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11:46 PM · Nov 23 ,2025

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Swift社區 - 高併發微服務日誌管理:ELK、Loki、Fluentd 終極對決與實戰指南

摘要 在高併發微服務架構中,日誌系統的高可用性和高吞吐量是確保系統穩定運行的關鍵。本文對比了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Loki和Fluentd等主流日誌系統,探討了它們在日誌收集、存儲、備份與恢復策略上的優劣,並提供了可運行的示例代碼模塊。通過本文,讀者將能夠選擇適合自身業務需求的日誌解決方案,並確保日誌系統的高可用性與數據一致性。 引言 隨着微服務架構

loki , 日誌分析 , fluentd , elk

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reliefe - 使用 ClickHouse 構建通用日誌系統

序言 ClickHouse 是一款常用於大數據分析的 DBMS,因為其壓縮存儲,高性能,豐富的函數等特性,近期有很多嘗試 ClickHouse 做日誌系統的案例。本文將分享如何用 ClickHouse 做出通用日誌系統。 日誌系統簡述 在聊為什麼 ClickHouse 適合做日誌系統之前,我們先談談日誌系統的特點。 大數據量。對開發者來説日誌最方便的觀測手段,而且很多情況下會直接打印 HTTP

loki , elasticsearch , 日誌分析 , clickhouse , elk

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SRETALK - Grafana Loki 架構詳解,比 ES 成本低很多

在本指南中,我們將詳細瞭解Grafana Loki架構及其組件。 在公司的分佈式環境中,存儲和管理來自各種系統資源的日誌是一項具有挑戰性的任務。為了簡化這項任務,引入了一個稱為日誌聚合的概念,它從各種系統資源中收集、存儲、管理日誌。有各種各樣的日誌聚合工具,其中一個工具是 Grafana Loki,通過本文我們一起探索一下 Loki。 什麼是 Grafana Loki? Grafana Loki

grafana , loki , elasticsearch , elk

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