tag Json

標籤
貢獻250
316
06:37 AM · Oct 27 ,2025
u_17467352 頭像 lanyiyun666 頭像 u_12795311 頭像 u_13200571 頭像 u_17514447 頭像 u_16213608 頭像 u_16380863 頭像 u_16213580 頭像 u_13738137 頭像 lizhuo6 頭像 u_17575814 頭像 u_17398972 頭像

@Json / 博客 RSS 訂閱

u_16213580 頭像

雲端行者 - 人工智能 - AI工程提效平台研發實踐 -

實驗一：AI故事生成平台 核心代碼 1. Story數據模型 (models/story.py) import os from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, Boolean, DateTime from sqlalchemy.ext.declarative import declara

API , 後端開發 , harmonyos , 縮進 , Json

收藏 評論

u_16175479 頭像

mob649e815f494b - Ollama接口

Ollama接口是一個強大的工具，旨在簡化與學術和工業界的深度學習模型交互。它允許用户通過簡單的API調用來利用大型語言模型，極大地便利了自然語言處理等領域的開發。接下來，我將詳細介紹如何準備環境、集成Ollama接口、進行配置、應用實戰、排錯指南及性能優化。 環境準備 在使用Ollama接口之前，必須確保我們的開發環境已經準備好。以下是必要的軟件下載和依賴項。 依賴安裝指南

性能優化 , API , aigc , Json

收藏 評論

u_15831703 頭像

wei_shuo - 最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理

最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理 前言 本文通過 “易記賬” 鴻蒙應用實例開發過程中的關鍵技術場景：entry 模塊構建從啓動到業務交互的核心鏈路，藉助 common 模塊實現跨頁面代碼複用，利用 ArkUI 組件快速搭建賬單錄入與統計界面，以及 DatePickerDialog

arkui , MySQL , 數據庫 , 分佈式 , 鴻蒙 , Json

收藏 評論

u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - Python 使用 requests 連接 OpenAI、Gemini 和 Claude API 完整教程

在當今的 AI 應用開發中，三大主流大語言模型 API——OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic Claude 都提供了強大的功能。本教程將詳細介紹如何使用 Python 的 requests 庫直接調用這三個 API。 一、環境準備 首先，確保安裝了 requests 庫： pip install requests

軟件研發 , API , openai , Json , Python

收藏 評論

u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - 智能練習生成與進度追蹤

基於AI編程導師，添加智能練習生成和個性化學習路徑功能。 1. 智能練習生成器 # exercise_generator.py import random from typing import List, Dict from enum import Enum class Difficulty(Enum): BEGINNER = "beginner"

List , 後端開發 , JAVA , ci , Json

收藏 評論

u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - 爬蟲大作業數據分析

1.數據篩選之BS4模塊 例1：獲取紅牛分公司信息：http://www.redbull.com.cn/about/branch [規律比較統一] # 獲取紅牛分公司數據http://www.redbull.com.cn/about/branch import requests from bs4 import BeautifulSoup import re

數據 , 爬蟲大作業數據分析 , xml , 後端開發 , Json , Python

收藏 評論

u_15777557 頭像

江上清風山間明月 - python檢查json語法

在Python中檢查JSON文件的語法，有多種方法可以實現。強烈推薦使用現成的庫，因為它們更穩定、高效且經過充分測試。 1. 使用標準庫 json（推薦） Python內置的json模塊是最簡單直接的方法： import json def validate_json_file(file_path): """ 驗證JSON文件語法是否正確 """

指尖人生 , 移動開發 , Android , Json , Python

收藏 評論

u_16099247 頭像

墨韻流香 - Java對接千牛雲

taobao.top.oaid.decrypt( OAID解密 )淘寶/天貓店鋪訂單解密接口，店鋪訂單明文接口對接教程如下： 1.公共參數 名稱 類型

Java對接千牛雲 , 後端開發 , JAVA , 開放平台 , 請求參數 , Json

收藏 評論

u_13738137 頭像

小雨青年 - 拒絕“重後端”！帶你用 MateChat 打造 AI 驅動的“輕狀態”敍事引擎

前言 大家好！提到“遊戲化交互”，大家腦子裏是不是立馬浮現出複雜的後端服務、龐大的數據庫設計，還有令人頭禿的狀態機管理？ 説實話，這種“重後端”的架構往往讓我們望而卻步——我只是想給活動頁加個劇情小遊戲，或者給入職引導做個互動，真的需要動用這麼大陣仗嗎？ 今天，我們換個思路。如果不寫後端，只用前端技術和華為雲的

輸入框 , ico , vue.js , 前端開發 , Json

收藏 評論

u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - AI低代碼平台生態版：開放平台與生態系統

將平台升級為開放生態系統，支持第三方擴展、市場和應用商店。 1. 插件系統架構 # plugin_system.py import importlib import inspect from typing import Dict, List, Any, Optional from pathlib import Path import json import

List , 加載 , 後端開發 , JAVA , Json

收藏 評論

u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - HarmonyConnect之AT指令_鴻蒙社區的技術博客

功能説明 這個4G AT指令測試器包含以下功能： AT指令輸入：用户可以輸入任何AT指令 快捷按鈕：提供常用AT指令的快捷按鈕 指令發送：發送AT指令並獲取模擬響應 歷史記錄：顯示發送過的指令和響應 自動滾動：可選是否自動滾動到最新響應 歷史管理：可以清空歷史記錄

text , 自動滾動 , Css , 前端開發 , HTML , Json

收藏 評論

u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - 一次被大 JSON 教訓後的 Apache SeaTunnel 調優筆記

作者 | 肌肉娃子 起因：我以為只是“複製一份配置”這麼簡單 最開始的想法很樸素： amzn_order 的 Seatunnel CDC → Doris 同步已經跑得挺穩了，那我把這套配置直接“平移”到 amzn_api_logs 上，表名改一改，跑起來就完事。 結果就是： 線上機器內存一路飆到十幾 G，Java 進程頻繁 OOM，Doris / Trino 全在同一台

sed , spark , 大數據 , seatunnel , JAVA , Json

收藏 評論

shuangxiao99 頭像

shuangxiao99 - TOML 格式簡介

TOML（Tom's Obvious, Minimal Language）是為配置文件設計的序列化格式，目標是簡潔、可讀且易於手寫。常用於項目配置（如 Rust 的 Cargo、Python 的 Poetry、各類工具的配置文件）。下面概要説明其特性、示例及與 JSON 的對比，幫助選擇合適場景。 核心特點（簡要） 面向配置：設計用於人類編輯的配置文件。 支持註釋：使用 #。 明確的原生類

前端 , Javascript , Json

收藏 評論

u_17514447 頭像

mb68b85ccf7a016 - 利用Python和AI編寫小説的工作流教程

利用Python和AI編寫小説的工作流教程 概述 本教程將展示如何使用Python和現代AI技術構建一個完整的小説創作工作流，從構思到完整章節生成。 技術棧 Python 3.8+ OpenAI API / 本地LLM模型 LangChain框架 文本處理庫 安裝依賴 # requiremen

加載 , AI寫作 , aigc , ide , Json

收藏 評論

u_16099254 頭像

歲月靜好呀 - 大模型入門（四）—— 基於peft 微調 LLaMa模型

LlamaFactory 是一個功能強大、易於使用的大語言模型微調框架。 LlamaFactory 是一個“一站式”的大模型微調工具包。它基於 PyTorch 和 Hugging Face 生態系統構建，提供了統一的接口和豐富的優化策略，極大地簡化了從準備數據到訓練模型、再到評估部署的整個微調流程。 LlamaFactory 優點： 極其簡便易用

數據 , Css , 圖形化界面 , 前端開發 , HTML , Json

收藏 評論

u_10538247 頭像

王星星LOVER - HTML5 Web 存儲

HTML5 web 存儲，一個比 cookie 更好的本地存儲方式。 什麼是 HTML5 Web 存儲? 使用HTML5可以在本地存儲用户的瀏覽數據。 早些時候,本地存儲使用的是 cookie。但是Web 存儲需要更加的安全與快速. 這些數據不會被保存在服務器上，但是這些數據只用於用户請求網站數據上.它也可以存儲大量的數據，而不影響網站的性能. 數

數據 , 網站名 , 代碼人生 , Json

收藏 評論

u_12228 頭像

香奈兒 - podfile 添加鏡像

第三方庫製作本地鏡像步驟如下：(以 SDWebImage 4.2.3 為例) 1、找到 SDWebImage 4.2.3 對應的源碼以及索引 方法有兩種 ： 通過本地緩存查找，終端執行 pod cache list，找到 SDWebImage 的本地緩存路徑，Spec 對應的代碼路徑，Spec 對應的是索引路徑。 SDWebIm

字段 , 雲計算 , podfile 添加鏡像 , 雲原生 , Git , Json

收藏 評論

u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角航拍河道漂浮物垃圾識別分割數據集labelme格式256張1類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：256 標註數量(json文件個數)：256 標註類別數：1 標註類別名稱:["Floating"] 每個類別標註的框數： Floating count = 387 總框數：387 使用標註工具：labelme=

數據集 , json數據 , 後端開發 , JAVA , Json

收藏 評論

8848_62c77d4bb2532 頭像

Java陳序員 - 在30秒內創建一個REST API服務，前端小姐姐再也不催我了！

大家好，我是 Java陳序員。 我們都知道，現在開發中，前後端分離是主流趨勢。 在企業開發中，一般是前後端雙方約定好接口交互的信息，根據接口文檔自行開發。這樣並行開發，能大大提高工作效率！ 但是，理想很豐滿，現實很骨感！往往後端接口還沒開發好，前端小姐姐就在催後端接口要返回的數據。 本來我後端就沒開發完，她還總賴在這裏不走嘮嗑打擾我工作，好煩啊！ 這時候就很需要有一個工具可以快速實現 Http 接

rest-api , node.js , Json

收藏 評論

u_16099361 頭像

16099361 - MD5加密及’解密‘ 驗籤詳解_md5解籤

技術背景 在數據安全和個人信息保護領域，手機號、姓名和身份證號碼的加密存儲與驗證是常見需求。MD5作為廣泛使用的哈希算法，在這些敏感信息的加密場景中有着重要應用。本文基於實際技術調研，分享一套完整的個人信息MD5處理綜合方案。 核心功能模塊 1. 在線加解密工具 綜合MD5加解密平台：https://www.md5pho

開發語言 , 密碼學 , JAVA , 前端開發 , Javascript , Json , Python

收藏 評論

u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - jquery 數據操作

第一：Javascript對象是　　　　 第二：Javascript中　　　　 第三：Javascript的對象是數據； 第四：JavaScript 中的對象可以簡單理解成"名稱:值"對(name:value)。名稱（name）："名稱"部分是一個 JavaScript 字符串 參考---------- 對象是JavaSc

jquery 數據操作 , ViewUI , 數據庫 , jquery , 前端開發 , Javascript , Json

收藏 評論

u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 工業場景安全防護服安全帽反光衣作業機械識別分割數據集labelme格式2777張8類別

注意數據集中圖片重複場景可能比較多 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2777 標註數量(json文件個數)：2777 標註類別數：8 標註類別名稱:["works-machine-","person","Helmet","vest","safety shoes"

數據集 , json數據 , 後端開發 , JAVA , Json

收藏 評論

u_16213300 頭像

mob64ca12d06991 - vector embeddings llama3

關於“vector embeddings llama3”的使用與優化，本文將詳細探討其在不同版本間的對比、遷移過程、兼容性處理、實戰案例展示、性能優化技巧以及生態擴展的關鍵要素。希望通過這篇博文，能夠幫助大家更好地理解和應用這項技術。 版本對比與兼容性分析 在Llama3的版本演進中，我們可以追蹤到多個里程碑式的變化。版本之間的演進不僅影響了功能，還涉及到兼容性的問題。以下是Ll

新版本 , 依賴關係 , aigc , Json

收藏 評論

u_17234992 頭像

騎老奶奶過馬路 - HarmonyOS —— ArkTS 裏優雅取消網絡請求（RemoteCommunicationKit 實戰筆記）

HarmonyOS —— ArkTS 裏優雅取消網絡請求（RemoteCommunicationKit 實戰筆記） 鴻蒙開發者第四期活動 前面一篇我已經寫過一篇《HarmonyOS —— 發送網絡請求（ArkTS）實戰筆記》，主要是圍繞：rcp.createSession() + session.get/post/fetch... 怎麼發請求。 但光“會發請求”還不夠

網絡請求 , 加載 , 前端開發 , typescript , Json

收藏 評論