2025年的AI世界,正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後,又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型,以強大的算力、超快的響應速度和開放性,成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是: 我們普通人,究竟該怎麼用
我曾長期被矩陣賬號的「效率黑洞」折磨——同時維護知乎、掘金、CSDN、微信公眾號等8個平台,每天光是內容分發就要花掉4小時:這篇要轉成公眾號的短圖文,那篇得調整Markdown格式適配掘金,知乎回答又要補充案例細節……更頭疼的是數據覆盤:每個平台的後台數據格式不一,手動整理閲讀量、漲粉數到Excel,經常加班到深夜。有次趕熱點,因為漏發了一個平台,導致流量斷層,這讓我意識到:傳統
最近,影視颶風創始人Tim相親經歷,引發關注,多個話題衝上熱搜,比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代,頂流創作者的身份,撞上相親失敗,可以説反差感拉滿,引發全網討論。 事情大概是,在粉絲QA視頻中的互動環節,Tim隨機抽中一條“去相親”的評論,他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而,這位在專業領域備受推崇的創作者,卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷
作為一名深耕自媒體運營五年的技術從業者,我曾長期被跨平台發佈的低效問題困擾。去年同時負責公司微信公眾號、今日頭條、B站專欄和知乎四個賬號時,最崩潰的場景莫過於:一篇深度技術文需要在不同平台反覆調整格式——公眾號要適配圖文排版,頭條需壓縮摘要長度,B站得轉換成口語化口播稿,知乎則要補充技術細節。每天光是複製粘貼、檢查錯別字、點擊發布,就要消耗3-4小時;更頭疼的是數據統計,各平台閲