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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 文盤Rust——起手式，CLI程序 | 京東雲技術團隊

技術的學習從不會到會的過程是最有意思的，也是體會最多的。一旦熟練了，知識變成了常識，可能就失去了記錄學習過程的最佳時機。 在我看來學習一門計算機語言和學習人類語言有很多共通之處。我們學習人類語言是從單個的詞開始，然後是簡單句子，通過不斷的與他人交互練習掌握語法和語言習慣。當熟練到一定程度就可以表達思想。計算的語言也差不多，熟悉關鍵詞，基本邏輯，標準庫，寫應用。只是溝通的對象是機器而已。 既然是學就

rust , cli , 腳手架 , 後端

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愚人貓Idiomeo - go語言fyne框架中文亂碼解決方法

簡單粗暴，讓我們定義一個函數解決，直接上代碼 先看代碼 函數代碼： import "github.com/flopp/go-findfont" func init() { //init()是我認為定義的函數名，可修改 //設置中文字體:解決中文亂碼問題 fontPaths := findfont.List() for _, path := range fontPaths

gui , go , 後端

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sevencoding - 劍指offer-49、把字符串轉換成整數

題⽬描述 請你來實現⼀個 myAtoi(string s) 函數，使其能將字符串轉換成⼀個 32 位有符號整數（類似C/C++ 中的 atoi 函數）。 函數 myAtoi(string s) 的算法如下： 讀⼊字符串並丟棄⽆⽤的前導空格 檢查下⼀個字符（假設還未到字符末尾）為正還是負號，讀取該字符（如果有）。 確定最終結果是負數，還是正數。 如果兩者都不存在，則假定結果為正。 讀⼊下⼀個

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codechen8848 頭像

codechen8848 - 接私活必備！一款輕量級、前後端分離的 Java 快速開發平台！

大家好，我是 Java陳序員。 在企業級項目開發中，權限管理、系統安全、快速交付往往是核心痛點。無論是接私活趕進度，還是企業搭建後台管理系統，從零開發權限模塊不僅耗時耗力，還容易出現安全漏洞。 今天，給大家推薦一款輕量級、前後端分離的 Java 快速開發平台，接私活必備！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 renr

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 7個構建高性能後端的 Rust 必備庫

Rust 的內存安全特性固然是其安身立命之本，但對於一線開發者而言，豐富的生態才是提升生產力的關鍵。從早期的基礎設施建設，到如今的應用層爆發，Rust 社區涌現出了許多高質量的 Crates。 以下整理了 7 個在生產環境中表現穩健、能切實解決痛點的 Rust 庫。 Crossbeam —— 併發編程的補全計劃 Rust 標準庫提供了基礎的線程和通道支持，但在處理複雜的併發場景時，往往顯得不夠順

資訊 , rust , 後端

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sevencoding - 劍指offer-55、鏈表中環的⼊⼝節點

題⽬描述 給⼀個鏈表，若其中包含環，請找出該鏈表的環的⼊⼝結點，否則，輸出null 。 例如，輸⼊{1,2},{3,4,5} 時，對應的環形鏈表如下圖所示： 可以看到環的⼊⼝結點的結點值為3，所以返回結點值為3的結點。 給定的鏈表節點的結構： public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(i

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1763392456 - Flink實時計算心智模型——流、窗口、水位線、狀態與Checkpoint的協作

Flink實時計算心智模型——流、窗口、水位線、狀態與Checkpoint的協作 在實時計算領域，Flink憑藉其強大的流處理能力、低延遲特性和高可靠性，成為當前最主流的框架之一。但對於很多初學者甚至資深開發者而言，Flink的核心概念——流、窗口、水位線、狀態與Checkpoint，往往是“單獨能懂，放在一起就亂”。其實，這五大組件並非孤立存在，而是形成了一套緊密協作的“心智模型”：流是數

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 如何用 AI 輔助翻譯學習？我的三步進階實錄

大家在學英語翻譯時，是不是經常有這種感覺：自己寫出來的句子“慘不忍睹”，直接看參考答案又覺得“一看就會，一合書就廢”？ 最大的痛點在於，我們往往不知道自己為什麼錯，更不知道標準答案到底好在哪裏。 最近我嘗試了一個“裸翻 + AI 糾錯 + AI 賞析”的三步學習法，效果挺好。今天的練習的句子為例，覆盤一下我是如何利用 AI 把一句“中式英語”進化成“學術表達”的。 🎯 今日題目 原文： “藝術博

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王中陽講編程 - Go-Zero技能提升：深度探究goctl的妙用，輕鬆應對微服務開發挑戰！（三）

前言 有位同學在羣裏説：“Go-Zero官方文檔太簡潔了，對小白有點不友好。好奇你們是怎麼學習的？項目是怎麼封裝的？有什麼提高開發效率的技巧嗎？”。 來來來，這期內容給你安排上，先教你goctl的妙用！ 前兩篇文章分享了 Go-Zero微服務快速入門和最佳實踐（一） 和 Go-Zero從0到1實現微服務項目開發（二）。 本文將繼續深入探討Go-Zero的強大，並帶你從0到1學會使用goctl。 通

微服務 , 進階 , go , 後端

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yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - Python 開發技術棧梳理：從數據庫、爬蟲到 Django 與機器學習

很多開發者學 Python 都是東拼西湊，學完基礎不知道怎麼做項目，學完框架不懂底層原理。最近整理了一套比較系統的學習資源，從基礎語法到架構設計都有覆蓋，分享給需要的朋友。 什麼是真正的 Python 全棧開發 在整理學習資料時，發現很多同學對"全棧開發"這個概念理解得比較模糊。到底需要掌握哪些技術？各模塊之間是什麼關係？今天結合一套比較完整的課程大綱，系統拆解一下 Python 全棧開發的技術棧

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o王先生o - Zenith.NET v0.0.6 發佈 — API 大幅精簡，為 Metal 後端鋪路

大家好！我是 @qian-o，Zenith.NET v0.0.6 正式發佈了！ 這個版本的核心主題是 精簡：為了讓 API 更好地適配即將上線的 Metal 後端，我們對資源綁定模型、着色器階段和光線追蹤方案做了一次大規模的重構和瘦身。 📦 GitHub 倉庫：https://github.com/qian-o/Zenith.NET 📚 文檔站點：https://qian-o.g

.net , 後端

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xiaoweiyu 頭像

老肖想當外語大佬 - 先有雞還是先有蛋？這是領域驅動設計落地最大的困局

本文書接上回 《關於領域驅動設計，大家都理解錯了》,關注公眾號（老肖想當外語大佬）獲取信息： 最新文章更新； DDD框架源碼（.NET、Java雙平台）； 加羣暢聊，建模分析、技術實現交流； 視頻和直播在B站。 https://mp.weixin.qq.com/s/HHJ5vt2\_iT0-CFcw0HcPnA 先有雞還是先有蛋的困局 前文我們提出了“領域驅動設計是一種價值觀”這個觀點

ddd , 程序員 , 後端

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huobaodejianpan 頭像

火爆的鍵盤 - 探討 Postman OAuth 2.0 授權的訪問方法

OAuth 2.0 代表了 web 安全協議的發展，便於在多個平台上進行授權服務，同時避免暴露用户憑據。它提供了一種安全的方式，讓用户可以授權應用程序訪問服務。 在 Postman 中開始使用 OAuth 2.0 Postman 是一個流行的API客户端，支持 OAuth 2.0。首先在 Postman 中調整 API 請求的授權參數。導航到授權選項卡，從下拉菜單中選擇 "OAuth 2.0"。您

oauth2.0 , postman , 程序員 , 後端 , oauth-2.0

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wang_yb 頭像

wang_yb - 別急着轉投 Polars！Pandas 3.0 帶着“黑科技”殺回來了

大家好，在數據分析圈子裏摸爬滾打這麼多年，最近大家見面打招呼的方式都變了。 以前是“你用 Pandas 處理那個 csv 了嗎？”，現在變成了“你還沒用 Polars 嗎？那速度快得飛起！” 確實，在這個 GPU 算力爆炸、多線程並行的時代，我們這位陪伴多年的老朋友 Pandas，因為單線程和內存管理的“歷史包袱”，顯得有點步履蹣跚。 面對 Polars 這種基於 Rust、天生支持並行計算的“後

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 拒絕 Token 焦慮：我在 Spec Kit 開發中總結的 3 個“摳門

引言：AI 很好用，但 Token 真的很貴 在 AI 輔助編程（如 Spec Kit）日益普及的今天，我們往往會陷入一種兩難：既想讓 AI 幫我們幹完所有髒活累活，又看着後台飛速消耗的 Token 感到肉疼。 尤其是在處理複雜需求時，隨着對話輪數的增加，上下文（Context Window）會變得極長。這不僅意味着 Token 消耗呈指數級增長，更糟糕的是，上下文越長，AI 的“注意力”越分散，

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renxingdeniuroumian 頭像

東奔西走的小喇叭 - 在快節奏體育時代，為什麼實時數據決定產品上限？

在當今數字化體育行業，實時、精準、穩定的賽事數據，已經成為體育應用能否成功的核心基礎。 無論是賽事直播平台、體育數據分析工具，還是體育資訊媒體，如果沒有毫秒級更新的數據支持，用户體驗很難真正做到“沉浸式”。 在這一背景下，越來越多開發者選擇使用專業體育數據服務商提供的 API，來構建自己的數據能力底座。 下面，從技術和產品角度，系統梳理一套成熟體育數據服務應具備的核心能力。 一、毫秒級實時數

JAVA , 後端 , 前端

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camille_5f9b7f6b8693f 頭像

牛仔碼農 - Ajax基礎原理及使用教程（來自動力節點）

首先，我們來回顧下ajax是什麼? Ajax = 異步 JavaScript 和XML。 Ajax是一種用於創建快速動態網頁的技術。 通過在後台與服務器進行少量數據交換，Ajax可以使網頁實現異步更新。這意味着可以在不重新加載整個網頁的情況下，對網頁的某部分進行更新。 傳統的網頁(不使用 Ajax)如果需要更新內容，必須重載整個網頁面 前面談到ajax是什麼，其主要也就是異步提交，大家是否知道同步

Ajax , JAVA , ajax跨域 , 後端 , 前端

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雲音樂技術團隊 - 雲音樂RTA投放與承接系統建設實踐

本文作者：huangleilei02 業務背景 投放廣告買量，不管是拉新還是促活場景，都是互聯網用户增長的重要手段。RTA(Real Time API)，是廣告投放領域非常重要的一種投放方式，用於滿足廣告主實時個性化的投放需求。顧名思義，RTA指的是API接口實時調用，將直投的廣告主的流量選擇權交給廣告主，媒體傳入設備號調用RTA問詢接口，進行用户投放的篩選，讓廣告主在廣告曝光前進行投放策略的判斷

服務端 , 後端

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vistart - Python複雜服務的配置管理完整方案

引言 隨着Python應用程序規模的不斷擴大，配置管理已成為現代軟件開發中的關鍵挑戰。從簡單的Web服務到複雜的AI驅動應用，合理的配置架構不僅影響開發效率，更直接關係到系統的可維護性、可擴展性和部署靈活性。 本文將採用遞進式設計，從基礎的本地配置管理開始，逐步介紹遠程配置管理和企業級部署方案。對於大多數開發者和項目而言，基礎配置管理已經足夠應對日常需求。 第一階段：基礎配置管理（推薦95%場景使

配置 , 熱加載 , 雲服務 , 後端 , Python

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率性的開水瓶 - 全鏈路CRM能力橫向對比：從訂單到生產的閉環之戰

在企業數字化轉型中，CRM 的價值早已超越“客户關係維護” ——它需要成為連接“銷售-生產-售後”的核心樞紐，覆蓋訂單管理、生產協同、售後閉環等全鏈路場景。然而，不同CRM品牌的能力邊界差異巨大：有的聚焦極簡客户管理，有的側重全模塊集成，有的依賴生態擴展。本文基於訂單管理、售後管理、維修工單、客服管理、生產管理五大核心維度，對8款主流CRM品牌（超兔一體雲、Microsoft Dynamics 3

塊元素 , 流程 , 後端

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-50、數組中重複的數字

題目描述 在⼀個⻓度為 n 的數組⾥的所有數字都在 0 到n-1 的範圍內。 數組中某些數字是重複的，但不知 道有⼏個數字是重複的。也不知道每個數字重複⼏次。請找出數組中第⼀個重複的數字。 例如，如果輸⼊⻓度為 7 的數組 [2,3,1,0,2,5,3] ，那麼對應的輸出是第⼀個重複的數字 2 。沒有重複的數字 返回 -1 。 示例1 輸⼊ [ 2, 3, 1, 0, 2, 5,

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u_16213706 頭像

mob64ca1415bcee - add service沒有springboot

Springboot—靜態資源 **什麼是webjars呢** **第二種方法，就是獲得靜態資源的路徑。** 總結 我們如何導入我們的靜態資源呢？例如js、css等，首先看項目結構： 這裏有一個static文件夾，這裏

spring , 靜態資源 , jar , 架構 , 後端開發 , JAVA , 後端

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lindexi - dotnet DirectX 通過可等待交換鏈降低輸入渲染延遲

在 上一篇博客 和大家介紹瞭如何在控制枱裏面用裸 DirectX 做一個簡單繪製折線筆跡的 D2D 應用。此時的 D2D 應用的筆跡延遲還只是能夠追得上 WPF 的筆跡性能，依然有很大的優化空間。本文將在此基礎上，給出一個更低輸入延遲的渲染方案 在一些緊張的射擊類遊戲裏面，遊戲開發者很注重於減少輸入的渲染延遲。對桌面應用來説，也有很多領域有着相同的追求。比如筆跡類白板應用。這些應用都追求着儘快將用

.net , 後端

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xiaoweiyu 頭像

老肖想當外語大佬 - 為了落地DDD，我是這樣“PUA”大家的

本文書接上回《先有雞還是先有蛋？這是領域驅動設計落地最大的困局》,關注公眾號（老肖想當外語大佬）獲取信息： 最新文章更新； DDD框架源碼（.NET、Java雙平台）； 加羣暢聊，建模分析、技術實現交流； 視頻和直播在B站。 故事背景 2023年，我加入了一個全新的團隊，擔任技術Leader的角色，可以算做是“空降”吧，至今已經一年有餘的時間了。到目前為止，團隊已經完成了領域驅動設計實

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