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mob64ca14061c9e - 網易數帆雲原生日誌平台架構實踐 - 網易數帆社區專欄

引言：為什麼選擇 Kurator？ 在雲原生技術蓬勃發展的今天，越來越多的企業面臨着多雲、混合雲環境下的集羣管理挑戰。如何統一管理分佈在各地、各種環境下的 Kubernetes 集羣？如何實現應用的一致部署和流量治理？這些都是亟待解決的問題。 Kurator，作為一款開源的分佈式雲原生平台，以其"簡單、高效、易擴展"的設計理念，為我們提供了一套完整的解決方案。

運維 , 雲環境 , Css , 解決方案 , 前端開發 , HTML

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mob649e81583204 - Stable Diffusion 清理被佔用的顯存 秋葉包

在使用人工智能圖像生成模型如 Stable Diffusion 時，用户常常遇到顯存被佔用的問題。這一現象不僅會影響模型的性能，還可能阻礙用户的正常使用。用户的需求簡單明瞭：希望能有效地清理被佔用的顯存。這個問題的解決和優化過程可以分為幾個重要的部分。 背景定位 隨着生成對抗網絡（GAN）、擴散模型等技術的迅速發展，Stable Diffusion作為圖像生成領域的佼佼者，被越來

架構設計 , aigc , 解決方案 , 性能提升

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mob64ca12ea10ec - stable diffusion的預訓練權重文件

stable diffusion的預訓練權重文件是一個關鍵組件，為各種生成模型提供基礎能力。然而，在實踐中，用户在使用這些預訓練模型時可能會遇到各種問題。以下是我對“stable diffusion的預訓練權重文件”問題解決過程的詳細記錄。 在一個AI藝術生成項目中，用户面臨瞭如下的問題： 用户場景還原 用户下載了由多個社區研發的“stabl

設計規範 , 權重 , aigc , 解決方案

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 帶貨女王蛋蛋又添女性創業者新身份 央視探訪蛋蛋“雙11”直播間

2025年“雙11”落下帷幕，快手主播蛋蛋交出了自己獨立創業後的首份成績單：“雙11”大促直播總成交額55億元。11月13日19時30分，CCTV2《消費主張》特別報道《“雙11”十七年 創造中國消費新場景：流量密碼》播出，央視記者走進蛋蛋“雙11”直播間，探尋55億元背後的故事。 今年28歲的蛋蛋（本名楊潤心）是快手頭部主播，也是全網首個粉絲破億的女主播。從201

MySQL , 數據庫 , 解決方案 , 職業生涯

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mob649e8168b406 - langchain本地RAG

在這篇博文中，我們將深入探討“langchain本地RAG”的實現。在這個快速發展的技術時代，RAG（檢索增強生成）成為了許多企業獲取信息的常用工具。本文將從背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、覆盤總結和擴展應用幾個方面，詳細闡述如何成功實施本地RAG模式。 背景定位 在當今的企業環境中，大量的信息生成需求促使了對高效信息檢索和生成的渴望。藉助於RAG技術，企業能夠更快速、精

架構設計 , aigc , 解決方案 , 迭代

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mob64ca12df9869 - ollama如何設置將一個模型跑在多張顯卡上

在使用 Ollama 的過程中，許多用户希望將模型的運行效率提升，特別是在多張顯卡上進行並行處理，以應對日益增長的計算需求。為了幫助大家更好地配置和優化 Ollama 以便在多顯卡環境下高效運行，本篇博客將詳細闡述處理過程，包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化等方面。 用户場景還原 在一個需要處理大量數據的深度學習項目中，用户希望利用公司配置的多張顯卡來

資源衝突 , HTTP , aigc , 解決方案

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mob64ca12e08acf - stable diffusion怎麼讓人物和生成的背景融合

在探索如何讓“stable diffusion”生成的人物與背景進行融合的過程中，我們需要對多個因素進行分析和調整。這是一項挑戰性任務，尤其是在生成的圖像中，確保人物看起來自然地與背景相融合。以下是對這個問題的詳細記錄與解決過程。 問題背景 在圖像生成領域，Stable Diffusion 被廣泛用於生成高質量的藝術作品。然而，我們在生成的圖像中往往會遇到人物與背景的融合效果不佳

User , aigc , 解決方案 , ci

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mb6911caa73d1d1 - 從藍圖到現實：數字孿生如何重塑智慧園區運營

清晨，某大型科技產業園的運營中心內，值班經理正面對着一系列“幸福的煩惱”：能源系統顯示A3棟凌晨出現異常能耗尖峯，但具體原因不明；安防平台報告東南角周界有報警，卻無法與實時視頻和巡更人員位置聯動確認；招商部門急需一份關於B區空置樓層的三維空間與配套設施分析報告，但數據散落在CAD圖紙、資產表格和多個IoT子系統中……這些場景，是當今眾多園區運營者每日工作的縮影。數據孤島、響應滯後

數據 , 實時視頻 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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mob64ca13f8eecb - 關於HarmonyOS和OpenHarmony SDK所提供的API和應用開發案例-開源基礎軟件社區

1.問題描述： 解決方案： 使用Share Kit時，宿主應用和目標應用定義數據類型須遵照UDMF（統一數據管理框架）定義的UTD（統一類型描述符）規範。 UTD中定義的標準化數據類型在設計原則上按物理和邏輯分為兩類: 按物理分類的根節點為general.entity，用於描述類型的物理屬性，比如文件、目錄等，具體可見圖1。 按邏

字段 , 數據類型 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

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合合信息解決方案 - 合合信息亮相澳門HKBN JOS Solution Day，分享企業知識庫建設新路徑

近日，由香港寬頻集團成員HKBN JOS主辦的“HKBN JOS Solution Day 2025”在澳門隆重舉行。本次大會以“智創先行、成果共創”為主題，匯聚了全球科技領域的領軍企業、行業專家及資深從業者，共同探討人工智能技術在企業數字化轉型中的創新應用與實踐成果。 大會上，合合信息智能解決方案事業部總經理李明發表了《如何利用AI為企業建立內部知識庫》主題演講，

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 解決方案 , 結構化

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Fabarta - 共築國產AI+新生態！楓清科技×麒麟軟件生態強強聯合，國產AI一體機重磅發佈

11月21日，2025京津冀信創產業集羣對接交流活動在天津舉辦。大會上，集成銀河麒麟操作系統智算能力與楓清科技AI智能體平台的“坤智國產化AI一體機”隆重發布，旨在解決企業智能轉型中的痛點。同時，楓清科技與麒麟軟件達成戰略合作，標誌着楓清科技進一步融入麒麟軟件所構建的開放共贏產業生態。 作為本次大會重點展示的成果之一，“坤智AI一體機”解決方案依託銀河麒麟操作系統的智算能力賦能

微信 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 信息技術

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mob64ca12f2c96c - 如何搭建企業自己的AIGC模型

在當今AI技術迅速發展的背景下，企業越來越渴望搭建自己的AIGC（AI生成內容）模型，以便為其業務提供個性化的服務與解決方案。那麼，實際操作過程中，如何高效、有效地搭建企業自己的AIGC模型呢？以下是關於這個過程的詳細記錄和分析。 問題背景 在一家在線教育企業中，為了提高用户體驗，該公司希望開發一個能夠自動為用户生成個性化學習內容的AIGC模型。這個模型旨在基於用户的學習歷史和偏

響應時間 , 用户反饋 , aigc , 解決方案

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編程藝術家 - 堅持技術創新，時速雲 DevOps 平台加速企業數字化蝶變 - 時速雲的個人空間 -

本土化DevOps平台Gitee：中國企業數字化轉型的加速器 在數字化轉型浪潮席捲全球的當下，軟件開發效能已成為企業核心競爭力的關鍵指標。Gitee作為國內領先的DevOps平台，憑藉其本土化優勢和全流程閉環能力，正在幫助中國企業突破研發效率瓶頸，實現數字化轉型的彎道超車。 本土化優勢構建競爭壁壘 中國企業在數字化轉型過程中面臨着獨特的

數據 , devops , 運維 , 後端開發 , 解決方案 , gitee , harmonyos

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Fabarta - 強強聯合！楓清科技攜手麒麟OS發佈「雲邊端協同AI智能體聯合解決方案」

AI正加速成為企業業務創新與效率提升的核心動力，在國家政策推動下，AI與實體經濟的深度融合已成為趨勢，企業向“知識化、智能化”升級已成共識。但企業轉型中痛點顯著：一是知識資產分散孤島，難以整合為可共享且安全可控的企業級知識庫；二是AI應用落地難，企業知識呈多模態且結構複雜，難以解析並支撐AI應用。同時，個人辦公面臨 “知識過載”，與企業系統存在數據斷層。 11月20日，楓清科技

服務器端 , 企業級 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體：重塑企業智能化路徑，一站式解鎖效率革命

在數字化浪潮席捲全球的今天，企業對智能化轉型的需求愈發迫切，但開發能力有限、上線週期漫長、數據安全擔憂等痛點，成為阻礙多數企業擁抱AI的“攔路虎”。華為雲基於開源Dify智能體開發平台打造的Flexus AI智能體，以“一站式免費體驗、部署、發佈、監控”為核心，攜20+款貼近業務的智能體模板重磅登場，為非互聯網、技術資源薄弱的企業提供零門檻AI解決方案，用技術賦能業務提質增效，開

大數據 , 數據倉庫 , 官網 , 解決方案 , 調優

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mob64ca12e20c7d - stable diffusion pulid

在近期的項目中，我遇到了“stable diffusion pulid”的問題。這一問題關係到使用“Stable Diffusion”生成模型進行圖像處理時的質量和穩定性。本文將詳細探討問題的背景、現象、根因分析、解決方案等，旨在為對此類問題的處理提供清晰的思路。 問題背景 在我們的用户場景中，某公司希望利用“Stable Diffusion”模型生成高質量圖像，用於在線藝術創作

參數設置 , 傳參數 , aigc , 解決方案

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mob64ca12f7e7cf - 怎麼把windows版ollama裏的模型拷貝到unix版裏去

在IT領域，特別是在人工智能和機器學習的應用中，模型的攜帶與遷移是一個常見而重要的課題。今天，我將分享如何將Windows版的Ollama模型拷貝到Unix版的過程。這不僅是一個具體的操作指南，更是在實際應用中遇到的問題處理思路、過程記錄的重要示例。 用户場景還原 我們設置一個情景：一個開發者在Windows環境中訓練好了一些Ollama模型，之後決定將這些模型移植到Unix環境

windows , 加載 , aigc , 解決方案

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建投數據 - 以“居安思危”之智，夯實數字時代業務連續性基石——建投數據通過ISO22301再認證

近日，建投數據順利通過ISO22301業務連續性管理體系再認證。這標誌着建投數據在系統性風險管控、應急響應與業務連續運營能力等方面，持續符合國際標準，其數字化服務的可靠性與韌性再次獲得權威認可。 業務連續性管理作為一套科學系統的管理流程，旨在引導企業主動識別關鍵業務運營中的潛在威脅，構建從預案制定、資源儲備到響應恢復的全方位彈性體系。通過持續規劃、演練、評審與改進，

大數據 , 系統故障 , 數據倉庫 , 最小化 , 解決方案

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mob64ca12d2a342 - 40005 getStableAccessToken

在使用某個API時，有很多開發者遇到了“40005 getStableAccessToken”的問題。這個問題不僅影響了項目的實時數據訪問，還會導致服務的中斷，從而影響業務的正常運作。所以，瞭解這一問題的根源和解決方案至關重要。 背景定位 在現代應用中，【獲取穩定的訪問令牌】對於確保用户的無縫體驗十分重要。一個“40005 getStableAccessToken”的錯誤提示，通

API , 訪問令牌 , aigc , 解決方案

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寶蘭德軟件 - 寶蘭德深度參與操作系統大會2025，展示基於openEuler的AI創新成果

以“智躍無界，開源致遠”為主題的操作系統大會2025（以下簡稱“大會"）在北京中關村國際創新中心正式舉辦。本次大會由開放原子開源歐拉（OpenAtomopenEuler，簡稱"開源歐拉"或“openEuler"）社區，協同數十家產業夥伴共同舉辦，旨在匯聚全球產業界力量，打造極具創新力的操作系統，加速全球基礎軟件開源生態發展。 作為openEuler社區的重要合作伙伴

數字化轉型 , 運營商 , 商業 , 解決方案

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事辯天下 - 數據驅動人力資源新生態：從“人才星球”啓航到“數紐中心”揭牌

數據要素正以前所未有的力量重塑產業格局，人力資源領域率先迎來關鍵突破。在短短兩天內，一場圍繞“數據驅動”的系列重磅活動在上海舉行，從民間生態的盛大啓航到官方平台的權威賦能，清晰勾勒出人力資源產業轉型升級的未來路徑，標誌着行業正式邁入“星聯數紐”的新紀元。 11月12日：生態聚變，“人才星球”啓航共創產業新生態 系列活動的序幕，於11月12日在上海張江V

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 解決方案 , 數據驅動

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mb691327edb400f - 告別招聘焦慮：AI賦能HR從流程執行者到價值創造者

告別招聘焦慮：AI賦能HR從流程執行者到價值創造者 招聘季如期而至，簡歷堆積如山，面試日程排滿日程表，HR卻仍困在無盡初篩、重複問答與主觀判斷的循環中。團隊用人需求迫在眉睫，寶貴時間卻被瑣碎流程切割，低效、主觀、高成本的招聘模式，正悄然消耗組織活力與HR的核心價值。AI時代的到來，讓打破枷鎖成為可能——HR不應是“流程的奴隸”，而應藉助技術鑰匙，成為真正的“價值創造者”。

聊天機器人 , 上傳 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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mob64ca12d0e5a4 - AIGC檢測免費

隨着人工智能技術的快速發展，基於內容生成的應用（AIGC）越來越受到關注。然而，伴隨而來的卻是“AIGC檢測免費”這一困擾不少用户的問題。這篇文章將詳細介紹如何解決這個問題，確保用户在使用AIGC工具時的流暢性與安全性。 背景定位 在當今數字世界，許多人依賴AIGC工具來生成內容。用户反饋提到，有時候在使用這些工具進行生成時，會面臨一些不必要的檢測或驗證，影響使用體驗。

性能調優 , bash , aigc , 解決方案

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四毛打印店 - vibe coding中使用DSPy

vibe coding中使用DSPy 大多數軟件工程師在vibe coding領域習慣於通過編寫冗長且脆弱的prompt來強制語言模型執行特定任務，這種方法不僅耗時耗力，而且往往難以維護和擴展。相比之下，DSPy框架提供了一種更加現代化和系統化的解決方案。通過使用DSPy編寫簽名，開發者可以擺脱手動修改prompt或進行復雜微調的繁瑣工作，取而代之的是一種高度模塊化、適應性強且可重複

編譯器 , 解決方案 , 開發者 , 考試認證

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