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02:46 AM · Nov 05 ,2025
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aitaokedemiehuoqi 頭像

aitaokedemiehuoqi - 深入解讀Lua中迭代器與泛型for的使用

泛型for原理 迭代器是一種可以遍歷集合中所有元素的機制，在Lua中通常將迭代器表示為函數，每調用一次函數，就返回集合中“下一個”元素。每個迭代器都需要在每次成功調用之間保持一些狀態，這樣才能知道它所在的位置及如何步進到下一個位置，closure就可以完成此項工作。下面的示例是列表的一個簡單的迭代器： function values(t) local i = 0 return function

lua

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aitaokedemiehuoqi 頭像

aitaokedemiehuoqi - Lua中函數與面向對象編程的基礎知識整理

函數 基礎知識 調用函數都需要寫圓括號，即使沒有參數，但有一種特殊例外：函數若只有一個參數且參數是字面字符串或table構造式，則圓括號可有可無，如dofile 'a.lua'，f{x=10, y=20}。 Lua為面向對象式的調用提供冒號操作符的特殊語法，如o.foo(o, x)等價於o:foo(x)。和Javascript類似，調用函數時提供的實參數量可以與形參數量不同，若實參

lua

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fairguard_anti_cheat 頭像

FairGuard - 遊戲Lua加密方案

Lua以其小巧快速的特點已漸漸成為廣大遊戲開發者必修項，因此Lua的安全問題對於遊戲開發者亦是迫在眉睫。 一. Lua 在手遊中的使用場景 1.Cocos2dx 引擎 在 Cocos2dx 引擎中，可選的腳本語言主要有 Lua 與 Javascript。相對於 Javascript, 因 Lua 更適合製作非 h5 遊戲而被廣泛使用。 2.Unity3d 引擎 Unity3d 引擎的原生腳本語言

遊戲引擎 , 遊戲開發 , lua

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xctech 頭像

歆晨技術筆記 - Wireshark插件開發實戰-Lua解析自定義二進制協議

Wireshark插件開發實戰-Lua解析自定義二進制協議 在調試自定義 TCP 協議時，我們常常需要構造原始的二進制數據包並通過 Wireshark 進行抓包分析。這篇文章記錄使用lua開發Wireshark插件解析私有二進制協議。 使用 Python 構造二進制協議數據包 使用 nc（netcat）發送數據 通過 tcpdump 抓包 通過 Wireshark + lua插件解析數據

lua , wireshark

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u_15525048 頭像

wx6218aeded7a51 - 簡易睡眠分析儀

代碼功能概述 這段代碼實現了一個智能睡眠質量分析器應用，專注於監測、分析和改善用户的睡眠質量。主要功能包括： 睡眠記錄追蹤：記錄每日睡眠時間、入睡時間和醒來時間 睡眠質量評估：基於多個維度自動評估睡眠質量 睡眠週期分析：分析深睡、淺睡和REM睡眠分佈 睡眠環境監測：記錄卧室温度、光照和噪音水平 智能建議系統：根據睡眠數據提供個性化改善建議 睡眠

華為 , 微信開發 , 移動開發 , 數據 , lua , text , harmonyos

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mark_5f61783a53d18 頭像

Mark - 我們一起來學lua：協程(coroutine) 二

大家好，騷氣十足的額，又來了，對，今天我們主要來學習下lua協程的用法,小夥伴們準備好小板凳，準備開車了~~~（ps：好像有點偏題了，不過不重要你們當作沒看見就行(O ^ ~ ^ O)） 協程主要函數： 函數名 入參 返回值 描述 coroutine.create() 接受單個參數，這個參數是coroutine的主函數 返回

coroutine , lua , 協程

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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - 新手怎麼發表期刊論文 - xiexiaoxiao250的個人空間 -

一、什麼是系統性文獻綜述？ 系統性文獻綜述是一種高標準、結構嚴謹的文獻綜述方式。它旨在全面、客觀、可重複地收集、評估和綜合所有與一個明確界定的研究問題相關的高質量文獻。 它的核心特徵在於“系統性”，即整個過程像一項科學研究一樣，有預先設定的、透明的計劃和方法，以最大限度地減少偏差。 SLR的標準步驟通常包括： 提出明確的研究問題：通常使用PICO

數據 , lua , 後端開發 , 數據分析 , harmonyos

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於SpringBoot的電力集團職稱評定系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 在當今信息數字化轉型的浪潮中，電力集團職稱評定系統的應用已成為提升服務效率與用户滿意度的關鍵一環。隨着用户數量的持續增長和信息數據複雜性的增加，傳統的手工記錄與管理方式不僅效率低下，而且極易出錯，同時員工與評審專家之間的信息孤島現象日益凸顯。因此，開發一套基於互聯網的電力集團職稱評定系統，以打破信息壁壘，促進用户之間的有效溝通與協作，顯得尤為迫切和重要。 本文

lua , MySQL , 後端開發 , JAVA

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u_16213561 頭像

技術極客俠 - java電量預測_GitHub - ylhao/lstm-power-load-forecast: LSTM單變量時間預測（電量負載預測）...

1. 項目依賴配置 首先在pom.xml中添加依賴： xml dependencies dependency groupIdorg.deeplearning4j/groupId artifactIddeeplearning4j-core/artifactId version1.

List , lua , 後端開發 , JAVA , 1024程序員節

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u_16175491 頭像

mob649e81624618 - ollama量化

在探索“ollama量化”問題的過程中，我深入分析了多個維度，構建出一套完整的解決方案。這篇博文將全面展示這個過程，力求為讀者帶來系統化的理解。 在當今雲計算和大數據的背景下，量化技術被廣泛應用於資源分配、性能優化等場景。Ollama量化作為一種前沿技術，主要用於數據處理與推理任務的優化。它在大規模應用中表現出了極大的潛力和價值，特別是在實時數據分析、機器學習預處理等方面。 我通

資源分配 , lua , 市場份額 , aigc

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - ubnutu ollama 配置

ulua proto配置 感謝tolua/ulua開發and維護的大神們。 最近項目用到ulua，項目使用protobuf，希望在項目發佈後依然能夠修改網絡通信協議，所以希望在lua這邊使用proto。 我使用的ulua的 LuaFrameWork框架代碼來配置。看了一下ulua論壇的luaproto使

github , lua , midjourney , ulua , aigc , ubnutu ollama 配置 , Python

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u_16099358 頭像

月光傾城美 - Demura算法總結

1 - 緒論 Lua是一種為支持有數據描述機制的一般過程式編程語言而設計的擴展編程語言。它同樣可以對面向對象語言、函數式程序設計（Functional Programming，如Lisp）以及數據驅動編程（data-driven programming）提供很好的支持。它的目標是被用作一種強大的、輕型的配置語言。Lua目前已經被實現為一個擴展庫，是用clea

機器學習 , 字符串 , lua , 賦值 , Demura算法總結 , 人工智能

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mark_5f61783a53d18 頭像

Mark - 我們一起來學lua：協程(coroutine) 三

*上一期我們主要介紹了協程的相關函數，以及協程的創建。這一期，我們主要來介紹協程怎麼進行協作的，而協作也正是協程的精華所在，小夥伴們，小板凳帶好了嘛？≧◠◡◠≦✌* 生活當中我們做事情經常都是不可能一干到底的。比如，你正在看書，這時候突然來了個電話，或者説你在跟朋友家人視頻聊天，這時候突然沒信號了了。在這種情況下，我們都不得不停下原先手中的事情，去處理其他事情，等其他事情處理完了，再接着原先的事情

coroutine , lua , 協程

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - flutter android工程如何修改包名

以下博文會分為3個部分概述： ### 項目結構分析 項目功能詳細概述（所用知識點） 小技巧積累總結 項目結構分析 其次，梳理下項目的目錄結構，理解每個文件都是幹什麼的，我們先來看看一級目錄，如下： ├── README.md # 描述文件 ├── android # android 宿主環境

移動開發 , lua , 搜索 , Android , flutter

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mark_5f61783a53d18 頭像

Mark - 我們一起來學lua：協程(coroutine) 一

相同點： 協程跟線程很接近，但是又有區別，我們先來看看協程跟線程一樣的地方：函數運行時都會開闢自己的獨立棧，局部變量和PC計數器，同時又與其他協程共享全局變量和其他大部分東西，這一點是不是跟線程很像？ 不同點： 協程和線程最主要的區別在於：多個線程可以一起跑，他們可以共同去競爭cpu，也就是説多個線程是可以同時並行運行的。而協程就不一樣了，多協程的話，只有一個協程在跑，其他協程就必須在那裏等着，只

coroutine , lua , 協程

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u_17583190 頭像

fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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openresty_xray 頭像

OpenResty - OpenResty XRay 分析和解決 B 站重大線上事故

摘要： OpenResty Inc. 團隊利用商業產品 OpenResty XRay 的動態追蹤技術，在介入 B 站《2021.07.13 我們是這樣崩的》文中所描述的重大線上事故後很短的時間內定位了導致 B 站線上服務不可用的問題根源，並幫助解決重大線上事故。 B 站（Bilibili.com）這兩天發表了一篇總結去年那場大事故的文章《2021.07.13 我們是這樣崩的》。文章發出後引發了廣

lua , openresty-xray , openresty , Nginx , 安全

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mark_5f61783a53d18 頭像

Mark - 我們一起來學lua：協程(coroutine) 四

今天我們先來看下lua手冊上一個協程實例： 手冊實例： function foo(a) print("foo", a) return coroutine.yield(2 * a) end co = coroutine.create(function ( a, b ) print("co-body", a, b) local r = foo(a + 1) p

coroutine , lua , 協程

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u_16099193 頭像

落花有意飛花 - lua錯誤處理 - 藝 -

本文件詳細介紹Lua中的錯誤處理機制，基於error_handling.lua示例文件。 1. 基本的錯誤檢查 基本錯誤檢查是錯誤處理的第一步，通過類型檢查和條件檢查來驗證輸入參數的有效性。 function divide(a, b) -- 基本的錯誤檢查 if type(a) ~= "number"

junit , lua , 開發語言 , 自定義 , Css , 前端開發 , HTML , 錯誤處理

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u_16213405 頭像

mob64ca12ea10ec - LLAMA3 evaluation batch size

在使用 LLAMA3 進行模型評估時，我們常常會遇到關於“evaluation batch size（評估批大小）”的問題。選擇合適的批大小不僅可以影響模型的評估性能，還能顯著影響內存使用和處理速度。今天，我們將探討解決“LLAMA3 evaluation batch size”的方法，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等方面。 版本對比 首先，讓我

不同版本 , lua , 依賴庫 , aigc

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u_14172 頭像

archangle - （二）電子商務個性化推薦系統--簡單的算法 - 獨立思考 -

在電商平台中，實時推薦系統需要對用户行為數據進行即時分析和策略調整。在多語言微服務架構下，Python、Java、C++、Go 等服務需要共享統一語法解析和規則執行能力，以實現高可用、低延遲和精準推薦。 一、電商推薦系統需求 實時推薦：毫秒級響應用户行為並調整推薦結果。 動態策略更新：推薦策略和規則頻繁變化。

lua , 多語言 , rabbitmq , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_12219 頭像

誤會一場 - lua GC垃圾收集 內存優化 - 123

Lua 的 collectgarbage 函數 是用於控制垃圾回收機制的重要工具。該函數提供了多種操作模式來管理內存回收： 基本語法： collectgarbage(opt [, arg]) 主要操作選項： "collect" - 執行一次完整的垃圾回收循環 "stop" - 暫停垃圾回收器 "resta

junit , lua , 開發語言 , 單元測試 , Css , 筆記 , 前端開發 , HTML

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gaungfa3 頭像

光法V3 - 基於redis的lua腳本解決秒殺場景

Redis lua腳本解決搶購秒殺場景 介紹 秒殺搶購可以説是在分佈式環境下⼀個⾮常經典的案例，⾥邊有很多痛點： ​ 1.⾼併發: 時間極短、瞬間⽤户量⼤，⼀瞬間的⾼QPS把系統或數據庫直接打死，響應失敗，導致與這個系統耦合的系統也GG 目前秒殺的實現方案主要有兩種： ​ 2.超賣: 你只有⼀百件商品，由於是⾼併發的問題，導致超賣的情況 目前秒殺的實現方案主要有兩種： ​ 1.用redis 將搶購

redis , lua , JAVA , 秒殺 , 後端

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tohsum 頭像

TohSuM - openresty服務管理框架(API網關)

最新文檔已同步至 : https://book.iamtsm.cn 簡介 tl-ops-manage （tl-openresty-web-manage），基於openresty開發的一款基礎服務管理工具，支持服務動態擴展，自定義路由規則，健康檢查，服務熔斷，服務限流，動態配置，數據統計，日誌記錄，數據版本控制，後台可視化管理，等等... 做這個項目最開始的想法很簡單，只是想在造輪子的過程中瞭解，學

lua , openresty , 開源框架

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