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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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大丸子 - 用Python插入表格到PowerPoint演示文稿

有效的信息傳達是演示文稿中的重點，而PowerPoint演示文稿作為最廣泛使用的演示工具之一，提供了豐富的功能來幫助演講者實現這一目標。其中，在演示文稿中插入表格可以幫助觀眾更直觀地理解數據和比較信息。通過使用Python這樣的強大編程語言，我們可以自動化創建表格，將表格插入到PowerPoint中，從而確保數據的準確性並簡化工作流程。本文將介紹如何利用Python來添加表格到PowerPoint

csv , 表格 , ppt , powerpoint , Python

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - Nginx配置Brotli壓縮

想要讓你的網站加載速度提升50%以上嗎？NGINX Brotli壓縮模塊就是你的終極解決方案！🚀 作為Google開發的高效壓縮算法，Brotli相比傳統的Gzip壓縮能提供更高的壓縮率，讓你的網站內容傳輸更快，用户體驗更佳。 🔥 什麼是NGINX Brotli壓縮？ Brotli是一種通用無損壓縮算法，它結合了LZ77算法的現代變體、霍夫曼編碼和二階上下

xml , 後端開發 , Git , Javascript , Python

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - 模電_熱敏PTC電阻

在電子電路保護領域，設計師們長期面臨一個核心矛盾：如何在有限的成本與空間內，提供可靠、全面且免維護的過壓過流保護？傳統的分立保護方案往往顧此失彼，直到複合型PTC熱敏電阻的出現，通過巧妙的“協同保護”設計哲學，為這一難題提供了極具性價比的優雅解決方案。 一、傳統保護方案的困境與成本悖論 在深入複合型PTC之前，有必要回顧傳統

超級電容 , 儲能 , 壓敏電阻 , 複合熱敏電阻 , 後端開發 , 熱敏電阻 , Python

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列在物聯網(IoT)與邊緣計算中的深度應用

消息隊列在物聯網(IoT)與邊緣計算中的深度應用 摘要 本文將深入探討消息隊列在物聯網設備管理、邊緣計算、實時數據處理等場景下的高級應用模式。涵蓋MQTT協議集成、邊緣消息路由、設備管理、時序數據處理等關鍵技術，提供完整的物聯網消息架構解決方案。 物聯網消息架構設計 雲邊端協同架構 物聯網消息流架構 物聯網消息處理架構： ┌────────────────

物聯網 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - CommunityToolkit.Mvvm學習筆記（2）——ObservableObject

簡介：CommunityToolkit.Mvvm包（又名 MVVM 工具包，以前稱為Microsoft.Toolkit.Mvvm）是一個現代、快速和模塊化的 MVVM 庫。 官方文檔：ObservableProperty 特性 - Community Toolkits for .NET | Microsoft Learn 1、先建立一個工程項目以供後面完整學習

wpf , 屬性值 , 後端開發 , Python , ui

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - 數據中心的自動運維之路 -

一、引言：大數據運維的“痛”與“解” 凌晨3點，你被手機鬧鐘驚醒——監控系統提示“用户行為分析表加載失敗”。你揉着眼睛登錄集羣，手動重啓Hive任務，檢查日誌，發現是因為HDFS磁盤滿了。等處理完，天已經亮了，而業務部門已經在羣裏催問數據延遲的問題。 這是不是你作為大數據運維工程師的日常？手動運維的痛點像一根刺： 重複勞動：每天要執行幾十次相同的任務（

大數據 , hive , 運維 , 數據倉庫 , AI , 後端開發 , Python

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u_15856507 頭像

電子開發圈 - 0141-基於單片機-直流電機控制-系統設計(數碼管+DA0832+LED2）

功能描述 1、採用51單片機作為主控芯片； 2、採用數碼管顯示電機轉速； 3、採用DAC電路輸出-8V~8V控制直流電機； 4、按鍵控制啓動、停止、加速、減速、轉向； 5、LED指示啓停、轉向； 電路設計 採用AltiumDesigner作為電路設計工具。Altiu

上拉電阻 , 上拉 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 電路設計 , Python

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jiuyouemperor 頭像

九幽帝君 - python基本數據類型與操作

一、變量 1、變量的三要素：變量名、變量值、變量數據類型 2、格式：變量名稱 = 變量值 3、輸出變量：print(變量名) """ 變量 """ # 1、變量的三要素：變量名、變量值、變量值的數據類型 # 2、定義變量的格式：變量名 = 變量值 money = 1080 # 變量名 --- money 變量值 --- 1080 變量的數據類型 --- int # 3、輸出變量：print(

軟件測試 , python3.5 , Python

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u_17353607 頭像

瑞雪小雪 - Python Web開發：從入門到實戰的輕量化指南

Python 憑藉簡潔的語法、豐富的框架生態，成為 Web 開發的熱門選擇——無論是快速搭建個人博客、中小型業務系統，還是高併發的後端服務，都能找到合適的解決方案。本文從核心框架選型、基礎實戰到部署上線，帶你快速上手 Python Web 開發，避開新手常見坑。 一、核心框架選型：3大主流框架對比 Python Web 框架眾多，核心推薦3個方向，按需選擇： 1

ico , API , 後端開發 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 用 Python 將 `.py` 文件轉換為 PDF 並實現語法高亮

在開發工作中，我們經常需要分享或歸檔 Python 腳本文件。.py 文件雖然在編輯器中可讀性強，但直接發送給他人時，缺乏格式統一、排版美觀，且打印體驗不佳。尤其是在技術文檔、培訓資料或項目報告中，將代碼轉換為 PDF 不僅便於閲讀，也能保證跨平台展示效果一致。 Python 生態中有多種方式可以實現代碼轉 PDF，而 Free Spire.Doc for Python 提供了穩定、易用的方案。本

pdf導出 , python3.5 , pdf , text , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 完整教程：C# WinForms 多窗口交互通信的示例-主窗口子窗口交互通信

一、多窗口通信方式 C# WinForms 多窗口通信的方式有： 構造函數傳遞 屬性傳遞 接口 事件通信 委託回調 靜態消息中心 二、示例代碼 C# WinForms中多窗口之間各種通信方式的示例。示例包含一個主窗口和多個子窗口，測試開發中常用的幾種通信方式。 項目結構如下：

子窗口 , System , text , 後端開發 , Python

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u_16099246 頭像

編程藝術家 - 10分鐘！搞懂計算機內存實現原理 -

在計算機的硬件世界裏，內存就像是一個極為重要的 “臨時倉庫”。當我們打開電腦，運行各種程序，比如辦公軟件、瀏覽器、遊戲等等，這些程序和它們運行時產生的數據並不會直接放在硬盤裏供 CPU 處理，而是先被調入內存。簡單來説，內存是計算機中用於暫時存放 CPU 中的運算數據，以及與硬盤等外部存儲器交換的數據的部件，它是 CPU 能夠直接訪問的存儲空間 。 內存的存在，主要是為了緩

存儲單元 , 數據 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - 樹型結構的四種建模方法

一、模型管理 核心模塊：數據列表、字段列表 1.數據列表操作 右鍵 設置字段組角色（日期、地理等） 模型交互：點擊模型啓動可視化分析，時間維度展開後顯示對應屬性 地理角色：支持行政區化編碼配置；圖形類型包含地圖、區塊圖層，支持選數據、拖拽定位 2.字段列表：包含文字字段類型

字段 , 數據 , 提交數據 , 後端開發 , Python

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 游泳池內溺水檢測數據集VOC+YOLO格式3523張4類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3523 標註數量(xml文件個數)：3523 標註數量(txt文件個數)：3523 標註類別數：4 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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nixidexuegao 頭像

nixidexuegao - 電商API接口在跨境電商中的應用與挑戰

隨着全球互聯網技術的快速發展，跨境電商已成為連接全球消費者與商家的重要橋樑。在這個過程中，電商API接口（應用程序編程接口）發揮了至關重要的作用。API接口不僅提高了跨境電商的運營效率，還增強了安全性和用户體驗。然而，API接口的應用也面臨着一些挑戰。本文將深入探討電商API接口在跨境電商中的應用與挑戰。 一、電商API接口在跨境電商中的應用 數據整合與管理 API接口允許跨境電商平

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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jiuyouemperor 頭像

九幽帝君 - python運算符

1、算數運算符 加減乘除（+、-、*、/） 冪次方（**） 只保留結果整數部分的除法（//） 取餘（%） """算數運算符""" # 加減乘除（+、-、*、/） a = 6 b = 7 print(a + b) # 13 print(a - b) # -1 print(a * b) # 42 print(round(a / b, 2)) # round()保留指定的小數位，會四

軟件測試 , python3.5 , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251121_160633 求數的平方根結果保留兩位小數

20251121_160633 求數的平方根結果保留兩位小數 #include iostream #include cmath #include iomanip using namespace std; int main(){ int n = 38; double r = sqrt(n); coutfixedsetprecision(2)rendl; }

include , 後端開發 , 保留兩位小數 , Python

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u_16213339 頭像

mob64ca12d9e536 - llama_index 接口訪問大模型

llama_index 接口訪問大模型 在使用 llama_index 接口訪問大模型時，很多開發者可能會遭遇到配置、集成、性能等各種問題。本文將通過詳細的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展來記錄解決“llama_index 接口訪問大模型”問題的全過程。 環境準備 在開始之前，確保你的工作環境已經準備好。以下是依賴安裝指南： Python

配置文件 , aigc , JAVA , Python

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - pyinstaller打包程序步驟及注意事項

1. PyInstaller 介紹 1.1. 什麼是 PyInstaller？ PyInstaller 是一個用於將 Python 程序打包成獨立可執行文件的工具，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系統。它可以將 Python 腳本及其依賴的庫和文件打包為一個獨立的應用程序，這樣用户在沒有安裝 Python 的情況下也可以運行程序。 1.2.

ico , 後端開發 , Python

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - MySQL實戰 | MySQL邏輯架構—一條查詢SQL是如何執行的-

mysql的架構採用引擎分離的模式，innodb引擎負責最終的數據查詢。 mysql解析sql後，調用innodb進行搜索數據，這個過程並不是mysql一次性調用，然後等待innodb返回所有的結果。 innodb提供了一個查詢方法，每次只查詢一行記錄，然後返回記錄，直到查詢不出結果。 mysql innodb的核心查詢邏輯 方法

MySQL , 升序 , 數據庫 , 後端開發 , 子節點 , Python

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u_16175462 頭像

mob649e815b5994 - AIGC生成型人工智能平台的技術文檔

AIGC生成型人工智能平台的技術文檔 在現代數字化背景下，AIGC（人工智能生成內容）逐漸成為一種新興的技術趨勢。本篇文章將詳細記錄搭建和集成AIGC生成型人工智能平台的技術文檔，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化。通過系統的講解，便於開發者快速理解和運用該平台。 環境準備 在搭建AIGC平台之前，首先需要明確開發環境與依賴。以下是常用的依賴安裝指

aigc , 人工智能 , JAVA , Python

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - 人工智能 - 中國風？古典系？AI中文繪圖創作嚐鮮

實驗二：AI插圖生成平台 核心代碼 1. 圖像生成服務 (services/image_service.py) import os import base64 from datetime import datetime from dotenv import load_dotenv from utils.aliyun_client import Aliy

數據 , API , 後端開發 , Json , Python

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u_16213638 頭像

mob64ca1405664d - 公園安防建設：如何基於EasyCVR打造城市公園智能化視頻監控？

隨着旅遊業的復甦，景區面臨着客流管理、安全防控、服務質量提升等多重挑戰。傳統煙囱式、異構化的視頻監控系統已難以滿足現代化智慧景區的管理需求。本文將深入探討基於視頻融合技術的EasyCVR平台，如何作為景區的“視覺神經中樞”，整合海量多源異構視頻資源，並賦能AI應用，最終實現景區管理的可視化、智能化與高效化。 一、智慧景區之痛：傳統監控系統的困境 設備異構，協

視頻流 , HTTP , 異構 , 後端開發 , Python

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夜行者3號 - 吳恩達【深度學習工程師】 04.卷積神經網絡 第三週目標檢測 （1）基本的對象檢測算法

本週為第四課的第三週內容，這一課所有內容的中心只有一個：計算機視覺。應用在深度學習裏，就是專門用來進行圖學習的模型和技術，是在之前全連接基礎上的“特化”，也是相關專業裏的一個重要研究大類。 這一整節課都存在大量需要反覆理解的內容和機器學習、數學基礎。 因此我會盡可能的補足基礎，用比喻和實例來演示每個部分，從而幫助理解。 第三週的內容將從圖像分類

後端開發 , 特徵點檢測 , 深度學習 , 目標檢測 , Python

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