如何調用體育數據足籃接口API
第一步：尋找可靠的數據源（API提供商） 在開始敲代碼之前，我們首先需要一個數據來源。市面上有許多提供體育數據API的服務商，它們提供不同粒度、不同實時性和不同價格的數據。 第二步：註冊賬號與獲取API密鑰 訪問 API文檔 搜索 需要的類目，如實時數據、統計數據、比賽接口等。 諮詢工作人員獲取文檔權限。 第三步：理解API文檔 在調用任何API之前，閲讀其官方文檔是必不可少的。你需要
昵稱 體育數據服務商
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x-cmd install | jellex - 用 Python 語法在終端裏玩轉 JSON 數據！
還在為命令行下處理 JSON 數據煩惱嗎？jellex 來了！它是一款基於終端的交互式 JSON 和 JSON Lines 數據處理工具，讓你用熟悉的 Python 語法，輕鬆過濾、轉換和探索 JSON 數據。 核心功能與特點 Python 語法，靈活強大： 使用 Python 語法編寫查詢，_ 代表加載的 JSON 數據，無論是字典還是列表，都能輕鬆訪問和操作。 實時預覽，所見即所得：
昵稱 xcmd
一張二維碼，幫我們把巡邏這件小事做好了
在企業、學校、社區這些地方，日常安全管理是一項基本功。説白了，不出問題，是對管理最基本的要求。為了預防隱患，安排巡邏人員定期巡查，幾乎是每個單位的標配。但這種看起來再正常不過的事，很多時候卻做得不夠好——流程複雜、反饋慢、記錄混亂，不少人一提起巡更工作，就頭疼。 以前常見的做法，是讓巡查人員帶着登記表，按點位走一圈、打個卡，寫寫時間和備註。人一多、點一多，這套辦法馬上就顯得吃力不討好。記錄容
昵稱 温文爾雅敲代碼
如何快速接入期貨實時行情接口
在量化交易中，接入實時期貨行情數據是非常基礎卻至關重要的一步。實時數據和延時數據的區別，可能有些初學者並不太明白，所以我們先簡單談一下。延時數據顧名思義，是指我們收到的價格信息並不是實時的，而是存在一個小的時間延遲，通常可能有幾分鐘。對於很多交易策略，尤其是高頻交易，延時數據的影響非常大，它會導致信號失效或者決策不準確。而實時數據則是毫無延遲的，能夠確保你獲取到的行情與市場變化同步，這對於精準執行
昵稱 Rockson
使用ENO將您的JSON對象生成HTML顯示
ENO 是簡單易用，性能卓越，自由靈活開源的 WEB 前端組件；實現 JSON 與 HTML 互操作的 JavaScript 函數庫。沒有任何其它依賴，足夠輕量. WEBPack NPM 工程安裝。 npm install @joyzl/eno 然後在JS中引用 import "@joyzl/eno"; 將JS實體對象填充到表單 假設有一個如下
昵稱 Key
客户管理系統大概多少錢「6款主流客户管理系統報價盤點」
客户關係管理（CRM）系統已成為企業提升銷售效率、優化客户服務的核心工具。然而，面對市場上琳琅滿目的CRM產品，價格差異巨大，企業往往陷入選擇困境。本文將為您詳細解析6款主流客户管理系統的報價情況，幫助您找到最適合的解決方案。 一、CRM系統價格影響因素 在深入瞭解具體產品價格之前，我們需要理解影響CRM系統定價的關鍵因素： 功能複雜度：基礎版本通常包含聯繫人管理、銷售漏斗、基本報表等核心功能，而
昵稱 Python最棒
Python處理JSON和Excel的導入與導出
在數據交換與系統集成中，JSON 與 Excel 是兩種極為常見的數據格式。JSON 適用於系統間傳輸，結構靈活；而 Excel 更適合可視化展示與手動編輯。本文將介紹如何使用 Python 實現 將 JSON 轉換為格式化的 Excel 文件、從 Excel 生成 JSON 文件，並 處理嵌套 JSON 的扁平化問題，幫助你在多數據源場景下高效完成數據轉換。 將 JSON 導入為格式化 Ex
昵稱 大丸子
flutter，json轉 dart model方法
目的有兩個： 1、將json轉成dart類，發揮強類型的優勢，能夠.出來提示，不容出錯，默認情況下只能obj['name']方式來訪問屬性； 2、將dart類轉成json；入庫需要； 其實最原始的方法就是將獲取到的json字符串jsonDecode(jsonStr)，這樣，如果jsonStr是對象，就能得到MapString, dynamic，如果jsonStr是數組，就能得到List
昵稱 qngyun1029
JSON 日誌分析的“正確姿勢”：阿里雲 SLS 高效實踐指南
作者：範阿冬（無哲） JSON 格式因其靈活、易擴展、可讀性強等特點，是日誌數據中非常常見的格式之一。然而海量的 JSON 日誌也給高效分析帶來了挑戰。本文將系統性地介紹在阿里雲日誌服務（SLS）中處理和分析 JSON 日誌的最佳實踐，幫助你從看似無序的數據海洋中精準、快速地挖掘出核心價值。 一、 數據預處理：從源頭奠定高效分析的基礎 對於結構相對固定的 JSON 日誌，最佳策略是在數據進入存儲之
昵稱 阿里云云原生
印度尼西亞數據源 PHP 對接文檔
一、環境要求與配置 1. 系統要求 PHP ≥ 7.4 擴展：cURL、JSON、OpenSSL Composer（推薦） 2. 安裝依賴 composer require guzzlehttp/guzzle 3. 基礎配置類 ?php // config/StockTVConfig.php class StockTVConfig { const BASE_URL = 'http
昵稱 CryptoRzz
還在手動解析JSON？掌握低代碼開發的JSON 工具：輕鬆應對多種數據處理場景
JSON 工具是一個用於處理 JSON 數據格式的配置化組件。它通過可視化配置可以實現數據的初始化、解析、轉換和傳遞，能有效降低直接操作代碼的門檻和出錯概率。 常見的應用場景 1、外部系統接口集成與數據轉換 在與外部系統（比如第三方服務、合作伙伴API、遺留系統）進行數據交互時： • 解析外部返回數據: 當調用外部接口獲取到JSON格式的響應後，你可以用這個組件來解析。通過“結構定義”
昵稱 軟件部長
用Python寫入JSON、XML和YAML數據到Excel文件
在當今數據驅動的技術生態中，JSON、XML和YAML作為主流結構化數據格式，因其層次化表達能力和跨平台兼容性，已成為系統間數據交換的通用載體。然而，當需要將這類半結構化數據轉化為具備直觀可視化、動態計算和協作共享特性的載體時，Excel文件因其在商業分析、科研管理和跨部門協作中的不可替代性，成為數據落地的終極界面。通過Python實現這一轉換過程，不僅能突破不同數據範式間的語義鴻溝，更可構建自動
昵稱 大丸子
mybatis和mybatis-plus的json字段類型失效以及處理原理解析
最近接手一個老項目，進行json類型字段的對象映射，使用的是老版本的mybatis-plus（2.1.8），出現了一些問題 1、@TableFiled註解沒有typeHandler屬性，只能通過@TableField(el = "filed, typeHandler=xxx.TypeHandler")這種方式來配置 2、配置了@TableField(el = "filed, typeH
昵稱 我不是碼農
從 JSON 字符串到 Java 對象：Fastjson 1.2.83 全程解析｜得物技術
一、概述 Fastjson 是阿里巴巴開源的高性能 JSON 序列化處理庫，其主要以處理小數據時速度最快而著稱，功能全面。Fastjson1.X版本目前已停止維護，被Fastjson2.X代替，但1.X版本國內被廣泛使用，通過學習其技術架構，剖析架構上優缺點，對技術人員提升軟件設計工程實踐能力很有價值。 首先我們對“序列化 / 反序列化”概念上建立直觀認識，把Java對象轉化為JSON格式的字符串
昵稱 得物技術
StarRocks 4.0：Real-Time Intelligence on Lakehouse
回顧 StarRocks 的進化之路，每一次大版本迭代都緊扣時代對數據分析的核心訴求。 StarRocks 1.x，打造極速查詢性能，解決 BI 報表、數據探尋慢的痛點問題。 StarRocks 2.x，解決‘實時分析’的難題，幫助用户更快的洞察業務。 StarRocks 3.x，升級存算分離架構，打造極速統一的湖倉分析能力，讓數據分析更加的簡單高效。 在新的 AI 時代，模型訓練推理與
昵稱 StarRocks
StarRocks 在 Cisco Webex 的探索與實踐
作者： 白旭：Cisco Software Engineer, Apache Amoro PPMC member 許鴻坤：Cisco Senior Software Engineer 導讀：本文內容整理自 白旭 與 許鴻坤 兩位嘉賓在 StarRocks Connect 2025 上的聯合演講。 基於 Cisco Webex 的核心分析場景，分享了從 Pinot 技術棧遷移
昵稱 StarRocks
StarRocks 4.0：FlatJSON，讓 JSON 查詢像列存一樣高效
導讀： StarRocks 4.0 已正式發佈！這一版本帶來了多項關鍵升級。本篇聚焦 JSON 查詢性能的系統性提升——通過全新的 FlatJSON 列式存儲與執行優化機制，StarRocks 4.0 讓 JSON 在實時分析場景中具備接近原生列存的性能。 無論是日誌、埋點還是 IoT 數據，用户都無需額外 ETL，即可直接對 JSON 進行高性能查詢分析，真正讓“靈活的數據結構”與“高效
昵稱 StarRocks
python ddt數據驅動
數據驅動的意義：在自動化測試當中，我們通常會將測試數據從測試代碼中抽離出來放在單獨的文件中，既能減少代碼量，也能降低代碼的維護成本，通過數據的改變從而驅動自動化測試的執行。接觸python自動化測試的第一個框架通常都是unittest，使用@ddt裝飾器來完成數據驅動，ddt意思就是 “Data-Driven Tests”。 項目目錄結構 使用pycharm新
昵稱 wx579efdd457bb0
華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手
本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程
昵稱 u_15214399
Go語言Embed把vue3編寫的前端內嵌到Go的程序中去
最近在學習Go語言，看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾，如下圖： 通過Nginx部署後效果如下： 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄
昵稱 lenglingx
Python 21天學習計劃 - 第五天：文件操作和異常處理
今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器（with語句）的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作（90分鐘） 文件操作的基本步驟 打開文件
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Django學習(4)——前後端分離
1. Django的設計模式 Django是基於pyton語言的一個比較全面的框架，採用了MVC設計模式，但是Django更關注於模型（Model）、模板(Template)和視圖（Views），稱為 MTV模式。各自職責如下： 層次 職責 模型（Model） 即數據存取層。處理與數據相關的所有事務： 如何存取、如何驗證有效性、包含哪些行為以
昵稱 追憶
JSON.parse 比 Object 字面量語法更快
寫在前面 原文地址： https://www.bram.us/2019/11/25/faster-javascript-apps-with-json-parse/ 原文中包含油管視頻，有梯子並且英文好的可以直接點開鏈接觀看。 針對太長不看的讀者 因為 JSON 語法比 Javascript 的語法更簡單，因此解析 JSON 比解析 Javascript 更高效。當一個 web app 需要加載在首
昵稱 littlelyon
谷歌瀏覽器獲取本地json文件跨域問題
很多單頁應用，僅僅簡單的HTML 頁面時需要訪問同一路徑下的JSON 數據文件，會報到跨域問題。無法獲取到本地JSON 文件。 為什麼會遇到跨域問題呢？ 跨域，即瀏覽器有一個安全機制，叫做 同源策略（CROS），不同域的客户端腳本在無明確授權的情況下，是不能讀取對方資源的。它保證了一個域的腳本只能讀寫本域內的資源，而無法訪問其他域的資源。簡單理解：可以説跨域就是不同源。
昵稱 LanLan_Guo