列 Kafka 版在過去一年所取得的產品技術演進與行業實踐
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在雲原生架構下,中間件管理方式和傳統方式有較大差別。首先在 K8s 上如何管理中間件集羣,其次雲原生架構將運維能力下沉,如何高效利用雲原生能力並實現中間件跨可用區高可用?在 10 月 18-19 日舉辦的 QCon 全球軟件開發大會上,網易雲信資深架構師裴明明為我們帶來了精彩的專題演講“雲原生架構下中間件聯邦高可用架構實踐”,重點介紹了網易雲信基於 K8s 的集羣聯邦能力實現中間件有狀態應用跨可用
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本文根據2025雲棲大會演講整理而成,演講信息如下: 演講人: 張治國阿里雲智能計算平台事業部MaxCompute負責人 於得水阿里雲智能集團資深技術專家 謝德軍阿里雲智能集團資深技術專家 在雲棲大會的ODPS分論壇上,阿里雲MaxCompute迎來了十五週年的重大技術發佈。從雲原生到AI原生,MaxCompute正式宣告邁入一個全新的發展階段,推出AI原生數據倉庫核心能力
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在 Agentic Coding 時代,我們常常面臨一個核心痛點:想要獲得頂尖的回答,你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言,這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令,如“幫我寫個函數”,可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼;而一個詳盡、結構清晰的提示詞,則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今,這個阻礙開發效率的最後一道壁壘,被 Qoder
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作者:席翁 全新里程碑:Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本!作為全新的里程碑版本,3.1.0 在A2A(Agent-to-Agent)註冊中心和MCP(Model-Context-Protocol)註冊中心兩大核心能力上實現重大突破,同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點: 1.1 全新特性:A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1
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