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高併發下的計數效率:深入理解 LongAdder

在開發多線程應用時,你是否曾遇到這樣的困擾:隨着併發量增加,系統性能不升反降?特別是在計數器場景下,本應簡單的自增操作卻成了性能瓶頸。這正是許多 Java 開發者共同面臨的痛點。當線程數超過 CPU 核心數或競爭激烈時,AtomicLong 的 CAS 操作不斷失敗重試,CPU 使用率飆升,而業務處理效率卻直線下降。這也是為什麼阿里巴巴在其開發規範中明確推薦使用 LongAdder 來替代傳統方案

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