elasticsearch的join類型測試
0.豆瓣的圖書和書評-join 豆瓣的圖書作為父文檔,書評作為子文檔 1.定義mapping PUT douban_books { "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "book_comments_
昵稱 豐木
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0.豆瓣的圖書和書評-join 豆瓣的圖書作為父文檔,書評作為子文檔 1.定義mapping PUT douban_books { "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "book_comments_
昵稱 豐木
作者: vivo 互聯網服務器團隊- Li Xin 本文通過一個線上慢SQL案例,介紹了Join的兩種算法和Order by的工作原理,並通過Explain和Optimizer_trace工具完整推演了慢SQL的執行過程。基於對原理和執行過程的分析,本文給出一種“引導執行引擎選擇效率更高的算法”的方案,從而使查詢性能得到大幅提升。 1、線上慢 SQL 背景 慢 SQL 會影響用户使用體驗,
昵稱 vivo互聯網技術