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Nov 04 2025

KaiwuDB - KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性

本期直播我們邀請到 KaiwuDB 高級研發工程師馮友旭為大家分享《KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性》，點擊下方視頻觀看完整版回放 ↓↓↓ KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性 📌以下為重點內容節選，點擊上方視頻查看完整版內容。背景介紹數據分佈在數據庫中的作用至關重要，它直接影響到數據庫系統的性能、可擴展性、可用性、管理效率和成本。特別是在處理海量數據和高併發請求的現代應用中

架構 , 數據庫 , 分佈式

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Nov 04 2025

xuxueli - XXL-JOB v3.2.0 | 分佈式任務調度平台

Release Notes 1、【強化】AI任務（ollamaJobHandler）優化：針對 “model” 模型配置信息，從執行器側文件類配置調整至調度中心“任務參數”動態配置，支持集成多模型、並結合任務動態配置切換。 2、【安全】登錄認證重構：密碼加密算法從Md5改為Sha256；登錄態改為登錄後動態隨機生成；提升系統安全性；（需要針對用户表進行字段調整，同時需要重新初始化密碼信

任務調度 , JAVA , 分佈式

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Nov 04 2025

阿里雲大數據AI - ODPS 十五週年實錄 | Data + AI，MaxCompute 下一個15年的新增長引擎

ODPS十五週年實錄|Data+AI，MaxCompute下一個15年的新增長引擎本文根據ODPS十五週年·年度升級發佈實錄整理而成，演講信息如下：於得水（得水）：阿里雲智能集團計算平台事業部資深技術專家活動：【數據進化·AI啓航】ODPS年度升級發佈此次演講內容共分為三個部分：第一部分，介紹MaxCompute面向Python和AI生態計算的演進歷史。從最初的SDKLibrary到表示

大數據 , 人工智能 , 分佈式 , SQL , Python

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Nov 04 2025

百度Geek説 - BaikalDB MCP Server ：鏈接數據庫和AI的直通橋

導讀 BaikalDB作為服務百度商業產品的分佈式存儲系統，支撐了整個廣告庫海量物料的存儲。在大語言模型LLM蓬勃發展的現在，想在大模型裏使用BaikalDB裏的數據進行分析，都需要複雜的定製開發。看BaikalDB如何藉助模型上下文協議(MCP)，讓數據庫對話像聊天一樣簡單——無需編寫代碼，大語言模型即可完成複雜數據分析。 01 引言在2025年以前，大語言模型（Large Language

llm , 人工智能 , 分佈式

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Nov 04 2025

程序員阿偉 - 《微服務冪等性踩坑實錄：從資損到全鏈路零故障的7個關鍵突破》

去年電商平台“618”大促結束後的第三天，財務部門在進行訂單與支付流水對賬時，發現了一組異常數據：用户張先生的一筆2999元家電訂單，支付記錄顯示“成功扣款兩次”，但訂單系統中對應的物流單號僅有一個，且商品已發貨。財務同事第一時間將問題反饋到技術部，我們隨即成立應急小組，從支付回調日誌、訂單狀態變更記錄、數據庫操作日誌三個維度展開溯源。順着第三方支付平台的回調日誌查看，發現該筆訂單在大促高峯期（當

分佈式

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Nov 04 2025

gvison - 從單兵作戰到兵團壓測：PerfTest 分佈式集羣壓測實戰

前言在前一篇文章中，我們詳細介紹了 perftest 的單機壓測能力，展示了它如何通過極簡的命令行實現對 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 與 WebSocket 的高性能測試。然而，當業務系統龐大、服務部署分佈式、網絡鏈路複雜時，單機的壓測能力顯然無法滿足真實生產環境的模擬需求。幸運的是，perftest 不止於單機。它同樣支持分佈式集羣壓測，通過 Collector + Ag

壓力測試 , 分佈式 , 測試工具

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Nov 04 2025

程序員阿偉 - 《日誌驅動系統優化：分佈式架構下從排障到業務賦能的實戰案例》

接手公司遺留的分佈式業務系統時，我最先面臨的不是業務邏輯的複雜，而是日誌體系的混亂—某次用户提交訂單後支付狀態異常，運維同事在十幾台服務器的日誌文件裏翻找了近3小時，才從一堆無格式的打印信息中找到關鍵報錯，而這樣的低效排查，在團隊裏幾乎是常態。當時系統包含用户中心、訂單處理、資源調度三個核心模塊，分屬Java、Go兩種技術棧，日誌要麼直接輸出到本地文件，要麼零散丟進消息隊列，既沒有統一的字段規範，

架構 , 分佈式

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Nov 03 2025

Java烘焙師 - 架構師必備：限流方案選型（使用篇）

大家好，我是Java烘焙師。為了避免突增流量引起服務雪崩，需要對接口、存儲資源做限流保護，根據系統負載情況設置合適的限流值。下面結合筆者的經驗和思考，對主要限流方案的選型做一下總結，本篇先看如何使用，下一篇再看背後的原理。下面介紹幾種常見限流方案的使用方法、優缺點：單機限流：Guava RateLimiter 同時支持單機限流、集羣限流：Sentinel 分佈式限流：Redisson

redis , 限流 , sentinel , 架構 , 分佈式

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Nov 08 2025

代碼天地 - AI智能體(Agent)應用開發入門手冊

就目前調研下來的功能來説。開發AI智能體，入門選langchain沒錯，架構很成熟，能力很強，基本上所有的場景都可以覆蓋，可以很好管理起大型的AI應用架構。而且js、java、python各種語言都支持。上手很快，但是用好的話還是多花些時間學習他的底層實現邏輯。這篇文檔，會介紹一下AI應用開發的一些基礎知識。連接模型 MCP的介紹以及如何

服務器 , 數據 , 搜索 , 工作流程 , 分佈式