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04:12 PM · Nov 15 ,2025
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u_16807378 頭像

ZStack開發者社區 - VMware VVF 12月1日即將停售！如何實現VMware無憂遷移？

據悉，近日VMware給用户發送通知提示：“2025年12月1日起，VMware將停止銷售VMware vSphere Foundation（VVF）和VMware vSphere Enterprise Plus”。 上一次的調整是2025年11月3日，VMware當時宣佈VMware vSphere Enterprise Plus不再單獨出售，該產品僅包含在VVF或者VC

虛擬化 , 雲平台 , 雲計算 , VMware 替代 , 回滾 , vmware

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 混沌工程的入門

"生產環境能不能搞故障演練？" 這問題問老闆，老闆肯定説不行。但Netflix、Google都在生產環境搞，而且搞得很兇。 區別在於：有準備的搞破壞叫演練，沒準備的叫事故。 為什麼要故障演練 真實案例： 雙十一前一個月，我們信心滿滿，覺得系統扛得住。結果當天： Redis主節點掛了，failover花了30秒 這30秒，訂單服

redis , 生產環境 , 數據庫 , 回滾

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Zeran - Mysql-undo日誌

回滾段相關配置 配置回滾段數量 mysql系統中共有128個回滾段。其實這是默認值，我們可以通過啓動選項innodb_rollback_segments 來配置回滾段的數量。針對臨時表的回滾段數量一直是32，也就是説： 如果把innodb_rollback_segments的值設置為1，那麼只會有1個針對普通表的可回滾段（1024個undo slot），但是仍然有32個針對臨時表的可用回滾段；

MySQL , innodb , 回滾 , undo

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u_16213352 頭像

mob64ca12dd455e - ollama下載鏡像 wget

在進行“ollama下載鏡像 wget”的操作前，瞭解系統環境是十分必要的。這裏包含硬件配置的預檢和相關流程圖。 mindmap root 環境預檢 檢查操作系統 檢查網絡連接 檢查存儲空間 硬件配置 規格 CPU Intel i5

aigc , 回滾 , ci , Docker

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 當 AI 落地到了“深水區”：到底是 Prompt 不行、RAG 不夠，還是該考慮微調了？

這兩年，大家對大模型已經不再停留在“技術演示多酷炫”，而是越來越現實地問一句： “為什麼模型看起來很強，但真要放進我們自己的業務裏，用起來總差點意思？ 尤其是——明明接入了私域知識庫，效果還是不穩定？” 答案往往不在某一個“神技”，而是在你怎麼 同時使用 Prompt、RAG 和微調，以及它們和業務的“耦合深度”。 先釐清三個“槓

數據 , aigc , llama , 回滾 , 迭代

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - K8s應用場景簡概_k8s使用場景_Mr

Gitee助力Kubernetes自動化部署的五大實戰場景 在現代DevOps實踐中，Gitee作為國內主流的代碼託管平台，結合Kubernetes（K8s）的自動化部署能力，能顯著提升應用交付效率、可靠性和協作性。通過GitOps方法（即以Git作為單一事實源），Gitee存儲K8s配置和代碼，觸發自動化流程，實現無縫部署。以下我將詳細解析五大實

示例代碼 , Nginx , 1024程序員節 , 回滾 , 前端開發 , Javascript

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 當回車鍵按下，風險已然開始：數據庫運維中的不可回退操作

導讀 進入年底，系統運維中的“安全問題”再次成為焦點。每年這個階段，隨着業務衝刺、系統擴容與變更頻繁，運維壓力陡增，操作風險也隨之攀升。稍有不慎，就可能引發嚴重事故——從核心表被誤刪，到關鍵配置被覆蓋，甚至造成長時間業務中斷。為此，我們邀請到雲和恩墨聯合創始人、資深數據庫技術專家楊廷琨在11月5日做了一場主題分享《數據庫日常運維中的不可回退操作》。以下文章為演講實錄整理而成

MySQL , 數據庫 , 數據字典 , 回滾

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes 滾動更新與回滾：零停機部署實戰技巧

在 Kubernetes（K8s）集羣中部署應用時，最頭疼的就是版本更新——直接重啓服務會導致業務中斷，影響用户體驗。而 K8s 自帶的滾動更新（Rolling Update）功能完美解決了這個問題：它能逐步替換舊版本 Pod，在更新過程中保持部分實例可用，實現零停機部署；一旦更新出現問題，還能快速回滾到穩定版本，極大降低發佈風險。這篇就分享滾動更新與回滾的核心配置和實戰技巧，幫

Pod , kubernetes , 雲計算 , Nginx , 回滾

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - seata原理源碼分析(二)事務模式-TCC(一) 織入攔截器，rpc，資源分析 - 教程

簡介 SEATA是阿里巴巴開源的分佈式事務解決方案，用於解決分佈式系統中的數據一致性問題。分佈式系統，數據存儲在不同的資源管理器(數據庫)，需要保證分佈式事務的原子性，業界比較常用xa，數據庫標準實現，嚴格的一致性，但性能差，不符合當前互聯網體系高吞吐，高併發的要求。Seata提供最終一致性的分佈式事務解決方案，犧牲嚴格一致性，允許一定時間的不一致，獲得高性能。 se

全局事務 , 攔截器 , 回滾 , Css , 前端開發 , HTML

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cico 頭像

N2020 - mysql中undo log的兩種類型

根據行為的不同，undo log分為兩種：insert undo log和update undo log 1、insert undo log，是在insert操作中產生的。insert操作的記錄只對事務本身可見。 對於其它事務此記錄是不可見的，所以 insert undo log 可以在事務提交後直接刪除而不需要進行purge操作。 2、update undo

刪除操作 , MySQL , 數據庫 , 回滾

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u_16099264 頭像

碼農小哥 - Snap 的哲學

目錄 1. 什麼是 Snap？ 2. Snap 的核心設計理念 3. Snap 的目錄與文件結構總覽 4. /snap 與 ~/snap：系統倉庫 vs 用户保險箱（原文擴展版） 5. 版本與通道（channels）機制 6. 沙箱與權限（Confinement）模型 7. 常用命令

舊版 , snap , 緩存 , 架構 , 回滾 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16237826 頭像

軟件求生 - Redis 事務其實沒你想的強？深扒它的三個致命短板

大家好，我是 31 歲愛講故事的小米，一個喜歡在通勤路上刷源碼、在深夜裏喝咖啡寫技術文章的大哥哥。 前兩天去面一家公司，本來以為是常規“扯扯項目、問問框架、聊聊八股”那種，卻沒想到面試官直接用一句： “小米，聊聊事務吧。ACID 是什麼？説具體點。” 我當場一個激靈：這不是八股中的八股嗎？但面試嘛，不能只説術語，要講人話，還要講故事。

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 回滾

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 當 AI 落地到了“深水區”：到底是 Prompt 不行、RAG 不夠，還是該考慮微調了？

這兩年，大家對大模型已經不再停留在“技術演示多酷炫”，而是越來越現實地問一句： “為什麼模型看起來很強，但真要放進我們自己的業務裏，用起來總差點意思？ 尤其是——明明接入了私域知識庫，效果還是不穩定？” 答案往往不在某一個“神技”，而是在你怎麼 同時使用 Prompt、RAG 和微調，以及它們和業務的“耦合深度”。 先釐清三個“槓

數據 , aigc , llama , 回滾 , 迭代

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u_87851 頭像

人類新新 - 微服務：事務管理 -

事務 事務是一組操作的集合，是一個不可分割的操作 事務會把所有的操作作為一個整體，一起向數據庫提交或者是撤銷操作請求，所以這組操作要麼同時成功要麼同時失效 事務應用 比如轉賬操作： 1.賬户 A 給 賬户 B 轉了 100元 2.賬户 B 的賬户 +100元 這是如果沒有事務的話，就可能會出現第一步實現了，但是第

Spring Boot , 事務隔離級別 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 回滾 , harmonyos

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u_17229896 頭像

星火飛碼iFlyCode - MySQL數據庫操作一致性保證（智能對話+AI代碼補全案例）

01 背景介紹 網絡自動化平台下的監控中心模塊，依賴MySQL數據庫進行數據存儲，隨着業務規模擴展及數據量激增，原有的幾個子模塊，如服務監控、監控規則和掃描記錄的增刪改查操作，暴露出以下關鍵問題： 概率性異常：高併發場景下偶現數據不一致 事務邊界模糊：跨操作事務管理複雜易錯 容錯機制缺失：錯誤場景缺乏自動恢復能力 配置文件同步風險：動

數據庫 , 回滾 , 代碼補全 , 前端開發 , Javascript

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u_16099273 頭像

技術博主 - RESTORE VERIFYONLY 用法

在 Git 中使用reset 可以讓當前分支回滾（reset）到任何一個歷史版本， 直接移除那以後的所有提交。但這更改了 Git 的歷史，Git 服務通常會禁止這樣做。 這便需要一個更安全的方式將代碼狀態回到歷史版本，同時不更改 Git 歷史。 所謂保護分支，就是指不允許改寫 Git 歷史的分支。在 Github 中對應的選項是Force Pushes，該選項默認處於 Di

遞歸 , 雲計算 , 雲原生 , 回滾 , 遠程倉庫

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u_16175479 頭像

mob649e815f494b - ollama模型調整

在現代AI模型應用中，進行"ollama模型調整"是確保模型更好性能的關鍵一環。這篇博文將帶你深入理解如何有效地進行模型調整，涵蓋從環境預檢到遷移指南的整個過程，讓我們一起來看吧。 環境預檢 在啓動模型調整之前，首先需要確保你的環境設置是合適的。在這裏，我們將構建一張思維導圖來梳理出必需的硬件拓撲。同時，我們也需要檢查一下依賴版本。如果某個庫的版本不兼容，將直接導致模型無法正常運

numpy , bash , aigc , 回滾

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qian5201314 頭像

代碼保安 - “容器太多，我管不過來了！”—— Kubernetes 正是你的救星。

“容器太多，我管不過來了！”—— 這正是 Kubernetes 被創造出來的核心原因。 當你的應用從幾個、十幾個容器，發展到成百上千甚至上萬個時，手動管理幾乎是不可能的。你會面臨一系列災難性的問題： 調度困難： 新容器應該放在哪台服務器上？如何保證資源分配均衡？ 網絡複雜： 容器之間如何發現和通信？如何暴露服務給外部？ 伸縮笨拙： 流量高峯時如何快速擴容？流量

服務器 , kubernetes , 雲計算 , 服務發現 , 回滾

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的事務控制進階與分佈式事務相關關鍵字

H2 數據庫中的事務控制進階與分佈式事務相關關鍵字 在 H2 數據庫的複雜業務場景中，事務控制進階關鍵字能實現更精細的事務管理，分佈式事務相關關鍵字則適配多數據源協同操作需求。這兩類關鍵字覆蓋了單庫事務優化和跨庫數據一致性保障，讓 H2 在複雜業務架構中更具適應性。 一、事務控制進階關鍵字 基礎的BEGIN、COMMIT、ROLLBACK之外，H2 提供了SAVEPOINT、

oracle , 數據庫 , H2 , 分佈式事務 , 回滾

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萌萌朵朵開 - 容器化遷移過程中可能遇到的核心風險（附避坑方案）

容器化遷移是系統性工程，從應用改造到K8s部署全流程都暗藏風險，核心可歸納為兼容性風險、穩定性風險、運維風險、成本風險四大類，每類風險都對應明確的表現、誘因和落地避坑方案，幫你提前規避、平穩遷移。 一、 第一類：兼容性風險（遷移前置核心風險，最易導致遷移卡殼） 這類風險多出現於應用改造階段，本質是原有服務與容器環境不匹配，處理不當會直接導致遷移無法推進，是首要規避的風

kubernetes , 雲計算 , 運維 , 灰度 , 回滾

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軟件求生 - 社招大廠高頻題：為什麼 Redis 事務不支持回滾？看這篇就夠！

大家好，我是 31 歲、積極活潑、愛分享技術的小米，又來給你們搬運我社招面試中的真實經歷啦！ 今天的小故事來自於上週五的一個下午。當時我正拎着一杯芋圓奶茶，在一個光線柔和的會議室裏，迎面坐着一個笑容温柔但眼神很專業的資深面試官。 他喝了一口美式，突然拋出一個看似輕飄飄的問題： “小米，你給我説説，什麼是事務？還有，Redis 事務是怎麼實現的？

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 回滾

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mob64ca12dedda8 - ollama 金融量化模型

ollama金融量化模型是一個用於金融科技領域的強大工具，它結合了深度學習與量化分析，為投資決策提供了有效支持。在這篇文章中，我們將詳細討論構建和部署ollama金融量化模型的整個過程，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優和版本管理等方面。 環境預檢 系統要求 組成部分 要求

依賴管理 , aigc , 回滾 , 版本管理

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