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04:57 PM · Oct 26 ,2025
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ICT技術最前線 - MPLS國際專線真的適合哪些類型的企業？

　　在當今這個信息爆炸的時代，數據傳輸的速度和穩定性對於跨國公司來説至關重要。MPLS(多協議標籤交換)國際專線因其高效的數據傳輸能力而備受青睞，但並不是每一家企業都適合使用這種技術。本文將深入剖析MPLS國際專線的利弊，幫助企業根據自身情況做出最佳決策。 　　首先得明白，MPLS是一種基於標籤的路由技術，它通過為每個數據包分配一個簡短的路徑標籤來實現快速轉發。想象

yyds乾貨盤點 , 運維 , 應用場景 , 解決方案 , 數據傳輸

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RestCloud - 如何藉助ETL工具實現庫存運營分析

如何藉助ETL工具實現庫存運營分析 在當今快節奏的商業環境中，庫存運營分析成為企業提升效率、降低成本、搶佔市場先機的關鍵環節。然而，很多企業在庫存運營分析過程中，常常面臨數據分散、數據質量差、分析效率低等問題，導致無法及時準確地掌握庫存狀況，做出科學的決策。而 ETL 工具的出現，為解決這些難題提供了有效的方案。接下來演示如何通過ETL工具ETLCloud來實現庫存運營分析。 數據源準備 庫存運營

數據挖掘 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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RestCloud - 神州通用數據庫的 ETL 集成方案：兼容性與性能實戰

在數字化時代，數據已經成為企業的重要資產，而神州通用數據庫它以其卓越的兼容性和出色的性能，為企業數據管理提供了強大的支持。採用了先進的數據庫內核技術和優化算法，能夠高效處理大規模數據，支持高併發訪問，滿足企業級應用對性能的嚴格要求。它在事務處理、查詢優化、數據存儲等方面都進行了深度優化，確保在各種複雜場景下都能提供穩定、高效的性能表現。本文將詳細闡述如何利用ETLCloud企業級數據集成平台，實現

數據同步 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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mob64ca140eb362 - 技術演進專題

NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) 是一個專為AI推理框架設計的高性能數據傳輸加速庫，通過創新的模塊化插件架構，為分佈式AI推理提供革命性的數據傳輸解決方案。🚀 什麼是NIXL？ NIXL是NVIDIA推出的推理傳輸庫，專門針對AI推理框架中的點對點通信進行優化加速。它為各種類型的內存（CPU、GPU）和存儲（文件、塊存

API , 元數據 , 後端開發 , 數據傳輸 , Python

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編程夢想翱翔者 - Modem META使用

ADSLModem通常為塑殼結構使用外置電源，使用中有四個注意事項： 一是ADSLModem需要安放在通風散熱處，Modem的塑殼結構不利於散熱，因此，為保證ADSLModem能長時間穩定工作，應將它放置在空氣流通的地方，modem上不能有覆蓋物。，立式Modem不能橫放。 二是ADSLModem是高速數據通信設備，易

機器學習 , Modem META使用 , 數據 , 網線 , 人工智能 , 數據傳輸

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wx5db79fc293ace - 國產自主芯片加持：千兆雙光口網卡FF-902E-V3.0技術解析與應用場景適配

在企業級網絡架構中，網卡作為服務器與網絡連接的核心樞紐，其性能、穩定性與兼容性直接影響整個網絡體系的運行效率。尤其是在數據中心、防火牆、網閘等高端設備場景中，對網卡的國產化自主可控、多協議兼容及低功耗特性提出了更高要求。本文將聚焦基於國產G350AM2以太網控制器的FF-902E-V3.0千兆雙光口網卡，從技術架構、核心特性、規格參數及適配場景等維度進行深度解析，為技術選型提供參

服務器 , 負載均衡 , 數據中心 , 國產網卡 , 數據傳輸

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 協議，數據傳輸效率實現百倍飛躍

近年來，隨着數據科學、數據湖分析等場景的興起，對數據讀取和傳輸速度提出更高的要求。而 JDBC/ODBC 作為與數據庫交互的主流標準，在應對大規模數據讀取和傳輸時顯得力不從心，無法滿足高性能、低延遲等數據處理需求。為提供更高效的數據傳輸方案，Apache Doris 在 2.1 版本中基於 Arrow Flight SQL 協議實現了高速數據傳輸鏈路，使得數據傳輸性能實現百倍飛躍。 基於 Arro

大數據 , jdbc , MySQL , 數據庫 , 數據傳輸

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RestCloud - ETL調優指南：內存、併發、批量插入的取捨

在數據驅動的時代，高效、穩定的ETL流程是數據倉庫、數據湖乃至現代數據平台的基石。設計流程的時候我們想要通過提高併發來加速處理，又希望利用大批量插入來減輕數據庫壓力，同時還得時刻警惕內存溢出（OOM） 。這三者相互關聯、相互制約，本文將探討如何在這三者之間做出最明智的取捨，從而打造出既快又穩的ETL管道。 一、內存、併發和批量插入 內存：內存是ETL流程中的硬約束。不同於CPU使用率可以短暫峯值，

etl , 併發 , 數據處理 , 數據傳輸

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RestCloud - ETL中配置的增量同步不生效？最常見的5個坑

在當今數據驅動的時代，增量同步已成為企業實現高效數據集成、實時分析和業務決策的基石。它避免了全量同步的資源浪費，只傳輸變更數據，大幅提升系統性能和響應速度。然而，許多團隊在部署增量同步時，卻頻頻遭遇“數據不更新”“同步任務卡死”“歷史數據丟失”等棘手問題。這不僅拖累業務效率，更可能導致關鍵決策基於過時信息。本文將深度剖析最常見的5個坑點， 一、CDC（變更數據捕獲）未開啓 它能夠精確地記錄數據表中

數據同步 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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數據科學探索者 - 數據同步一致性保障：OPPO自研JinS數據同步框架實踐 - OPPO互聯網技術的個人空間 -

在數字化進程加速的今天，企業對數據一致性的要求不斷提高。服務器同步軟件的解決方案正是為了解決這一挑戰而應運而生。這類軟件通過多種同步模式，包括實時與週期性同步，幫助企業實現高效的數據傳輸與備份。實時同步確保數據即時更新，適合對時效性要求嚴格的場景，而週期性同步則適合較為穩定的傳輸需求。藉助可視化監控技術，運維人員能夠清晰瞭解數據流向和狀態，從而及時發現和處理潛在問題。這一系列功能

服務器 , 數據一致性 , 前端開發 , 數據傳輸 , Javascript

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RestCloud - SQL Server到Oracle：不同事務機制下的數據一致性挑戰

在當今企業數據架構日益複雜的背景下，跨數據庫平台的數據同步已成為許多組織的常態化需求。當數據需要從SQL Server遷移至Oracle時，我們不僅面臨語法差異的挑戰，更需深入理解兩大數據庫在事務處理機制上的本質區別。本文將深入探討在異構數據庫同步過程中，通過使用ETLCLoud的離線數據集成及實時數據集成功能，確保數據在跨平台傳輸時的一致性與完整性，為構建可靠的數據流通體系提供實踐指導。 一、創

oracle , 數據同步 , etl , sqlserver , 數據傳輸

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mob64ca13fd559d - 筆桿網

大規模 GPU 集羣跨節點通信的核心是 “數據從本地 GPU 到遠程 GPU 的完整流轉過程”，其主要步驟圍繞 “數據準備→本地導出→跨節點傳輸→遠程導入→一致性校驗” 展開，每個步驟都對應着之前提到的通信延遲、擁塞、開銷等核心問題。 一、跨節點通信的核心步驟（按數據流轉順序） 步驟 1：本地 GPU 數據準備與封裝（通信前預

算力網絡 , 服務器 , 數據 , 後端開發 , harmonyos , 數據傳輸

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