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柳隨風 - 多尺度CNN英文

本文主要翻譯自下述GEE官方幫助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scalehttps://developers.google.com/earth-engine/guides/projectionshttps://developers.google.com/earth-engine/guides

機器學習 , 數據 , 重採樣 , 人工智能 , Image , 多尺度CNN英文

柳隨風 - 給自己的App設置scheme參數

較早前文章介紹了怎麼樣在安卓手機上安裝激活XPosed框架，XPosed框架的強悍功能大家都清楚，能夠不修改apk的前提下，修改系統內部的參數，好比在某些應用需要，大家需要修改手機的某個系統參數，此時就需要使用XPosed以及相關模塊功能來完成。 這裏歸納一下具體xposed框架的下載和框架模塊應用沙盒的使用流程，成功激活並正確修改路由mac參數。 首先，有關Xpos

sed , 機器學習 , 系統參數 , 系統信息 , 人工智能 , 給自己的App設置scheme參數

柳隨風 - 【Linux】環境變量和命令行參數_命令行 變量

目錄 編輯 一、Linux2.6內核進程O（1）調度隊列 二、命令行參數 三、環境變量 前言： ⏩️Linux2.6內核採用O(1)調度算法，通過雙優先級隊列（active和expired）和位圖操作實現高效進程調度。每個CPU維護runqueue結構，包含140個優先級隊列，普通進程優先級映射為100-139的數組下標。調度時通過位圖

環境變量 , 優先級 , bash , 後端開發 , Python

柳隨風 - cmake入門學習筆記_cmake -wl

介紹了稀疏矩陣求解庫 SuiteSparse 的構建方法，基於已構建的 OpenBLAS、gmp 和 mpfr 依賴，使用自動化工具 BuildCppDependency 在 Windows 和 Linux 平台完成編譯，並詳細説明了關鍵 CMake 構建參數的作用。 1 介紹 在上一篇文章《CMake構建學習筆記26-OpenBLAS庫的構建》中介紹的Ope

稀疏矩陣 , fortran , cmake , 後端開發 , Python

柳隨風 - 使用IDEA+Gradle構建Spring5源碼並調試（二）_idea debug gradle_java

1.前言 最近想再次熟悉和研究了一下spring源碼，所以將spring源碼拉到本地編譯完成之後在源碼裏面直接寫註釋，也更方便了自己學習和調試。此記錄一下編譯的過程和遇到的問題。 2. 環境準備 本地編譯spring源碼我使用的個軟件版本如下： 系統：Windows11 Idea：2024.01 Gradle：7.2 Sp

spring源碼 , spring , maven , 後端開發 , Python