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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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tanking 頭像

TANKING - 關於小紅書卡片跳轉微信的技術研究報告

摘要 什麼是小紅書卡片？如下圖所示，有一個卡片，有封面圖、有標題，這張卡片可以點擊，點擊進去可以直接跳轉到微信並且自動打開一個頁面，這個頁面展示一個二維碼，這個二維碼可以長按加微信。 這邊是一個小紅書卡片的基本的樣子。 演示視頻：https://viusosibp88.feishu.cn/docx/LYH5diVAxoMOI4x1IjYcjOxFn1g 而這種卡片，在小紅書並不能隨意製作，點進去

小紅書 , API , hook , 逆向工程 , Python

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lizhuo6 頭像

oioihoii - 跨越語言的藩籬：論不同語言間調用的難點與實踐

在軟件開發的廣闊世界裏，沒有一種語言是“萬能”的。我們常常需要取各家之所長：用 Python 進行快速原型設計和數據分析，用 C++ 編寫高性能的計算核心，用 Java 構建穩健的企業級應用，用 JavaScript 打造動態的前端界面。當這些各有所長的模塊需要協同工作時，就產生了“語言間調用”的需求。 然而，讓説不同“母語”的模塊順暢交流，並非易事。這就像讓一個只懂中文的人和一個只

調用約定 , 運行環境 , 後端開發 , harmonyos , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 房屋坍塌檢測數據集1972張VOC+YOLO格式

房屋坍塌檢測數據集1972張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：1972 Annotations文件夾中xml文件總計：1972 labels文件夾中txt文件總計：1972 標籤種類數：3 標籤名稱:["Glob

數據集 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , 房屋坍塌檢測數據集 , Python

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xiong51 頭像

梁正雄的博客 - 6、python模塊與包-2

Python基礎常用模塊 本文系統整理 Python 基礎常用模塊，包含時間處理、隨機數生成、文件操作、系統交互、數據序列化、配置管理及安全哈希等核心功能，每個模塊均配備規範代碼示例與關鍵説明，便於學習與實際應用。 模塊大類 子模塊 / 核心功能 核心用途 關鍵特性 / 適用場景

運維 , 時間戳 , 結構化 , Python

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u_16213615 頭像

mob64ca1400133b - 基於樹莓派的舵機控制原理-

🧠 平滑舵機控制系統 一、項目概述 本項目基於 Raspberry Pi + PCA9685 + 舵機 實現了一個平滑的舵機控制系統。 通過 adafruit_servokit.ServoKit 控制 PWM 信號輸出，使舵機在指定角度範圍內進行平滑往返運動。 系統支持速度調節、緩動曲線（Easing F

舵機 , 自然語言處理 , aigc , 人工智能 , bard , 硬件工程 , Python

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-22 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-22 GitHub Python 熱點項目精選(14個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. exo-explore/exo Exo 是一個探索外星生命跡象的項目。它通過分析天文觀測數據，尋找可能表明外星文明存在的信號，如異常的光變曲線、特定頻率的電磁波等

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-26

PanedWindow（面板窗口）是Tkinter中用於創建可調整大小的面板容器的組件，用户可以通過拖動分隔條來調整各面板的大小。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import ttk # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("PanedWindow組件詳

panedwindow , 後端開發 , Python

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u_17609191 頭像

mb694e4967bbd4e - Pillow是什麼

PIL（PythonImaging Library）是 Python 的第三方圖像處理庫，由於其功能豐富，API 簡潔易用，因此深受好評。 自 2011 年以來，由於 PIL 庫更新緩慢，目前僅支持 Python 2.7 版本，這明顯無法滿足 Python3 版本的使用需求。於是一羣 Python 社區的志願者（主要貢獻者：Alex Clark 和 Contributors

yyds乾貨盤點 , 圖像處理 , 後端開發 , ci , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - fastgpt 社區版探究：mongo db 全文檢索算法探秘 - 詳解

近幾日在研究fast gpt 的源碼，對於它的混合檢索比較好奇：全文檢索是怎麼實現的？向量檢索呢？ 看了源碼才瞭解到，實際上fastgpt 支持三種向量庫，一是minlvs ， 二是 pgsql vector， 三是oceanbase(阿里的)。 向量檢索，以pgvector為例簡單説一下，就是在pg庫里加載了pgvector插件，在postgresql 庫中創建了

字段 , 詞元 , 全文檢索 , 後端開發 , Python

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - 項目存檔管理規範

查看關鍵文件，整理項目規範文檔。 [6 tools called] 整理四個規範文件內容： [3 tools called] 四個規範文件內容如下： 1. .cursor/team-rules.md # 團隊開發規則 ## 核心原則 - 簡潔直接，避免冗餘 - 代碼優先，註釋僅複雜邏輯 - 統一規範，保持一致性 - 性能優先，用户體

API , Vue , 後端開發 , ios , Python

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - 大模型入門（六）—— RLHF微調大模型

先安裝好python3.9和torch2.7.0 然後裝diffusers git clone https://github.com/huggingface/diffusers cd diffusers pip install -e . 然後cd進入examples/text_to_image，裝其他包： cd examples

環境變量 , 數據集 , 下載文件 , 後端開發 , Python

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u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - Web前端優化最佳實踐及工具集錦_番茄的技術博客

前端性能優化實戰：使用Web Vitals數據可視化提升用户體驗 你是否還在為網頁加載緩慢導致用户流失而煩惱？是否想知道如何精準定位性能瓶頸？本文將通過gh_mirrors/fr/frontend-stuff項目中的數據可視化工具，教你如何利用Web Vitals指標提升網站性能。讀完本文你將獲得： Web Vita

性能優化 , 數據可視化 , 後端開發 , Python , Web

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u_16213564 頭像

網絡安全衞士 - C 數據類型總結_weixin

SystemC 專用數據類型是為適配硬件建模需求設計的，支持多值邏輯、靈活位寬控制、定點運算等硬件特有特性，主要集中在書中第三章 “Data Types”，同時與端口、信號等組件的類型聲明緊密關聯，以下按類型分類梳理核心內容： 一、邏輯向量類型（Logic Vector Types） 此類類型用於建模硬件中的位信號，分為2 值邏輯（僅 0、1

system C , 數據類型 , 建模 , 定點數 , c++ , 後端開發 , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - Python tkinter快速可視化開發GUI界面指南：詳細教程(附帶工具)_tkinter可視化

Pygubu-Designer：Python tkinter可視化界面設計的終極指南 Pygubu-Designer是一個革命性的Python tkinter設計器，讓開發者無需編程經驗即可快速創建專業的GUI界面。這款強大的Python GUI開發工具採用拖拽式設計理念，讓可視化界面設計變得前所未有的簡單。 🚀 為什麼選擇Pygu

控件 , 界面設計 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_17483758 頭像

mb688aca45159a6 - 一鍵禁用系統更新【Windows系列】！Windows Update Blocker - 徹底關閉Win10/Win11更新工具

軟件介紹 Windows Update Blocker 是一款專門用於關閉 Windows 10 和 Windows 11 系統自動更新的小工具。 對於普通電腦用户來説，Windows 系統的自動更新常常帶來困擾。以往可以通過禁止更新服務、設置本地組策略來禁止系統更新，但現在的 Windows 系統會自動檢查更新，簡單的禁止方法已經失效。 Windows Upd

機器學習 , windows , github , 自動更新 , 前端開發 , Javascript , Python

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - x-cmd install | Toolong - 終端日誌分析的瑞士軍刀

還在為繁雜的日誌文件抓耳撓腮？還在 SSH 會話裏用着原始的 tail、less 和 grep 組合？是時候升級你的日誌分析工具了！Toolong，一款強大的終端日誌查看器，讓你告別低效，擁抱高效！ Toolong 是一款專為開發者打造的終端應用，旨在簡化和加速日誌文件的查看、分析和搜索。它不僅僅是一個簡單的日誌查看器，更是一個集成了多種實用功能的瑞士軍刀。 核心功能，一應俱全 實時追蹤 (

日誌分析 , 系統管理 , Python

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u_16163442 頭像

datian1234 - 一文講清構建高效RAG系統：從零到一掌握五種分塊技術，零基礎小白收藏這一篇就夠了！！

前言 分塊（Chunking）是構建高效RAG（檢索增強生成）系統的核心。從固定分塊、遞歸分塊到語義分塊、結構化分塊和延遲分塊，每種方法都在優化上下文理解和準確性上扮演了關鍵角色。這些技術能大幅提升檢索質量，減少“幻覺”（hallucination），並充分發揮你的RAG pipeline的潛力。 在我近一年構建可擴展AI系統

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - C# is,as,using關鍵字的説明

在 C# 中，is 和 as 都用於類型檢查和類型轉換，但它們的行為、用途和安全性有顯著區別。下面詳細對比： ✅ 一句話總結區別 關鍵字 作用

值類型 , 開發語言 , 模式匹配 , 強制轉換 , 後端開發 , c , Python

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yezhoubing 頭像

安義12 - 填補excel缺失時間列

填補指定時間段內缺失的連續時間。 extract_time4.py # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/12/17 16:23 # @software: PyCharm import pandas as pd # 讀取 Excel df = pd.read_excel("轉換後文件.xlsx")

時間段 , 原始數據 , 代碼人生 , Python

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.08

首先感謝劉同事在前天幫我搭建odoo環境， 再感謝劉同事在昨天遠程幫我處理問題！休息日他都在幫助我。 今天我開始上手處理楊同事收集的問題，在《費用報銷》系統中做了以下修改： 1、在《費用申請單》模塊和頁面增加了費用備註字段、滿足用户公務接待需要備註院外人員的需求； 2、在《合同明細》中增加了開始時間、結束時間、支付時間和續簽時間，滿足用户對合同精細化管理的需求；

字段 , 上傳 , 後端開發 , Python

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juqipeng 頭像

juqiPeng - 想帶你搞懂python生成器

1. 什麼是生成器？ 介紹生成器之前，我們可以回憶一下，python中函數的調用方式。普通函數調用，函數會立即執行直到函數出現return關鍵字或者執行到最後一行。 明明是生成器，為什麼要提到函數呢？這是因為大多數時候生成器是以函數來實現的。 普通函數：返回一個值給調用者，把值返回給調用者以後，這個函數就死掉了，也就是被銷燬了。 生成器函數：yield（“生出”） 一個值給調用者，yield

生成器 , 進階 , Python

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bssj 頭像

白石神君 - python 庫統計（不斷更新 ing）

為 python 自帶庫 （3.12版本） A B 1. beautifulsoup4 美味湯，爬蟲，處理爬取的網頁 C D 1. Django web開發框架 E F 1. Flask web開發框架 G H I J 1. *json json庫 K L M 1. Markdown markdown文件處理庫

python3.x , Python

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pulangte 頭像

普郎特 - Selenium WebDriverWait 原理總結

核心概念 WebDriverWait.until() 的本質 python 傳入的是函數對象（函數地址），不是函數調用結果 wait.until(函數對象) # ✅ 正確：傳入函數本身 wait.until(函數調用()) # ❌ 錯誤：傳入函數返回值 返回值類型 返回值取決於傳入的條件函數返回什麼，常見的有：

資訊 , 教程 , 知識 , 程序員 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰：常用第三方庫清單

在 Python 編程實戰中，除了掌握語言基礎和標準庫，熟悉一些常用的 第三方庫 能極大提升開發效率。本文將從數據處理、科學計算、網絡編程、爬蟲、Web 開發、自動化、機器學習等幾個方向，為你整理一份高效實用的第三方庫清單。 1. 數據處理與分析 Python 在數據處理方面非常強大，這類庫主要用於數據清洗、分析、處理和可視化。 Pandas：數據

機器學習 , 後端開發 , Python , Web

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