GAN:從零理解生成對抗網絡的原理與魅力 GAN(Generative Adversarial Network,生成對抗網絡)是一種“讓模型學會像藝術家一樣創作數據”的技術,它通過“生成器”和“判別器”的博弈訓練,最終能夠生成以假亂真的圖像、語音甚至視頻。 🎯 1. 為什麼會有 GAN?它要解決什麼問題?
目錄 數據增強是什麼 為什麼數據增強 數組增強分類 有監督數據增強 無監督數據增強 數據增強是什麼 數據增強又稱數據擴增,是一種通過應用合理且隨機的變換(例如圖像位移、旋轉)來增加訓練集多樣性的技術。讓有限的數據產生等價於更多數據的價值,並避免不相關性特徵。 例如針對車型識別模型,