引入 聚類算法一般可以分為兩類: Compactness。代表的算法有 K-means,GMM 等。但這類算法只能處理凸集,為了處理非凸的樣本集,必須引⼊核技巧。 Connectivity。這類以 spectral clustering 為代表。 舉個例子,將下述數據採用聚類算法進行聚類,可以採用GMM 或 K-Means 的方