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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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Serverless - ModelScope 模型一鍵上線？FunModel 讓你 5 分鐘從零到生產

下一個AI爆款應用，或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始！ 一、前言：AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代，快速入門 AI，趕上時代的浪潮，成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是，模型作為 AI 場景的載體，隨着 AI 技術的不斷髮展，在持續的，如雨後春筍般出現在大家的視野中，可謂是種類繁雜，功能齊全，從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景，就有很多大語

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1rP

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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databuff 頭像

乘雲數字DATABUFF - 別讓運維跪着查日誌了！給老闆看的“業務觀測”大盤才是真香

前言 深夜炸響的業務告警，IT監控大盤一片綠色、銷售額卻不斷下跌，還有業務方奪命連環Call——這是我們技術人共同的噩夢。直到我們做了這件事，一切都變了。 01 午夜驚魂：一次教科書級的“背鍋”現場 11.11號晚8點，黃金促銷期。 杭州某電商公司的辦公室裏，大家緊鑼密鼓的業務操作。突然，企業微信羣開始爆炸。 20:03 業務方：“用户反饋支付失敗！客服電話被打爆了！什麼情況？” 20:05

運維 , 雲原生

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jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - 助力企業構建 AI 原生應用，函數計算FunctionAI 重塑模型服務與 Agent 全棧生態

本文整理自 2025 雲棲大會，阿里雲智能集團產品專家，劉宇演講議題《函數計算髮布 FunctionAl:serverless Al 原生應用基礎設施》 在 AI 技術應用落地進程中，目前面臨着五大核心挑戰：開發/學習門檻過高，部署運維階段複雜，AI 應用安全備受挑戰，生態能力方面存在嚴重的割裂與鎖定現象，同時資源成本高昂且利用率低下。這些挑戰極大地阻礙了 AI 技術的廣泛普及以及應用效率的有效

阿里雲 , server , 雲原生

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - gRPC與雲原生應用開發pdf

由於基於Kubernetes的雲原生軟件交付的複雜性和速度的限制，以往互不干涉的開發人員、運營人員和網站可靠性工程師（SRE）之間的合作開始變得至關重要。三者間的合作能夠推動雲原生軟件開發的發展、縮短開發週期，從而實現更快更安全的軟件交付。 本文由三部分組成，主要討論開發人員的職責有哪些變化、運營人員和SRE團隊的影響、以及雲原生開發領域對各角色的

軟件開發 , 雲計算 , gRPC與雲原生應用開發pdf , 開發人員 , 雲原生 , cloud native

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - 代替cost volume 知乎

如果想要對 cookies 乾點什麼就需要 HTTP Cookie 管理器了。 啥是 cookies 呢。儲存在用户本地終端上的數據通常情況下，當用户結束瀏覽器會話 時，系統將終止所有的 Cookie。當 Web 服務器創建了 Cookies 後，只要在其有效期內， 當用户訪問同一個 Web 服務器時，瀏覽器首先要檢查本地的 Cookies，並將其原樣發送 給 Web 服務

服務器 , 雲計算 , 配置文件 , 代替cost volume 知乎 , 雲原生 , Web

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rainbond 頭像

Rainbond - 使用流水線插件實現持續集成、持續部署

流水線插件 是基於 Rainbond 插件體系 擴展實現，通過插件化的方式，可以實現對 Rainbond 構建體系的擴展。該插件由社區合作伙伴 拓維信息 參與開發並貢獻，底層是基於 GitLab CI/CD 實現。 流水線構建與 Rainbond 源碼構建的區別是： Rainbond 源碼構建：使用簡單，固定的構建模式，用户只需提供源代碼，但不是很靈活。 流水線構建：自定義構建步驟，使用更加

ci-cd , kubernetes , 持續集成 , 雲原生

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u_16366971 頭像

u_16366971 - Kafka Connect x AutoMQ: Zero Cross-AZ Data Pipeline

介紹 今天，我們正式宣佈：AutoMQ BYOC（Bring Your Own Cloud）正式上線 Connector 託管能力。 AutoMQ 作為基於 S3 構建的新一代 Diskless Kafka，已經在存儲層實現了計算存儲分離與 Zero Cross-AZ（零跨可用區）複製，大幅降低了雲上 Kafka 的 TCO。隨着 Connector 託管能力的引入，我們進一步降

鏈路 , 雲計算 , 運維 , Cross , 雲原生

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u_14902238 - 快速上手：LangChain + AgentRun 瀏覽器沙箱極簡集成指南

前言 在 Agentic AI 時代,智能體需要與真實世界交互,而瀏覽器是連接虛擬世界與現實世界的重要橋樑。AgentRun Browser Sandbox 為智能體提供了安全、高性能、免運維的瀏覽器執行環境,讓 AI Agent 真正具備"上網"的能力——從網頁抓取、信息提取到表單填寫、自動化操作,一切皆可實現。 AgentRun Browser Sandbox 介紹 什麼

環境變量 , 生命週期管理 , 雲計算 , 雲原生 , typescript

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u_13341 頭像

ghpsyn - spring boot + dubbo + zookeeper 搭建及問題解決 - IT浪子技術博客 -

目錄 🎯分佈式理論 🎃分佈式系統 🎃Dubbo框架 🎃單一應用架構 🎃垂直應用架構 🎃分佈式服務架構 🎃流動計算架構 🎯什麼是RPC？ 🎃RPC基本原理 🎯Dubbo 🎃什麼是dubbo？ ✨dubbo基本概念 ✨調用關係説明 🎃window下安裝

dubbo , 雲計算 , zookeeper , 雲原生 , 分佈式

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - paddle拉取鏡像失敗

Orcad 轉至 Pads Logic 1.打開 Orcad，選中工程管理視圖中的 .dsn 另存為 Capture 16.2 Design.DSN 文件（注意修改名字，以免覆蓋原設計） 2.打開 Pads Logic. 文件-導入-DSN文件 3.剛導入後的文件是不完整的，關閉 Pads Logic，再次重新打開剛才生成的

原理圖 , 雲計算 , 雲原生 , 另存為 , Layout , paddle拉取鏡像失敗

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u_16099205 頭像

架構思維大師 - dinky 設置allowNonRestoredState

尼康D5100使用設置及技巧，同樣也適用尼康D5200，希望對新手能有點幫助。 一、設置1．優化校準：可以在menu菜單中找到它，一般使用"標準"就可以，建議將"標準"的鋭度調+3，對比+1，飽和度+1,這樣可以使照片"更鋭"，拍人像時建議鋭度調+4，風景建議鋭度調+7。 2.D-Lighting：關閉，可以在menu菜單中找到它。這個功能

f5 , 雲計算 , 自定義 , 灰度 , 雲原生

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u_13778063 - 深度解析 Higress + Nacos 在 MCP Server 部署中的高可用、熱更新與鑑權方案

作者：陸胤任 背景 在 AI 大爆發的時代，已經有非常多的 AI 助手，結合 RAG 通過智能問答幫助用户解答問題。單純地依靠智能問答幫助客户自助解答是遠遠不夠的，我們需要讓 AI 助手能夠直接調用已有的豐富接口，朝着更強大的智能體演進。我們選用當下最為火熱，且已逐步成為標準的 MCP 作為模型和接口之間通信的傳輸協議。關於 MCP，已有非常多的介紹文章，本文不再贅述

雲計算 , nacos , Higress , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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u_14902238 - 探秘 AgentRun丨為什麼應該把 LangChain 等框架部署到函數計算 AgentRun

阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流，釘釘羣號：134570017218。 當你已經用 LangChain、AgentScope、LangGraph 等框架開發了 Age

雲計算 , bash , server , 企業級 , 雲原生

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 多個from會生成多個鏡像嗎

上一期我們講了%格式化輸出，這次我們來講另外兩種格式化輸出方式： {}和format()、f-strings。 先來看{}和format()。 這種輸出方式的格式是這樣： print("輸出區".format(變量區)) 舉個小小的例子： #Program_35 print("我有{}只{

多個from會生成多個鏡像嗎 , 雲計算 , 賦值 , 格式化輸出 , 雲原生 , ci , Python

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 同一FC，不同alias能不能走不同vpc？

是的，可以為同一個函數的不同 alias 配置不同的 VPC，使其在不同的 VPC 中運行。這樣可以實現在同一函數中使用不同的網絡資源，例如訪問不同的數據庫或者使用不同的雲服務資源等。 在配置函數的 VPC 時，可以為每個 alias 分別配置不同的 VPC，也可以為所有 alias 共享同一個 VPC。為不同的 alias 配置不同的 VPC 時，需要在 each alias 的配置中指定不同的

fcitx , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , alias

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u_16099199 頭像

數據俠客行 - greendao 按條件查詢個數

查詢方法 條件查詢方法 where 方法 可以使用 where 方法進行 AND 條件查詢： Db::table(‘think_user’) -where(‘name’,‘like’,’%thinkphp’) -where(‘status’,1) -find();

字段 , 數組 , 雲計算 , php , greendao 按條件查詢個數 , 雲原生

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jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - 活動回顧 | 阿里雲AI原生應用開發實戰營——AI Agent 專場（上海站）回顧&PPT下載

AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是，開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步，都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝，需要的不僅僅是更聰明的模型，而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。 12月10日，阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為多智能體應用提供“按需啓動、毫秒彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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u_12187 頭像

karen - rpc qps測試

QPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查詢率”，是一台服務器每秒能夠響應的查詢次數，是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。 簡單的説，QPS = req/sec = 請求數/秒。它代表的是服務器的機器的性能最大吞吐能力。 TPS： 即 Transactions Per Second 的

服務端 , rpc qps測試 , 服務器 , 雲計算 , ip , 其他 , 雲原生

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u_14276 頭像

柳隨風 - Windows decker desktop構建rabbitMq的容器

目錄 RabbitMQ項目使用集羣的好處 1. 擴展規模 2. 數據冗餘 3. 高可用 RabbitMQ集羣搭建 RabbitMQ集羣原理 RabbitMQ集羣搭建步驟 單節點安裝Rabbitmq 複製Erlan

erlang , 雲計算 , 學習 , rabbitmq , 雲原生 , 分佈式 , 高可用

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huaweicloudopensource 頭像

華為雲開源 - 華為開發者大會2025來襲，華為雲開源邀您一同共赴盛會

一行代碼，都是改變世界的火種；每一次嘗試，都在為數字未來寫下注腳。從鴻蒙初啓到星辰大海，從盤古開天到智能大潮，我們始終相信：技術的力量，始於微小，成於堅持。2025年6月20日-22日，華為雲開源誠邀你共赴東莞松山湖，在華為開發者大會（HDC 2025）的舞台上，與全球開發者一起，用代碼編織智慧時代的經緯。 華為雲開源將會在本次大會給廣大開發者帶來 1 場專題論壇、2 個展台、7 場開發者實操活動

華為雲 , 開源 , 雲原生 , 開發者

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - windows下安裝ripgrep

1.安裝rlwrap的初衷; 2.安裝rlwrap工具和遇到的問題; 3.使用rlwrap 工具; 1.安裝rlwrap的初衷: 在Windows 下使用SQLPLUS都是可以使用上下左右方向鍵前後左右翻轉移動,每句命令也是可以往前或往後修改,但Linux 下卻不行,一直要使用SQLPLUS,這樣做有些難受,網上查詢了下,可以使用

雲計算 , windows下安裝ripgrep , bash , 方向鍵 , 雲原生 , 官網

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