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隨着人工智能技術的飛速發展，用户對於搜索體驗的要求早已超越了傳統的關鍵詞匹配。我們正處在一個從文本搜索向多模態、跨模態搜索演進的時代。用户希望能夠通過圖片、甚至是自然語言描述的複雜場景，來精準地找到他們想要的商品。然而，如何理解並檢索圖片中的視覺元素？如何處理那些文本標題無法完全概括的商品特徵？這些都是傳統搜索面臨的挑戰。 本文將深入探討多模態商品檢索的通用解決方案，詳細解讀其背後的兩大核心技術：
昵稱 阿里雲大數據AI
結論先行： ElasticSearch的IK分詞器插件文件夾名稱，嚴格要求使用 analysis-ik 。 報錯信息： !--用户可以在這裏配置遠程擴展字典 -- entry key="remote_ext_dict"***/entry !--用户可以在這裏配置遠程擴展停止詞字典-- entry key="remote_ext_stopwords"***/entry
昵稱 cafebabe
在開發項目的時候，我們經常會遇到數據同步的場景。例如將開發環境的數據庫表同步到測試環境，將MySQL中的數據同步到ES中。今天給大家分享一款好用的數據同步工具DBSyncer，自帶可視化界面，希望對你有所幫助！ 簡介 DBSyncer是一款開源的數據同步工具，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File等同步場景，目前在Gitee上已
昵稱 macrozheng
前言 當前（2025.8.22） hao 分詞器 的最後版本為 8.7.1，qbit 需要使用 Elasticsearch 8.19.2 版本，升級編譯使用 hao 分詞器插件過程中遇到一些問題，記錄之 問題一：Inject 依賴注入 Elasticsearch 8.19 的 SDK 不再有 org.elasticsearch.common.inject.Inject 包，移除替換之
昵稱 qbit
官方算法 BM25 similarity (默認) DFR similarity DFI similarity IB similarity LM Dirichlet similarity LM Jelinek Mercer similarity Scripted similarity 相似算法 名稱 算法描述 適用場景 配置
昵稱 cafebabe
0.豆瓣的圖書和書評-join 豆瓣的圖書作為父文檔,書評作為子文檔 1.定義mapping PUT douban_books { "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "book_comments_
昵稱 豐木
參考鏈接 參考鏈接中的版本有些已經不適用,但是題目可以用;我這裏使用的版本是7.17.29 0.數據準備: POST bookdb/_bulk {"index":{"_id":1}} {"title":"Elasticsearch: The Definitive Guide","authors":["clinton gormley","zachary tong"],"summary":"A dis
昵稱 豐木
1. elasticsearch-highlevel-api 1.1 依賴 dependency groupIdorg.elasticsearch.client/groupId artifactIdelasticsearch-rest-client/artifactId version7.17.15/version /dependen
昵稱 豐木
前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用 minimum_should_match 官方文檔：https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-d... 示例 case 1 minimum_should_match: 590% [1, 5] 全匹配 [6, ∞) 匹配 90%，下取整
昵稱 qbit
大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。 歡迎關注 《搜索百科》 專欄！每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。 前兩篇我們探討了搜索技術的基石 Apache Lucene 和企業級搜索解決方案 Apache Solr。今天，我們來聊聊一個真正改變搜索遊戲規則，但也充滿爭議的產品 — Elasticsearch。 引言 如
昵稱 極限實驗室
前言 Elasticsearch 8.10 引入了同義詞 API，可以取代以前的同義詞文件 注意 synonyms_set 只能用於 search_analyzer，不能用於 index analyzer 案例 創建或更新同義詞集合 PUT _synonyms/test_syn_set { "synonyms_set": [ { "id": "pc",
昵稱 qbit
一、檢查集羣健康:_cluster API _cluster API 1. 集羣層 GET _cluster/health GET _cluster/health?level=cluster 上面兩個等價 2. 分片層 GET _cluster/health?level=shards 索引層指定索引-分片狀態 GET _cluster/health/hamlet?level=shard
昵稱 豐木
Elasticsearch Enterprise 9.1.5 (macOS, Linux, Windows) - 分佈式搜索和分析引擎 The Official Distributed Search Analytics Engine 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/elastic-9/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Elas
昵稱 sysin
Elasticsearch Enterprise 8.19.5 (macOS, Linux, Windows) - 分佈式搜索和分析引擎 The Official Distributed Search Analytics Engine 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/elastic-8/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Ela
昵稱 sysin
第一章 概述-無 第二章 開始使用 2.1 基本檢索 2.1.1 計算文檔數量 GET books/_count 2.1.2 檢索單個ID文檔 GET books/_doc/1 2.1.3 檢索多個ID文檔 GET books/_search { "query": { "ids": { "values": [1,2,3] } } } 2.1.4 檢索所有文檔 G
昵稱 豐木
第三章 架構 ISO8601日期: yyyy-MM-dd 3.1 索引(index)/別名(alias) 略 3.1 數據流(時間序列數據) 1.多個索引保存數據 2.作為單個資源訪問 3.索引es自動生成,且是隱藏的 4.數據流=滾動隱藏索引的一個別名 5.使用索引模版創建 3.2 分片和副本 _cat/health 1.分片和副本分佈在不
昵稱 豐木
1.自動映射 如果index在創建時,未手動定義schema,而是靠put進第一條數據時自動識別的, 那麼識別規則如下: 1.1 text/long/float的識別 "title": "Elasticsearch In Action"-text "age": 20 - long "rating": 50.40 - float 1.2 date的識別 1.2.1 識別為常規date(IS
昵稱 豐木
隨着大模型時代到來，用户需求從“關鍵詞匹配”轉向“自然語言交互與問答式搜索”。2025年9月26日，杭州雲棲大會“AI搜索與向量引擎”分論壇上，金山辦公雲搜索技術總監——陳海榮宣佈，其核心產品WPS雲文檔搜索功能結合阿里雲搜索引擎完成重大升級，正式邁入3.0時代。 此次升級以阿里雲Elasticsearch混合檢索與AI語義搜索能力為核心，全面解決海量文檔場景下的檢索效率、語義理解與成本優化難題，
昵稱 阿里雲大數據AI
9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，阿里雲智能集團技術專家魏子珺和愛橙科技技術專家周文喆，詳細闡釋了“AI原生搜索引擎：Elasticsearch換芯”技術主題，重點圍繞AI原生搜索內核增強技術的升級與替換。通過核心能力重構，讓Elasticsearch在AI原生時代具備更強的多模態理解、自然語言處理以及深度任務執行能力，為搜索場景帶來性能、智能化與可擴展性的大幅提升。這標誌着AI搜索
昵稱 阿里雲大數據AI
2025年9月26日，在杭州雲棲大會“AI搜索與向量引擎”分論壇上，阿里雲智能集團高級技術專家——賈新禹正式發佈ElasticsearchServerless2.0，並首次系統性闡述其技術架構與產品價值。這一全新升級的Serverless解決方案，以“極致彈性、智能核心、AI生態融合”三大技術基石，直面AI搜索時代的工程化挑戰，為企業提供一站式構建AI搜索能力的基礎設施。 時代鴻溝：AI搜
昵稱 阿里雲大數據AI
在數字化與智能化浪潮的推動下，海量數據的高效檢索與實時分析，正成為各行業核心競爭力的關鍵之一。作為覆蓋全球14+市場、服務數千萬用户的智慧物流與同城貨運平台，貨拉拉不僅在業務規模與運營效率上追求卓越，也在技術底座上不斷革新。 9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，貨拉拉Elasticsearch技術負責人——陳敏華先生分享了Elasticsearch在全球化高併發業務場景下的深度實踐，以
昵稱 阿里雲大數據AI
背景 這幾天迴歸小型進銷存系統之後，由於落下同伴太多的知識點，就想着先啓動一下整個項目來操作操作。然後去學習一些新的代碼、新的知識、新的解決方法。 一開始後台啓動失敗，定位到 elasticsearch 這一塊。然後，才發現離組時間中，添加了很多新的鏡像：redis、elasticsearch... 接着 docker-compose up -d 拉去鏡像，但是還是報錯。 自己弄
昵稱 yuxuan
使用過Spring Data操作ES的小夥伴應該有所瞭解，它只能實現一些非常基本的數據管理工作，一旦遇到稍微複雜點的查詢，基本都要依賴ES官方提供的RestHighLevelClient，Spring Data只是在其基礎上進行了簡單的封裝。最近發現一款更優雅的ES ORM框架Easy-Es，使用它能像MyBatis-Plus一樣操作ES，今天就以mall項目中的商品搜索功能為例，來聊聊它的使
昵稱 macrozheng
Elasticsearch是一個強大的開源搜索和分析引擎，它允許您存儲、搜索和分析大量數據。在本文中，我們將展示如何在 CentOS / RHEL 9上安裝 Elasticsearch 的全過程。 Step 1: Update Your System 打開終端，更新系統包索引 sudo dnf update Step 2: Installing Java Elasticsearch 是使用 Ja
昵稱 鳩摩智首席音效師
