提示詞用於描述想要的畫面,也就是想生成什麼就寫什麼。 舉個例子,如果想要繪製一個荷花場景,可以用以下文字進行描述:“在廣闊的湖面,波光粼粼,有無數的荷葉,有的是淺綠色,有的是深綠色,真是太美了。” SD內核只支持英文輸入,不過,漢化界面上提供了將中文翻譯為英文的功能。 在編輯框“請輸入新關鍵詞”裏輸入中文後,按Enter回車鍵即可翻譯為英文,注意系統會在最後一個單詞後面自動添
秀的國產Linux發行版不斷涌現,今天我們來看一款最近非常火熱的 CutefishOS。 CutefishOS提供了Ubuntu系統上的可視化界面,非常精美,在國外 Linux 開源社區相當受歡迎。 我們先來欣賞一下: CuteFishOS 的目標是“做更好的桌面操作系統”。為此,開發者使用 KDE 框架、Qt 和 KDE Plasma 5 構建
1. 為什麼你的模型“記性”這麼差?(痛點與背景) 想象一下,你訓練了一個神經網絡來識別手寫數字(MNIST),準確率高達 99%。 接着,你希望能複用這個聰明的腦子,讓它繼續學習識別時尚單品(Fashion-MNIST)。 你把模型拿來,在“衣服鞋子”的數據集上跑了幾輪訓練。結果很棒,它現在能完美識別運動鞋和襯衫了。 但是,當你隨手扔給它一張數字 “7”
大家好,我是夢筆生花,我們一起來動手創建一個兩輪差速的移動機器人fishbot。 機器人除了雷達之外,還需要IMU加速度傳感器以及可以驅動的輪子,我們曾介紹過機器人學部分,曾對兩差速模型進行過介紹,所以我們還需要再創建兩個差速驅動輪和一個支撐輪。 所以接下來夢筆生花將帶你一起給機器人添加如下部件和關節: IMU傳感器部件與關節 左輪子部件與關節
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):7798 標註數量(xml文件個數):7798 標註數量(txt文件個數):7798 標註類別數:13 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名