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文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降
Nickname 博學谷狂野架構師
1. 題目 描述 已知兩顆二叉樹，將它們合併成一顆二叉樹。合併規則是：都存在的結點，就將結點值加起來，否則空的位置就由另一個樹的結點來代替。例如： 數據範圍：樹上節點數量滿足 0 ≤n≤500，樹上節點的值一定在32位整型範圍內。 進階：空間複雜度 O(1) ，時間複雜度 O(n) 示例1 輸入： {1,3,2,5},{2,1,3,#,4,#,7} 返回值： {3,4,5,5,4,#,7}
Nickname cqu_jiangzhou
1. 題目 描述 給定一個二叉搜索樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。 1.對於該題的最近的公共祖先定義:對於有根樹T的兩個節點p、q，最近公共祖先LCA(T,p,q)表示一個節點x，滿足x是p和q的祖先且x的深度儘可能大。在這裏，一個節點也可以是它自己的祖先. 2.二叉搜索樹是若它的左子樹不空，則左子樹上所有節點的值均小於它的根節點的值； 若它的右子樹不空，則右子樹上所有節點的值均大於它
Nickname cqu_jiangzhou
1. 題目 描述 給定一棵二叉樹(保證非空)以及這棵樹上的兩個節點對應的val值 o1 和 o2，請找到 o1 和 o2 的最近公共祖先節點。 數據範圍：樹上節點數滿足 1≤n≤10^5^ , 節點值val滿足區間 [0,n) 要求：時間複雜度 O(n) 注：本題保證二叉樹中每個節點的val值均不相同。 如當輸入{3,5,1,6,2,0,8,#,#,7,4},5,1時，二叉樹{3,5,1,6,2,
Nickname cqu_jiangzhou
⚡️ 兄弟姐妹們，你們缺的不是教程，是能跑通的實戰！ 💪這篇絕對是乾貨(下文有各種驚喜👇👇),趕緊點贊收藏,源碼|整活海報打包帶走✨✨ ✅✅二叉樹算法手把手教程文章鋪墊蓋地,相信你們也看了很多也學會了,這裏主要講理念+實戰🎈🎈 😭 學渣の懺悔： 説出來你們可能不信，怪蜀黎高四讀完高考才200分，看代碼比看天書還難受！但就在我差點放棄時，突然開竅： “原來算法不是給天才學的，是給會
Nickname ERP老兵_冷溪虎山