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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程:使用C#在Excel中創建折線圖

可視化長期趨勢是許多商業報告的核心需求。折線圖能夠清晰直觀地呈現連續軸上的數據序列,因此非常適合展示業績、銷售或任何基於時間的數據。在本指南中,我們將向您展示如何使用Aspose.Cells for .NET和 C# 以編程方式生成折線圖。 Aspose.Cells官方試用版免費下載,請聯繫慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣(1041253375),與更多小夥伴一起探討提升開發技能。 用於

.net , 後端

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技術站999it點top - ComfyUI工作流+FLUX模型視頻教程AI合集 (附鏈接)

ComfyUI+FLUX 進階技巧:自定義節點開發與工作流自動化部署實戰解析 在當今快速發展的技術環境中,UI/UX設計和開發工作流的高效性對產品的成功至關重要。ComfyUI與FLUX的結合為開發者提供了一種強大的工具,能夠高效地構建和管理複雜的用户界面和數據流。本文將探討如何利用ComfyUI與FLUX進行自定義節點開發,以及如何實現工作流的自動化部署,幫助開發者提升工作效率與項目管理的

flux , 人工智能 , 後端

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sevencoding - 劍指offer-48、不使⽤加減乘除實現加法

題⽬描述 寫⼀個函數,求兩個整數之和,要求在函數體內不得使⽤ + 、 - 、 * 、 / 四則運算符號。 示例1 輸⼊:1,2 返回值:3 思路及解答 位運算迭代法(推薦) 將加法分解為「無進位和」+「進位值」,循環直到進位為0 位運算加法的數學原理: 異或運算 (^):實現無進位加法 0^0=0, 0^1=1, 1^0=1, 1^1=0(進位丟失) 與運算 (

後端

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蔣川 - 搭建實例:使用卡拉雲 15分鐘快速搭建用户審核認證系統

這篇文章我們講一下如何使用卡拉雲(卡拉雲官網)快速搭建一套用户認證審核後台。卡拉雲是一套幫助企業快速搭建內部後台的搭建工具,卡拉雲將 API 接口、數據庫接口以及前端組件組合在一起,只需要拖拽組件到畫布,再加上幾句簡單的SQL,即可快速組成一套實用的內部工具。 一、認證審核系統的需求 1.我們先來看一下需求。 「麪包多」是一家幫助創作者出售自己原創作品的平台,當創作者想認證自己賬號以提高相應權限

後台 , 數據庫 , 後台開發 , 後端 , 前端

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wang_yb - 數據點的“社交距離”:衡量它們之間的相似與差異

在數據分析的世界裏, “距離” 不僅僅是地圖上兩點之間的路程。 距離 ,本質上是衡量兩個事物 “相似度” 的尺子。 距離越近 = 相似度越高 距離越遠 = 差異越大 如果你想做用户畫像聚類、想做商品推薦系統,或者想識別信用卡欺詐交易,你首先要選對這把“尺子”。 本文將帶你全面瞭解數據分析中常用的各種距離度量,從最直觀的歐氏距離到複雜的時間序列距離。 為了方便理解,我將它們分為了五大門派。

後端

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蘇三説技術 - 面試必考:秒殺系統要如何設計?

前言 高併發下如何設計秒殺系統?這是一個高頻面試題。這個問題看似簡單,但是裏面的水很深,它考查的是高併發場景下,從前端到後端多方面的知識。 秒殺一般出現在商城的促銷活動中,指定了一定數量(比如:10個)的商品(比如:手機),以極低的價格(比如:0.1元),讓大量用户參與活動,但只有極少數用户能夠購買成功。這類活動商家絕大部分是不賺錢的,説白了是找個噱頭宣傳自己。 雖説秒殺只是一個促銷活動,但對技術

高併發 , 秒殺 , 後端

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老肖想當外語大佬 - DDD是軟件工程的第一性原理?

本文書接上回《DDD建模後寫代碼的正確姿勢》,關注公眾號(老肖想當外語大佬)獲取信息: 最新文章更新; DDD框架源碼(.NET、Java雙平台); 加羣暢聊,建模分析、技術實現交流; 視頻和直播在B站。 前提 本文需要以系列前文的邏輯鏈條和結論為前提,如果沒有閲讀過前文的,可以閲讀合集《老肖的領域驅動設計之路》。 故事背景 在2020年,我所在的研發團隊維護着一個有近十年曆史的Saa

軟件設計 , c# , JAVA , ddd , 後端

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王中陽講編程 - 為什麼越來越多的PHP程序員在學Go?

做開發的同學可能都有這種感受:一開始用 PHP 寫 Web 項目特別順手,尤其是中小型網站,幾乎可以快速上線。但隨着業務發展,用户量上來,尤其是遇到高併發或需要處理大量數據的時候,光靠 PHP 可能就有點吃力了。 這時候,不少 PHP 開發者會開始關注 Go 語言。其實你可能會發現,身邊已經有一些 PHP 轉 Go 或者正在學 Go 的朋友了。那為什麼 Go 值得 PHP 程序員學呢?咱們來聊幾點

php , go , 後端

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Apifox - Spring Cloud 和 Dubbo 微服務框架區別

探索 Spring Cloud 的能力 Spring Cloud 為開發者們構築健全的雲端應用提供了一套全面的工具。這一框架支援創建微服務架構的應用,如配置管理、服務發現和斷路等功能。開發人員藉助Spring Cloud,能迅速打造和部署符合設計模式的服務與應用。這套框架適用於各種分佈式系統環境,無論是傳統數據中心、個人設備,還是各種雲服務平台。 Apache Dubbo 簡介 Apache D

dubbo , 微服務 , spring-cloud , 程序員 , 後端

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憨厚的登山鞋 - Node.js接入geetest極驗行為驗證4.0

Node.js接入geetest極驗行為驗證4.0 使用場景 網站和APP,在所有可能被機器行為攻擊的場景,例如但不限於註冊、登錄、短信接口、查詢接口、營銷活動、發帖評論等等,都可以部署使用「行為驗證」,來抵禦機器批量操作。 產品體驗地址 驗證碼流程時序圖 極驗產品後台使用 1、獲取賬號 如您需體驗行為驗證 4.0 產品,請事先註冊極驗產品賬號,可點擊此處提交賬號申請 2、通過註冊郵箱登錄極驗產

node.js , 驗證碼 , 後端 , 前端 , Javascript

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Apifox - REST API 的 HTTP 請求參數:最佳實踐

當我們在談論現代 Web 開發時,REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) 扮演着至關重要的角色。它允許不同的系統以一種簡潔且高效的方式進行通信。HTTP 請求參數是控制此通信流程中數據如何被髮送和接收的重要組成部分。 HTTP 請求參數簡介 HTTP 請求參數允許你將信息從客户端(例如

rest-api , HTTP , 後端 , 前端 , Web

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細心的紅酒 - SEO高手不説,但都在做的秘密:SSL證書的排名加成

在SEO的世界裏,真正的頂尖高手往往默默踐行着一些基礎卻極其關鍵的優化法則。其中,為網站部署SSL證書,從HTTP遷移到HTTPS,就是這樣一條公開的“秘密”。它並非奇技淫巧,而是由搜索引擎官方背書、影響深遠的基礎性排名因素。 如果你還在忽略它,可能正在將寶貴的排名機會拱手讓人。本文將為你清晰拆解,SSL證書如何以及為何能成為你的SEO助推器。 獲取SSL證書提示SEO排名 註冊碼230976 官

後端 , 前端

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點量實時雲渲染 - 點量雲流突破架構壁壘,實現全棧信創自主可控

在信創產業加速推進的背景下,軟硬件技術的自主可控成為關鍵發展路徑。點量雲流率先實現從硬件適配到軟件生態的全棧信創佈局,為各行業提供安全可靠的實時雲渲染解決方案。 一、全面覆蓋主流硬件架構,夯實自主根基 點量雲流實時雲渲染率先完成對ARM架構的深度適配,全面支持鯤鵬等國產芯片,同時兼容x86架構的海光、兆芯等處理器,實現跨平台硬件覆蓋。在圖形處理層面,點量雲流已完成對摩爾線程等國產GPU的兼容適配

Android , ios , 後端 , 前端

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率性的開水瓶 - 企業級CRM核心能力橫向對比:從全流程閉環到系統協同的深度解析

在數字化轉型背景下,CRM(客户關係管理)已從“銷售工具”升級為“企業全鏈路運營中樞”,其核心價值在於打通“線索-商機-報價-合同-回款”的業務閉環、通過數據驅動銷售預測與漏斗優化、實現團隊協同與任務落地,並對接 ERP / OA 等系統形成一體化運營。本文基於11個主流CRM品牌的公開功能與落地邏輯,從五大核心能力展開深度橫向對比,為企業選型提供專業參考。 一、核心能力框架與對比維度説明 本次對

邏輯 , 流程 , 後端

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伍華聰 - 基於SqlSugar開發框架的基礎上快速開發H5端的移動應用

在開發一些項目的時候,我們往往會基於一定的框架進行業務的開發,並結合一些輔助工具進行更高效率的快速開發和整合工作,SqlSugar開發框架是我們開發的一個多端整合的開發框架,基於它的後端框架的WebAPI 基礎上,我們可以對接WInform端、Vue3+ElementPlus的BS端,Vue3+Vant4的H5端,以及WPF、或者小程序等多端接入,本篇隨筆介紹一個簡單的項目錄入功能,介紹基於Sql

.net , 後端

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IT開發者筆記 - 國產化PDF處理控件Spire.PDF教程:在Java快速解析PDF文本、表格、圖像和元數據

在 Java 應用中,PDF 解析(PDF parsing in Java)通常用於從 PDF 文件中提取可用信息,而不僅僅是將其渲染出來進行展示。常見的應用場景包括文檔索引、自動化報表處理、發票分析以及數據採集與導入流程等。 與 JSON、XML 等結構化數據格式不同,PDF 的設計目標是保證視覺呈現效果的一致性。文本、表格、圖像等內容在 PDF 中並不是以邏輯結構存儲的,而是以帶有座標信息的

後端

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老肖想當外語大佬 - 圖窮匕見-所有反DDD模式都是垃圾

本文書接上回《主觀與客觀,破除DDD憑經驗魔咒》,關注公眾號(老肖想當外語大佬)獲取信息: 最新文章更新; DDD框架源碼(.NET、Java雙平台); 加羣暢聊,建模分析、技術實現交流; 視頻和直播在B站。 開個玩笑 “我不是針對這一個問題,我是説所有的反DDD模式都是垃圾”,作為教練,在團隊中我時常用這樣的玩笑來調侃不符合DDD價值觀的判斷邏輯和決策結果,並指出具體不符合的點在哪裏

軟件設計 , c# , JAVA , ddd , 後端

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sevencoding - 劍指offer-57、二叉樹的下一個節點

題⽬描述 給定⼀個⼆叉樹和其中的⼀個結點,請找出中序遍歷順序的下⼀個結點並且返回。注意,樹中的結點不僅包含左右⼦結點,同時包含指向⽗結點的指針。 複雜的節點結構如下: public class TreeLinkNode { int val; TreeLinkNode left = null; TreeLinkNode right = null; TreeLinkNode next = nu

後端

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信息流星 - 【愚公系列】2022年05月 二十三種設計模式(十二)-代理模式(Proxy Pattern)_5月月更_愚公搬代碼

代理模式(Proxy) 定義 代理是一種結構型設計模式,讓你能夠提供對象的替代品或其佔位符。代理控制着對於原對象的訪問,並允許在將請求提交給對象前後進行一些處理。 前言 1. 問題 舉個例子:有這樣一個消耗大量系統資源的巨型對象, 你只是偶爾需要使用它,並非總是需要。 你可以實現延遲初始化:在

設計模式 , c++ , Css , 代理模式 , 前端開發 , ide , 後端 , HTML

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深紫色的三北六號 - Quartz定時任務持久化(服務重啓後自動恢復)

Quartz 定時任務持久化(重啓後自動恢復) 聲明: 本文內容由 ChatGPT 協助生成,僅作為個人學習與記錄之用。 Quartz 默認使用 RAMJobStore(內存存儲),服務重啓後任務會丟失。 要讓定時任務在重啓後仍然有效,必須啓用:JDBCJobStore(數據庫持久化) 本文説明如何在 Spring Boot 項目中配置 Quartz 持久化,使任務存入數據庫並在重啓後自動恢

後端

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小碼編匠 - 開源 .NET 工作流引擎 + 可視化設計,輕鬆搞定 OA/CRM/ERP 開發

前言 企業信息化建設過程中,審批流程複雜、業務變化頻繁、系統開發週期長等問題長期困擾着大家。尤其在國內企事業單位中,很多業務流程並無統一標準,常常需要根據實際需求靈活調整。 今天推薦一款基於.NET 全瀏覽器兼容工作流引擎,真正從一線項目經驗中打磨出來的實用型工作流平台。該平台由深耕OA及工作流領域十餘年的團隊研發,憑藉其可視化設計、多數據庫支持及高性能特性,已成功應用於多家大型企事業單位,成為構

.net , 後端

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王中陽講編程 - 【MySQL面試硬核覆盤】行鎖、事務、索引怎麼答?這些坑別再踩了!

很多同學背熟了MySQL八股文,但一到面試深挖就露怯。今天分享一場真實的MySQL專項技術面試覆盤,全程高能聚焦數據庫原理和實戰,幫你徹底搞懂“行鎖怎麼用?”“索引如何避免回表?”“事務隔離級別和MVCC的關係”這些高頻難題。 下面直接上乾貨,每個問題都帶你從“錯誤示範”走到“滿分回答”。 Q1:為什麼現在都默認用InnoDB,它比MyISAM強在哪? 面試考察點: 面試官不是在考你背書,而

面試問題 , 後端

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率性的開水瓶 - 從“工具”到“引擎”:8款主流CRM核心能力深度橫評

在數字化轉型的浪潮中,CRM(客户關係管理)已從“客户信息台賬”升級為“全流程業務引擎”。企業對CRM的需求不再侷限於“記錄客户”,而是一體化運營(獲客-銷售-供應鏈)、智能化決策(AI驅動)、行業化適配(如外貿/製造) 。本文選取8款主流CRM(超兔一體雲、Oracle CX、浪潮CRM、Infor CRM、OKKICRM、Zendesk Sell、Capsule CRM、Streak),從客户

邏輯 , 框架 , 工作流 , 後端

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程序元元 - 【解決方案】Building wheel for opencv-python:安裝卡頓的原因與解決方案。

當你 pip install opencv-python 或 pip install opencv-contrib-python 時,命令行停在 Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... - 似乎卡住了。其實,這並非程序假死,而是 OpenCV 這個龐大的 C++ library 在進行 compile,這個過程非常耗時。 為何安裝過程如此漫長?

conda , pip , 人工智能 , 後端 , Python

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