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06:37 AM · Oct 27 ,2025
dawanzi_6278b06ec111c 頭像 deephub 頭像 lengxi_16 頭像 u_17037082 頭像 u_14306318 頭像 jieduanxingdebugger 頭像 kuanrongdeshanyang 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 fengliudeshanghen 頭像 hanazawa 頭像 yinuo112 頭像 chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

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luanzun 頭像

飄雪的浮雲 - sqlalchemy 使用 filter 多條件查詢:當某個條件為空時就忽略該條件

需求:使用 sqlalchemy 進行多條件查詢時,當某個條件為空就忽略該條件. 知識點: filter 使用 or_ 來進行 或 的運算; func 可以進行 總量統計. 代碼功能點: 如果 user_id 有值則取傳來的值;如果沒有傳值,則查詢 user_id 不為空的所有數據; 如果 state 有值則取傳來的值;如果沒有傳值,則查詢 state 不為空的所有數據; 實現代碼

sqlalchemy , filter , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 辣椒葉片病害數據集1997張VOC+YOLO格式

辣椒葉片病害數據集1997張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：1997 Annotations文件夾中xml文件總計：1997 labels文件夾中txt文件總計：1997 標籤種類數：5 標籤名稱:["cerc

數據集 , 辣椒葉片病害數據集 , 後端開發 , txt文件 , ci , Python

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rui0908 頭像

瑞0908 - Scrapy 框架入門簡介

Scrapy 框架 Scrapy是用純Python實現一個為了爬取網站數據、提取結構性數據而編寫的應用框架，用途非常廣泛。 框架的力量，用户只需要定製開發幾個模塊就可以輕鬆的實現一個爬蟲，用來抓取網頁內容以及各種圖片，非常之方便。 Scrapy 使用了 Twisted'twɪstɪd異步網絡框架來處理網絡通訊，可以加快我們的下載速度，不用自己去實現異步框架，並且包含了各種中間件接口，可以靈活的完成

網頁爬蟲 , yield , scrapy , Python

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u_39029 頭像

lingyuli - log4j學習筆記

Tools官網介紹 https://docs.langchain4j.dev/tutorials/tools 底層API使用ToolSpecification @Bean public FunctionAssistant functionAssistant(ChatModel chatModel){ ToolSpecif

API , 後端開發 , 服務調用 , Json , Python

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - Elasticsearch在安全分析領域的應用-

elasticsearch-dump高級安全特性：IP白名單與請求速率限制 項目概述 elasticsearch-dump是一款用於Elasticsearch數據遷移的工具，支持多種數據類型的導入導出。項目結構清晰，核心功能通過elasticdump.js實現，安全相關功能主要集中在lib/add-auth.js和lib/tr

elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - 刷題記錄2015.11.18

P5749 [IOI 2019] 排列鞋子 考慮最樸素的貪心，從某一側的鞋子開始，不停向左交換當前鞋子直至匹配成功，成功後在元素組中刪去這兩個鞋子，因為交換相鄰兩數的操作不會影響元素的相對位置。 於是我們得到了一個 \(O(n^2)\) 的做法。注意到特殊性質中的鞋子大小均相等，想到對於相同大小的鞋子開 vector 記錄他們在原數組中的位置，每次在 ve

後端開發 , 分治 , 線段樹 , 快速查找 , Python

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u_16213384 頭像

mob64ca12e51ecb - aigc學習指南

在這篇博文中，我將分享創建“AIGC學習指南”的完整過程。此流程涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南的所有細節，讓我們一起深入瞭解這一主題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保所有前置依賴項安裝完畢。以下是安裝所需軟件的版本兼容性矩陣： | 軟件 | 版本 | 兼容性 | |-------------|--------

排錯 , aigc , 環境搭建 , Python

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 2026年值得關注的8個叫好不叫座的實用工具

自從有了AI加持，天天都有新應用發佈，各種雲原生、顛覆式創新，概念一個比一個響亮。但冷靜下來，你會發現日常開發中，真正用得順手的，還是那些踏踏實實解決問題的東西。 我們每天都在被各種網紅刷屏，比如 VS Code 的新插件、JetBrains 的全家桶更新。但聚光燈之外，有很多工具雖然沒什麼熱度，卻能解決我們開發中的具體痛點。 今天就來聊聊我私藏的幾款工具，它們可能沒那麼出名，但誰用誰知道。 Se

工具軟件 , 開發工具 , 後端 , 前端 , Python

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - Flink源碼解讀系列 | Flink集羣Standalone啓動腳本 -

前文中，我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 前文中，我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 啓動腳本 集羣啓動腳本的位置在： flink-dist/src/main/flink

後端開發 , flink , 啓動流程 , apache , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - 巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率

LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil 簡介 本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像（30 米分辨率），這些影像提取了光合植被（PV）冠層、非光合植被（NPV）和裸

數據挖掘 , github , 大數據 , NASA , jquery , 前端開發 , Python

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u_16099169 頭像

編程夢想家 - Qt無邊框窗口拖拽和陰影

在使用Qt做界面開發時，為了提升視覺效果，經常會採用無邊框窗口設計。 實現無邊框其實很簡單，一行代碼搞定。 setWindowFlag(Qt::FramelessWindowHint); 由於移除了系統默認標題欄，窗口失去了原生的移動和縮放功能，需通過代碼手動實現。 本文旨在使用 Qt 框架實現一個無邊框窗口，具

qt , c++ , 後端開發 , qt界面開發 , qt教程 , qt界面 , Python

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ziwupython 頭像

子午 - 果蔬識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、項目介紹 本系統基於TensorFlow框架，搭建了一個採用卷積神經網絡（CNN）的果蔬圖像識別模型。我們收集了包括‘土豆’、‘聖女果’、‘大白菜’、‘大葱’、‘梨’、‘胡蘿蔔’、‘芒果’、‘蘋果’、‘西紅柿’、‘韭菜’、‘香蕉’和‘黃瓜’在內的12類常見果蔬數據集，通過多輪迭代訓練，最終得到一個識別準確率較高的深度學習模型。同時，系統配備了完整的Web可視化操作平台，便於用户交互使用。 技術

圖像識別 , tensorflow , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 使用 Python 將 Excel 轉換為 PNG

在數據處理的過程中，Excel 文件常常被用作存儲和分析數據的主要工具。有時，我們需要將 Excel 中的內容以圖像的形式展示，以便於共享、記錄或進一步的分析。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種庫來進行不同的任務。在這篇文章中，我們將使用 Spire.XLS for Python 庫將 Excel 文件轉換為 PNG 格式的圖像。 為什麼需要將 Excel 轉換為 PNG？ 將 Ex

excel , Python

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 通過Python腳本支持OC代碼重構實踐（二）：數據項提供模塊接入數據通路的代碼生成

作者 | 劉俊啓 導讀 在軟件開發中，經常會遇到一些代碼問題，例如邏輯結構複雜、依賴關係混亂、代碼冗餘、不易讀懂的命名等。這些問題可能導致代碼的可維護性下降，增加維護成本，同時也會影響到開發效率。這時通常通過重構的方式對已有代碼結構進行改進和優化。在重構的工作中，大部分的工作是人工的方式完成，是一個耗時且容易出錯的過程。對於研發人員來講，在不改變軟件的功能和行為的前提下，保證質量和效率完成對

腳本 , 重構 , Python

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u_17353607 頭像

瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 解鎖 PDF 內容：如何用 Python 從 PDF 中快速提取文本

在現代辦公環境中，PDF 文件作為一種通用的文檔格式被廣泛使用。無論是合同、報告還是電子書，很多重要信息都儲存於 PDF 文件中。因此，從 PDF 文件中提取文本數據的需求也逐漸增加。本文將為大家介紹如何使用 Spire.PDF for Python 來實現這一功能，具體包括從某一頁和從指定區域提取文本。 1. 環境準備 首先，確保你已經安裝了 Python 和 Spire.PDF 的相關庫。你可

pdf , Python

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - 如何對血管的ct圖進行增強 python

　　近些年，隨着人們飲食習慣的改變及人口老齡化問題的加劇，冠心病的患病率呈現逐漸上升趨勢。介入療法是治療冠心病的常用手段，但在對患者實施介入治療前，需對患者冠狀動脈的管腔信息進行了解。光學相干斷層成像(Opt ical Coher ence Tomography，簡稱OCT)是一種以成像導管為基礎的醫療影像技術，可以對血管表層及以下結構成像，呈現

耦合器 , 推送 , 運動控制 , 後端開發 , 書籍 光電成像跟蹤系統 , Python

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - Python也能繪製藝術畫？這裏有一個完整教程 -

前言 生成Voronoi圖，有2個庫是最常用的：scipy和geovoronoi。 scipy 可能是因為我用的是實際的地圖數據，邊界比較複雜，用這個庫老是會有很多小bug，比如邊緣會有部分面積沒有被劃入任何一塊區域。和AI對話了好多輪，還是沒有完全搞定。 和AI的部分對話截取如下：

數據 , ci , 前端開發 , Javascript , Json , Python

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】向現有草稿中添加貼紙

ADD_STICKER API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_sticker 功能描述 向現有草稿中添加貼紙。該接口用於在指定的時間段內添加貼紙素材到剪映草稿中，支持貼紙的縮放和位置調整。貼紙可以用於增強視頻的視覺效果，如表情、裝飾、文字等。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https://doc

aigc , AI作畫 , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 15種傢俱分割數據集2943張json格式

15種傢俱分割數據集2943張json格式 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2943 標註數量(json文件個數)：2943 標註類別數：15 標註類別名稱:["chair","table","bed","sofa

數據集 , Small , 傢俱分割數據集 , 後端開發 , Json , Python

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - php爬蟲亞馬遜,亞馬遜爬蟲(亞馬遜 api)

摘要 在構建跨境電商數據中台或BI系統時，“數據源”的獲取是第一步也是最關鍵的一步。本文將從技術架構和工程實踐的角度，深度對比三種主流的亞馬遜數據獲取方案：SaaS成品工具、自建分佈式爬蟲系統，以及第三方數據採集API。我們將重點分析它們在系統穩定性、數據實時性、反爬策略、維護成本和集成靈活性等方面的技術差異，為技術負責人和架構師在進行技術選型時提

亞馬遜數據採集 , 架構 , 後端開發 , 自建爬蟲 , 爬蟲 , 網絡爬蟲 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 用Python移除Word文檔中的空白行

空白段落不僅會破壞文檔結構的嚴謹性，導致排版混亂、可讀性降低，還可能對自動化文本分析、數據提取或格式轉換等後續流程造成干擾。手動刪除方式在面對數百頁文檔或週期性維護需求時，既耗時又易產生人為疏漏，而通過Python同編程手段實現自動化處理，則能顯著提升操作精度與流程標準化程度。本文將介紹如何使用Python批量刪除Word文檔中的空白行。 本文所使用的方法需要用到免費的Free Spire.Doc

word , 文檔管理工具 , 文檔生成 , 文檔 , Python

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u_12891 頭像

gjnet - Docker容器化部署_doctor容器化部署_DC

DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assi

API , 後端開發 , Docker , Python

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - 超全的 Elasticsearch 性能調優技巧，值的收藏！

2.10 Elasticsearch-生產參數調優：heap size、file descriptors、swappiness、max_map_count 在生產環境部署 Elasticsearch，Linux 內核與 JVM 的默認參數幾乎無一可直接沿用。稍有規模的數據量或併發寫入就能把節點打掛，而 9

grafana , elasticsearch , 物理內存 , 後端開發 , 句柄 , jenkins , Python

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